Экономико-географическое положение и его количественный потенциал
Для района количественный потенциал экономико-географического положения (далее ЭГП) выражается суммарными показателями численности населения, объемом промышленной продукции, количеством соседей первого порядка.
Число возможных поставщиков и покупателей зависит от величины потенциала, и чем больше его значение, тем больше возможностей.
Весьма актуальной является проблема совершенствования количественной оценки экономико-географического положения. Ранние подходы количественной оценки ЭГП опирались на степень развитости объектов производственной сферы и только потом социальной инфраструктуры.
В настоящее время подход к решению этой проблемы изменился, и речь сейчас идет об интегральной оценке внутренней среды региона, степени ее трансакционности – способности катализировать саморазвитие рынка и предпринимательскую энергию региона, динамичный экономический рост.
В ряде случаев, наоборот, гасить стимулы хозяйственной деятельности и в вязком пространстве, изобилующем природными и рукотворными разрывами, тормозить развитие.
Размер трансакционного сектора экономики региона, как было сформулировано раньше, должен соответствовать сумме вкладов предприятий в валовой региональный продукт.
Трансакционный сектор – это совокупность предприятий, которые обеспечивают поддержание и функционирование системы хозяйственных взаимосвязей. Этот сектор становится предпосылкой развития рыночной экономики и регулятором общественного воспроизводства.
Трансакционный сектор предоставляет производителям информацию о потребностях общества. Также он способствует переливу производственных ресурсов из одного сектора экономики в другой.
Трансакционные издержки и методы их измерения на микро- и макроуровне положения объектов исследованы российскими учеными и сделаны выводы о применении на микроуровне прямых и косвенных методов расчета.
На макроуровне оценка проводится по методике Д. Норта и Дж. Уоллиса.
Значение трансакционного сектора определяется совокупностью его основных функций. Степень реализации функций обуславливает эффективность сектора.
Трудности качественной и количественной оценок объясняются сложностью и динамичностью структуры трансакционного сектора, который в настоящее время является по своему объему значительной частью любой экономической системы.
Российский трансакционный сектор имеет качественные недостатки, что является препятствием для инновационных возможностей национальной экономики и эффективности производственных процессов.
Оценка потенциала экономико-географического положения регионов РФ
Для регионов, расположенных недалеко от Московской и Санкт-Петербургской агломераций характерен максимальный потенциал, который убывает от них во всех направлениях.
Наименьший потенциал межрегионального взаимодействия имеют Чукотский АО, Камчатский край, Магаданская область. Расчет потенциала экономико-географического положения – это оценка возможных выгод и за счет межрегиональных взаимодействий экономика региона может эти выгоды получить.
Рисунок 1. Оценка потенциала экономико-географического положения крупных гродов степной зоны РФ. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Например, в 40 километрах от Москвы расположено предприятие, выручка которого составляет в год 64 млрд. рублей. Используя свое положение и экспортируя продукцию в соседние районы, предприятие смогло в год заработать на 484 млн. рублей больше, по сравнению с таким же предприятием на Чукотке. Если допустить, что все предприятия Московской области расположены в одной условной точке, то экономические агенты от расположения этих предприятий будут иметь выгоду более 2 млрд. рублей в год, по сравнению с Чукоткой.
Однако экономические агенты находятся в разных поселениях. Отсюда совокупный доход для Московской области может быть чуть ниже – причина в том, что есть предприятия, удаленные от центра Москвы.
В Санкт-Петербурге, Москве, Ленинградской, Новгородской, Московской, Тверской областях потенциал вырос более чем в 2,5 раза. Произошло это в результате роста валового регионального продукта (ВРП) крупнейших агломераций России.
Рост ВРП Северо-Кавказских республик повлиял на его рост в Краснодарском крае. Темпы роста менее чем в 1,8 раза были в Свердловской, Омской, Новосибирской областях в результате эффекта высокой базы и низких темпов роста ВРП нефте-и газодобывающих регионов Сибири изменили потенциал ЭГП региона.
В портовых регионах Балтийского, Черного, Японского морей, а это соответственно Калининградская, Ленинградская области, Санкт-Петербург, Краснодарский край и Ростовская область, Приморский край был сосредоточен максимальный потенциал международного ЭГП – более 10 млрд. рублей.
Потенциал ниже 50 млн. руб. у Чукотского АО и Республики Тыва – это худшее экономико-географическое положение.
В южных регионах Дальнего Востока – в Хабаровском и Приморском краях, в Еврейской автономной области максимальный прирост потенциала международного ЭГП вырос более чем в 3,5 раза.
Эти регионы занимают уникальное положение, находясь на периферии экономической активности в России, но, зато вблизи растущего рынка АТР – Азиатско-Тихоокеанского Региона.
На западе страны вблизи крупного рынка Европы находится Калининградская область, однако из-за высоких торговых барьеров и большой оторванности от основной части России, потенциал ее ЭГП не реализуется.
Для Калужской области суммарный потенциал ЭГП составил около 20 % от ВРП, что в денежном выражении около 2,6 млрд. рублей. Это немного, несмотря на быстрый рост автопромышленного кластера и говорит о том, что потенциал ЭГП не использован полностью.
Потенциал ЭГП полностью был задействован в Сибири, на Урале, Москве, Санкт-Петербурге, Татарстане и Башкортостане.
Ограничения количественной оценки факторов экономического развития регионов
По уровню экономического развития различия есть по краям регионов России. Показатели большей части регионов, несмотря на разные географические условия, близки к медианным.
За два десятка лет изменений в уровне развития регионов немного. Ускорился рост экономики Сахалина и Архангельской области из-за новой добычи углеводородов.
Хуже стало положение Башкортостана, Карелии, Мурманской области. Картина региональных различий с конца 1990-х годов стабильна, значит, факторы развития тоже будут стабильны.
Стабильность для регионов-лидеров обеспечивают ресурсный фактор – это Тюменская область вместе с автономными округами, Сахалинская область.
Второй фактор – агломерационный – Москва и Санкт-Петербург. Для Москвы важен еще столичный фактор.
Базовые факторы для относительно развитых регионов выделить сложнее. Низкий уровень экономического развития характерен для слаборазвитых регионов - республики Северного Кавказа, Алтай, Тыва, Калмыкия.
Свою роль в этом сыграли негативные факторы, считает О. В. Кузнецова, и неблагоприятная институциональная среда – проявляется это в высокой неформальной занятости населения.
Лучшая демографическая ситуация и благоприятные природные условия как факторы развитию помогают слабо.
В данную группу в 2014 г. вошли два новых субъекта – Крым и Севастополь. Природные условия здесь благоприятные, правда, несколько иные институциональные проблемы, но результат тот же – слабое развитие.
Регионы, расположенные между этими полюсами имеют разное географическое положение и разнообразные природные условия, разную структуру экономики, разную демографическую ситуацию.
Барьеры развития для них и факторы развития, безусловно, разные, более половины российских регионов – это обширная середина. Именно эти середняки создают трудности в оценке влияния факторов на экономическое развитие регионов.
Таким образом, на качественном уровне выделить главные факторы возможно только по краям и количественное измерение многих факторов развития имеет ограниченные возможности.
Географическое положение как фактор еще менее формализуемый.
Чаще всего в эконометрических моделях рассчитывают среднее расстояние между регионами, но его влияние на рост экономики трудно интерпретировать.
Сахалин и Москва расположены далеко друг от друга, однако это не помешало Сахалину стать лидером экономического роста в России.
Кострома и Иваново к столице расположены ближе, но обе области являются депрессивными.
Статистика, таким образом, показывает, что возможности количественного измерения многих факторов ограничены.
