множество M вместе с определенным на нем функционалом принадлежности μ : M → [0, 1]: чем ближе значение μ(x) к 1, тем больше x ∈ M принадлежит рассматриваемому размытому множеству; обозначается {x | μ(x) : x ∈ M}.
Научные статьи на тему «Размытое множество (нечеткое множество)»
Основные понятия нечеткихмножеств
Определение 1
Нечеткиемножества – это расширение классического... множество», а как «размытоемножество», «туманное множество» и даже «пушистое множество».... Четкое множество – это вырожденный случай нечеткогомножества.... Если суппорт нечеткогомножества пуст, такое нечеткоемножество называют пустым.... Для пустого нечеткогомножества высота равна 0.
В работе предложен подход к исследованию социотехнических систем, позволяющий учесть все их основные особенности. Нечеткость структуры социотехнической системы отражается нечеткой когнитивной моделью; нечеткие связи эффективно оцениваются с помощью весов Фишберна; «размытость» значений элементов системы и целей ее функционирования преодолевается путем введения лингвистических переменных и соответствующих их терм-множеству нечетких классификаторов.
в которых строится на обобщении классической логики и теории множеств с использованием понятия нечеткого... Термин fuzzy («нечеткий, размытый») определяет одно из перспективных направлений развития науки и технологии... Впервые понятие нечеткогомножества было введено Лотфи Заде в ставшей классической статье «Нечеткиемножества... Операции над нечеткимимножествами:
объединение,
пересечение,
дополнение,
размывание,
концентрация.... В исходном пространстве оперировать нечеткимимножествами достаточно сложно.
В работе изложен подход к исследованию социотехнических систем, позволяющий учесть все их основные особенности. Нечеткость структуры социотехнической системы отражается нечеткой когнитивной моделью; нечеткие связи эффективно оцениваются с помощью весов Фишберна; «размытость» значений элементов системы и целей ее функционирования преодолевается путем введения лингвистических переменных и соответствующих их терм-множеству нечетких классификаторов.
способ определения множества, при котором задаются некоторые элементы определяемого множества и некоторые правила, позволяющие из имеющихся получать другие элементы этого множества; в частном случае определение понятия P (n), зависящего от натурального параметра n, протекает по следующей схеме: задаются P (0) и правило получения P (n + 1) от n и P (n); напр., факториал n! определяется так: 0! = 1, (n + 1)! = (n + 1) · n!
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут