Числа m и n определяют порядок (размерность) матрицы.... матриц;
Умножение матрицы на число;
Умножение матриц друг на друга (применимо, если матрицы согласованы... матрицы.... какого размераматрица и выписать элементы матрицы с их номерами.... Решение:
Порядокматрицы $А$: $2\times 2$.
Обобщенное покрытие (0,±1)-матрицы это подмножество ее столбцов такое, что сумма элементов в каждой строке положительна. Получены верхние и нижние оценки размера минимальных обобщенных покрытий (0,±1)-матриц. Найдены достаточные условия, при которых верхние и нижние оценки имеют одинаковый порядок роста.
В таком списке порядок элементов не важен, от перестановки элементов само множество не меняется.... Количество строк и столбцов матрицы задает размерматрицы.... Для матрицы определены следующие алгебраические операции:
сложение матриц, имеющих один и тот же размер... ;
умножение матриц подходящего размера;
умножение вектора на матрицу (вектор является частным случаем... Матрица и два вектора
Известно, что нахождение решений однородной линейной дифференциальной системы с постоянной матрицей A сводится к алгебраической задаче нахождения нормальной жордановой формы J матрицы A и определения матрицы Р такой, что J = P-1AP. Нахождение матрицы J опирается на теорию элементарных делителей характеристической матрицы А -, что приводит к так называемой полной проблеме собственных значений, состоящей в нахождении всех собственных значений и соответствующих им собственных векторов матрицы А. Решение этой проблемы даже в случаях систем не очень высоких порядков сопряжено со значительными трудностями, возникающими уже на стадии получения характеристического уравнения путем развертывания определителя характеристической матрицы. В 1969 году Р. Беллман писал, что «в настоящее время не имеется простых методов нахождения собственных значений и собственных векторов матриц большого размера» [1]. За минувшие с тех пор тридцать лет существенных изменений не произошло. В настоящей работе мы пы...
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут