Автоматизированное индексирование
[computer-aided indexing, automated indexing] — индексирование с использованием формальных процедур, выполняемых вычислительной техникой, и интеллектуальных процедур, выполняемых человеком при формировании ПОД.
[fuzzy set] — множество, принадлежность объекта к которому определяется функцией, принимающей значения в области (0,1).
Основные понятия нечетких множеств
Определение 1
Нечеткие множества – это расширение классического...
Четкое множество – это вырожденный случай нечеткого множества....
Если суппорт нечеткого множества пуст, такое нечеткое множество называют пустым....
Для пустого нечеткого множества высота равна 0....
функции принадлежности на высоту нечеткого множества.
В данной статье рассматриваются системы, основанные на так называемой «нечеткой логике», ключевые понятия нечеткой логики, принципы функционирования, а также процесс разработки и применения нечетких моделей.
в которых строится на обобщении классической логики и теории множеств с использованием понятия нечеткого...
множества (объекта, характеризующегося функцией принадлежности элемента ко множеству, принимающей различные...
Впервые понятие нечеткого множества было введено Лотфи Заде в ставшей классической статье «Нечеткие множества...
Операции над нечеткими множествами:
объединение,
пересечение,
дополнение,
размывание,
концентрация....
В исходном пространстве оперировать нечеткими множествами достаточно сложно.
Определены множества, мультимножества, нечеткие и мягкие множества без универсума и другие общие понятия (уровень, спектр, высота, мощность, размерность, индексы нечеткости и мягкости). Приведены некоторые теоремы.
[computer-aided indexing, automated indexing] — индексирование с использованием формальных процедур, выполняемых вычислительной техникой, и интеллектуальных процедур, выполняемых человеком при формировании ПОД.
[alphanumeric data] — данные, значения которых составлены из любых знаков алфавита.
[binary data] — данные, представленные в двоичном коде.