По всему миру интерес к статистике возрастает. В наше время это внимание более обострено в связи с принятием ряда экономических реформ, затрагивающих интересы многих граждан.
Общая теория статистики есть одной из дисциплин, которая формирует специалистов высокого ранга, а именно финансистов и менеджеров. Статистика тесно повязана с экономическими и финансовыми дисциплинами, с маркетингом, менеджментом, обеспечивающими современную фундаментальную подготовку специалистов.
После изучения курса о «Статистике» должны усвоить следующие этапы:
- основные этапы статистического исследования, их содержание;
- знание основных формул и зависимость, которые используются при анализе статистических данных, умение анализировать и находить зависимости в явлениях, которые изучаются;
- иметь представление о порядке проведения сводок и группировок статистических данных; методы сбора и обработки первичной статистической информации для проведения качественного экономического анализа; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности;
- вырабатывать практические навыки для проведения статистического исследования;
- знать методы вычисления основных статистических показателей.
Статистика – это наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о разнообразных явлениях, происходящих в природе и обществе.
В повседневной жизни мы часто слышим такое сочетания, как статистика заболеваний, статистика об авариях, статистика о разводов, статистика о народонаселении, и др.
Основной задачей статистики есть надлежащая обработка информации. Несомненно, у статистики имеется много других задач: получение и хранение информации, предоставление различных прогнозов, их оценка и достоверность. Но ни одна из этих целей не достигнуть без обработки данных. Поэтому, первое, на что стоит обратить внимание — это статистические методы обработки информации. Для этого существует большое количество терминов, принятых в статистике.
Математическая статистика — раздел в математике, в котором идется про методы и правила обработки и анализа статистических данных.
Исторические данные
Начало науки под названием «Математическая статистика» положенно знаменитым немецким математиком Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855), который на основании теории вероятности смог исследовать и обосновать метод наименьших квадратов, который создал в 1795 году и применив его для обработки астрономических данных. С помощью его имени довольно часто называют одно из известных распределений вероятностей, которое имеет название нормальное, а в теории случайных процессов основным объектом изучения есть гауссовские процессы.
В XIX в. – ХХ в. весомое вложение в математическую статистику внес английский ученый К.Пирсон (1857-1936) и Р.А.Фишер (1890-1962). А именно, Пирсон разработал критерий о «хи-квадрат» проверки статистических гипотез, а Фишер – дисперсионный анализ, теорию планирования эксперимента, метод максимального правдоподобия оценки параметров.
В 30-х годах ХХ века поляк Ежи Нейман (1894-1977) и англичанин Э.Пирсон вывели обоюдную теорию проверки статистических гипотез, а советские математики академик А.Н. Колмогоров (1903-1987) и член-корреспондент АН СССР Н.В.Смирнов (1900-1966) положили основы непараметрической статистики.
В сороковых годах ХХ в. Математик из Румынии А. Вальд (1902-1950) основал теорию последовательного статистического анализа.
Математическая статистика не перестает развиваться и в настоящее время.
Любое статистическое исследование можно разделить на три этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, полученных в результате наблюдения.
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение различают по способам и видам проведения. Приведем их классификацию:
- За степенью охвата единиц исследуемой совокупности:
- Сплошное наблюдение, тогда когда охватывают все единицы совокупности (например, текущая отчетность предприятии, перепись населения).
- Частичное (не сплошное) наблюдение обследованием охватывает определенная часть совокупности, которая изучается.
- Статистическое наблюдение в зависимости от времени может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
- Непрерывное наблюдение – это такое, которое проходит непрерывно, по мере возникновения явлений, примером есть учет выпуска продукции на предприятии;
- Периодическое наблюдение – это наблюдение которое происходит через некоторые промежутки времени, примером является сессия в университете.
- Единовременное наблюдение – это наблюдение проходящее по мере необходимости, примером является перепись населения.
- В зависимости от источника собираемых данных различают:
- Непосредственное наблюдение, наблюдение которое проводится лично регистратором - снятие товарных остатков, изучение и замер норм времени;
- Документальное наблюдение, тогда, когда используют документы различного рода;
- Наблюдение базируется на опросе интересующихся лиц и получение данных в форме ответов.
- За способом организации различают такие наблюдения:
- Те, которые заключаются в обработке отчетных данных, отчетность, наиболее распространена в практике работы.
- Экспедиционный способ - к каждой единице совокупности прикрепляется специальное лицо, которое фиксирует сведения, являющиеся необходимыми;
- Заполнение специальных бланков – Саморегистрация;
- Способ Анкетирования - рассылка анкет и их дальнейшая обработка.
Самой распространенной формой статистического наблюдения есть представление отчетности. Виды статистической отчетности можно разделить на типовую и специализированную; за периодичностью различают недельную, месячную, квартальную и годовую отчетности.
Классификация ошибок
Ошибка – это расхождение между результатами наблюдений и истинными значениями величины, что исследуется.
Классификация ошибок:
- За характером ошибки различают:
- случайные ошибки, те которые вызываются любыми причинами. Случайные ошибки не особо влияют на весь результат;
- систематические ошибки, искажают явление только в одну из сторон более опасные и, иногда, вызывают действие систематического фактора.
- За стадией возникновения:
- ошибки при регистрации;
- ошибки во время подготовки данных к обработке;
- ошибки при обработке.
- За причинам возникновения:
- свойственные только выборочному методу и связанные с неправильным выбором части совокупности ошибки репрезентативности;
- непреднамеренные ошибки, совершаются случайно тоесть не являются целью исказить результат наблюдения;
- преднамеренные ошибки случаются при результате преднамеренного искажения фактов. Все специальные ошибки являются систематическими.
