Разместить заказ
Вы будете перенаправлены на Автор24

Статистические характеристики

Все предметы / Математика / Статистические характеристики
Содержание статьи

По всему миру интерес к статистике возрастает. В наше время это внимание более обострено в связи с принятием ряда экономических реформ, затрагивающих интересы многих граждан.

Общая теория статистики есть одной из дисциплин, которая формирует специалистов высокого ранга, а именно финансистов и менеджеров. Статистика тесно повязана с экономическими и финансовыми дисциплинами, с маркетингом, менеджментом, обеспечивающими современную фундаментальную подготовку специалистов.

После изучения курса о «Статистике» должны усвоить следующие этапы:

  • основные этапы статистического исследования, их содержание;
  • знание основных формул и зависимость, которые используются при анализе статистических данных, умение анализировать и находить зависимости в явлениях, которые изучаются;
  • иметь представление о порядке проведения сводок и группировок статистических данных; методы сбора и обработки первичной статистической информации для проведения качественного экономического анализа; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности;
  • вырабатывать практические навыки для проведения статистического исследования;
  • знать методы вычисления основных статистических показателей.
Определение

Статистика – это наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о разнообразных явлениях, происходящих в природе и обществе.

В повседневной жизни мы часто слышим такое сочетания, как статистика заболеваний, статистика об авариях, статистика о разводов, статистика о народонаселении, и др.

Основной задачей статистики есть надлежащая обработка информации. Несомненно, у статистики имеется много других задач: получение и хранение информации, предоставление различных прогнозов, их оценка и достоверность. Но ни одна из этих целей не достигнуть без обработки данных. Поэтому, первое, на что стоит обратить внимание — это статистические методы обработки информации. Для этого существует большое количество терминов, принятых в статистике.

Определение

Математическая статистика — раздел в математике, в котором идется про методы и правила обработки и анализа статистических данных.

Готовые работы на аналогичную тему

Исторические данные

Начало науки под названием «Математическая статистика» положенно знаменитым немецким математиком Карлом Фридрихом Гауссом (1777-1855), который на основании теории вероятности смог исследовать и обосновать метод наименьших квадратов, который создал в 1795 году и применив его для обработки астрономических данных. С помощью его имени довольно часто называют одно из известных распределений вероятностей, которое имеет название нормальное, а в теории случайных процессов основным объектом изучения есть гауссовские процессы.

В XIX в. – ХХ в. весомое вложение в математическую статистику внес английский ученый К.Пирсон (1857-1936) и Р.А.Фишер (1890-1962). А именно, Пирсон разработал критерий о «хи-квадрат» проверки статистических гипотез, а Фишер – дисперсионный анализ, теорию планирования эксперимента, метод максимального правдоподобия оценки параметров.

В 30-х годах ХХ века поляк Ежи Нейман (1894-1977) и англичанин Э.Пирсон вывели обоюдную теорию проверки статистических гипотез, а советские математики академик А.Н. Колмогоров (1903-1987) и член-корреспондент АН СССР Н.В.Смирнов (1900-1966) положили основы непараметрической статистики.

В сороковых годах ХХ в. Математик из Румынии А. Вальд (1902-1950) основал теорию последовательного статистического анализа.

Математическая статистика не перестает развиваться и в настоящее время.

Любое статистическое исследование можно разделить на три этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, полученных в результате наблюдения.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение различают по способам и видам проведения. Приведем их классификацию:

  1. За степенью охвата единиц исследуемой совокупности:
    1. Сплошное наблюдение, тогда когда охватывают все единицы совокупности (например, текущая отчетность предприятии, перепись населения).
    2. Частичное (не сплошное) наблюдение  обследованием охватывает определенная часть совокупности, которая изучается.
  2. Статистическое наблюдение в зависимости от времени может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
    1. Непрерывное наблюдение – это такое, которое проходит непрерывно, по мере возникновения явлений, примером есть учет выпуска продукции на предприятии;
    2. Периодическое наблюдение – это наблюдение которое происходит через некоторые промежутки времени, примером является сессия в университете.
    3. Единовременное наблюдение – это наблюдение проходящее по мере необходимости, примером является перепись населения.
  3. В зависимости от источника собираемых данных различают:
    1. Непосредственное наблюдение, наблюдение которое проводится лично регистратором - снятие товарных остатков, изучение и замер норм времени;
    2. Документальное наблюдение, тогда, когда используют документы различного рода;
    3. Наблюдение базируется на опросе интересующихся лиц и получение данных в форме ответов.
  4. За способом организации различают такие наблюдения:
    1. Те, которые заключаются в обработке отчетных данных, отчетность, наиболее распространена в практике работы.
    2. Экспедиционный способ - к каждой единице совокупности прикрепляется специальное лицо, которое фиксирует сведения, являющиеся необходимыми;
    3. Заполнение специальных бланков – Саморегистрация;
    4. Способ Анкетирования - рассылка анкет и их дальнейшая обработка.

Самой распространенной формой статистического наблюдения есть представление отчетности. Виды статистической отчетности можно разделить на типовую и специализированную; за периодичностью различают недельную, месячную, квартальную и годовую отчетности.

Классификация ошибок

Определение

Ошибка – это расхождение между результатами наблюдений и истинными значениями величины, что исследуется.

Классификация ошибок:

  1. За характером ошибки различают:
    1. случайные ошибки, те которые вызываются любыми причинами. Случайные ошибки не особо влияют на весь результат;
    2. систематические ошибки, искажают явление только в одну из сторон более опасные и, иногда, вызывают действие систематического фактора.
  2. За стадией возникновения:
    1. ошибки при регистрации;
    2. ошибки во время подготовки данных к обработке;
    3. ошибки при обработке.
  3. За причинам возникновения:
    1. свойственные только выборочному методу и связанные с неправильным выбором части совокупности ошибки репрезентативности;
    2. непреднамеренные ошибки, совершаются случайно тоесть не являются целью исказить результат наблюдения;
    3. преднамеренные ошибки случаются при результате преднамеренного искажения фактов. Все специальные ошибки являются систематическими.
Сообщество экспертов Автор24

Автор этой статьи

Автор статьи

оксана николаевна кузнецова

Эксперт по предмету «Математика»

Статья предоставлена специалистами сервиса Автор24
Автор24 - это сообщество учителей и преподавателей, к которым можно обратиться за помощью с выполнением учебных работ.
как работает сервис