Логические процедуры анализа данных в ходе статистического анализа социологической информации

Логические процедуры анализа данных

Статистический анализ информации, который осуществляет социолог, не может быть самодостаточным, так как он тесно связан с многими логическими процедурами исследования, интерпретацией содержания полученных данных. Более того, ряд факторов определяет выбор и применение различных статистических процедур.

К таким факторам относят несколько важных нюансов:

• Во-первых, это тип исследования: чем сложнее исследование, тем разнообразнее и сложнее будут главные статистические методы, которые применяет социолог.
• Во-вторых, цели и задачи исследования: поставленные в нем задачи, направленные на описание, объяснение какого-то определенного социального явления или прогнозирование направлений и скорости его развития требуют самых разных методов статистического анализа и упорства.
• В-третьих, определение необходимых процедур статистического анализа предопределяется эмпирическими методами и оперативными интерпретациями концепций, функций и методов, которые изначально адаптированы для дальнейшей обработки и анализа информации.
• В-четвертых, на процесс определения статистических процедур во многом влияет характер получаемых сведений (например, качественных или количественных).
• В-пятых, их использование обусловлено рядом субъективных характеристик исследователя. К ним относятся, например, уровень профессионализма, опыт проведения социологических исследований, стереотипы, существующие в исследовательской практике.

Вообще, процесс анализа информации представляется в виде набора логических и различных статистических процедур, завершающих исследование. Можно сказать, что они выступают в роли последнего, третьего этапа самого исследования.

Функциональной целью данного этапа исследования является:

• проверка гипотезы;
• объяснение;
• интерпретация полученной эмпирической информации.

Итог исследования сильно зависит от «погружения» социолога в конкретную проблему. Стоит отметить, что очень важна глубина его знаний о каком-то определенном объекте, потому что это очень помогает ему делать осмысленную интерпретацию информации. Качественный анализ всегда зависит от уровня профессиональной компетентности и честности самого исследователя. Таким образом, социолог ни в коем случае не должен пренебрегать контрольными процедурами на уровне методологии, методологии и методики исследования.

Целостность методики на всех этапах работы исключает манипулирование информацией – ее «смягчение», адаптацию к желаемому результату и т. д.

Виды логических процедур анализа данных

В процессе анализа информации социологи применяют разные логические процедуры, различающиеся по уровню сложности и по типу исследования (аналитические, описательные, проектные).

Самой легкой, универсальной и привычной в применении процедурой считается именно описание. Оно является базовым элементом любого, но прежде всего, – описательного исследования.

Обычно описание начинается с проведения анализа линейных распределений, выраженных в процентах или абсолютных значениях. Иначе говоря, используются простые группировки сведений. Для полного рассмотрения того или иного объекта также применяются сложные группировки, которые, как правило, отражают корреляцию любого признака с социальными и демографическими характеристиками объекта (возраст, пол, опыт, квалификация, образование, профессия и т. д.) и дают дифференцированное описание каких-то отдельных групп изучаемого населения.

К одной из главных предпосылок применения процедуры описания относится обобщение информации посредством вычисления логических показателей, средних значений, позволяющих сделать ее наглядной, компактной, понятной. Информация, обобщенная данным образом, позволяет увидеть уровень характеристик исследуемого объекта: степень удовлетворенности, степень влияния на исследовательскую деятельность, уровень осведомленности о различных аспектах и многое другое. Такое компактное отражение данных способно углубить интерпретацию сведений, дает им новые значения, создает основу для проведения процедур сравнения, позволяющих перейти от процесса описания какого-то определенного объекта к его правильному и достоверному объяснению.

Вообще, сравнение выступает как необходимый компонент описания всех полученных эмпирических сведений. Именно сравнение позволяет сделать интерпретацию данных путем их включения в широкий социальный контекст.

Полный анализ имеющихся количественных данных возможен с помощью сравнения сведений собственного исследования:

• внутри совокупности имеющихся сведений;
• с информацией других исследований (при условии сопоставимости методов);
• со статистической информацией.

В аналитических исследованиях характер проводимых объяснительных процедур определяется еще на уровне методологии. Это происходит при формулировании различных объяснительных гипотез и формировании системного анализа того или иного объекта. Виды операционализации - факторные, функциональные, генетические — устанавливают методы работы с данными и помогают объяснить все имеющиеся сведения.

Нахождение функциональных связей определенного объекта помогает рассмотреть его место в какой-то определенной социальной системе. К тому же, это помогает соотнести его назначение с имеющейся поведенческой практикой. Абсолютно все исследования, которые направлены на оптимизацию сферы управления, улучшение социально-психологического климата внутри команды, устранение возникающих конфликтов, требуют тщательного анализа функциональных связей того или иного объекта.

Итак, самой сложной процедурой анализа данных, применяемых в рамках аналитических и проектных исследований, является прогноз. Прогнозирование может проводиться при изучении различных проблем в политической, экономической и культурной сферах. Можно прогнозировать спрос на те или иные товары и услуги, прогнозировать результаты выборов и т. Д. Анализ данных в этих типах исследований является подтверждением прогностических гипотез, который осуществляется посредством изучения динамики объекта, выявления тенденции его изменения, а также через установление причинно-следственных связей этого объекта с другими, обусловливающими его развитие.

Анализ социологической информации на этом уровне сложности предполагает серию повторных исследований, которые позволят выявить тенденции изменения предмета, изучение статистических данных (построение рядов), исследование экспертных интервью.