Статистические методы в психологии — это совокупность методов прикладной математической статистики, используемых с целью обработки экспериментальных данных в психологии. Основная задача применения этих методов состоит в повышении обоснованности выводов в психологических исследованиях через вероятностную логику и вероятностные модели.
Особенности математической психологии
Психология как наука занимается исследованием различных с использование различных инструментов, включая математические методы в обработке данных. В психологии для обработки данных исследований и формирования закономерностей между явлениями за основу берутся математические методы.
С помощью математических методов происходит описание психологической модели в виде условного описания наблюдаемого объекта, анализа причинно-следственных связей для установки прогноза на будущее (экстраполяция). Математические методы статистики помогают также разработать механизмы влияния на модель для коррекции необходимого будущего.
Одно из направлений современной психологии, которое широко использует статистические методы, называется математическая психология. Математическая психология — это статистический подход к психологическим исследованиям. В его основе лежит математическое моделирование процессов восприятия, мышления, когнитивного и моторного процесса. Она направлена на установку статистических правил, связывающих количественные аспекты стимулов с соответствующими характеристиками реакций.
Математический подход в психологии применяют для того, чтобы выдвинуть более строгие и формализованные гипотезы.
Объекты математической психологии представлены:
- Естественными системами, которые наделены психическими свойствами;
- Содержательными психологическими теориями;
- Математическими и статистическими моделями и др.
Предмет математической психологии — это разработка и использование формального аппарата для адекватного моделирования систем, которые обладают психическими свойствами.
Использование методов статистики в психологии
Выделяют несколько основных направлений использования статистических методов в психологической науке. В первую очередь они необходимы в рамках описательной статистики, занимающейся составлением группировок, табулированием, графическим выражением и количественной оценкой информации.
Существует теория статистического вывода, которую берут за основу психологических исследований. Она помогает предсказывать результаты по данным выборок. Теория планирования экспериментов необходима в психологии для того, чтобы обнаружить и проверить причинные связи между переменными Особенно распространенными считаются статистические методы, посредством которых производится факторный, регрессионный и корреляционный анализ.
Корреляционный анализ представляет собой систему процедур статистического исследования. Он предполагает взаимозависимость переменных, для которых предусмотрены корреляционные отношения с преобладанием нелинейной зависимости. В этом случае значению любой отдельно взятой переменной, как правило, соответствует некоторое количество значений переменной другого ряда, который отклоняется от среднего значения в определенную сторону.
Корреляционный анализ является вспомогательным методом, предназначенным для решения теоретических задач в психодиагностике. Он состоит из статистических процедур, широко применяемых в разработке тестовых и прочих методик психодиагностики (например, определение валидности).
При использования методов статистики в прикладных психологических исследованиях этот тип анализа представляет собой важный и основной метод статистической обработки эмпирического материала количественного характера.
Регрессионный и факторный анализ в психологии
Регрессионный анализ в психологии представляет собой метод математической статистики, который дает возможность исследовать зависимость средних значений величин от вариаций другого показателя или нескольких показателей (так называемый множественный регрессионный анализ).
Категория регрессионного анализа была введена Ф. Гальтоном. Ученый установил факт определенного соотношения между ростом взрослого ребенка и его родителей. Он отмечал, что у родителей низкого роста дети могут оказаться немного выше, а у родителей высокого роста, напротив, ниже. Подобную закономерность он назвал регрессией.
Использование регрессионного анализа характерно преимущественно для эмпирических психологических исследований. Это происходит при решении задач, которые связаны с оценкой определенного воздействия (например, влияние степени одаренности на успеваемость, мотива на поведение человека). Также метод широко применяется в процессе конструирования психологических тестов.
Факторный анализ является методом многомерной математической статистики. Его берт за основу при анализе признаков, которые статистически связаны с целью выявления некоторых фактов, скрытых от непосредственного наблюдения. Посредством факторного анализа можно не просто установить связь между показателями, находящимися в состоянии преобразований, а определить степень данной связи и обнаружить базовые факторы, лежащие в их основе.
Максимальную эффективность данный метод получил на начальных этапах различных исследований. Это происходит в тех случаях, когда требуется определить соответствующие предварительные закономерности в выбранной области. Метод дает возможность сделать более совершенным эксперимент в сравнении с тем, который основан на переменных, выбираемых случайно (произвольно).
Основой использования математических методов и моделей в любой науке, включая психологию, является измерение. В психологии в качестве объектов измерения, как правило, выступают свойства системы психики (ее подсистемы):
- Восприятие,
- Направленность личности,
- Память,
- Способности и т.д.
