Испытание
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
теорема, устанавливающая достаточные условия для того, чтобы существовала гиперплоскость, отделяющая некоторые два множества векторного пространства в том смысле, что множества принадлежат разным полупространствам, определенным этой гиперплоскостью
Работа посвящена некоторым проблемам анализа в специальном классе строгих выпуклых нормированных конусов (СВНК), который недавно был введён первым автором. Показана метризуемость всякого СВНК и существование сублинейного изометричного непрерывного вложения в некоторое нормированное пространство. Построен иллюстрирующий пример соответствующей топологии. Исследована возможность обобщения теорем о функциональной отделимости выпуклых замкнутых подмножеств на класс СВНК с использованием как линейных, так и нелинейных функционалов.
Рассматривается задача об отделимости конусов в локально-выпуклом пространстве в рамках известной теоремы Крепса.Яна. В данной работе указанная теорема доказана при следующих условиях: исходное пространство E является пространством Линделефа в слабой топологии ), ( E E у, а его сопряженное обладает некоторым свойством полноты в топологии ), ( E E у. Показано, что ни одно из этих условий не может быть снято.
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
дробная часть десятичного логарифма положительного числа
аксиальный вектор
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве