совокупность MC, или M̅ всех элементов фиксированного универсального множества U, не принадлежащих данному множеству M, т. е. MC = {x : x не ∈ M} = U \ M; если необходимо указать универсальное множество U, то используется обозначение CUM
Научные статьи на тему «Дополнение множества (дополнительное множество)»
Обязательное медицинское страхование по объему и уровню сервиса похоже на государственную медицину, но несет дополнительные... медстрахование, не стремятся к замене системы государственного здравоохранения, а только к естественному ее дополнению... Существующее медицинское добровольное страхование является существенным дополнением государственной медицины... Медицинское страхование в Германии
Множество европейских государств предпочтение отдают медицинскому... Есть еще одна отличительная черта - больничные кассы оплачивают стоимость услуг стоматологии (множество
Рассматриваются задачи блокировки троек Штейнера, применимые в схемах разделения секрета. Описан метод построения блокирующего множества минимальной и максимальной мощности. Для дополнительного множества найден метод оценки минимальной мощности дополнения как в линейных, так и в нелинейных системах троек Штейнера. Для соответствующих матроидов реализованы идеальные схемы разделения секрета на основе интерполяционных многочленов с нулевым следом. В нелинейной системе троек Штейнера с 13 элементами найдены максимальные и минимальные мощности дополнения блокирующего множества.
Редактор GIMP предназначен для решения множества задач по изменению изображений, в том числе для ретуши... GIMP спроектирован так, что может расширяться посредством дополнений, которые могут реализовать добавочные... диска;
инструменты преобразования, в том числе вращение, масштабирование, отражение и искривление;
множество... Содержание дополнительных занятий обладает некоторыми отличиями от основного, обязательного курса, так... Содержанием дополнительных занятий по работе в редакторе GIMP предполагается использование следующих
Рассматриваются предпочтения на множествах альтернатив (расширенные предпочтения). Анализируется ряд известных свойств, которым должны удовлетворять алгоритмы получения расширенных предпочтений из предпочтений на множестве альтернатив. Затем описываются существующие и предлагаются новые методы расширения предпочтений. Выделено три группы методов: лексикографические, вероятностные и усреднения рангов, которые исследуются на соответствие известным свойствам. Если лексикографические и вероятностные методы для любого числа альтернатив позволяют сравнить все возможные множественные коллективные выборы, то метод усреднения рангов требует дополнительных ограничений при числе альтернатив не менее трех. Вводятся лексикографические и вероятностные дополнения, а также дополнения, основанные на упорядочении по мощности и по отношению к риску. Анализируются свойства выделенных методов расширения предпочтений.
1. если функция непрерывна в ограниченной замкнутой области, то она равномерно непрерывна в этой области; 2. множество, состоящее из всех подмножеств данного непустого множества M (булеан), не эквивалентно ни самому M, ни его подмножеству
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут