
Вероятность $P\left(X
Обозначение:
\[F\left(x\right)=P\left(XФункция распределения -- универсальная характеристика. Она существует для всех случайных величин -- и непрерывных и дискретных.Свойства функции распределения
- F(x) - функция неубывающая, т.е. при $x_{1}
По теореме сложения вероятностей несовместных событий получим:
$F\left(x_{2} \right)-F\left(x_{1} \right)=P\left(x_{1} \le X
а поэтому
F(x2)−F(x1)≥0 или F(x2)≥F(x1),
что и требовалось доказать.
- Вероятность того, что случайная величина попадет на участок [a;b), равна приращению интегральной функции распределения на этом участке.
Это утверждение следует непосредственно из первого свойства. Действительно, если положим x1=a,x2=b, то получим:
Это свойство следует из того, что $\left(X
- F(+∞)=1.
Это свойство следует из того, что $\left(X
График функции распределения F(x) есть график неубывающей функции, значения которой меняются от 0 до 1.
Применение на практике
В урне находится 7 шаров, из которых 4 белых, а остальные черные. Из урны наудачу берут 3 шара. Найти закон распределения дискретной случайной величины и вероятность события, что вытянут больше чем два белых шара.
Решение.
Пускай Ak -- событие, которое состоит в том, что из урны вытянут k белых шаров
Возможные значения случайной величины k:0,1,2,3. Соответствующие им вероятности р0, р1, р2, р3 подсчитываем по формуле:
pk=Ckm⋅Cs−kn−mCsnПодставляя наши значения, найдем все вероятности.
p0=p(x=0)=C04⋅C33C37=135;p1=P(x=1)=C14⋅C23C37=1235;Закон расспределения этой случайной величины будет иметь следующий вид:
Рисунок 1.
Пускай А -- событие, которое состоит в том, что из урны вытянули больше чем два белых шара. Вероятность этого события будет равна:
P(A)=3∑k=2P(Ak)=3∑k=2Ckm⋅Cs−kn−mCsnИскомая вероятность будет равна:
P(A)=P(A2)+P(A3)Подставив наши значения получим:
P(A)=1835+435=2235Если в задании заданы натуральные числа m, n, s, причем m≤s≤n. Если возможными значениями дискретной случайной величины являются 0,1,2,…,m, и вероятности выражаются по формуле:
pk=p(x=k)=$Ckm⋅Cs−kn−mCsn$,k=0,1,…,m,то случайная величина х имеет гипергеометрический закон распределения.
Случайная величина из примера 1 имеет гипергеометрический закон распределения с n=7, s=3, m=4.
Среди 50 изделий 20 окрашенных. Найти вероятность того, что среди наудачу извлеченных 5 изделий окажется ровно 3 окрашенных.
Решение:
По условию задачи n=50, m=20, s=5, k=3. Искомая вероятность
P(X=3)=C320C230C550=0,234.В лотерее «Спортлото» имеется 45 видов спорта. Студент отметил на карточке шесть видов спорта. Он выиграет, если из этих шести чисел не меньше трьох совпадают с некоторыми шестьма числами, которые выпадают в тираже. Найти вероятность выиграша.
Решение:
Пусть Ak - событие, которое состоит в том, что студент угадал k видов спорта. Тогда в формулу:
pk=Ckm⋅Cs−kn−mCsnподставим наши значения и получим:
pk=Ck6⋅C6−k45−6C645Пусть А -- событие, которое состоит в том, что студент выиграет. Вероятность этого события будет равен:
P(A)=6∑k=3P(Ak)=6∑k=3Ck6⋅C6−k45−6C645Закон расспределения этой случайной величины будет иметь следующий вид:
Рисунок 2.
Искомая вероятность будет равна:
P(A)=P(A3)+P(A4)+P(A5)+P(A6)Подставив полученые значения найдем:
P(A)=0,017650+0,000969+0,000018+0,000000≈0,018638;