Статистическое мышление - это принцип менеджмента качества, который предполагает обучение специалистов и ведение ими трудовой деятельности с точки зрения рассмотрения любой работы как системы взаимосвязанных изменяющихся процессов.
Сущностная характеристика статистического мышления
Современный менеджмент качества утверждает, что управленческие решения должны приниматься на основе статистического мышления. Ключевой характеристикой статистического мышления является доверие фактам, которые установлены в результате применения конкретных измерительных технологий, а потому - выражены в количественной форме.
Американское общество качества в 1996 г. предложило рассматривать статистическое мышление как философию обучения специалистов и их трудовых действий, которая базируется на трех фундаментальных принципах:
- Сферой осуществления любой работы является система взаимосвязанных процессов.
- Все процессы характеризуются наличием вариации (изменчивости).
- Условием успешной профессиональной деятельности является понимание и снижение вариации в процессах.
С точки зрения статистического мышления результаты наблюдений содержат отклонения, так как в большинстве случаев они осуществляются над частью целого. Следовательно, устойчивую тенденцию, т.е. надежную информацию, которую в дальнейшем можно проанализировать и использовать для принятия управленческого решения, можно выявить только в результате мониторинга.
Международными стандартами ISO серии 9000 статистическое мышление провозглашено как один из основных принципов менеджмента качества. Основу статистического мышления составляют статистические методы, которые входят в группу основных методов и приемов Всеобщего управления качеством (TQM).
Методы статистического мышления
Статистическое мышление предполагает овладение сотрудниками знаниями и навыками, необходимыми для использования в контроле качества, и освоение ими следующих групп статистических методов:
- дескриптивная статистика (средние, медианы, доли, размах, стандартное отклонение, гистограммы и пр.), с помощью которой собирают и описывают данные наблюдений;
- предиктивная статистика (корреляционный и регрессионный анализ), с помощью которой на основе прежних данных наблюдений составляют будущие значения показателей качества;
- моделирование;
- статистический контроль процессов (SPC);
- статистически значимые заключения о неизвестных характеристиках генеральной совокупности (проверка гипотез и планирование эксперимента).
Для того чтобы специалисты и менеджеры предприятий в полной мере овладели статистическим мышлением и начали его использовать в своей трудовой деятельности, требуется организация специализированных образовательных курсов, которые, например, могут быть интегрированы в программы учебной дисциплины «Методы решения проблем» в рамках университетской или послевузовской подготовки специалистов по «Менеджменту».
Практическое применение статистического мышления
Статистическое мышление, дополненное положениями теории вариабельности, выступает основой для статистического управления производством. Речь идет про методологию постоянного совершенствования процессов, которая была сформулирована в первой половине ХХ века в рамках подхода, предложенного американским ученым У. Шухартом.
В соответствии с его научно обоснованным мнением, любая деятельность состоит из совокупности процессов, которым свойственно изменяться. Существует две группы причин изменчивости (вариабельности) процессов.
Первая группа представлена случайными причинами, которые по своей природе являются естественными, внутренне присущими процессу. Кроме того, они отличаются большим разнообразием. В связи с этим случайные причины, несмотря на постоянное присутствие, не поддаются контролю, их даже достаточно трудно идентифицировать. В то же время в результате действия случайных причин изменение процессов происходит в небольшой степени.
Вторая группа причин представлена особыми причинами, которые по своей природе являются искусственными, имеющими внешнее происхождение. Особые причины могут быть выявлены, что дает возможность для их своевременного устранения.
Статистическое управление производством заключается в контроле за процессами на предмет возникновения особых причин вариабельности. Если указанные причины будут своевременно идентифицироваться и устраняться, то производственные процессы будут считаться управляемыми.
Основным инструментом статистического управления производством являются контрольные карты. Они представляют собой графики, которые отражают изменение измеряемых параметров контролируемого процесса в течение определенного периода времени и их отклонение от средних (т.е. наиболее характерных) показателей.
Изменчивость процессов при управлении производством может привести к следующим последствиям:
- изготовление неоднородной и бракованной продукции, которая требует расходов на ее исправление;
- допущение ошибок при планировании, составление неопределенных планов;
- неудовлетворенность потребителей, получение от них жалоб (рекламаций);
- утрата персоналом мотивации к трудовой деятельности, ухудшение психологического климата в коллективе;
- допущение дублирования функций, повторного выполнения операций, задержек и простое в производства, образование избыточных запасов и т. д.
Таким образом, статистическое управление производством, которое базируется на статистическом мышлении, является необходимым условием организации хозяйственной деятельности на производственном предприятии. Отсюда следует необходимость развития у сотрудников и менеджеров статистического мышления.
