Социально-экономическая статистика

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра Бухгалтерский учет и аудит Дисциплина «Социально-экономическая статистика» КУРС ЛЕКЦИЙ по дисциплине «Социально-экономическая статистика» Список лекций: Тема № 1. Тема: «Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение» Тема № 2. Тема: «Сводка и группировка статистических данных» Тема № 3. Тема: «Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе» Тема № 4. Тема: «Средние величины в экономических исследованиях» Тема № 5. Тема: «Показатели вариации» Тема № 6. Тема: «Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления социально-экономическими процессами». Тема № 7. Тема: «Моделирование и анализ динамики социально-экономических явлений. Статистическое прогнозирование». Тема № 8. Тема: «Индексный метод в экономическом анализе» Тема № 9. Тема: «Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики» Тема № 10. Тема: «Система показателей, основные группировки и классификация в социально-экономической статистике» Тема № 11. Тема: «Социально-экономическая статистика численности и состава населения» Тема № 12. Тема: «Социально-экономическая статистика естественного движения и миграции населения» Тема № 13. Тема: «Социально-экономическая статистика трудовых ресурсов» Тема № 14. Тема: «Социально-экономическая статистика численности и состава занятых в экономике» Тема № 15. Тема: «Социально-экономическая статистика использования рабочего времени» Тема № 16. Тема: «Социально-экономическая статистика основных фондов и капитальных вложений» Тема № 17. Тема: «Социально-экономическая статистика оборотных средств» Тема № 18. Тема: «Макроэкономические показатели СНС» Тема № 19 Тема: «Социально-экономическая статистика издержек производства и обращения продукта» Тема № 20. Тема: «Социально-экономическая статистика финансов» Тема №1 Тема: «Предмет и метод статистической науки. Статистическое наблюдение». 1. Предмет статистики 2. Место статистики в системе наук и управлении 3. Основные понятия статистики 4. Статистическая методология 5. Статистическое наблюдение 6. Формы, виды и способы статистического наблюдения 7. Контроль материалов наблюдения 1 вопрос Социально-экономическая статистика - от латинского "статус" (status) - "определенное положение ве­щей". Понятие об исследовании количественных сторон объектов и явлений сформировалось достаточно давно, с момента развития у человека элементарных навыков работы с информацией. Социально-экономическая статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Социально-экономическая статистика изучает: • массовые общественные явлений при помощи статистических показателей (количество произведенной продукции разнообразных видов за определен­ный период времени, численность населения и т.д.) • количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. • количественные связи между общественными явлениями с помощью спе­циальной методологии. Термин "социально-экономическая статистика" употребляется в трех значениях: • отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обра­ботку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое раз­витие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий; • отрасль общественных наук, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой; • совокупность статистических данных, представленных в отчетности пред­приятий, организаций, отраслей экономик, а также публикуемые в сбор­никах, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. 2 вопрос Если классифицировать существующие научные направления по предметам, которые они исследуют, то социально-экономическая статистика находится на стыке естественных и гуманитарных наук. Количественные методы статистического анализа бази­руются на методах математической статистики, теории вероятностей, теории размытых множеств и других математических методах. Тогда как, основани­ем для качественного анализа служат методы, разработанные социологией, экономическими науками, биологией, географией и др. Таким образом, социально-экономическая статистика находится на «перекрестке» наук, или, другими словами, является связующим звеном и базой для различных отраслей знаний. Взаимосвязь статистики с другими отраслями науки нагляднее всего отражает ее методология. Система статистических методов и способов, изучающих количественные закономерности, применяется в таких отраслях науки как социометрия, биометрия, эконометрика, метеорология, история и др., то есть, практически в каждой научной ветви знаний, изу­чающих общество или результаты человеческой деятельности. 3 вопрос Статистическая совокупность - совокупность социально экономических объектов или явлений общественной жизни, общей связью, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от дру­га отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разно­родной. 1. Единица совокупности - первичный элемент статистической совокуп­ности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. 2. Признак - качественная особенность единицы совокупности. По харак­теру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки мож­но разделить на две группы: • признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (воз­раст, стаж работы, количество детей и т.д.); • признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются свои содержа­нием. 3. Статистический показатель - это количественная оценка свойств изучаемого явления. Статистические показатели подразделяются на: • учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. • аналитические показатели используются для характеристики особенно­стей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями. 4. Система статистических показателей - это совокупность статисти­ческих показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно су­ществуют между явлениями. 4 вопрос Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений соци­ально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению. Он является необходимым условием правильной организации статистическо­го исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является: • понимание сущности изучаемого объекта или процесса; • знание законов развития; • знание особенностей конкретной обстановки. Так, прежде чем провести статистическое исследование влияния отдельных факторов на изменение производительности труда работников необходимо предварительно уяснить понятие производительности труда, обосновать ме­тод расчета показателя для той отрасли экономики, к которой относится предприятие, определить состав факторов и характер их воздействия. Реше­ние этих вопросов требует соответствующих знаний экономики отрасли. Руководствуясь положениями социально-экономической теории, социально-экономическая статистика занимается следующим: • обогащает социально-экономические науки фактическими данными, полу­ченными в статистическом исследовании; • дает статистическую информацию для проверки, обоснования или иллю­страции их теоретических положений. В процессе исследования своего предмета, социально-экономическая статистика может использовать и другие общенаучные методы: • аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой); • гипотезу (научно-обоснованное предположение о возможных причинных связях между явлениями). Опираясь на теоретическую базу, социально-экономическая статистика применяет специфические ме­тоды цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1) Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого полу­чают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Например, при переписи населения регистрируются заранее обу­словленные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исход­ный материал для статистических обобщений, для получения объектив­ных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о достаточно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния слу­чайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта. 2) Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет ито­гов по каждой группе или подгруппе и оформление полученных результа­тов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность вы­делить из состава всех случаев единицы разного качества, показать осо­бенности явлений, развивающихся в разных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделен­ным частям и целому, т.е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, полученная при пе­реписи населения, подразделяется на социальные группы, группы по полу, возрасту и т.д.; по каждой выделенной группе подсчитывается численность. 3) Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчисляют аналитические показатели, отражающим особенности отдельных однородных групп (подгрупп), соотношения и взаи­мосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей. Для этого этапа ис­следования характерно применение всего арсенала статистических методов; применение специальных методов предопределяется поставленными задача­ми и особенностями первичной информации. Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раз­дельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или не существенность наблюдаемых различий в величине признака, выяв­ляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникаю­щие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стади­ях статистического исследования. 5 вопрос Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследо­вания, представляющего собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процес­се наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах ис­следования подвергаются обработке и анализу. Организация статистического наблюдения предполагает определение объекта и единицы наблюдения, раз­работки программы и организационного плана проведения наблюдения. Объект статистического наблюдения - это совокупность общественных явлений и процессов, которые полежат данному статистическому наблю­дению. Изучение объекта статистического наблюдения предполагает выделе­ние в его составе отдельных единиц. Единицей статистического наблюдения является составной элемент объ­екта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регист­рации в процессе данного наблюдения. От единицы наблюдения следует от­личать отчетную единицу. Отчетная единица - это источник сведений о единицах наблюдения. Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов, по которым нужно получить сведения в отношении каждой ис­следуемой единицы в процессе наблюдения. Организационный план статистического наблюдения представляет собой перечень мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке материалов, с указанием сроков и исполнителей. 6 вопрос 7 вопрос Материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подверга­ются всесторонней проверке и контролю. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погреш­ности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных. Это, прежде всего, счетный (арифметический) и логический контроль. Счетный (арифметический) контроль сводится к проверке общих и груп­повых цифровых итогов и их сопоставлению; задача его - обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей. Логический контроль проводится путем сопоставления полученных дан­ных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопостав­ление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате контроля выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможность ошибки. Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие: 1. преднамеренные (злостные) – эти ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя, они могут грубо искажать действительное положе­ние. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля, 2. непреднамеренные. • случайные - чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из за­дач наблюдения является исключение таких ошибок. В целях контроля про­грамма может предусматривать использование опознавательных признаков. Они образуют адресную часть и содержат, например, фамилию, имя и отче­ство, адрес и т.п. В случае обнаружения ошибки эти признаки позволяют обратиться к источнику информации и исправить ошибку. Возможно включение в программу контрольных вопросов. Они позволяют, например, уточнить возраст по году рождения или выполнить логический контроль данных. • систематические – эти ошибки возникают в самых различ­ных ситуациях, например, при округлении признака в большую или мень­шую сторону. Или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки и соответствии с особенностями явлений и процессов., • репрезентативности (представительности) – эти ошибки свойственны только выборочному наблюдению. Они показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет (репрезентует) генеральную совокупность. Они возникают вследст­вие того, что наблюдению подвергается лишь часть единиц изучаемой сово­купности, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности. Достоверность статистических данных обеспечивается различными способа­ми. К ним относятся: рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей: систематический кон­троль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров и т.д. Тема №2 Тема: «Сводка и группировка статистических данных». 1. Сводка статистических данных. 2. Группировка. Понятие и применение 3. Виды группировок 4. Выбор группировочных признаков 5. Техника выполнения группировок 1 вопрос В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую со­бой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования (например, информация о каждом гражда­нине страны при переписи населения: возраст, пол, национальность, образо­вание и др.) Дальнейшая задача статистики заключается в систематизации этих материа­лов в определенном порядке и сводной характеристики всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей, отражающих сущность соци­ально-экономических явлений и определенные статистические закономерно­сти. Сводка - особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения. Проведение сводки включает 3 этапа: • предварительный контроль материалов (проверка исходных данных); • группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей; • оформление результатов сводки в виде статистических таблиц. Предварительный контроль включает логическую проверку данных, т.е. смысловую согласованность сведений, исключение "нелогичных" данных арифметическую согласованность. Группировка данных производится в соответствии с программой сводки для того, чтобы впоследствии представить полученную информацию в ви­де, доступном для восприятия. Результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, делающих информацию обозримой. Таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокуп­ности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязан­ным логикой анализа. Статистическая сводка - это научно организованная обработка мате­риалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку дан­ных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет про­изводных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов. Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупно­сти единиц наблюдения, то сводка называется простой. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо ме­ханизированной. Статистическая сводка должна проводится по определенной программе и плану. Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы: • выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; • разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; • разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы совокупности статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группи­ровок. 2 вопрос Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в неко­торые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Метод группировок является основой применения других методов стати­стического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок вы­полняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комби­нации самих признаков социально-экономическая статистика имеет возможность выявить зако­номерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею опреде­ляемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений в нераз­рывной связи с их качественными особенностями, социально-экономическая статистика стремятся по­казать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью ме­тода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. Учи­тывая, что необходимость группировки обусловливается, прежде всего, на­личием качественных различий между изучаемыми явлениями, первую за­дачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и услови­ям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (а отсюда и название группировки - типологическая) как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений 3 вопрос 4 вопрос Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления дол­жен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами иссле­дования положить в основание группировки существенные признаки. В за­висимости от конкретных условий группировочные признаки должны видо­изменяться, т.е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях. Так, в настоящее время в промышлен­ности при группировке предприятий по размерам могут использоваться по­казатели производственной мощности предприятий, стоимости промышленно-производственных основных фондов, численности промышленно-производственного персонала, объем потребленной энергии. Если для трудо­емких отраслей в качестве группировочного признака целесообразно исполь­зовать численность работников, то для фондоемких отраслей - стоимость промышленно-производственных фондов; для энергоемких отраслей - коли­чество потребленной электроэнергии. Вместе с тем следует учитывать, что полную характеристику каждому ти­пу явлений можно дать при использовании системы признаков (системы показателей). Только совокупность признаков позволяет отобразить процес­сы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения от­дельных сторон процесса. Использование одного признака, характеризующего лишь одну сторону, одну черту в развитии явления, может привести к искажению действительности, поскольку в последней, как правило, переплетаются различные, подчас про­тивоположные тенденции и направления. Множественность признаков, ха­рактеризующих объекты, является следствием их многосторонности и мно­гообразия реальных связей между объектами. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный признак отражает определенные свойства, качества дан­ного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семей­ному положению, образованию, деление населения на городское и сельское и т.д. Но нередки случаи, когда качественный признак имеет большое число раз­новидностей, и перечислить их все не представляется целесообразным. На­пример, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объеди­няются в группы (классы). Под классификацией обычно понимается устойчивая номенклатура клас­сов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Используются классификации в течение длительного времени, хотя со вре­менем, отразив происходящие изменения в объекте наблюдения, классифи­кации могут подвергаться более или менее существенным изменениям. Утверждаются классификации, как правило, в качестве национального или международного стандарта. Широко используются классификации отраслей народного хозяйства, отраслей промышленности, основных фондов, промышленно-производственного персонала и т.д. Любая классификация может состоять из нескольких уровней, т.е. выделенная на первом этапе классифи­кационная группа может в дальнейшем детализироваться и т.д. Необходи­мость и степень детализации классификационных групп определяется целью и задачами статистического исследования. Рассмотрим в качестве примера классификацию элементов затрат рабочего времени. В целях изучения структуры затрат внутрисменного рабочего вре­мени можно ограничиться такими видами затрат: 1) время работы; 2) время, неиспользованное по уважительным причинам; 3) потери рабочего времени. Однако если ставится задача разработки мероприятий, направленных на со­кращение потерь рабочего времени, необходимо использовать более развер­нутую классификацию фонда рабочего времени и, в частности, третьего эле­мента вышеприведенной классификации. Так, могут быть выделены потери рабочего времени по организационно-техническим причинам и потери по ви­не рабочего. В свою очередь, в составе потерь по организационно-техническим причинам могут быть выделены простои из-за отсутствия мате­риалов, заготовок, инструмента и технической документации; простои из-за текущего ремонта оборудования и т.д. Всестороннее статистическое изучение социально-экономических процессов и явлений наиболее плодотворно в том случае, если в основе его лежит система группировок. Система группировок - это ряд взаимосвязанных стати­стических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений. 5 вопрос При составлении структурных группировок на основе варьирующих количе­ственных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки. Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей -наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Величина неравных интервалов: а) изменяющихся в арифметической прогрессии: б) изменяющихся в геометрической прогрессии: Результаты группировки статистических данных оформляются в виде статистической таблицы. Пример. Имеются данные о среднегодовой стоимости имущества по 30 строительным организациям, млн. р.: 6,1; 3,2; 55; 5,4; 3,1; 7,9; 4,5; 5,8; 6,5; 5,2; 3,8; 5,4; 4,8; 5,6; 4,2; 3,4; 7,6; 6,8; 4,9; 5,2; 6,3; 4,1; 5,6; 7,3; 6,7; 5,4; 5,7; 5,6; 4,3; 5,9. Постройте интервальный ряд распределения по среднегодовой стоимости имущества, образовав 5 групп с равными интервалами. Распределение строительных организаций по среднегодовой стоимости имущества Группы организаций по среднегодовой стоимости имущества, млн р. Количество организаций в группе Стоимость имущества организаций группы, млн р Средняя стоимость имущества организации группы, млн р. в абсолютном выражении в% 3,1-4,06 4 13,33 13,5 3,375 4,06 - 5,02 6 20,00 26,8 4,467 5,02 - 5,98 12 40,00 66,3 5,525 5,98 - 6,94 5 16,67 32,4 6,48 6,94 - 7,9 3 10,00 22,8 7,6 Итого 30 100,00 161,8 5,393 Тема №3 Тема: «Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе». 1. Общие принципы построения статистических показателей 2. Абсолютные статистические величины 3. Относительные величины 1 вопрос Специфика статистического изучения действительности состоит в том, что при конструировании показателей, отражающих количественную сторону массовых общественных явлений, социально-экономическая статистика опирается на сформулирован­ные экономической наукой понятия, отражающие сущность явлений. Про­цесс перехода от понятий и категорий экономической науки к системе эко­номико-статистических показателей представляет собой сложный взаимосвя­занный процесс теоретического и эмпирического познания. Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику тех или иных свойств экономических явлений. В отличие от понятий их следует конкретизировать применительно к тем ре­альным явлениям, которые отражаются этим понятием. Таким образом, по­нятие надо свести к простым и однородным сторонам, свойствам и призна­кам, которые допускают операции сравнения или измерения. Каждый статистический показатель с возможной точностью должен соот­ветствовать сущности того явления, которое должно быть измерено с его по­мощью. Необходимость рассмотрения исследуемого объекта во всех его свя­зях и отношениях приводит к тому, что для получения целостной статисти­ческой характеристики изучаемых явлений применяются системы стати­стических показателей. Важнейшая особенность системы показателей - их содержательное единство, связанное с характеристиками единого объекта ис­следования. При формировании систем статистических показателей должны быть четко сформулированы значение и область применения соответствующих показате­лей, определены функции, которые им надлежит выполнять. Статистические показатели - это величины, адекватно характеризую­щие отображаемое явление в конкретных условиях времени и места. В этом определении, прежде всего, охарактеризована учетная функция ста­тистических показателей, реализация которой связана с отражением в них объективных свойств изучаемых явлений. Изучая отчетные данные по дей­ствующей системе показателей, руководители разного уровня управления должны получить объективную информацию о реальном состоянии и тен­денциях развития организаций, отраслей и экономики в целом. Руково­дствуясь действующей системой показателей, планирование может созна­тельно направлять развитие предприятий, фирм, корпораций. Плановые показатели, осуществляя директивную функцию, призваны ори­ентировать руководителей и работников предприятий на выполнение по­ставленных задач. Составы систем плановых и учетно-статистических показателей различа­ются и довольно значительно, что связано с необходимостью проведения комплексного и всестороннего анализа деятельности предприятий. С помо­щью анализа выявляются неиспользованные резервы, определяются пути устранения отмеченных недостатков в работе и т.д. При этом нужно иметь в виду, что отчетные показатели должны быть сопоставимы с плановыми по методологии их определения. Система экономико-статистических показателей в управлении предприятия­ми призвана выполнять три основные функции: директивную, учетную и стимулирующую. В практике хозяйственной деятельности некоторые из применяемых показателей выполняют одновременно нее низинные функции. Вместе с тем необходимо отметить, что статистические показатели не только играют важную роль в формировании информационного обеспечения управ­ления разных уровней, но и используются в повышении информированности всего населения страны о процессах, происходящих и экономическом и со­циальном развитии общества. С этих позиций очень важна познавательная функция статистических показателей. 2 вопрос В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу исследуемой сово­купности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее час­тей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и полу­чают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относи­тельными и средними величинами. Абсолютными в статистике называют суммарные обобщающие показа­тели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных статистических величин: • Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, ха­рактеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно и процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных статистических документах. • В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной со­вокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (числен­ность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Натуральные единицы измерения применяют и тех случаях, когда единица измерения соответствует потребительским свойствам продукта. Например, производство цемента оценивается в тоннах, тканей – в квадратных метрах, автомобилей - в штуках и т.д. Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Например, от­работанное рабочими время учитывается в человеко-днях и человеко-часах, грузооборот автомобильного и железнодорожного транспорта в тонно-километрах и т.п. Составные единицы отражают сочетание двух различных сторон явления. Если некоторые разновидности продукции обладают общно­стью основного потребительного свойства, обобщенные итоги по этих разновидностей продукции можно получить, используя условно-натуральные единицы. В этом случае одна из разновидностей принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. При обобщении учетных данных даже на уровне предприятий, а тем более на уровне отраслей и народного хозяйства широко используются стоимост­ные (денежные) единицы измерения. Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различ­ной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные единицы измерения. Соблюдение одноименных единиц измерения исследуемых показателей явля­ется важным исходным условием при международных сравнениях. Вместе с тем одноименные единицы измерения объема производства однотипной про­дукции в разных странах могут быть неодинаковыми по величине или мето­дологии учета. 3 вопрос Хотя абсолютные величины играют важную роль в практической и познава­тельной деятельности человека, анализ фактов обязательно приводит к необ­ходимости различного рода сопоставлений. И тогда абсолютные показатели, характеризующие те или иные изучаемые явления, рассматриваются не только самостоятельно, но и в сравнении с другим показателем, который принимается за масштаб оценки или иначе за базу сравнения. Относительные величины представляют собой результат деления двух абсолютных величин, и характеризуют их количественное соотношение. Числитель - сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной. Знаменатель называют базой сравнения или основанием сравнения. Если основание принимается за единицу, то относительная величина выражается в виде коэффициента и показывает, во сколько раз сравниваемый относительный показатель больше базисного или какую долю от базисной она составляет. Если база равна 100, то относительная величина выражается в процентах (%), если 1000 - в промилле (%о), если 10000 - в продецимилле. Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями со­поставления статистических данных применяются различные виды относи­тельных величин, классификация которых представлена на рис. 1. Классификация относительных величин Рисунок 1 - Классификация относительных величин. В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины: • относительные величины динамики - характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей дина­мики определяется целью исследования. Относительные величины динамики называются темпами роста. Относительные величины имеют форму коэффициентов, если они исчисля­ются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффици­ент умножить на 100, то получим результат сопоставления в процентах. Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде; • относитель­ные величины выполнения плана - отношение фактически достигнутого уровня в текущем периоде к уровню планируемого показателя на этот же период; • относительные величины планового задания - отношение уровня запланированного на предстоящий период к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде; Рассмотрим, как связаны между собой относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики. Обозначим У0 - фактический уро­вень показателя в базисном периоде; Упл. - планируемый уровень показате­ля на отчетный период; У1 - фактический уровень показателя в отчетном периоде. Таким образом, на основе относительных величин динамики и планового за­дания может быть определена относительная величина выполнения плана по росту продукции предприятия: Пример: Определить индекс планового задания и выполнения плана, если выручка торговой фирмы в отчетном году составила 22 млн р. На следующий год выручка планировалась в размере 27 млн р., а фактически получено 29 млн. р. • относительные вели­чины структуры - отношение части единиц совокупности ко всему объему совокупности Они характеризуют долю (удельный вес) составных частей целого в их общем итоге и обычно выражаются в виде коэффициентов (доли единиц) или процентах; • относительные величины координации - отношение численности каждой группы входящей в совокупность к численности всей совокупности: Они характеризуют соотношение частей изучаемой статистической совокупности, которое показывает, во сколько раз сравниваемая часть является больше или меньше части, принимаемой за основание (базу) сравнения или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Пример: Общий объем розничного товарооборота магазина составил за год 34 млн. р., в том числе продовольственные товары 21 млн. р., непродовольственные товары 13 млн. р. Рассчитать индексы структуры и координации, приняв за основу продовольственные товары. Решение Индекс структуры: продовольственные товары: = 0,6176 или 61,76 %, непродовольственные товары: = 0,3824 или 38,24 %. Индекс координации: • относительные ве­личины наглядности - отражают результаты сопос­тавления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же пе­риоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятель­ности отдельных предприятий отрасли. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравнивае­мых величин больше (или меньше) другой. Отношения между разноименными абсолютными величинами называют относительными величинами интенсивности. В их числе можно назвать показатели жизненного уровня населения, к ко­торым относятся показатели потребления продуктов питания и непродоволь­ственных товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения; обеспе­ченности населения жильем и т.д. Итак, относительные величины - один их важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования оп­ределяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем, для полной ха­рактеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система от­носительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков. На­пример, состав рабочих промышленного предприятия изучается по профес­сиям, полу, возрасту, уровню образования, стажу работы, квалификации, уровню механизации их труда. Т.е. относительные величины структуры должны быть рассчитаны по группам, сформированным на основе вышеука­занных признаков. С другой стороны, важно выявить основные тенденции в изменении состава рабочих. Это требует сопоставления данных за ряд лет с помощью относительных величин динамики. Определенный интерес пред­ставляет сопоставление численности основных и вспомогательных рабочих и других относительных величин, позволяющих всесторонне характеризовать состав и движение рабочих. Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоваться относительными величи­нами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем. Особенно важно соблю­дать это положение при расчете относительных величин динамики. Одно из главных требований, которое предъявляется при исчислении относительных величин, заключается в необходимости обеспечения сопоставимости сравни­ваемой величины и величины, принятой за базу сравнения. Прежде всего, должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравнивае­мых показателей, по степени охвата исследуемой совокупности и другим су­щественным обстоятельствам. Тема №4 Тема: «Средние величины в экономических исследованиях» 1. Понятие, применение средних величин. 2. Виды средних величин. 1 вопрос Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного признака в конкретных условиях, месте и времени. Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Для характеристики любой совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей используется система средних показателей. Выбор средней определяется экономическим содержанием определяемого показателя и исходных данных. Средние величины применяются для оценки достигнутого уровня изучаемо­го показателя, при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий (объединений), фирм, банков и других хозяйственных единиц; средние используются при выявлении взаи­мосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов. Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельных единиц совокупности. Основным условием научного использования средней величины является ка­чественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя. Подумайте, можно ли назвать величину 500 долл. средней зарплатой трех лиц, индивидуальные заработки которых соответственно равны 1200, 200 и 100 долл. Ясно, что по уровню своей заработной платы обследованные лица относятся к разным категориям работников, и некорректным будет исполь­зование данной величины для характеристики средней заработной платы об­следованных лиц. Или другой пример некорректного использования средней величины. Ак­ционерный капитал компании с ограниченной ответственностью равен 1000 млн. руб., количество акционеров компании 100 человек. Средний показа­тель участия в акционерном капитале - средняя величина пакета акций -равняется 10 клн. руб. Эта средняя величина - 10 млн. руб. показывает, что капитал компании находится преимущественно в руках мелких держателей акций. В действительности положение может быть следующим: 1 акционер имеет 1010 акций на сумму 505 млн руб.; а 99 акционеров имеют по 10 ак­ций на общую сумму 495 млн руб. Как видим, существует две категории акционеров, к первой из них относит­ся один акционер с величиной пакета акций, равной 505 млн руб.; ко второй - 99 акционеров со средней величиной пакета акций, равной 5 млн руб. Таким образом, один из акционеров владеет более чем 50% капитала и осуществляет контроль над всей компанией. Полученная же средняя, рае нал 10 млн руб., не может считаться надежной оценкой свойств данной совокупности, так как она в два раза больше по своей величине, чем инди­видуальные пакеты акций 99% акционеров компании. Поэтому очень важ­ное правило - вычислять средние величины лишь по однородной совокупно­сти единиц. Только при выполнении этого условия средняя как обобщающая характеристика отражает общее, типичное, закономерное, присущее всем единицам исследуемой совокупности. Прежде чем вычислять средние вели­чины, необходимо произвести группировку единиц исследуемой совокупно­сти, выделив качественно однородные группы. Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая сред­няя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкрет­ных условиях данной группы. 2 вопрос Существуют различные виды средних: 1. Степенные средние Виды степенных средних Простая (невзвешенная) Взвешенная арифметическая гармоническая квадратическая квадратическая геометрическая Где, xi – i-й вариант усредняемого признака; n – число вариантов; x – средняя величина признака; f – частота (статистический вес) i-го варианта; к – порядок средней. wi – определённая величина признака При к = -1 - средняя гармоническая (хгарм.). Применяется, когда статистическая информация представлена как произведение частот по отдельным вариантам совокупности. При к = 0 - средняя геометрическая (хгеом). Она исчисляется извлечением корня степени п из произведений отдельных значений - вариантов признака х. Применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин. Она используется для анализа динамики явлений и позволяет определить средний коэффициент роста. При к = 1 - средняя арифметическая (х). Применяется в тех случаях, когда известны варианты варьирующего признака (х) и их частоты (f). При к =2 получается средняя квадратическая (хквад). Используется при расчете среднего размера признака, выраженного в квадратных единицах измерения. Применяется для изучения вариации признака. В качестве вариантов используются отклонения фактических значений признака либо от средней арифметической, либо от нормативного значения. Средняя хронологическая: Средняя хронологическая предназначена для определения средней величины моментного ряда. 2. Структурные средние применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. • Мода - значение признака, которое наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой является вариант с наибольшей частотой. Если ряд состоит из четного числа членов, то за медиану принимают среднюю арифметическую из двух серединных значений. Мода интервального ряда распределения с равными интервалами: • Медиан - это значение признака, которое находится в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. Медиана интервального ряда распределения: где х0 - нижняя граница медианного интервала; ∑Х – сумма частот SМе-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному; fМе- - частота медианного интервала. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение и исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов. Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части - квартели, на пять равных частей - квинтели, на десять частей - децели, на сто частей - перцентели. Пример: Имеются данные о распределении организаций города по размеру активов: Группы организаций по размеру активов, тыс. руб. Число организаций Накопленные частоты 450-550 15 15 550-650 42 47 650-750 36 93 750-850 75 168 850-950 84 252 950-1050 105 357 1050-1150 128 485 1150-1250 103 588 Определить модальный и медианный размер активов. Решение 1. Для расчета моды определяют модальный интервал по наибольшей частоте. Наибольшую частоту (128) имеет интервал (1050 - 1150). Наиболее часто встречаются организации с величиной активов в размере 1097,92 тыс. р. 2. Для расчета медианы определяют медианный интервал путем определения порядкового номера медианы на основе подсчета суммы частот по итогам до числа превышающего половину объема совокупности. Из организаций половина имеет размер активов менее 990 тыс. р., а другая половина организаций - более. Тема №5 Тема: «Показатели вариации» 1. Понятие вариации, размах вариации, пути отклонения. 2. Показатели дисперсии. 1 вопрос Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности. Вариационными называются ряды распределения, построенные по количественному признаку. По способу построения они бывают двух видов: дискретные и интервальные. Дискретным является ряд, в котором перечисляются отдельные значения признака, и указывается их частота. Для характеристики размера вариации используют абсолютные и относительные показатели вариации. Размах вариации показывает крайние отклонения признака - это разность между максимальным и минимальным значениями признака: Размах вариации характеризует пределы изменения варьирующего признака. Отклонение может быть отрицательным, поэтому знак минус необходимо нейтрализовать. Это можно достичь следующими путями: 1. Путем принятия отрицательных значений по модулю. В этом случае получается среднее линейное отклонение. Среднелинейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую величину из отклонений вариантов признака от их средней: • невзвешенное: • взвешенное: где |xi - x| - абсолютное значение отклонений. Среднее линейное отклонение выражено в тех же единицах измерения, что и варианту или их средняя. Оно дает абсолютную меру вариации. 2. Путем возведения отрицательных значений в квадрат. Для этого необходимо определить дисперсию отклонений. Дисперсия σ2 - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Дисперсия вариационного признака: • невзвешенная: • взвешенная: Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней: • невзвешенное: • взвешенное: Среднее квадратическое отклонение - величина именованная, имеет размерность осредняемого признака. Показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Среднее квадратическое отклонение по своей величине всегда превышает значение среднего линейного отклонения, что обусловлено разными способами их вычисления. Для оценки меры вариации и ее значимости используют коэффициент вариации. Он получается путем сопоставления среднего линейного или среднего квадратического отклонения со средним уровнем явления и выражается в процентах: Линейный коэффициент вариации: Коэффициент вариации: Значение коэффициента вариации изменяется от 0 до 1, и чем ближе он к нулю, тем типичнее найденная средняя величина для изучаемой статистической совокупности. Они дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. 2 вопрос Показатели дисперсии Общая дисперсия - измеряет вариацию признака по всей совокупности от общей средней под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию: Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию групповых средних от общей средней: Внутригрупповая (частная) дисперсия отражает случайную вариацию, вариацию признака в группах от групповой средней: Средняя из внутригрупповых (частных) дисперсии: Между указанными видами дисперсий существует соотношение, которое называется правилом сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме средней из частных дисперсий и межгрупповой: Пример. В порядке выборки было определено количество бутонов на 10 кустах роз и установлены следующие данные: Наименование сорта Число проверенных кустов Количество бутонов, шт 1 2 3 4 5 Восторг 2 10 12 Вдохновение 4 12 11 12 13 Восхищение 5 9 8 10 7 6 Определить: 1. Среднее количество бутонов по каждому сорту: Восторг: Вдохновение: Восхищение: Среднее количество бутонов для всех сортов: 2. Средний квадрат отклонений для каждого сорта (частные дисперсии): 3. Средний квадрат отклонений для всех сортов (общая дисперсия): 4. Средняя из частных дисперсий 5. Дисперсия групповых средних (межгрупповая): 6. Правило сложений дисперсий: 7. Коэффициент детерминации: Таким образом, на 73 % вариация количества бутонов обусловлена различиями между сортами, и только на 27 % - другими факторами. Тема №6 Тема: «Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления социально-экономическими процессами». 1. Понятие и виды ряда динамики. 2. Показатели изменения уровней ряда. 3. Средние показатели динамики. 1 вопрос Ряд динамики - числовое значение статистического показателя, представленное во временной последовательности (т.е. расположенные в хронологическом порядке). Ряды динамики, как правило, представляются в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики на оси абсцисс строится шкала времени X, а на оси ординат - шкала уровней ряда у. Основная задача изучения рядов динамики - выявление тенденции (закономерности) в изменении уровней ряда, которая именуется трендом. В зависимости от вида показателей уровней ряда ряды динамики подразделяются на ряды относительных, абсолютных и средних величин (показателей). Различают моментные и интервальные ряды динамики. Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя по состоянию на определенные моменты времени. Интервальным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал). 2 вопрос Показатели изменения уровней ряда Абсолютный прирост - разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (базисным): ∆y = Yi - Yi-1 Он показывает, на сколько (в единицах измерения уровней ряда) уровень одного периода больше или меньше уровня какого либо предшествующего периода. Поэтому он может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «-» (при уменьшении уровней). В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как: • базисный: ∆yб = yi - yi-1 • цепной: ∆yц = yi - y0 где уi - порядковый уровень ряда динамики; у0 - базисный уровень ряда динамики. Относительные показатели изменения уровней ряда Темп роста - отношение последующего уровня к предыдущему или какому-либо другому, принятому за базу сравнения: • базисный: Т p= yi:y0 * 100%; Базисные темпы роста характеризуют интенсивность изменения интенсивность изменения за период времени, отделяющий данный уровень от базисного. • цепной: Т p= yi:yi-1 * 100%; Цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения в каждом отдельном периоде. Темпы роста могут выражаться: • в виде коэффициента (если база сравнения принимается за единицу) показывая, во сколько раз уровень данного периода больше базы сравнения или какую часть его составляет; • в процентах (если база сравнения принимается за 100), показывая сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с уровнем базы сравнения. Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь: • произведение цепных темпов роста равно базисному; • результат деления двух базисных коэффициентов равен цепному (промежуточному). Темп прироста (снижения) - показывает, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. 1 способ, как отношение абсолютного прироста к уровню принятого за базу сравнения: • базисный: • цепной: 2 способ, как разность между темпами роста и единицей, если темпы роста выражены в коэффициентах: Тпр = Тр - 1; или как разность между темпами роста и 100%, если темпы роста выражены в процентах: Тпр = Тр - 100 %. Абсолютное значение одного процента прироста - это отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста (за соответствующий период): Этот показатель может быть рассчитан как одна сотая часть предыдущего уровня. Коэффициент опережения - это отношение темпов роста (или прироста) по двум динамическим рядам (в одинаковые отрезки времени). 3 вопрос Средние показатели динамики Средний абсолютный прирост: • по базисному абсолютному приросту: где уп - конечный уровень ряда динамики; п - число уровней ряда динамики. • по цепным абсолютным приростам: Среднегодовой темп роста ( Тр - средняя геометрическая в рядах динамики). • по цепным коэффициентам (темпам) роста: где т - число темпов роста. • по абсолютным уровням ряда динамики: • по базисным темпам (коэффициентам) роста: • для рядов динамики с не равноотстоящими уровнями: где t - интервал времени, в течение которого сохраняется данный темп роста; ∑t- сумма отрезков времени периода. Среднегодовой темп прироста: Тпр = Tp -100. Для выявления общей тенденции изменения динамического ряда используют аналитическое выравнивание, сущность которого заключается в отыскании такой прямой или кривой, ординаты точек которой были бы наиболее близки к значениям исходного динамического ряда. Выравнивание осуществляется с помощью способа наименьших квадратов. При выравнивании ряда динамики по прямой функция имеет вид: yt = a0+a1t где a0, а1, - параметры уравнения; t - время. А система нормальных уравнений принимает вид: ∑y=a0n ∑yt=a1∑t2 Откуда Под влиянием природно-климатических условий и различных факторов возникают периодические колебания, которые имеют определенный постоянный и определенный период, носят название «сезонные колебания» или «сезонные волны». Сезонные колебания измеряются при помощи индексов сезонности. При уровнях сезонного явления, которые имеют тенденцию к развитию, индексы сезонности исчисляются по формуле Пример 6.1. По данным по объемам продаж за 1 - е полугодие 2007 г. определить: 1) цепные и базисные абсолютные приросты объема продаж; 2) цепные и базисные темпы роста; 3) абсолютное значение одного процента прироста; 4) средний абсолютный прирост; 5) среднее значение одного процента прироста; 6) среднегодовые темпы роста и прироста. Полученные данные представить в таблице. Таблица Месяц Объем продаж, тыс.р. Абсолютные приросты, тыс.р. Тепы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное значение 1% прирос­та, тыс.р. цепные базисные цепные базисные цепные базисные Январь 92 - - - 100,00 - - - Февраль 94 +2 +2 102,17 102,17 +2,17 +2,17 0,922 Март 98 +4 +6 104,26 106,52 +4,26 +6,52 0,939 Апрель 100 +2 +8 102,04 108,69 +2,04 +8,69 0,980 Май 103 +3 .+11 103,00 111,96 +3,00 +11,96 1,000 Июнь 108 +5 +16 104,85 117,39 +4,85 +17,39 1,031 Средний абсолютный прирост а) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов: б) как отношение базисного прироста к числу периодов: Среднее значение одного процента прироста: Среднегодовые темпы роста а) по цепным коэффициентам (темпам) роста: б) по абсолютным уровням ряда динамики: Среднегодовые темпы прироста: Тема №7 Тема: «Моделирование и анализ динамики социально-экономических явлений. Статистическое прогнозирование». 1. Анализ динамики социально-экономических систем (СЭС) 2. Понятие, методы статистического прогнозирования. 1 вопрос Одним из важнейших принципов развития социально-экономических систем (СЭС) является проведение необходимых экономических и структурных преобразований в регионах и стране в целом, способствующих стабилизации и повышению темпов их роста. Проведение таких преобразований должно базироваться, в первую очередь, на оценке предлагаемых структур и взаимосвязей СЭС по степени их соответствия принципу соразмерности ее элементов, предусматривающему сбалансированность интересов различных составляющих СЭС и ее безопасное развитие. Выбор точек и характера воздействия на СЭС является исключительно сложными задачами, решения которых должно базироваться на комплексе методов многофакторного макроэкономического моделирования. Анализ текущих и прогноз будущих траекторий развития СЭС и составляющих ее элементов, на основе оценки тенденций экономического развития на определенный период, являются важнейшей задачей экономических ведомств на всех уровнях управления. Результатами анализа и прогнозирования является разработка предложений по внесению рациональных управляющих воздействии в компоненты СЭС для задания необходимой тенденции ее развития. Макроэкономическое моделирование позволяет проводить исследование тенденций развития экономики отдельного региона и страны в целом, их финансового и налогового потенциала, вырабатывать перечень взаимосогласованных предложений по изменению системы налогообложения. Такие предложения должны быть разделены по следующим основным направлениям: • предложения по системному и кардинальному изменению состава и структуры СЭС в отдaленной перспективе • уровень структурной безопасности; • предложение фрагментарного характера (изменение характеристик связей между компонентами СЭС); • предложения по типу и характеру воздействий на компоненты СЭС с целью обеспечения желательных траекторий ее развития (уровень стратегического планирования). С этой целью должна быть разработана математическая модель, позволяющая моделировать взаимовлияние макроэкономических факторов друг на друга, а также оценивать их комплексное влияние на показатели экономического развития отдельных отраслей, регионов и страны в целом. При моделировании СЭС должна использоваться система показателей, определяющих тенденции развития макроэкономической ситуации в регионе, и учитываться воздействия отраслевых и региональных факторов и сложившейся структуры финансовых потоков. Использование предлагаемой системы показателей в процессе моделирования даст возможность определения функциональных зависимостей между выбранными макроэкономическими показателями и, как следствие, для объективной оценки потенциала СЭС. Комплексное моделирование и оценка макроэкономической ситуации в субъектах Российской федерации, создадут основу для безопасного управления, своевременного и обоснованного составления бюджетов, а также объективного перераспределения средств между бюджетами разных уровней в целях выравнивания бюджетной обеспеченности регионов. 2 вопрос Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено. Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значение признаков. Однако, в настоящее время прогнозирование затрудняется неблагополучной народнохозяйственной конъюнктурой и общим состоянием экономики. Возникает ряд проблем, от решения которых зависят переход к рынку, стабилизация и улучшение положения дел в народном хозяйстве. Реализация таких целей требует соответствующих законодательных актов, а действенность принимаемых законов и постановлений, в свою очередь, предполагает изученность проблем экономического развития страны и отдельных ее регионов. Как известно, урожай является сложным продуктом взаимодействия природных и экономических факторов. Урожайность же характеризует продуктивность определенной культуры в конкретных условиях ее возделывания. Оно-то и является объектом исследования настоящей курсовой работы как результат взаимодействия хозяйственно-агротехнических или управляемых факторов и факторов метеорологических, обуславливаемых ее случайную колеблемость. Основные методы статистического прогнозирования Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Сам процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование (от греч. prognosis – знание наперед) – это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь данного состояния? Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общества. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений различают три формы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Эти формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и планирования представляют собой последовательные ступени познания поведения объекта в будущем. Исходное начало этого процесса – гипотеза. Это научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее не возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз; являясь важным источником информации для его составления. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также количественное. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер. При исследовании сущности прогноза предстоит определить методологические аспекты соотношения прогноза и плана. Каждый из них должен знать определенное место в системе управления народным хозяйством. План представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование – как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана, следовать за ним или производиться в процессе разработки плана. Существенное различие между ними состоит в том, что план – отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз – это поиск реалистического, экономически верного пути. Прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную методологическую основу, отличающуюся во многом от планирования. Таким образом, задачи экономико-статистического прогнозирования следующие: выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности: выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде. Прогнозы можно подразделять в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования, источников информации и т.д. Большое количество таких признаков и отсутствие их строго определенных характеристик затрудняют создание единой классификации. Согласно принятым классификациям с точки зрения объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические. Экономические в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта на: а) глобальные – рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе; б) макроэкономические – анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом; в) структурные (межотраслевые и межрегиональные) – предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности; г) региональные – предсказывают развитие отдельных регионов; д) прогнозы развития народохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования, технологической последовательностью обработки исходного сырья и т.д.; е) отраслевые – прогнозируют развитие отраслей; ж) микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий, производства и отдельных продуктов и т.д. По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы: оперативные (до 1 месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 20 лет и более). Перечисленные виды прогнозов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не пройдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочный прогноз предполагает только количественные изменения. Оценка событий дается только количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественные изменения преобладают над качественными. В среднесуточном прогнозе оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочном количественно-количественная. Временем упреждения при прогнозировании называет отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым периодом. Продолжительность периода зависит от специфики объекта прогноза, в частности от времени функционирования объекта прогнозирования, от интенсивности роста показателей, от продолжительности действия выявленных тенденций и закономерностей. В зависимости от целей прогноза (по функциональному признаку) можно выделить 2 типа: поисковый и нормативный прогнозы. Нормативный прогноз – прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желаемого конечного состояния прогнозируемого объекта. Поисковый же прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта (его будущего состояния). Таким образом, поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, нормативный же прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в составе поставленной цели. При этом оба прогноза выступают на практике одновременно в качестве направлений и подходов к прогнозированию и используются совместно. Разработка прогнозов опирается на применение различных методов прогнозирования. Методами прогнозирования называются совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а так же их изменений в рамках рассматриваемого явления вынести суждение определенной достоверности относительно будущего развития объекта. В настоящее время насчитывают более 150 методов и приемов прогнозирования. При этом каждый из них имеет свои особенности в зависимости от цели его использования и уровня проводимых исследований. Методы различают также по научной обоснованности и назначению. Выбор методов прогнозирования осуществляется в соответствии с характером объекта и требований, предъявляемых к информационному обеспечению. Опыт, накопленный современной прогностикой, показывает, что в большом многообразии методов прогнозирования можно выделить следующие их группы: методы экспертных оценок, методы экстраполяции, моделирование, нормативный и целевой методы. Методы экспертных оценок основаны на использовании экспертной информации. Они помогают установить степень сложности и актуальность проблемы, определить основные цели и критерии, выявить важные факторы и взаимосвязи между ними, выбрать наиболее предпочтительные альтернативы. Известны 2 подхода к использованию экспертов: индивидуальные оценки и групповые. Индивидуальные оценки, или метод согласования оценок, состоит в том, что каждый эксперт дает оценку независимо от других, а затем с помощью какого-либо приема эти оценки могут быть представлены в виде оценок типа интервью или аналитических записок. Групповые или коллективные методы экспертизы основаны на совместной работе экспертов и получении суммарной оценки от всей группы специалистов в целом. Среди них более распространенными являются метод комиссии и метод мозговой атаки (метод коллективной генерации идет или метод группового рассмотрения с отнесенной оценкой). Методы экстраполяции основываются на предположении о неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее. В зависимости от особенностей изменения уровней в ряду динамики приемы экстраполяции могут быть простыми и сложными. Первую группу составляют методы прогнозирования, основанные на предположении о том относительном постоянстве в будущем абсолютных значений уровней, среднего уровня ряда, среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста. Вторая группа методов основана на выявлении основной тенденции, т.е. применении статистических формул, описывающих тренд. Их можно разделить на 2 основных типа: на адаптивные методы и аналитические (кривых роста). Адаптивные методы прогнозирования основаны на том, что процесс реализации их заключается в вычислении последовательных во времена значений прогнозируемого показателя с учетом степени влияния предыдущих уровней. К ним относятся методы скользящей и экспоненуальной средних, метод гармонических весов, метод авторегрессионых преобразований. В основу аналитических методов (кривых ростов) прогнозирования положен принцип получения с помощью метода наименьших квадратов оценки детерминированной компоненты, характеризующей основную тенденцию. Особое место в современном прогнозировании занимают методы многофакторного моделирования – логического, информационного, статистического. К логическому моделированию относятся методы прогнозирования по исторической аналогии, методы сценария, дерева целей, матриц взаимовлияния и др. Метод исторической аналогии основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии. Условиями успешного использования этого метода является правильный выбор объектов сопоставления, а также учет поправки на историческую обусловленность сознания. В прошлом историческая аналогия применялась в области критического сопоставления культур; известны также акты преемственности в развитии научных принципов и идей. Если события заданы в форме их описания, то показ вариантов возможной обстановки в будущем и установление времени ее наступления осуществляется с помощью метода сценария. Под сценарием понимается обзор информации, характеризующий данную ситуацию. Эти данные включают в себя описание отдельных факторов, включающих в той или иной степени на поступление конкретного события. Задачей сценария является характеристика обстановки, в которой развивается прогнозируемый процесс. Применение метода дерева целей в прогнозировании позволяет последовательно разбить основные задачи на подзадачи и создать систему «взвешенных» по экспертным оценкам связей. Для отбора факторов в прогностическую модель и построения системы связей широко используются на практике матрицы взаимовлияния (смежности), теория графов и др. Методы информационного моделирования составляют специфическую область в прогнозировании. Характерные свойства массовых потоков информации создают предпосылки для прогнозирования развития на основе массовых источников информации, содержащих необходимые логически упорядоченные последовательности документов. Наиболее распространенными являются методы прогнозирования, основанные на статистическом моделировании. Методы статистического прогнозирования могут быть разбиты на 2 большие группы: прогнозирование на основе единичных уровней регрессии, описывающих взаимосвязь признаков-факторов и результативных признаков и прогнозирование на основе системы уравнений взаимосвязанных рядов динамики. Наиболее сложным методом прогнозирования является прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики. С его помощью можно получить не только оценки результативного, но и факторных признаков, т.е. анализ взаимосвязанных рядов динамики выражается с помощью системы уравнений регрессии. Прогноз в этом случае лучше поддается содержательной интерпретации, чем простая экстраполяция. Нормативный метод прогнозирования заключается в установлении для определенного отрезка времени фиксированной системы норм. В качестве инструмента при нормативном прогнозировании могут быть использованы теория графов, матричный подход и др. Сущность целевого прогнозирования заключается в решении обратной задачи: в отыскании условий для достижения в будущем норм, задаваемых в виде строго определенных и обоснованных величин. Решение этой задачи обычно осуществляется методами математического программирования. Комплекс методов прогнозирования постоянно совершенствуется и пополняется новыми методами. Одной из центральных проблем является разработка обоснованной классификации и выбор методов прогнозирования. Попытки создания такой классификации делались неоднократно. В настоящее время имеется большое количество классификационных схем методов прогнозирования, в основу которых положены различные классификационные принципы. Однако классификация прогнозов по методам их разработки затрудняется отсутствием единой классификации методов. Наиболее важными классификационными признаками методов прогнозирования являются следующие: степень формализации, общий принцип действия, способ получения прогнозной информации. По степени формализации методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные применяются тогда, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, либо когда объект слишком прост. Эти методы базируются на информации, которая получается по оценкам специалистов-экспертов. Формализованные методы базируются на фактически имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Классы интуитивных и формализованных методов прогнозирования по своему составу аналогичны экспертным и «фактографическим» методам. Фактографические методы имеются источник информации об объекте прогнозирования, основанный на фактических данных, необходимых для достижения цели прогнозирования; экспертные методы базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов. Тема №8 ТЕМА: «Индексный метод в экономическом анализе». 1. Общее понятие об индексах. 2. Виды индексов. 1 вопрос Индекс (от латинского index) - относительный показатель, характеризующий изменение какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном. Индексы позволяют: измерять изменения сложных явлений; определять влияние отдельных факторов н изменение динамики сложного явления; они являются показателями сравнения во времени, пространстве, с нормативами, планами и прогнозами. По содержанию индексируемых величин индексы делятся на индексы количественных и качественных показателей. Индексы количественных показателей характеризуют общий, суммарный объем того или иного явления. Индексы качественных показателей характеризуют уровень явления в расчете на количественно измеримую единицу совокупности (заработная плата одного работника, себестоимость единицы продукции, урожайность с одного гектара и др.). В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в ре­зультате сопоставления уровней сложных социально-экономических пока­зателей во времени, в пространстве или с планом. При помощи индексов: 1) определяются средние изменения сложных, непосредственно несоизмери­мых совокупностей во времени - при решении этой задачи ин­дексы выступают как показатели динамики; 2) оценивается средняя степень выполнения плана по совокупности в целом или её части – при решении этой задачи индексы выступают как по­казатели выполнения плана; 3) устанавливаются средние соотношения сложных явлений в пространстве - при решении этой задачи индексы выступают как по­казатели выполнения плана как показатели сравнения; 4) определяется роль отдельных факторов в общем изменении сложных яв­лений во времени или в пространстве и, в частности, изучается влияние структурных сдвигов - при решении этой задачи индексы выступают как аналитическое средство. 2 вопрос В зависимости от степени охвата единиц совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие. 1. Индивидуальные индексы характеризуют изменение одного элемента совокупности. Они показывают, каково соотношение между отчетным (со знаком «1») и базисным (со знаком «О») показателями или во сколько раз увеличилась (уменьшилась) индексируемая величина. формула 2. Общие индексы отражают изменение всех элементов статистической совокупности, которые непосредственно не подлежат суммированию. Индексы, которые охватывают не все элементы статистической совокупности, а лишь часть, называются групповыми или субиндексами. Общие индексы могут быть построены как: а) Агрегатные индексы: Индекс товарооборота (выручки от продажи): Индекс показывает во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции. Разница между числителем и знаменателем индекса составляет абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет совместного действия двух факторов: цен на продукцию и ее количества. ∆qp = ∑q1p1 - ∑q0p0 Абсолютное изменение произошло под влиянием факторов: ∑∆qp = ∑∆p pq + ∑∆q pq ∑∆p pq - абсолютное изменение стоимости продукции, обусловленное изменением уровня цен на продукцию; ∑∆q pq - абсолютное изменение стоимости продукции обусловленное изменением физического объема продаж. Изменение индекса товарооборота зависит от двух факторов: • цены Индекс цен Пааше (и любых качественных показателей): ∑q1p1 - фактическая стоимость товаров (товарооборот) отчетного периода ∑p0q1 - условная стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по сравнению с базисным. Общий индекс цен показывает, во сколько раз вырос (уменьшился) в среднем уровень цен на товары, реализованные в отчетном периоде, или сколько процентов составляет его рост(снижение) в отчетном периоде по сравнению с базисным. ∆qp∆з = ∑q1p1 - ∑q0p0 Разница между числителем и знаменателем индекса показывает абсолютный прирост товарооборота (выручки от продажи) в результате изменения цен или экономию (перерасход) денежных средств населения в результате снижения (повышения) цен. Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде, и фактическую экономию (перерасход) от изменения цен, т.е. на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс цен Ласпейреса: Разница между числителем и знаменателем индекса означает условный абсолютный прирост товарооборота, если бы объемы продаж в отчетном периоде совпали с объемами продаж в базисном периоде. ∆qp∆з = ∑q0p1 - ∑q0p0 Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по той продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), которую можно было бы получить от изменения цен, т.е. условную экономию (перерасход). Т.е. он показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали или подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном периоде. • физического объема. Индекс физического объема (и любых количественных показателей): ∑q1p0 - условная стоимость произведенных в текущем периоде товаров в ценах базисного периода; ∑q0p0 - фактическая стоимость товаров, произведенных в базисном периоде. Индекс физического объема продукции показывает во сколько раз изменился физический объем продукции или сколько процентов составляет его рост (снижение) в отчетном периоде по сравнению с базисным. ∆qp∆q = ∑q1p0 - ∑q0p0 Разница между числителем и знаменателем индекса означает абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет изменения только физического объема. б) Cредние из индивидуальных. (Средние индексы): Средняя величина, является характеристикой качественного показателя и складывается под влиянием значений показателя у отдельных единиц, из которых состоит объект, но и под влиянием соотношения их весов (структуры). Динамика среднего показателя можно отразить как за счет изменения обоих факторов, так и за счет каждого фактора отдельно. Для этого используются индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой отношение двух взвешенных средних величин с изменяющимися (переменными) весами, которые показывают изменение индексируемой величины: где х - индексируемые величины; f- веса индекса. Индекс переменного состава отражает динамику среднего показателя за счет изменения индексируемой величины и за счет изменения весов, по которым взвешиваются отдельные значения. Индекс постоянного (фиксированного) состава: Индекс постоянного состава отражает динамику среднего показателя лишь за счет изменения индексируемой величины при фиксированном весе. Индекс структуры (структурных сдвигов): Индекс структурных сдвигов отражает динамику среднего показателя за счет изменения весов. Между индексами существует взаимосвязь: Iпер. = Iпост. * Iстр. В качестве весов индексов средних величин могут быть использованы и относительные показатели (доли) d. где d1, d0 - доли единиц с определенным значением признака в общей совокупности в отчетном и базисном периодах ∑d = 1. «Идеальная» формула Фишера Средние индексы из индивидуальных • Средняя арифметическая форма агрегатного индекса физического объема товарооборота используется в том случае, когда известны объемы товарооборота базисного периода (рq)о, но неизвестны по отдельности цены - р и количества товара -q. Но, если известны индивидуальные индексы физического объема iq = q1/q0, то этот пересчет в сопоставимый товарооборот можно осуществить по формуле: можно осуществить по формуле: iq * p0q0 = p0q1 Отсюда, подставив в числитель индекса физического объема сопоставимый товарооборот, получаем так называемую среднюю арифметическую формулу индекса физического объема: Здесь агрегатный индекс физического объема представлен как средневзвешенная арифметическая из индивидуальных индексов физических объемов, и весами в ней являются объемы товарооборота базисного периода в текущих ценах. - индекс производительности труда: Средняя гармоническая форма индекса цен используется в тех случаях, когда известны объемы товарооборота в текущих ценах (рq)1 но неизвестны по отдельности цены - р и количества товара - q. Поэтому в исходной формуле индекса цен неизвестен товарооборот в сопоставимых ценах: ∑p0q1. Но, если известны индивидуальные индексы цен ip = p1/p0, то этот пересчет можно осуществить по формуле: Отсюда, подставив в знаменатель исходной формулы индекса цен сопоставимый товарооборот получаем так называемую гармоническую формулу индекса цен: Здесь агрегатный индекс цен представлен как средневзвешенная гармоническая из индивидуальных индексов цен, где весами являются объемы товарооборота отчетного периода в текущих ценах. - индекс себестоимости: Взаимосвязи индексов: Общие индексы характеризуют относительное изменение индексируемой величины в целом по сложной совокупности, отдельные элементы которой несоизмеримы в физических единицах. Базисная и цепная система индексов Если известны данные за несколько периодов (больше двух), по ним может быть построен ряд (система) индексов: либо с постоянными весами для всей базы сравнения, либо с переменной. Индексы стоимости или товарооборота а) цепные индексы б) базисные индексы В системе базисных индексов сравнения уровней индексируемого показателя в каждом индексе производят с уровнем базисного периода, а в системе цепных индексов уровни индексируемого показателя сопоставляются с уровнем предыдущего периода. Базисные индексы физического объема продукции с постоянными весами (р0): Цепные индексы физического объема продукции с постоянными весами (ро): Базисные индексы цен с переменными весами: Цепные и базисные индивидуальные индексы взаимосвязаны между собой: • произведение цепных индексов равно конечному базисному; • частное от деления двух смежных базисных индексов равно промежуточному цепному. Между цепными и базисными общими индексами, построенных на основе постоянных весов, существует взаимосвязь, аналогичная взаимосвязи между индивидуальными весами. Индексы, построенные на основе переменных весов, непосредственно перемножать и делить нельзя. Пример По заводу имеются следующие данные по выпуску продукции. Вид продукции Выпуск продукции в 1 -м квартале, млн р. Изменение выпуска во 2-м квартале, по сравнению с 1-м кварталом, % А 3,0 +1,5 Б 3,8 -1,8 Определить, на сколько процентов уменьшился выпуск продукции по заводу. Решение Для определения изменения физического общего объема продукции, используется формула среднего взвешенного арифметического индекса, так как по условиям задачи известны индивидуальные индексы физического объема. Индивидуальные индексы по двум видам продукции: продукция Аi Следовательно, физический объем продукции в целом по предприятию снизился на 0,34 %. Пример: Средняя выработка на одного рабочего увеличилась на 2,5 %. Объем произведенной продукции вырос на 4 %. Определить, как изменилась в среднем численность рабочих. Решение Для определения индекса численности используется взаимосвязь между тремя индексами: 7« = 1с Х К 1с = 1т : 1к = 1,04 :1,025 = 1,0146, или 101,46 % Следовательно, численность рабочих выросла на 1,46 %. Пример: Реализация продукции характеризуется данными: Вид продукции Объем реализации, штук Цена реализации, р. Июль (д0) Август (д,) Июль (р0) Август (/?,) А 50 65 200 250 В 20 25 1300 1200 С 100 120 900 800 Определить: 1) среднее изменение цен на реализованную продукцию и абсолютное изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения цен; 2) общее изменение физического объема реализованной продукции предприятия и абсолютное изменение стоимости реализованной продукции за счет его изменения. Решение 1. Среднее изменение цен на реализованную продукцию определяется: Изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения цен: Стоимость реализованной продукции снизилась на 11250 р. за счет изменения цен. 2. Изменение физического объема реализованной продукции предприятия определяется по формуле агрегатного индекса физического объема продукции: Изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения объема реализованной продукции: Стоимость реализованной продукции выросла на 27500 р. за счет изменения объема реализованной продукции. Проверка. Общий прирост стоимости реализованной продукции составил: Пример 7.4. Имеются данные о выпуске однородной продукции по предприятиям акционерного общества: № предприятия Выпуск, тыс. шт Себестоимость, р. 1кв. (?о) 2кв. (?,) 1 кв. (20) 2 кв. (г,) 1 40 36 7 8 2 60 84 6 6,5 Итого 100 120 6,4 6,9 Определить: 1) изменение себестоимости по каждому предприятию акционерного общества; 2) изменение себестоимости по акционерному обществу, за счет влияния факторов. Решение 1. Индекс себестоимости продукции переменного состава: Себестоимость единицы продукции по двум предприятиям выросла на 8,6 %, за счет изменения себестоимости единицы продукции и объема по каждому предприятию. 2. Индекс себестоимости постоянного состава: Себестоимость единицы продукции по двум предприятиям выросла на 10,3%, за счет изменения себестоимости единицы продукции по каждому предприятию. 3. Индекс структурных сдвигов: Себестоимость единицы продукции по двум предприятиям снизилась на 1,5%, за счет изменения объема продаж по каждому предприятию. Между индексами существует взаимосвязь: Тема №9 ТЕМА: «Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики». 1. Предмет, значение и задачи социально-экономической статистики в условиях рынка. 2. Методы, применяемые в социально-экономической статистике. 3. Организационная и информационная база государственной стати­стики. 1 вопрос Социально-экономическая социально-экономическая статистика - общественная наука. Предмет ее составляют явления и процессы общественной жизни. Социально-экономическая статистика дает им цифровую (количественную) характеристику в неразрывной связи качественной стороной того или иного явления. Нет практически ни одной отрасли знаний, которой бы не коснулась социально-экономическая социально-экономическая статистика. Исходя из вышесказанного, социально-экономическая социально-экономическая статистика это: • наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин; • отрасль практической деятельности - сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; • совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; • отрасль статистики, использующая методы математической и общей теории статистики для изучения социально-экономических явлений и процессов. Значение статистики как самостоятельной общественной науки наиболее ярко проявляется на современном этапе развития нашего общества. Совершенствование общественных отношений постоянно требует адекватного их отражения в системе категорий всех общественных наук. Но наиболее полное их отражение возможно лишь на основе диалектического раскрыта единства качественной и количественной сторон социально-экономических отношений. При этом количественным измерителем общественных явлений и процессов может быть только социально-экономическая социально-экономическая статистика. Система государственной статистики в РФ представляет собой научно-методологический орган, в котором непосредственно разрабатываются важные и наиболее актуальные вопросы статистической теории и методологии. Тем самым в органах государственной статистики, с одной стороны, происходит аккумулирование наиболее прогрессивных достижений статистической науки; причем аккумулирование осуществляется целенаправно и активно, путем непосредственного внедрения их в статистическую практику; с другой стороны, результаты, получаемые в органах государственной статистики, по своему существу являются научными и представляют собой научную основу для дальнейшего развития статистической науки как в целом, так и отдельных ее направлений. Такое органическое сочетание статистической науки и практики, осуществляемое в нашей стране, представляет собой фундаментальную закономерность развития социально-экономической статистики как общественной науки. Социально-экономическая социально-экономическая статистика выработала систему научных понятий, категорий, методов, посредством которых она познает свой предмет. Многие явления становятся точно определенными и значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленными в форме количественных статистических показателей. В статистических показателях проявляются многие закономерности массовых и экономических явлений в конкретных условиях места и времени, которые иначе не могут быть выявлены. Такого рода закономерности называются статистическими закономерностями. Объектом изучения социально-экономической статистики являются все сферы общественной жизни: экономическая, политическая, социальная, духовная и др. Это связывает социально-экономическую статистику с другими, изучающими общество и закономерности его развития. В этом общем для всех общественных наук объекте каждая из них находит свой аспект изучения. Социально-экономическая социально-экономическая статистика представляет собой систему направлений и соответствующих им учебных дисциплин. В этой системе выделяют: 1. Общую теорию статистики, изучающую основные понятия, катего­рии статистического учета (абсолютные и относительные величины, средние; индексы и другие). 2. Экономическую статистику, изучающую количественную сторону экономических явлений и процессов на макроуровне. 3. Социальную статистику, охватывающую статистическое изучение политической, правовой, моральной сторон общественной жизни, в том числе уровня жизни населения, всех сфер его обслуживания (об­разовательной, культурной и т.д.). 4. Отраслевые статистики (промышленная, сельскохозяйственная, торговая др.), решающие те же задачи, что и экономическая социально-экономическая статистика, но на уровне соответствующих отраслей экономики. 5. Функциональные статистики (социально-экономическая статистика труда, финансово-кредитная, капитальных вложений и др.). Здесь принят ресурсный, а не отраслевой разрез в классификации статистических направлений знаний. Все эти разделы носят межотраслевой характер. 6. Региональная социально-экономическая статистика, объектом изучения которой являются территориальные социально-экономические системы. В контексте Федеральной целевой программы по реформированию ста­тистики в Российской Федерации предусмотрено повышение роли регионов и соответствующее перераспределение функций между федеральным и ре­гиональным уровнями. Основное содержание региональной статистики заключается в системе статистических показателей соответствующего региона: района, области, республики, экономического района. При этом необходимо будет преодоле­вать трудности, связанные с различием характера, направления, объема пото­ков информации по вертикали и горизонтали. Существенные изменения в общественной и экономической жизни Рос­сии, вовлечение страны в процессы интеграции на европейском и мировом рынке вызвали потребность реформирования социально-экономической ста­тистики, комплексного пересмотра всей системы учета и статистики в стране. Это также связано с необходимостью получения объективной информации о состоянии и развитии различных форм собственности, сфер экономики и со­циальных процессов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия оптимальных управленческих решений. Исходя из этого, проблемы социально-экономической статистики оп­ределяются на современном этапе двумя основными факторами: 1. Переходом к рыночным отношениям в экономике России. 2. Переходом к международной методологии учета и статистики, ос­нованной на системе национальных счетов (СНС). В связи с этим задачи социально-экономической статистики неизмери­мо вырастают и сводятся, в основном, к следующему: 1. Систематизация и обработка данных, всесторонне характеризую­щих экономику, для обеспечения ими руководящих органов на всех уров­нях управления. 2. Характеристика структуры общественного производства, заклю­чающаяся в глубоком анализе эффективности общественного производства и повышения качества продукции (работ, услуг). 3. Пересмотр, совершенствование и научное обоснование системы макроэкономических показателей, ориентированных на характеристику развития рыночных отношений, резервов развития экономики, выявления факторов роста конечных результатов, выработку рекомендаций по реше­нию сложных социально-экономических проблем (инфляция, демонополизация и т.д.) и другие. 4. Формирование общности принципов организации федеральных и региональных ведомств, что обеспечивает методологическое единство государственной статистики на всех ее уровнях. 2 вопрос В основе статистического исследования экономики как единого соци­ально-экономического организма, законов его функционирования и развития лежит строгий системный, всесторонний и комплексный подход, который опирается на метод материалистической диалектики. Опираясь на законы диалектики, социально-экономическая социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследования, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод со­циально-экономической статистики, или иначе её методологию. Статистическая методология характеризуется системным характе­ром. Это значит, что используется система статистических методов ис­следования, взаимоувязанных между собой. Характерными особенностями (этой системы является то, что, во-первых, традиционные методы статистиче­ской обработки — сводка, группировка, получение обобщающих показателей дополняются математико-статистическими методами; во-вторых, традицион­ные методы органически увязываются с математико-статистическими (это выражается в том, что математико-статистические приемы в ряде случаев пронизывают традиционные методы); в-третьих, определяющее, исходное положение в этой системе занимают традиционные методы статистического анализа. В своих исследованиях социально-экономическая социально-экономическая статистика использует методы и принципы общей теории статистики, опирается на них и развивает их. Это, прежде всего, метод статистического наблюдения (сплошного и, преимущественно, выборочного), метод группировок, метод обобщающих показателей - абсолютных и относительных величин, сред­них величин, индексный метод и др. Все эти методы применяются с уче­том конкретных особенностей изучаемых объектов, места и времени. Этим самым осуществляется дальнейшее их развитие и совершенствование. Особенно большое значение в социально-экономической статистике имеет балансовый метод. Наиболее широкое применение он находит в сочетании с методом группировок. Можно отметить, что метод группировок пронизывает все разделы соци­ально-экономической статистики и, как говорят статистики, является «душой» статистического исследования. Анализ результатов статистических группировок требует применения методов математической статистики: рядов распреде­ления, теории корреляции, факторного и дисперсионного анализа и т.п. Особо укажем на следующее обстоятельство: явления и процессы, изу­чаемые социально-экономической статистикой, находятся в состоянии не­прерывного движения, количественного и качественного изменения; изме­няются их размеры, структура, сущность, закономерности развития. Одно­временно должны видоизменяться статистические приемы и методы иссле­дования применительно к изменениям такого рода. Так, в настоящее время перед статистикой встают сложные задачи, связанные с переходом к получе­нию информации не от всеобщей статистической текущей отчетности, а с помощью новых методов, ориентированных на: • выборочные наблюдения; • грамотную экстраполяцию, экспертные оценки и другие методы, широко применяемые в международной практике. В условиях информационно-вычислительной сети статистики (ИВСС) значительно расширяются возможности применения более сложных приемов социально-экономической статистики, экономико-математических методов, математической статистики. Экономико-математические методы все более становятся органически составной частью ИВСС. Это определяется следую­щими обстоятельствами. С одной стороны, статистически организованная информация — это основа практической реализации результатов экономико-математического моделирования общественных явлений и процессов. С дру­гой стороны, сама организация статистической информации в полной мере обеспечивается лишь на основе использования в статистических расчетах ма­тематических методов, в частности, математической статистики. Социально-экономическая социально-экономическая статистика постоянно совершенствует свою методологию, что обеспечивает успешное решение задач, возникающих пе­ред ней в условиях перехода экономики России на международные стандар­ты учета и статистики и внедрения системы национальных счетов. 3 вопрос Статистические органы в России, как в любой другой стране мира яв­ляются государственными. Мировая практика показывает, что организовать и поддерживать качественную современную статистическую систему может только государство. Во главе государственной системы статистических органов находится Росстат — Федеральная служба государственной статистики. Каждое терри­ториальное образование: регион, республика, край, область имеют свои ста­тистические органы; в районах расположены инспектуры. Система государственной статистики в оперативном режиме позволяет получить и обработать информацию в целом по стране и в разрезе террито­рий на базе единой методологии, обеспечивающей сопоставимость данных. Информационная база статистики. Регистр — перечень хозяйствующих субъектов с указанием их важнейших параметров: вид деятельности, размер, численность работников и т.д. Проблема заключается в том, что, во-первых, в регистр должны быть включены действительно все объекты, во-вторых, их параметры должны соответствовать реальной ситуации, т.е. быть актуальными, в-третьих, регистр должен быть удобен в работе. Актуализация регистра - внесение новых правильных данных взамен устаревших, что отражается на качестве первичной информации. Основу системы сбора данных составляет периодическая отчетность предприятий. Крупные и средние предприятия отчитываются ежемесячно, малые - 1 раз в год. Предприятия должны регулярно представлять информацию, которая является строго конфиденциальной. Следующим источником информации являются бюджетные обследования домашних хозяйств. Отобранные, выборочным путем, домашние хозяйства в течение определенного времени (за небольшую плату) фиксируют свои доходы и расходы в специальном журнале. Результаты бюджетных обследований очень важны для построения счетов СНС, построения баланса денежных доходов и расходов и др. Однако, следует учитывать, что богатые домашние хозяйства информацию не дают, поэтому данными следует пользоваться очень аккуратно. Статистические органы привлекают часть информации, собираемой министерствами и ведомствами. Например, данные по внешней торговле предоставляет Государственный Таможенный комитет; данные по коммерческим банкам — Центральный банк РФ и т.д. Значительная часть информации отражает деятельность государства. Отчёт об исполнении государственного бюджета разрабатывает и предостав­ляет в Росстат Федеральное казначейство. С 1996 года принята новая бюд­жетная классификация, разработанная с помощью МВФ, что позволило со­бирать информацию, согласно Международным стандартам СНС. Также Росстатом учитывается информация о деятельности разнообраз­ных некоммерческих организаций, фондов, общественных организаций, по­литических партий и объединений, союзов, обществ, религиозных концессий и т.д. Также используются данные специальных обследований, например, перепись населения, перепись сельхозпроизводителей и др. Тема №10 ТЕМА: «Система показателей, основные группировки и классификация в социально-экономической статистике». 1. Понятие о классификациях и группировках. 2. Общероссийские классификаторы: сущность и назначение. 3. Классификация продукции (работ, услуг). 4. Применение в статистике группировок и систем обозначения. 1 вопрос Классификации, группировки и номенклатуры статистической инфор­мации представляют собой важный инструмент изучения социально-экономических явлений. Классификация в статистике - это систематизированное распределе­ние явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием для проведения классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (крите­риев). Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т. п.), каждому из которых присваивается определенный код. Код заменяет на­звание объекта и служит средством его идентификации, так как код — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификацион­ных группировок и объектов классификации. Система экономических классификаций является важным условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Ос­новные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандар­та. Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на нацио­нальном и международном уровнях. Для установления принадлежности явлений и объектов к определен­ным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей. Классификатор дополняется и кон­кретизируется в номенклатуре — стандартном перечне объектов и их групп, например, «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятель­ности». Классификационные группировки могут иметь иерархическую или списочную структуру, либо их сочетание. Каждый фасет строится и» основе последовательного порядкового перечисления объектов классифи­кации по одному признаку. Если объект описывается с помощью набора неза­висимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, и) эти фасеты можно использовать отдельно для решения различных задач. Иерархический метод классификации — это последовательное распре­деление множества объектов на подчиненные классификационные группи­ровки. Сначала множество объектов подразделяется по некоторому выбран­ному признаку на крупные группы, затем каждая из них — по другому при­знаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия). Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности, распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются струк­турные, динамические и структурно-динамические группировки, сформи­рованные по одному признаку или сочетанию нескольких. В экономической статистике используется большое количество группи­ровок конкретного назначения. В зависимости от определяющих их признаков наиболее часто применяются группировки предприятий по размерам, населения но доходам, по административно-территориальному делению и др. Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности, по существу превращается в классификацию, например, рас­пределение предприятий на малые, средние и крупные по признаку наличия им предприятии определенного числа работников. Так, к малым относятся предприятия, в которых средняя численность работников за отчетный период не превышает следующих предельных уровней: • промышленности, строительстве и на транспорте - 100 человек; • в сельском хозяйстве и научно-технической сфере — 60 человек; • в оптовой торговле — 50 человек; • в розничной торговле и бытовом обслуживании населения — 30 чело­век; • в остальных отраслях и при осуществлении других видов деятель­ности — 50 человек. В классификациях используются цифровые коды для группировки пре­имущественно по признакам назначения (или другим при шинам) объекта ко­дирования. В современных условиях перехода страны к рыночным отношениям и развития процессов интеграции с международным сообществом важным средством достижения достоверности и сопоставимости показателей является созданная в России Единая система классификации и кодирования инфор­мации (ЕСКК). Классификаторы, описывающие каждый в отдельности свои объекты классификации, в информационных потоках должны обеспечивать взаимо­связи этих объектов. Значительная часть общероссийских классификаторов базируется на действующих международных классификаторах. 2 вопрос Классификации отраслей экономики необходимы для распределения предприятий или их частей (подразделений). Классификации видов экономической деятельности служат базой для анализа статистических данных о производстве, факторах производства и др. Между отраслевыми классификациями и классификациями товаров существует тесные связи. Международная стандартная отраслевая класси­фикация всех видов экономической деятельности (МСОК)1 является класси­фикацией видов экономической деятельности с иерархической структурой. Она была разработана в ООН; ее 3-я редакция была одобрена Статистической комиссией ООН и опубликована в 1990 г. Классификации ООН, как правило, являются основой для разработки классификаций Европейского Союза, ис­пользование которых предписано странам — членам ЕС соответствующим постановлением. При этом возможна определенная модификация для учета национальных особенностей стран. МСОК имеет 17 секций, обозначенных заглавными буквами латинско­го алфавита. Одни секции состоят из одного раздела, например, строительст­во, образование, другие — из нескольких. Всего в МСОК входит 159 групп, которые образуют 290 классов. Разделы и группы представлены с учетом: • характера производимых товаров и услуг (физического состава, ста­дии производства); • назначения товаров и услуг; • вида сырья, обработки и технологии производства. Классы устанавливаются с учетом основной части продукции, производи­мой включенными в этот класс единицами. Единицами наблюдения в МСОК яв­ляются объекты, по которым ведется сбор информации, однородные по экономической деятельности и по местоположению. Единицей вида деятельности может быть предприятие или часть предприятия (подразделение). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности и услуг (ОКДП) был введен в действие с 1 января 1994 г. В существующей первой версии ОКДП исходным базисом классификации продуктов и услуг явились полномасштабные классификации промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП), строительной продукции (ОКСП) и услуг населению (ОКУН). В результате работы с первой версией ОКДП она была значительно доработана. В 1996-1997 гг. проводились работы по созданию второй версии ОКДП, которую предполагалось разрабатывать в виде двух функционально связанных блоков, раздельное использование: • ОКДП. Виды экономической деятельности (аналог МСОК и КДЕС). • ОКДП. Классы, подклассы и виды продукции и услуг. Совокупность производственных единиц, осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственной деятельности образует отрасль экономики. Каждая организация относится к той отрасли, которая соответствует её основному виду деятельности. По перечню отраслей экономики можно сгруппировать, например, отрасли, производящие товары, оказывающие услуги. Отрасль определяется как совокупность заведений, т.е. предприятий или подразделений предприятий, которые расположены в одном месте, заняты одним видом (не вспомогательной) производственной деятельности в которых на долю основной деятельности приходится большая часть добавленной стоимости. Предприятия, занимающиеся одновременно несколькими видами производственной деятельности, для отнесения к соот­ветствующим отраслям подразделяются на заведения. На практике такое подразделение осуществляется в тех случаях, когда можно получить информацию об объеме производства и затрат, численности занятых и т. п. При невозможности выделения какого-либо подразделения предприятия в качестве заведения его деятельность учитывается вместе с основной деятельностью. При этом отрасль объединяет заведения, занимающиеся одним и тем же видом производственной деятельности, независимо от того, являются ли они рыночными или нерыночными производителями. Качество отраслевой классификации зависит от того, в какой мере она соответствует современному состоянию разделения труда, поэтому проблема её совершенствования всегда актуальна. Для анализа экономического развития постоянно требуется вносить изменения в классификации, разграничение единиц наблюдения и детализацию группировок публикуемых данных. Перечисленные отрасли экономики могут быть выделены на основе ОКДП, поэтому ОКОНХ утратил свое значение. Коренные преобразования в общественной и экономической жизни России, происходящие в связи с переходом на рыночные отношения, вовле­чение страны в процессы интеграции и глобализации вызвали насущную не­обходимость получения качественной информации о состоянии и развитии различных форм собственности, секторов экономики и социальных процес­сов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия управленческих решений на всех уровнях хозяйствования. Вышесказанное вызывает необходимость формирования единой мето­дологической основы для всех уровней экономики, что обеспечивает сопос­тавимость информации в разрезе страны, ее регионов и секторов. С 1 января 2005 г. в России внедряется общероссийский классификатор видов экономической деятельности, гармонизированный с европейским клас­сификатором МАСЕ.2 С 2006 г. внедряется Общероссийский классификатор то­варов и услуг, гармонизированный с СРА.3 Переход на принципиально новые классификаторы обусловливает не­обходимость актуализации алгоритмов расчета показателей системы нацио­нальных счетов, характеризующих потоки товаров и услуг по видам эконо­мической деятельности. В условиях действующего классификатора отраслей народного хозяй­ства (ОКОНХ), который должен функционировать вплоть до I января 2007 года при формировании отраслевых показателей использовался функцио­нальный подход. При этом подходе границы отрасли определялись исходя из совокупности производственных единиц, занятых однородным видом эконо­мической деятельности в рамках укрупненной отрасли. «Голубая книга», положенная в основу формирования системы нацио­нальных счетов рекомендует в качестве единицы учета использовать заведение, т.е. производственную обособленную единицу, расположенную в одном месте и занятую производством преимущественно однородной продукции. При таком подходе отрасль также формируется по функциональному признаку. Однако на практике этот подход реализовать достаточно сложно, поскольку это требует от предприятия ведения учета результатов деятельности по каждому обособленно­му подразделению предприятия. Поэтому большинство развитых стран исполь­зует институциональный подход, при котором единицей учета является предпри­ятие. Такой подход дает большие преимущества, с точки зрения, формирования информационной базы, поскольку строится на основе принципов бухгалтерского учета и позволяет определить ряд макроэкономических показателей на базе «прямых» статистических данных. Переход на ОКВЭД в статистике России сопровождается распростра­нением структурного обследования предприятий по всем отраслям. Это создаёт хорошие предпосылки для систематизации информации по всем аспектам финансово-хозяйственной деятельности предприятий. 3 вопрос Классификация продукции, работ и услуг тесно связана с классификацией видов деятельности. Общероссийский классификатор продукции (ОКП)4 введен в действие с 1 июня 1994 г. и предназначен для обеспечения достоверности, сопоставимости и автоматизированной обработки информа­ции о продукции. ОКП представляет собой систематизированный свод кодов и наименований группировок продукции, построенных по иерархической системе. Классификатор используется при разработке каталогов и систематизации продукции, для статистического анализа показателей продукции на макроэкономическом, региональном и отраслевом уровнях. В ОКП предусмотрена пятиступенчатая иерархическая классификация с цифровой десятичной сис­темой кодирования. На каждой ступени классификации распределение осуществляется по наиболее важным технико-экономическим классификацион­ным признакам (например, сырье, из которого производится тот или иной товар; стадия производства, на которой находится товар; назначение товара; возможность хранения и транспортировки товара и т.п.). ОКП содержит около 50 тыс. видов продукции. В одной отрасли могут производиться разные по своей природе товары. В системе международных экономических классификаций после МСОК следует рассмотреть связанную с ним Центральную классификацию продукции (СРС). Классификация основных продуктов в СРС представляет собой полную классификацию товаров, услуг и непроизведенных активов, т.е. СРС шире, чем Общероссийский классификатор продукции, и имеет в качестве исход­ной позиции рубрики, принятые в МСОК. Кроме того, в СРС впервые дана классификация всех видов услуг, непроизведенных активов, как материаль­ных, включая землю, так и нематериальных (патенты, торговые знаки автор-скос право). В связи с тем, что для сопоставимости статистических данных на меж­дународном уровне необходимо, чтобы государства пользовались классифи­кациями продукции по виду деятельности, которые увязаны с классификаци­ей основных продуктов в рамках ООН, в Европейском экономическом сооб­ществе принята аналогичная классификация продукции по виду деятельности (КПЕС). В данной классификации, также как и в СРС, термин «продукция» означает товары, подлежащие транспортировке, и товары, не подлежащие транспортировке, а также услуги. Для сбора статистических данных о внешнеэкономической деятельно­сти России и ее регулирования предназначена Товарная номенклатура внеш­неэкономической деятельности (ТН ВЭД), которая построена на основе Гар­монизированной системы описания и кодирования товаров (НS) и Комбини­рованной номенклатуры (КN) Европейского Союза. ТН ВЭД рекомендуется использовать при группировке экспорта и импорта товаров. НS - это многоцелевая товарная номенклатура, соответствующая по­требностям статистических служб, таможенных органов и коммерческой дея­тельности. Объектом классификации в Н8 являются товары, обращающиеся в международной торговле. Наряду с общей классификацией отраслей экономики существуют и специальные отраслевые классификации, например классификации для составления таблиц межотраслевого баланса «Затраты-выпуск» (NАСЕ-CLIО) и др. Каждая исследуемая единица может быть отнесена только к одной классификационной группе. В каждой конкретной классификации это зависит от того, насколько точно определены критерии и понятия. Если то или иное соответствует нескольким признакам в классифи­кации можно предусмотреть комбинированную группу или отнести явле­ние к той группе, которой оно соответствует в наибольшей мере. Напри­мер, предприятие, неоднородное с точки зрения видов деятельности, мо­жет быть полностью отнесено только к той отрасли экономики, к которой относится его основная деятельность (концепция классификации по основ­ному виду деятельности). В отличие от этого классификация по чистым отраслям применяется для составления таблицы «Затраты— выпуск». Чис­тыми называются отрасли, конечный результат деятельности которых вы­ражен производством только основной (профилирующей) продукции. Они называются также однопродуктовыми отраслями. Их особенность заклю­чается в том, что они являются как бы производными от хозяйственных отраслей и формируются в результате специально выполненных расчетов. 4 вопрос Экономическая социально-экономическая статистика использует большое число группировок конкретного назначения. Например, классификатор форм собственности мо­жет использоваться для классификации и кодирования объектов права собст­венности: земли, других природных ресурсов, жилищного фонда, средств производства, предметов потребления и иного имущества, а также предпри­ятий и организаций. Предприятия и организации должны относиться к опре­деленной организационно-правовой форме и форме собственности в соответ­ствии с их учредительными документами. Группировка по формам собственности дает возможность установить структуру распределения предприятий, трудовых, материальных и финансовых ресурсов по секторам и ее динамику. В качестве формы собственности указываются одна из следующих форм в соответствии с Классификатором форм собственности (КФС) и ее идентификационный код (в скобках): • федеральная собственность (12); • собственность субъектов Федерации (13); • муниципальная собственность (14); • собственность общественных объединений (организаций) (15); • частная собственность (16); • смешанная российская собственность (без иностранного участия) (17); • иностранная собственность (20); • смешанная собственность с совместным российским и иностранным участием (30). В рамках многообразия типов собственности и могут быть созданы предприятия разных организационно-правовых форм. В качестве организационно-правовой формы хозяйствующих субъектов указываются одна из следующих форм в соответствии с Классификатором организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов (КОПФ) и идентификационный код: • коммерческие организации (40); • предприятия (41); государственные предприятия (42); муниципальные предприятия (43); • предприятия общественных объединений (44); • предприятия потребительской кооперации (45); • индивидуальные (семейные) частные предприятия (с привлечением наемного труда) (46); • акционерные общества открытого типа (47); • акционерные общества закрытого типа, общества и товарищества (48), • производственные кооперативы (52); • крестьянские (фермерские) хозяйства (53); • колхозы (55); • совхозы (56); • арендные предприятия (57); • другие предприятия (69); • объединения предприятий (71); • объединения предприятий в форме акционерного общества откры­того типа (72), • объединения предприятий в форме акционерного общества закрыто­го типа и товарищества (73); • объединения (союзы, ассоциации) крестьянских (фермерских) хо­зяйств (77); • другие объединения предприятий (79); • некоммерческие организации (80). Объекты федеральной собственности и собственности субъектов Федерации образуют государственную собственность. Собственность общественных организаций включает объекты, принад­лежащие общественным объединениям, благотворительным и иным общест­венным фондам; объекты, принадлежащие религиозным организациям. От­личительным признаком таких организаций является то, что их деятельность не носит коммерческий характер и не ставит в качестве главной цели извле­чение прибыли. В состав частной собственности включают: • собственность граждан, включая имущество личных подсобных хо­зяйств, транспортные средства и недвижимое имущество; • собственность объединений граждан (полные товарищества); • собственность предпринимательских объединений (концернов, хол­дингов, ассоциаций, союзов и пр.); • собственность кооперативного предприятия, товарищества с ограни­ченной ответственностью, акционерных обществ, собственность арендных предприятий; • смешанную собственность граждан и юридических лиц. Смешанная российская собственность не может быть подразделена на устойчивые подвиды, поскольку образуется как комбинация различных ти­пов собственности (частно-личной и коллективной, частной и государствен­ной и т.д.). Система обозначений в статистике. В экономической статистике ис­пользуется множество систем обозначений, что облегчает сбор, обработку и поиск данных. Основными системами обозначений являются единицы изме­рений, единицы объектов административно-территориального деления, насе­ленных пунктов, органов государственного управления, предприятий и орга­низаций, стран, валют. Система обозначений предприятий и организаций предусматривает возможность группировки их по многим признакам, т.е. на основе многоаспектного принципа классификации. Так, Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО) позволяет осуществлять группировки предприятий по множеству признаков: по отраслям и видам Деятельности, формам собственности и организационно-правовым формам, по территориям и экономическим показателям. В регистре приводятся количественные данные о предприятиях и заве­дениях, относящихся к различным секторам экономической деятельности и к различным регионам, а также о создании и прекращении деятельности пред­приятий в соответствии с теми же критериями. Регистр используется при проведении выборок для статистических об­следований. В мировой практике регистр применяется также в статистиче­ских подсчетах, например, при обследовании занятости или переписи насе­ления. Если регистр регулярно обновляется и используется как справочная база, он может оказывать весьма важные услуги хозяйствующим субъектам. Тема №11 ТЕМА: «Социально-экономическая статистика численности и состава населения». 1. Показатели численности и размещения населения. 2. Показатели состава населения. 1 вопрос Основным источником данных о населении служат переписи населе­ния, которые позволяют определить его численность. Переписи, согласно За­кону РФ, должны проводиться один раз в 10 лет. Последняя была проведена в октябре 2010 года. Согласно последней переписи население РФ составляет 143 436 200 человек. Россия занимает девятое место в мире по численности населения после Китая, Индии, США, Индонезии, Бразилии и Пакистана, Бангладеш и Нигерии. Социально-экономическая статистика, при проведении переписи, ведет параллельный учет двух категорий численности населения: постоянного и наличного. К постоянному населению относятся лица, которые обычно проживают в данном населенном пункте, независимо от того, где они фактически нахо­дились на дату учета. (142,9 млн. чел.). К наличному населению относятся лица, фактически находящиеся в данном населенном пункте на момент переписи, независимо от их постоян­ного местожительства. 489,4 тыс. чел. - лица, временно находящиеся на территории РФ, но постоянно находящиеся за рубежом. 90,3 тыс. чел, граждане РФ, находящиеся за рубежом в связи с длительной служебной командировкой по линии органов государственной власти. Для обеспечения полноты и точности учета численности населения социально-экономическая статистика выделяет показатели: К временно проживающим относятся все лица, имеющие постоянное местожительство в другом населенном пункте и находящиеся на территории данного населенного пункта на момент переписи. К временно отсутствующим относятся лица, которые выбыли за пределы своего населенного пункта на определенное время. Постоянное насел. = Наличное – Временно проживающ. + Временно отсутствующее население Наличное население = Постоянное насел. – Временно отсутсвующее насел. + Временно проживающее насел. По стране в целом численность постоянного и численность наличного населения совпадает. Отклонения могут быть за счет приезда иностранных граждан. Показатели численности постоянного и наличного населения необхо­димы для управления различными сферами жизнедеятельности территори­альных образований, а также для расчетов коэффициентов естественного и миграционного движения населения. В статистической практике для многих экономических расчетов необ­ходимы данные не только о численности населения на определенную дату, но и о средней численности населения за период, чаще всего за год, посколь­ку моментные показатели могут иметь случайный характер. На основе данных о среднегодовой численности населения исчисляются такие показатели, как коэффициент рождаемости и смертности, браков и разводов, размеры производства и потребления продукции на душу населения, среднедушевого дохода т.д. В зависимости от имеющихся данных средняя численность населения рассчитывается по формулам: средней арифметической простой, взвешенной и по формуле средней хронологической моментного динамического ряда. 1. Если имеются данные о численности населения на начало и конец года , применяется формула средней арифметической простой: S = Однако рассчитанная по двум датам средняя величина не учитывает изменений численности населения в течение года, то есть теряется фактор сезонности. 2. Если имеются данные о численности населения за неравные промежутки времени, то для расчета применяется формула средней арифметической темной: S = где S — численность населения; t — число месяцев, в течение которых данная численность населения оставалась не­изменной. 3. Если имеются данные о численности населения на первое число меся­ца, квартала или года и этот учет определяет равноотстоящие друг от друга периоды времени, то средняя численность населения определяется по фор­муле средней хронологической моментного ряда: S = где Si - численность населения на определенную дату (i = 1,2,...,n); n - число членов динамического ряда (для года это число составляет 13 месяцев, квартала - 4 месяца). Приведенный метод расчета учитывает внутригодовые изменения численности населения и явления наиболее точным. Для характеристики численности населения социально-экономическая статистика привлекает показатели абсолютного и относительного его прироста. Абсолютный прирост исчисляется как разность между численностью населения на сравниваемые даты. Относительный прирост населения исчисляется в виде коэффициентов роста или прироста за весь изучаемый период, а так же в виде коэффициента среднегодового роста или прироста населения. Среднегодовой темп роста (или прироста) исчисляется по формуле средней геометрической. Для управления различными сферами жизнедеятельности территори­альных образований необходимо иметь данные о размещении населения. Общая численность населения страны складывается из численности городского и сельского населения. По данным переписи, на 1 января 2012 года городского населения составляет - 105 724 819 (73,7%) человек, сельского населения - 37 287 287 (26,3%) человек. Из 157 895 населённых пунктов, более 40 000 деревень и посёлков брошены жителями. Лишь за последние 10 лет с карты России исчезло 13 740 деревень и 214 городов, а на севере страны численность населения сократилась более чем на 45%. Только в прошлом году страна официально лишилась более 3 000 населённых пунктов. Ежегодно в стране строится менее 3% от требующего объема жилья. Большое значение при изучении населения имеют показатели плотности населения, что показывает, какое число жителей приходится на 1км. В Российской Федерации средняя плотность населения — 8,4 чел/км2. Самая низкая плотность населения в Российской Федерации - в Эвенкийском районе Красноярского края - 0,02 чел/км2, среди субъектов РФ - в Чукотском автономном округе — 0,07 чел/км2. Самая высокая плотность населения в Российской Федерации - в Московской области (включая Москву) - 398 чел/км2; в самой же Москве - 10 500 чел/км2, в Московской области — 155 чел/км2. Показатель плотности населения определяется путем деления численности населения проживающего на данной территории, на величину площади этой территории. Плотность населения = где S — среднегодовая численность населения, тыс. человек; Птер. - размер территории, км. Показатели плотности населения исчисляются по отдельным регионам и по стране в целом. Для характеристики размещения населения статистиче­ские органы исчисляют показатель близости расположения населенных пунктов по следующей формуле: Показатель близости = Показатель близости расположения населенных пунктов характеризует среднее расстояние между населенными пунктами региона. Этот показатель применяется в оперативных расчетах (для радиофикации, телефонизации и др.) 2 вопрос Социально-экономическая статистика определяет состав населения по различным признакам: де­мографическим и социально-экономическим. К демографическим признакам относятся: • Половой состав населения характеризуется абсолютными данными о численности мужчин и женщин и относительными показателями об удельном весе каждой группы в общей численности населения. Половой состав определяется по стране, а также по республикам, краям и областям, селам и городам. Половой состав населения имеет немаловажное значение для его воспроизводства: диспропорция полов, как превышение численности женщин над численностью мужчин, так и наоборот, отрицательно сказывается на характере воспроизводства населения и деторождаемости. По данным переписи 2010 года в России численность мужчин составляет 66 млн. 205 тыс. человек (46,3%), а женщин 76 млн. 700 тыс. человек (53,7%), т.е. на каждую тысячу мужчин приходится в среднем 1 147 женщин. • Возраст. Для определения возрастного состава населения производятся группировки населения по числу исполнившихся лет, а детей до одного года - по числу исполнившихся месяцев. По данным переписи 2010 г. средний возраст населения составляет 39 (мужчин — 36 лет, женщин — 41 год). Группировки населения по отдельным возрастным группам позволяют планировать развитие сети детских и дошкольных учреждений, общеобразовательных школ и т.д. Существенное значение имеет обобщение и анализ данных о численно­сти населения в трудоспособном возрасте. Эти данные используются для расчета трудовых ресурсов страны и выявления возможных источников их увеличения. • Семейное состояние населения определяется количество лиц, состоящих и не состоящих в браке. При анализе брачного состояния населения исчисляют коэффициенты брачности и разводимости: Коэффициент брачности = * 1000 Коэффициент разводимости = * 1000 Данные о брачном состоянии используют при планировании жилищного строительства, разработке мероприятий по бытовому и социальному обслуживанию населения. По данным статистики в 2011 году в России было заключено 1215 ООО браков, 639 ООО разводов. К социально-экономическим признакам относятся: • Занятие, уровень образования населения. • Социальная (общественная) группа (кроме переписи 2002 г.) и другие. • Источник средств существования. Основным источником является трудовая деятельность, занято около 67 млн. человек; пособия по безработице около 1,5 млн. человек. Федеральная служба государственной статистики РФ провела аналитическое исследование распределения доходов среди населения страны: • в крайней нищете находятся 13,4% с доходами ниже 3 422 руб. в месяц. • в нищете существуют 27,8% с доходом от 3 422 руб. - 7 400 руб. • в бедности перебиваются 38,8% с доходами от 7 400 руб. - 17 000 руб. • выше бедности проживают 10,9% с ежемесячным доходом от 17 000руб. - 25 000руб. • со средним достатком живут 7,3%, доходы от 25 000 - 50 000 рублей. • к состоятельным относятся 1,1%, доход от 50 000 - 75 000 рублей. • богатых людей 0,7%, которые имеют доход свыше 75 000 рублей. Другими словами 90,9 % населения балансируют на черте бедности. В России уже долгое время складывается парадоксальная ситуация, когда уровень, минимального размера оплаты труда (МРОТ) находится ниже прожиточного минимума. Минимальный размер оплаты труда в России составляет 4 611 рублей, а официальный прожиточный минимум для трудоспособного населения составляет 6 792 рубля. В 2012-2014 годах её повышение будет зависеть от экономической ситуации в стране. Тема №12 ТЕМА: «Социально-экономическая статистика естественного движения и миграции населения». 1. Показатели естественного движения населения. 2. Показатели миграционного движения населения. 3. Показатели жизни и таблицы смертности. 4. Исчисление перспективной численности населения. 1 вопрос. Численность населения в селах, городах, регионах и в стране в целом постоянно изменяется. Информацию о числе родившихся, умерших, естественном приросте (убыли) населения статистические органы получают от органов ЗАГСа (записи актов граждан­ского состояния), а данные о числе мигрирующих — от паспортно-визовых служб отделов внутренних дел. Учет естественного движения населения производится в абсолютных показателях. Абсолютные показатели позволяют, на первое число каждого месяца знать численность населения и при­чины ее изменения, однако абсолютные показатели недостаточны для харак­теристики интенсивности воспроизводства населения. Поэтому статистические органы исчисляют относительные показатели или коэффициенты по от­ношению к общей численности населения. В статистике принято выражать коэффициенты единицей измерения, называемой промилле, обозначае­мой знаком (%0), означающей - в среднем в расчете на 1000 человек. Различаются: общие и частные коэффициенты рождаемости, смертности и естественного прироста. В абсолютное число родившихся и умерших не включаются мертворожденные младенцы, их учитывают отдельно как особое иниграфическое явление. Общий коэффициент рождаемости исчисляют как отношение числа родившихся живых детей за год к среднегодовой численности всего населения, по следующей формуле: * 1000 Общий коэффициент смертности рассчитывают путём деления числа умерших за год на среднегодовую численность всего населения, т.е. * 1000 Коэффициент естественного прироста (убыли) отражает изменение численности населения территории за год, обусловленное соотношением ро­ждаемости и смертности: * 1000 или = Коэффициент рождаемости – Коэффициент смертности Приведенные показатели, показывают сколько в среднем на каждую тысячу всего населения родилось или умерло человек, увеличилось или уменьшилось населения; т.е. показывают, высок или низок был в расчете на 1000 человек средний уровень рождаемо­сти, смертности, прироста или убыли населения. Коэффициенты естествен­ного движения можно исчислять как для постоянного, так и для наличного населения. Знаменателем таких коэффициентов должна быть среднегодовая численность постоянного или наличного населения. На общие показатели естественного движения населения влияют сле­дующие факторы: семейное положение, удельный вес мужчин и женщин в общей численности населения, удельный вес женщин репродуктивного воз­раста, удельный вес городского и сельского населения (чем больше доля сельского населения, тем выше средний показатель рождаемости), возрас­тной состав, характер и род занятий, материальный уровень жизни и другие. Поэтому для более полной характеристики естественного движения на­селения помимо общих коэффициентов рассчитывают частные (групповые) и специальные. • Частными называются такие демографические коэффициенты, которые исчисляются на 1000 человек определенной половозрастной, про­фессиональной, социальной группы населения, в силу чего они измеряют от­дельные нюансы воспроизводственных процессов в этих группах. • Специальные коэффициенты, рас­считываются для групп населения, «ответственных» за тот или иной демо­графический процесс. Такой прием позволяет измерять интенсивность вос­производственных процессов непосредственно, исключая влияние половоз­растной структуры населения. (Например, специальный коэффициент рож­даемости исчисляют как отношение числа родившихся к среднегодовой численности женщин репродуктивного возраста (от 15 до 49 лет)). Формула этого коэффициента имеет следующий вид: * 1000 Этот коэффициент показывает, сколько детей родилось в течение года в среднем у каждой 1000 женщин, способных к деторождению, или какова средняя плодовитость женщин. Специальный коэффициент рождаемости ис­числяется также и по следующей формуле: * 1000 Таким образом, при равной интенсивности рождаемости (специальный коэффициент) общий коэффициент рождаемости будет больше на той терри­тории, где выше удельный вес женщин репродуктивного возраста. Общие и частные показатели рождаемости и смертности зависят не только от абсолютного числа родившихся и умерших, но и от возрастной структуры населения. Влияние возрастной структуры устраняется с помощью так называемых стандартизированных коэффициентов, исчисленных в предположении, что возрастная структура сравниваемых групп населения ос­тавалась неизменной. Стандартизируемые коэффициенты могут исчисляться для различных показателей естественного движения населения. Для расчета стандартизированных коэффициентов смертности статические органы используют следующую формулу: где Ксмх - повозрастные коэффициенты смертности в сравниваемых группах населения; Ух - удельный вес данной возрастной группы в стандартной структуре населения, в процентах. Этот показатель представляет собой среднюю взвешенную величину из частных возрастных коэффициентов смертности, где в качестве весов выступают стандартные удельные веса возрастных групп в численности населения. В качестве стандарта может быть взята возрастная структу­ра из сравниваемых территорий или средняя по стране в целом. Для более полной характеристики естественного движения населения важное значение имеет показатель младенческой смертности. Данный коэф­фициент отражает не только возрастной уровень смертности, но и имеет я социальный смысл: его величина зависит от уровня медицинского обслуживания населения; именно поэтому коэффициент младенческой смертности является одним из индикаторов уровня жизни. Этот показатель охватывает детей в возрасте до одного года. Коэффициент младенческой смертности исчисляется путем деления числа умерших детей в возрасте до много года на число родившихся в этом году т.е. по следующей формуле: * 1000 В календарном году число умерших в возрасте до одного года входят дети, родившиеся в данном и предыдущем годах. Поэтому рассчитывать показатель младенческой смертности с учётом времени рождения детей по одной из следующих формул: * 1000 где М` - число детей, умерших в возрасте до 1 года в течении года N1 – число детей, родившихся в данном году N0 - число детей, родившихся в предыдущем году = * 1000 где М` - число детей, умерших в возрасте до 1 года в течении года из числа родившихся в данном году М`0 - число детей, умерших в возрасте до 1 года в течении данного года из числа родившихся в данном году 2 вопрос Численность населения и его состав постоянно изменяются не только во времени, но и по территории. Перемещение населения по территории называется механическим движением или миграцией населения. Различают внутреннюю и внешнюю миграцию. Перемещение населения внутри страны принято называть внутренней миграцией. Передвижение населения из одной страны в другую называется внешней миграцией. Передвижение населения в форме вселения в данную страну иммиграцией, а в форме выселения из данной страны - эмиграцией. Миграционное движение населения характеризуется следующими показателями: • число лиц, прибывших в данную местность в изучаемом году; • число лиц, выбывших из данной местности; • разность между числом прибывшего и выбывшего населения (сальдо миграции или миграционный прирост); • сумма чисел лиц прибывших и общего прироста населения рассчитывают следующие коэффициенты: * 1000 * 1000 * 1000 ∆S = Sначало года – Sконец года или * 1000 или Коэффициент общего прироста = коэффициент естественного прироста + коэффициент миграционного прироста или * 1000 К общ.пр. = ∆S / S Приведенные коэффициенты показывают, сколько в среднем на каж­дую тысячу человек всего населения прибыло, выбыло, увеличилось или уменьшилось население. При анализе воспроизводства населения исчисляется показатель Покровского или коэффициент жизненности населения пу­тем деления числа родившихся на число умерших. Формула этого показателя имеет следующий вид: * 100 Этот показатель характеризует, в какой мере число родившихся оказалось больше числа умерших или наоборот. В таком случае можно сделать вывод о жизнеспособности населения. 3 вопрос Информацию о предстоящей (ожидаемой) продолжительности жизни населения статистические органы получают из таблиц смертности, которые составляются на основе данных текущей статистики и данных переписи населения. Таблицы содержат показатели смертности данного поколения на протяжении 100 лет, начиная от нулевого возраста и заканчивая столетним возрастом. Показатели таблиц смертности рассчитываются на условном поколении, т.е. предполагается, что в течение предстоящих 100 лет возрастная структура населения и уровень смертности не изменились. Таблицы смерт­ности рассчитываются на условное число родившихся десять или сто тысяч человек. Базой для расчета показателей таблиц смертности служат повозра­стные коэффициенты смертности. В таблицах смертности приводится следующая информация: • возрас­тные группы населения (по числу исполнившихся лет), начиная от нулевого возраста и заканчивая возрастом до 100 лет, условно принятым в качестве предельного; сколько лиц из 10000 или из 100000 родившихся доживет до одного года, до двух лет и т.д.; • число умирающих при переходе из младших в старшие возраста; • вероятность умереть в течение следующего года жизни; • вероятность дожить до следующего года жизни (коэффициенты дожития до очередного возраста); • средняя продолжительность предстоящей жизни в го­дах по отдельным возрастным группам. В связи с изменением условий жизни населения, меняются и показатели смертности по возрастным группам, по­этому возникает необходимость периодически составлять новые таблицы смертности. Данные таблиц смертности используются для расчета перспек­тивной численности населения. 4 вопрос Для государственного руководства и планирования жизнедеятельности территориальных образований, необходимо знать численность населения на последующие годы. Для этого пользуются данными переписи на­селения, коэффициентами рождаемости и смертности. При прогнозировании численности населения производится расчет возмож­ного передвижения населения. Располагая данными об общем приросте насе­ления на ближайшие годы, статистические органы рассчитывают перспектив­ную численность населения по следующей формуле: где S - численность населения через «n» лет; SН - численность населения на начало исходного периода; Кпр. - среднегодовой коэффициент общего прироста, в %о; n - число лет от исходной даты. Эта формула применяется для ориентировочных про­гнозов, поскольку за основу принимаются фактические темпы естественного и миграционного приростов. Перспективная численность населения может быть исчислена с помо­щью метода «передвижки возрастов». При этом методе расчета численность определенной возрастной группы в исходном году умножается на соответст­вующие коэффициенты дожития (по графе таблицы смертности «вероятность дожить до очередного возраста»). Полученные данные корректируют при помощи коэффициента, учитывающего влияние миграции. Тема №13 Тема: «Социально-экономическая статистика трудовых ресурсов» 1. Понятие и роль рынка труда в экономике. Задачи статистического изучения рынка труда. 2. Категории рынка труда. Показатели их характеризующие. 3. Баланс трудовых ресурсов, его сущность и роль в экономике. Показа­тели статистики трудовых ресурсов. 1 вопрос Информация о рынке труда является необходимым инструментом, ис­пользуемым при разработке экономической и социальной политики государ­ства, т.к. показатели рынка труда являются важными макроэкономическими показателями, характеризующими уровень экономического развития, уро­вень жизни и степень конкурентоспособности видов экономической деятель­ности регионов и экономики в целом. Рынок труда - это система правовых, экономических, социальных и орга­низационных мер и институтов, которые координируют и регулируют распреде­ление и использование рабочей силы. Формирование в России рыночной эконо­мики обусловило значительные изменения в системе показателей статистики рынка труда, в методологии их исчисления. Социально-экономическая статистика рынка труда основное внимание уделяет тем аспектам деятельности в обществе, на основе которых строятся анализ и прогноз рыночной конъюнктуры. В современную статистиче­скую практику введены такие экономические категории, как экономически ак­тивное население, безработица, трудовые конфликты, профессиональная подго­товка кадров, затраты на рабочую силу и др., которые необходимы для разработ­ки эффективной политики на рынке труда. Основными задачами статистики рынка труда на современном этапе являются: • введение международных стандартов в статистическую практику рынка труда; • изучение текущих данных об экономически активном населении, занято­сти, безработице, а также структуры занятости в разрезе профессий и видов эко­номической деятельности; • изучение данных о движении рабочей силы, о фондах рабочего вре­мени и их структуре и др.; • анализ структуры затрат на рабочую силу, изучение их динамики и факторов на них влияющих; • изучение данных о трудовых конфликтах в разрезе отраслей и про­фессий и причин их возникновения. Данные статистического учета процессов, протекающих на рынке труда, используются работодателями, управленческими органами, профсоюзами с целью формирования цивилизованных отношений на этом сегменте рынка. 2 вопрос Категории рынка труда 1. Экономически активное население - это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. В международных статистических стандартах категория «экономически активное население» имеет два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому эта категория применяется. Если учитывается экономически активное население за короткий период, равный неделе или дню, то подразумевается население, активное в данный период, или эту часть населения называют рабочей силой. Если учитывается экономическим активное население за длительный период времени, то это население называют обычно активное население. Социально-экономическая статистика рассчитывает коэффициент эко­номически активного населения следующим образом: где S.акт(t) - численность экономически активного населения на t дату St - численность всего населения на I дату; Экономически активное население подразделяется на две категории: занятых и безработных. К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период. • выполняли работу по найму за вознаграждение, оплату в денежной или натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами как с привлечением, так без привлечения наем­ных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность. • временно отсутствовали на работе по следующим причинам: болезни, травмы, отпуска, отгулов, забастовки и др.; • выполняли работу без оплаты на семейном предприятии. Категория «занятость» тесно связана с понятием «границы производства» в трактовке СНС, ибо занятые по определению СНС, это лица, которые участвуют в создании товаров и услуг в пределах границ производства. Это позволяет прово­дить совместный анализ показателей занятости и производства: При отнесении физических лиц к числу занятых используется критерий одного часа, что означает, что работы, осуществляемой в течение одного часа в отчетном периоде в сфере экономической активности, достаточно для отне­сения данного физического лица к категории «занятых». Применение критерия одного часа вызвано тем, что необходимо охва­тить учетом все виды занятости, которые могут иметь место в экономике: краткосрочную, случайную и др., что позволяет определить суммарные затраты труда. На основе данных о численности занятого населения и экономически активного населения можно рассчитать коэффициент занятости населения: * 100 где Sзан.(t) - численность занятых на t дату; Sэк.акт (t) - численность экономически активного населения на t дату. Коэффициент занятости рассчитывается по населению в целом, полу и отдельным возрастным группам. Практика статистических обследований занятости населения России охватывает следующие возрастные группы: 15 — 19 лет, 20 — 24 года, 25 — 29 лет, 30 — 49 лет, 50 — 54 года, 55 — 59 лет, 60 — 72 года. При международных сопоставлениях уровня занятости для определе­ния уровня общей занятости населения численность занятых соотносится с численностью всего населения в возрасте от 10 лет и старше. Такой низкий возрастной порог объясняется тем, что в ряде развивающихся стран уровень занятости в детском возрасте достаточно высок. Как отмечалось выше, к экономически активному населению относят безработных. К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода: • не имели работы, либо занятия, приносящего доход; • искали работу; • готовы были приступить к работе. В состав безработных включаются лица, обучающиеся по направлению служб занятости, а также учащиеся и студенты дневной формы обучения, ин­валиды и пенсионеры, в том случае, если они активно заняты поисками рабо­ты и готовы к ней приступить. Для характеристики уровня безработицы рассчитывается коэффициент безработицы: * 100 где - численность безработных на t дату При исчислении безработных следует обратить внимание на проблему, которая появилась в России и ряде других стран и которую необходимо решить. Речь идет о работниках предприятий, отправляемых в так называемый административный отпуск, который может быть как с частичным сохранени­ем содержания, так и без сохранения содержания. При этом продолжитель­ность этого отпуска бывает довольно значительной. В этом случае, хотя эти лица имеют формальные связи с работодателем, многие из них ищут другую работу и готовы к ней приступить. Данные о безработице разрабатываются по полу, возрасту и семейному положению. Изучается также распределение численности безработных по образованию, профессиональной принадлежности. При этом учитывается продолжительность безработицы, которая равна промежутку времени, в те­чение которого лицо ищет работу, т.е. с момента начала поиска работы и до рассматриваемого периода. Экономически неактивное население — это население, которое не вхо­дит в состав рабочей силы. Численность экономически неактивного населе­ния определяется в виде разницы между численностью всего населения и численностью рабочей силы. 2. В состав экономически неактивного населения включаются: • учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обуче­ния (включая магистратуру и аспирантуру); • пенсионеры по старости, на льготных условиях и лица, получающие пенсии по случаю утери кормильца при достижении ими пенсионно­го возраста; • лица, получающие пенсии по инвалидности; • лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми; • лица, которым нет необходимости работать независимо от источни­ка дохода; • лица, прекратившие поиск работы, но которые могут и готовы работать. Социально-экономическая статистика учитывает рассматриваемую категорию населения в разрезе иола, возраста, уровня образования, профессий и других признаков. 3 вопрос В настоящее время разрабатывается баланс затрат труда. Его основной частью является баланс трудовых ресурсов - система показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов и их распределение на занятых по отраслям экономики и формам собственно­сти, безработных и экономически неактивное население. Баланс трудовых ресурсов составляется ежегодно по стране в целом, по республикам в составе Российской Федерации, краям и областям с распределением на городскую и сельскую местность. Баланс трудовых ресурсов состоит из двух разделов. В первом разделе показываются ресурсы, во втором — их распределение. Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста (расчеты ведутся по численности по­стоянного населения территории). Границы трудоспособного возраста регулируются трудовым законода­тельством. В России к населению в трудоспособном возрасте относятся женщины в возрасте 16-54 лет и мужчины в возрасте 16-59 лет. Поскольку в состав трудовых ресурсов включается только трудоспособное население, численность населения в трудоспособном возрасте должна быть уменьшена на численность неработающих инвалидов I и II групп в трудоспособном воз­расте и численность неработающих пенсионеров в трудоспособном возрасте, которые получают пенсию по возрасту на льготных условиях. В состав тру­довых ресурсов включаются лица пенсионного возраста, которые продолжа­ют трудиться. В состав трудовых ресурсов включаются также лица моложе 16 лет, за­нятые в экономике. Таблица 1. Баланс трудовых ресурсов (среднегодовая численность, тыс. человек) № Позиции баланса В том числе всего город село 01 Трудовые ресурсы в том числе 02 трудоспособное население в трудоспособном возрасте 03 лица старших возрастов и подростки, занятые в экономике из них 04 лица старших возрастов 05 подростки Распределение трудовых ресурсов 06 а) всего занято в экономике (без лиц, работающих в личном подсобном хозяйстве) 07….29 07-29 – по отраслям экономики (видам экономической деятельности) 30 служители религиозных культов и др. 31 по найму ведением частного домашнего хозяйства 32 б) учащиеся в трудоспособном возрасте, обучающиеся с отрывом от работы 33 в)трудоспособное население в трудоспособном возрасте, не занятое экономической деятельностью и учёбой В России баланс трудовых ресурсов рассчитывается по схеме, приве­денной в таблице 1. Аналитические возможности баланса трудовых ресурсов расширяются в результате распределения работающих на предприятиях различных форм собственности и занятых в сфере частного предпринимательства по отраслям экономики. Для характеристики трудовых ресурсов социально-экономическая статистика применяет опреде­ленную систему показателей, в которую включаются следующие коэффици­енты в процентах (промилле): * 100 (1000) * 100 (1000) * 100 (1000) * 100 (1000) Тема №14 Тема: «Социально-экономическая статистика численности и состава занятых в экономике» 1. Занятость в неформальном секторе экономики 2. Персонал предприятия, его структура и показатели 3. Социально-экономическая статистика движения рабочей силы и рабочих мест 4. Планирование и эффективность использования кадров. 1 вопрос. Неформальный сектор характеризует деятельность в сфере производ­ства товаров и услуг, позволяющих населению получить дополнительные ра­бочие места и доходы. Занятость в этом секторе играет важную роль в фор­мировании политики общей занятости и в образовании дохода, поскольку данный сектор составляет значительную часть национальной экономики. В 2011 году по данным Росстата в неформальном секторе экономики отработано 14,1 % человеко-часов от их общей величины, а доля скрытой оп­латы труда в ее общем объеме составила 24,3 %. В январе 1993 года на XV Международной конференции статистиков труда была принята резолюция относительно занятости в неформальном сек­торе, в которой отмечалась необходимость организации статистического на­блюдения в данной сфере деятельности. Статистическая комиссия ООН, под­держивая данную резолюцию, приняла решение о включении соответствую­щих ее частей в Систему национальных счетов. Основные характеристики занятости в неформальном секторе: • отсутствие регистрации; • малый масштаб деятельности; • как правило, низкий уровень организации и производительности тру­да; • деятельность осуществляется, как правило, в статистически невизуальных местах: небольших цехах, домах, без постоянного помещения; • трудовые отношения (если таковые существуют) основаны не на кон­трактах с формальным соблюдением гарантий, а на случайной заня­тости и личных (социальных) отношениях; • предпринимательская деятельность осуществляется отдельными ли­цами, или с помощью неоплачиваемых членов семьи, или с привлече­нием одного или нескольких оплачиваемых работников; • отсутствие доступа (или малый доступ) к организованным рынкам, кредитным учреждениям, современной технологии, профессиональ­ному обучению и другим государственным службам; • обстоятельства вынуждают выходить за рамки законности (например, в части уплаты налогов, отчислений в фонд социальной защиты, со­блюдения законов о труде). Организация сбора и обработки статистической информации в данной области необходима для усовершенствования статистики труда, экономиче­ской и социальной статистики и Системы национальных счетов как базы для макроэкономического анализа, политических оценок и прогнозов. В рыноч­ных условиях только с помощью этих сведений возможно определить общие размеры занятости и оценить истинные масштабы безработицы. Указанная информация играет важную роль в планировании государственной поддерж­ки данного сектора как дополнительного источника рабочих мест и дохода, в разработке программ по улучшению условий труда и социально-правовой защиты лиц, занятых в неформальном секторе. Социально-экономическая статистика занятости в неформальном секторе должна строиться на ре­гулярной основе и рассматриваться как неотъемлемая часть национальной статистической программы. При выборе методов сбора информации необходимо принимать во внимание особые трудности измерения занятости в этом секторе: неточность (расплывчатость) понятия; сложность явления (разноха­рактерная деятельность); высокие мобильность и текучесть; сезонные коле­бания в деятельности; отсутствие узнаваемых отличий для идентификации (расположения институциональных единиц); трудность нахождения контак­тов с предпринимателями неформального сектора и др. Измерения в данной сфере возможны на основе косвенных оценок или прямого обследования. Метод косвенных оценок заключается в приблизительном определении занятости в неформальном секторе с помощью: сочетания данных, характе­ризующих статус занятости, отрасль экономической деятельности и род за­нятий; макроэкономических оценок; сравнительного анализа данных, полу­ченных из различных источников. Недостаток метода заключается в прибли­зительности и гипотетичности, в невозможности получить наряду с количе­ственными параметрами характеристики его структуры, функционирования и другие характеристики. Поэтому предпочтение отдается методу прямого обследования, которое можно проводить или на основе охвата в качестве объектов учета производ­ственных единиц неформального сектора, или в рамках уже существующих обследований занятости населения. 2 вопрос. Общая численность лиц, занятых в экономике, определяется как сумма работников всех предприятий и организаций всех форм собственности, дея­тельность которых юридически оформлена, а также лиц, занимающихся ин­дивидуальной трудовой деятельностью, и неоплачиваемых работников се­мейных предприятий. Все лица, занятые в экономике, в зависимости от вида выполняемой работы или занятия, квалификации работника, распределяются по видам за­нятий в соответствии с общероссийским классификатором занятий. Данный классификатор разработан на базе Международной стандартной классифика­ции занятий. На основе этого классификатора можно получить информацию о занятости, которая используется для международных сопоставлений в об­ласти занятости, Также общероссийский классификатор занятий использует­ся при разработке политики в области занятости, отраслевых и общенацио­нальных соглашений об оплате труда отдельных профессиональных групп работников, договоров обучения работников, в анализе профессиональных заболеваний и причин смертности. На уровне предприятий и организаций в настоящее время выделяются следующие категории персонала: руководители, специалисты, служащие, ра­бочие. Персонал фирмы подразделяется также и по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и т.п.), по профессиям, стажу работы и др. Численность персонала может быть определена на дату (моментный показатель) и за период (интервальный показатель). На дату определяют списочный состав, явочное число и число факти­чески работавших. 1) В списочной состав включаются работники, состоящие в штате фирмы (предприятия, организации, учреждения), в том числе: работающие по совместительству, а также лица, не состоящие в штате, но выполняющие работы по договора подряда и другим договорам гражданско-правового характера. В списочный состав включаются все работники, принятые на постоян­ную, сезонную и временную работу на срок один день и более со дня зачисления их на работу. При этом учитываются, как фактически работающие, так и временно не работающие, но сохранившие формальное прикрепление к ра­боте. Учитываются следующие работники: фактически явившиеся, включая тех, которые не работали из-за простоя; принятые на работу с испытатель­ным сроком на неполный рабочий день (неделю); находящиеся в служебных командировках, если за ними сохраняется заработная плата на данной фирме (предприятии); надомники; работающие по нарядам за пределами предпри­ятия, если они получают заработную пл ту по месту основной работы; на­правленные для выполнения работ вахтовым методом; работники, временно неработающие по уважительным причинам (болезнь, выполнение государст­венных обязанностей и т.п.). Численность работников за период меняется, так как в течение периода происходит их движение (прием, увольнение). Поэтому численность работ­ников характеризуется средними величинами. Наиболее важный показатель — средняя списочная численность пер­сонала. Этот показатель применяется для расчета производных показателей деятельности фирмы (производительности труда, фондовооруженности, средней заработной платы и др.). Средняя списочная численность персонала за месяц определяется сле­дующим образом: При расчете средней списочной численности работники, принятые на неполный рабочий день или неполную рабочую неделю, включая работни­ков, принятых на половину ставки (оклада), учитываются пропорционально фактически отработанному времени. При определении средней списочной численности персонала из расчета исключаются женщины, находящиеся в отпусках по беременности и родам и в дополнительном отпуске по уходу за ребенком; работники, поучающиеся в учебных заведениях и находящиеся в дополнительном отпуске без сохране­ния заработной платы. Средняя списочная численность работников за год определяется путем деления суммы средних списочных чисел за каждый месяц на 12. За квартал сумма средних списочных чисел за каждый месяц квартала делится на 3. Аналогично может быть определена средняя списочная численность работников за полугодие, девять месяцев (деление суммы средних списочных численностей за каждый месяц периода соответственно на 6, 9), При расчете средней списочной численности персонала за месяц в праздничные и выходные дни, повторяется то число работников, которое бы­ло накануне праздничного или выходного дня. Если предприятие начало функционировать не с начала месяца или ра­ботало не с начала года, средняя списочная численность определяется делением на календарное число дней в периоде. 2) Явочная численность – количество работников, явившихся на работу, на определенную дату. Среднее явочное число работников определяется путем деления: 3) Среднее число фактически работавших определяется следующим образом: Среднее число фактически работавших отличается от среднего явочного на величину целодневных простоев. 3 вопрос. Оборот рабочей силы – изменение численности работающих в связи с их приемом и выбытием. Текучесть рабочей силы является важным фактором развития рынка труда, поэтому постоянно возрастает потребность в статистической информации, отражающей быстро меняющуюся ситуацию в этой области. Увольнение по собственному желанию, за прогулы и другие нарушении, но решению судебных органов называется текучестью. Выбытие может быть связано с причинами физиологического характера (например, достижение пенсионного возраста и т.п.), причинами, предусмотренными законом (призыв в армию, поступление на учебу и т.п.), а также с увольнением по собственному желанию, за прогулы и другие нарушения. Оборот, стабильность и текучесть кадров характеризуются следующими коэффициентами: 1. 2. 3. 4. 5. Показатели 3, 4, 5 характеризуют качество управления персоналом. Показателями использования численности работников за отчётный период являются коэффициенты (К): 1. 2. 4 вопрос Планирование кадров определяется посредством определения потребности в основных, вспомогательных рабочих и служащих. Nо.р. = Тпп / (Фэф ∙ Квн) где, Nо.р. – количество основных рабочих Тпп – трудоемкость производственной программы Фэф – эффективный фонд рабочего времени Квн – коэффициент выполнения норм выработки Nвсп. = (m ∙ c) / Hобс. где, Nвсп. – количество вспомогательных рабочих m – количество рабочих мест с – количество рабочих смен Нобс. – норма обслуживания оборудования Nслуж. = Vраб. / Нобс. где, Nслуж. – количество служащих Vраб. – объем планируемых работ Нобс. – норма обслуживания оборудования Эффективность использования кадров на предприятии характеризуется показателями производительности труда: 1. Выработка – количество или стоимость продукции, произведенной в единицу рабочего времени. Показатели выработки: а) Вг = Vтп / Т б) Вд = Vтп / Т ∙ Др в) Вч = Vтп / Т ∙ Фэф где, Вг – среднегодовая выработка продукции на одного работника Vтп – объем товарной продукции Т – среднесписочная численность Вд – среднедневная выработка Др – длительность рабочего года (в днях) Вч – среднечасовая выработка Фэф – эффективный фонд рабочего времени 1 работника за год 2. Трудоемкость – количество рабочего времени, затраченного на выпуск продукции. Показатели трудоемкости: а) Нормативная – характеризуется затратами времени в соответствии с нормами на единицу рабочего времени. б) Плановая – корректируется на коэффициент выполнения норм выработки. Тема №15 Тема 3. Социально-экономическая статистика использования рабочего времени 1. Состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени. 2. Показатели использования рабочего времени 1 вопрос. Для определения трудовых затрат, требующихся для получения необ­ходимого эффекта, а также для определения размера оплаты труда ведется учет времени работы персонала. Основными единицами учета рабочего времени являются человеко-день и человеко-час. Человеко-день — один день пребывания работника в составе фирмы. В человеко-днях учитываются также явки и неявки на работу. Резуль­таты отражаются в Табеле учета рабочего времени. Явка состоит из фактически отработанных дней и целодневных просто­ев. Человеко-день считается отработанным, если работник явился на работу и фактически приступил к ней, независимо от ее продолжительности. Если работник явился на работу, но не приступил к ней по не зависящим от него причинам, то такой день называется днем целодневного простоя. Причиной целодневного простоя может быть, например, отключение электроэнергии и т.п. Неявки учитываются по причинам: праздничные дни, очередные отпуска, отпуска по беременности и родам, болезни, другие неявки, разрешенные за­коном, неявки с разрешения администрации. По данным учета рабочего времени определяют календарный фонд рабочего времени как сумму числа человеко-дней явок и числа человеко-дней неявок; календарный фонд можно рассчитать также путем умножения числа календарных дней в периоде на среднюю списочную численность рабочих или суммированием человеко-дней пребывания работников в составе фирмы. Табельный фонд рабочего времени равен календарному фонду минус праздничные и выходные дни; Максимально возможный фонд рабочего времени равен разнице между табельным фондом рабочего времени и количеством дней очередных отпусков. Явочный плановый фонд рабочего времени определяется как разница между максимально возможным фондом рабочего времени и целодневными потерями рабочего времени, предусмотренными трудовым законодательством: отпуск по родам, уходу за ребенком, учебный отпуск, неявки на работу по болезни и т.д. И человеко-часах учитывается время внутри рабочего дня. Отработанные человеко-часы — время фактической работы сотрудника в течение рабочего дня или рабочего периода. Изучение структуры календарного фонда времени работников фирмы в целом и по отдельным категориям осуществляется путем составления баланса рабочего времени (табл. 2). Таблица 2. Схема баланса рабочего времени Ресурсы рабочего времени Использование рабочего времени Позиции баланса чел-дни Позиции баланса чел-дни 1.Календарный фонд рабочего времени 1.Фактический фонд рабочего времени (отработанные человеко-дни) 2.Выходные и праздничные дни 2.Целоднеыне потери рабочего времени, всего, в том числе: • по уважительным причинам • Отпуска по учёбе • Отпуска по беременности и родам • Неявки по болезням • др. неявки, разрешённые законом • по неуважительным причинам • неявки с разрешения администрации • прогулы 3.Табельный фонд рабочего времени (п.1-п.2) 4.Дни очередных отпусков 5.Максимально возможный фонд рабочего времени (п.3-п.4) 3.Максимально возможный фонд рабочего времени (п.1+п.2) Баланс рабочего времени составляется и в человеко-часах. В этом слу­чае в расходной части баланса добавляют позицию «потери рабочего време­ни внутри рабочего дня», куда включают сокращение рабочего времени (льготные часы) подростков, внутрисменные простои по организационно-техническим причинам и т.п. 2 вопрос. По данным баланса рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах вычисляют показатели использования рабочего времени. К показателям использования фондов рабочего времени относятся сле­дующие коэффициенты (в процентах): 1) * 100 2) * 100 3) * 100 К абсолютным показателям использования рабочего времени относятся следующие: 1. 2. 3. 4. или ного рабоника Показатели 3 и 4 называют также средней фактической продолжи­тельностью рабочего периода соответственно в человеко-днях и человеко-часах. Относительные показатели использования рабочего времени характе­ризуют степень его экстенсивной загрузки. 1. В соответствии с трудовым законодательством установленная продол­жительность рабочего дня в России составляет 8 часов (при пятидневной ра­бочей неделе) и 6,67 часа (при шестидневной рабочей неделе). Средняя установленная продолжительность рабочего периода в днях принимается равной числу рабочих дней предприятия в периоде в соответствии с календарем и режимом работы фирмы. 3. Наряду с рассмотренными рассчитывается и интегральный показатель (коэффициент), характеризующий одновременное использование про­должительности и рабочего дня, и рабочего периода. Он может быть найден следующим образом: a) путем деления числа фактически отработанных человеко-часов на максимально возможный фонд рабочего времени в человеко-часах. Послед­ний можно получить, перемножив величину этого фонда в человеко-днях на среднюю установленную продолжительность рабочего дня; b) путем перемножения коэффициента использования продолжитель­ности рабочего дня на коэффициент использования продолжительности ра­бочего года. Интегральный коэффициент характеризует степень использования ра­бочего времени с учетом внутрисменных и целодневных потерь рабочего времени и частичной компенсации их сверхурочными работами. Особую группу составляют показатели использования сменного рабо­чего времени, характеризующие эффективность экстенсивной загрузки рабо­чей силы на производствах, использующих многосменный режим работы. 1) 2) 3) 4) 5) К сменности уточненный = Коэффициент сменности * Коэффициент непрерывности Указанные коэффициенты отражают степень использования рабочих мест и оборудования. Тема №16 Тема: Социально-экономическая статистика основных фондов и капитальных вложений 1. Понятие, классификация основных фондов. 2. Виды оценки основных фондов. 3. Методы исчисления амортизации. 4. Показатели состояния, движения и использования основных фондов. 1 вопрос. Согласно законодательству, предприятием как объек­том прав признается имущественный комплекс, используемый для осуществления предпринимательской деятельности. Как имущественный комплекс предприятие в целом признается недвижимостью. В его состав входят все виды имущества, включая земельные участки, здания, сооружения, инвентарь, сырье, продукцию, долги, права требования, а также права на обозначения, индивидуализирующие предприятие, его продукцию, работы и услуги (фирменное наименование, товарные знаки, знаки обслуживания) и другие исключительные права, если иное не предусмотрено законом или договором. Имущество, находящееся в собственности предприятия, подразде­ляется: К недвижимому относятся земельные участки, здания, сооружения, машины и оборудование, нематериальные активы, незавершенное строительство, долгосрочные финансовые активы и др. Недвижимое имущество подлежит в установленном порядке государственной регистрации в едином государственном реестре. Государственной регистрации подлежат также следующие права на недвижимое имущество: право собственности, право хозяйственного ведения, право оперативного управления, право постоянного пользования, право пожизненно наследуемого владения, а также имущественные права, предусмотренные действующим законодательством. Имущество, не относящееся к недвижимому, признается движимым. Общую информацию о составе и величине имущества предприятия можно получить из анализа бухгалтерского баланса предприятия дающего общую стоимостную характеристику хозяйственных средств предприятия (актив баланса) и источников их образования (пассив баланса). Так, помимо деления на движимое и недвижимое в соответствии с Положением о бухгалтерском учете и отчетности в Российской Федерации все имущество, отражаемое в бухгалтерском учете подразделяется на следующие виды: • Внеоборотные активы (нематериальные активы, основные средства, незавершенное строительство, долгосрочные финансовые вложения, прочие внеоборотные активы); • Оборотные активы (запасы, дебиторская задолженность, краткосрочные финансовые вложения, денежные средства, прочие оборотные активы); • Капитал и резервы (уставный капитал, резервный капитал, добавочный капитал, фонды накопления, фонд социальной сферы, нераспределенная прибыль прошлых лет, нераспределенная прибыль отчетного года) и др. Приведем краткую характеристику отдельных составляющих имущества Основные фонды — важнейшая часть национального богатства страны, определяющая технический уровень производства. Основные фонды представляют собой совокупность потребительных стоимостей производственного и непроизводственного назначения, которые функционируют в экономике на протяжении ряда лет и, постепенно изнашивались, в течение всего срока службы не теряют своей натуральной формы и постепенно переносят свою стоимость на стоимость готовой продукции (работ, услуг). Социально-экономическое значение основных фондов определяет круг задач их статистического изучения. К важнейшим из них относятся изучение объема, состава и динамики основных фондов, выявление резервов повыше­ния эффективности их использования. Для отнесения объекта к основным фондам необходимо исходить из нормативной базы бухгалтерского учета. А именно: к основным фондам относятся объекты, срок эксплуатации которых не менее 12 месяцев. Основные фонды группируют по видам, назначению, характеру участия в производственном процессе, степени использования, отраслевой принадлежности, по формам собственности, по видам экономической деятельности и по территории. Таким образом: • по назначению основные фонды делятся на производственные и не­производственные; • по степени использования - на находящиеся в запасах и находя­щиеся в эксплуатации; • по принадлежности - на собственные и заемные. Особое место занимает группировка по натурально-вещественному со­ставу, поскольку на ее основе возможно изучение объема, динамики и соста­ва основных фондов с учетом их функций в процессе производства. В связи с переходом на СНС общероссийская классификация основных фондов предусматривает их распределение на 2 категории: Материальные фонды • Здания • Сооружения • Жилища • Транспортные средства • Машины и оборудование • Производственный и хозяйственный инвентарь • Многолетние насаждения • Прочие основные фонды Нематериальные фонды • Компьютерное программное обеспечение и базы данных • Объекты интеллектуальной собственности, использование которых ограничено установленными на них правил. Задачи статистики ОФ – определение объема, состава и динамики ОФ, характеристика их состояния, движения и использования. 2 вопрос. Учет ОФ осуществляется в натуральной и денежной формах. 1. Натуральные единицы измерения используются для определения объема определенного вида ОФ. 2. Денежная (стоимостная) оценка используется для определения объема ОФ. а) по первоначальной стоимости = цена закупки ОФ + транспортные расходы + установка и монтаж б) по восстановительной стоимости = первоначальная стоимость ∙ коэффициент пересчета (устанавливается на момент переоценки). в) по первоначальной стоимости за вычетом износа (остаточной в первоначальной оценке) = Балансовая стоимость – Амортизация г) по ликвидационной стоимости (восстановительная за вычетом износа, но с учетом изменения и условий их воспроизводства) или стоимость металлолома. Балансовая стоимость – это стоимость, по которой объект учитывается в балансе предприятия (если объект не подлежал переоценке, то он учитывается по первоначальной стоимости, после переоценки – по восстановительной). 3 вопрос. В процессе эксплуатации ОФ изнашиваются. Различают 2 вида износа: 1) Физический износ – это постепенная утрата основными фондами своей потребительской стоимости вследствие эксплуатации или бездействия. Кфи = Тф / Тн где, Кфи – коэффициент физического износа по сроку службы. Тф – фактический срок службы Тн – нормативный срок службы (амортизационный период). 2) Моральный износ – изменение стоимости ОФ в результате появления аналогичных, но более дешевого оборудования (1вид) и более дорогостоящего, прогрессирующего (2вид). Ми I = (ОФбал. – Офвос.) ∙ 100 / ОФбал. Ми II = ОФпму. ∙ ОФпн. ∙ ((Вму ∙ Тму) / (Вн ∙ Тн)) где, ОФпму., ОФпн. – первоначальная стоимость морально-устаревшего и нового оборудования. Вму, Вн – годовая производительность морально-устаревшего и нового оборудования. Тму, Тн – срок службы морально-устаревшего и нового оборудования. Для покрытия затрат на восстановление и воспроизводство ОФ предприятие производит амортизационные отчисления, т.е. денежное возмещение износа ОФ путем включения части их стоимости в затраты на выпуск продукции. Амортизационные отчисления производятся ежемесячно по отдельным группам или инвентарным объектам в размере 1/12 годовой нормы амортизации. Амортизационные отчисления увеличиваются на соответствующую величину, начиная с месяца, следующего за вводом объекта в эксплуатацию, и уменьшается, начиная с месяца, следующего за ликвидацией объекта. Способы начисления амортизации: 1. Линейный способ: А = ОФбал. ∙ На На = 1 / Тн ∙ 100% На = 100/Тн ∙ ОФп На = (ОФп – ОФлик.) / (ОФп ∙ Тн) ∙ 100% Норма амортизации – это процентное отношение годовых амортизационных отчислений к балансовой стоимости. где, А – величина амортизационных отчислений На – норма амортизации Тн – нормативный срок службы (или срок полезного использования ОС) 1Способ списания стоимости пропорционально объему выпущенной продукции: А = ОФбал. ∙ (Vвп(факт) / Vвп(норм)) где, Vвп(факт) / Vвп(норм) – фактический и нормативный (за весь период службы объекта) выпуск продукции. 2Метод списания стоимости пропорционально сумме чисел лет срока полезного использования: А = ОФбал. ∙ (Тд.к. / Ту.л.) где, Тд.к. – количество лет до конца срока службы Ту.л. – условные годы службы, определяемые через суммирование чисел лет срока полезного использования объекта. 3Способ уменьшаемого остатка: А = ОФост. ∙ На ∙ Ку где, Ку – коэффициент ускорения. 4 вопрос. Состояние основных фондов отражают коэффициенты износа и годности, которые обычно исчисляют на начало и конец года. Коэффициент из­носа (Кизн), рассчитанный на начало и на конец года, показывает, какая часть или доля в процентах общей стоимости на момент определения изношена. Коэффициент годности (Кгоян), наоборот, указывает ту часть стоимости, ко­торая еще способна функционировать (пригодна к эксплуатации). Связь ме­жду Кизн. и Кгодн альтернативна, то есть: Кизн. = 1 – Кгодн. или Кгодн. = 1 – Кизн. или Кизн.+ Кгодн. = 1 Коэффициент износа есть отношение суммы износа к полной стоимости, а коэффициент годности — отношение остаточной стоимости к полной. Наличие и движение ОФ отражаются помесячно, на конец года и в среднем за год: ОФкг. = ОФнг. + ОФвв. – ОФвыб. ОФг. = ОФп. + (∑ОФвв. ∙ n1) / 12 – (∑ОФвыб. – n2) / 12 ОФг. = (ОФнг. + ОФкг.) / 2 где, ОФвв., ОФвыб. – стоимость введенных и выбывших ОФ; n1, n2 - количество полных месяцев с момента ввода и выбытия ОФ. ОФнг., ОФкг. – стоимость ОФ на начало и конец года. Обобщающими показателями эффективности использования основных фондов являются фондоотдача (Фотд.) и фондоемкость (Фемк.): Фондоотдача показывает, какой объем товарной продукции приходится на один рубль среднегодовой стоимости основных фондов. Чем выше фондоотдача, тем эффективнее используются основные средства предприятия. Фондоотдача может быть рассчитана по объему продаж, реализованной, отгруженной, товарной продукции. Фотд. = Vтп / ОФг Наряду с показателем фондоотдачи в статистике исчисляют и его об­ратную величину - Фондоемкость – рассчитывается для определения потребности в основных фондах и капитальных вложениях. Фемк. = 1/Фотд. или Фемк. = ОФг / Vтп Фондоемкость в основном применяют как критерий эффективности при выборе вариантов инвестирования, а фондоотдачу — как показатель эффективности функционирующих ос­новных фондов. Традиционно к показателям эффективности использования основных фондов относят фондовооруженность труда (Фв), хотя по экономическому содержанию этот показатель ближе к показателям оснащенности производства основными средствами: Фв. = ОФг. / Т где, Т – среднесписочная численность Для оценки эффективности использования ОФ применяются следующие показатели: 1) Показатели движения ОС. а) Коэффициент поступления (ввода) определяется отношением стоимости вновь поступивших ОФ к стоимости ОФ на конец отчетного периода. Квв. = ОФ / ОФкг. б) Коэффициент обновления определяется отношением стоимости новых ОФ к стоимости ОФ на конец отчетного периода. Кобн. = ОФнов. / ОФкг. в) Коэффициент выбытия определяется отношением стоимости всех выбывших ОФ к стоимости ОФ на начало отчетного периода. Квыб. = ОФвыб. / ОФнг. г) Коэффициент ликвидации определяется как отношение стоимости ликвидированных ОФ (из-за ветхости и износа) к стоимости ОФ на начало отчетного периода. Клик. = ОФлик. / ОФвв. 2) Показатели состояния ОС. Кизн. = ∑износ / ОФп. Кизн. = 1 – Кгодн. 3) Частные технико-экономические показатели эффективности использования ОС: а) Ксм. = Q1 + Q2 + Q1 / Qу.о. б) Кзагр. = Ксм. / псм. в) Кэ.и.о. = Тф. / Тн. г) Ки.и.о. = Мф. / Мн. д) Кинтегр.и.о. = Кэ.и.о. ∙ Ки.и.о. где, Q1 + Q2 + Q1 – количество единиц оборудования, отработавшего в каждой смене; Qу.о. – количество установленного оборудования; Тф, Тн – фактическое и нормативное время работы оборудования; Мф, Мн – фактическая и нормативная производственная мощность. псм – Объем ОФ и степень их использования определяют величину производственной мощности – максимально возможного выпуска продукции за единицу рабочего времени при условии полного использования производственного оборудования и площадей. М = Fэф. ∙ Qст. ∙ Квн. ∙ Вч где, Вч – среднечасовая выработка; Qст. – количество единиц станков; Квн. – коэффициент выполнения норм выработки. Среднегодовая производственная мощность определяется по формуле: Мг = Мвх. + (∑Мвв. ∙ n1) / 12 – (∑Мвыб. ∙ n2) / 12 где, Мг – среднегодовая производственная мощность; Мвв, Мвыб. – ввод и выбытие мощностей в течении года; Мвх. – входящая производственная мощность; n1, n2 – количество месяцев с момента ввода и выбытия мощностей до конца года. При определении производственной мощности учитывается максимально возможный фонд рабочего времени, равный произведению длительности года и продолжительности суток в часах. Fкал. = Дг. ∙ 24 где, Fкал. – календарный (максимально возможный) фонд рабочего времени; Дг – число дней в году. Номинальный (режимный) фонд – характеризует количество часов работы предприятия в соответствии с его рабочим режимом. Fреж. = (Дг – Двп) ∙ tсут. где, Двп – число календарных и выходных дней в году; tсут. – количество часов работы оборудования в сутках. Эффективный (располагаемый, действительный) фонд временит работы оборудования равен режимному фонду за вычетом времени на ремонт, наладку и времени нахождения оборудования в резерве, с учетом использования станка во времени и рассчитывается по формуле: Fэф. = Дг ∙ tсм ∙ с ∙ Кн где, tсм – длительность рабочей смены; с – количество смен в сутках; Кн – коэффициент использования оборудования во времени. Тема № 17 Тема: Социально-экономическая статистика оборотных средств. 1. Понятие и состав оборотных фондов. 2. Нормирование оборотных средств. 3. Показатели оборачиваемости оборотных средств. 1 вопрос. Для осуществления непрерывного процесса предприятиям необходим оборотный капитал (оборотные средства). Оборотные средства (фонды) – это часть капитала предприятия, вложенная в его текущие активы. Оборотные средства – совокупность денежных средств, авансируемых с целью создания оборотных фондов и фондов обращения, обеспечивающих непрерывный кругооборот денежных средств. Оборотные фонды – часть производственного капитала, овеществленная в предметах труда, однократно участвующих в производственном процессе. Состав оборотных средств: 1) Нормируемые оборотные средства (Оборотные производственные фонды). а) производственные запасы – это оборотные фонды, еще не вступившие в процесс производства (сырье, материалы, топливо и т.д.) б) незавершенное производство – это оборотные фонды, находящиеся в процессе производства. в) расходы будущих периодов – вложения в производство оборотных фондов, отдача от которых заведомо ожидается за пределами текущего периода (расходы по подготовке и освоению новых видов продукции). г) готовая продукция 2) Ненормируемые оборотные средства – это фонды обращения – это готовая продукция и товары, отгруженные товары, прочие товарно-материальные ценности, денежные средства на расчетном счете и в кассе.) Источники оборотных средств: 1. Собственные (уставной капитал; резервный капитал; нераспределенная прибыль и т.д.) 2. Заемные 3. Привлеченные со стороны 2 вопрос. Норматив оборотных средств определяется в натуральном и денежном выражении для отдельных элементов оборотных фондов и в целом по предприятию. Нормы расходов материалов рассчитываются для определения потребности в материалах на изготовление единицы продукции, Норма расхода (валовой, черновой расход материала) — максимально допустимый расход ресурсов, необходимых для производства одной единицы продукций в условиях данного производства: определяется как отношение чистого веса материала в изделии к коэффициенту использования материала: Нр = Чв / Ким или Нр = Чв + Отходы или Нр = Мi /q где, Чв — чистый вес материала в изделии; Ким — коэффициент использования материала; Мi — общая величина расхода материала в натуральных измерителях (т. кг, м); q – количество выпускаемых изделий. Коэффициент использования материала определяется по формуле: Ким = Чв / Нр Отходы определяется как разница между нормой расхода и чистым весом: Отходы = Нр – Чв Для определения расхода материальных ресурсов на производственную программу необходимо норму расхода материала на одну единицу изделия умножить на количество выпускаемых изделий. Рмр = Нр ∙ q Экономия или перерасход материальных ресурсов определяется как разница между плановым и фактическим совокупным расходом: Э (П)мр = Рмр.пл. - Рмр.ф Материалоемкость характеризует степень эффективности использования материальных ресурсов и показывает, какой объем материальных затрат приходится на один рубль товарной продукции: Ме = М3 / Vтп Нормирование оборотных средств является основой рационального использования хозяйственных средств. Нормирование заключается в разработке обоснованных норм и нормативов, необходимых для создания постоянных минимальных запасов для обеспечения бесперебойной работы предприятия. Норматив оборотных средств определяется в денежном выражении по отдельным группам оборотных средств. Норматив оборотных средств в запасах готовой продукции (Нгп) на складе определяется по формуле: Нгп. = (Vтп.с. / Тпл.) ∙ Здн. Нгп. = Зсут. ∙ Здн. где, Vтп.с. – выпуск товарной продукции по себестоимости; Тпл. – количество дней в плановом периоде; Здн. – норма запаса; Зсут. – суточные затраты на выпуск товарной продукции 3 вопрос. Показателями оборачиваемости оборотных фондов и средств явля­ются показатели скорости их оборота. Оборачиваемость оборотных средств – последовательное прохождение оборотными средствами всех стадий кркгооборота капитала. Известны два показателя скорости — количество оборотов за период (К) и продолжительность одного оборота (П). Первый показатель отвечает на вопрос, сколько оборотов за период соверши­ли оборотные средства. Второй показатель - продолжительность одного оборота показывает, сколько дней в среднем длился один оборот, т.е. сколько дней прошло с момента начала оборота — приобретения сырья, материалов, топлива до момента окончания оборота или момента изготовления продук­ции и продажи покупателю. В продолжительность оборота входит количест­во дней пребывания в виде производственных запасов на предприятии плюс время пребывания в виде незавершенного производства плюс время пребы­вания на складе готовых изделий плюс время, которое истекло с момента от­правки готовой продукции покупателю до получения денег за эту продук­цию. Важнейшими показателями, характеризующими оборачиваемость обо­ротных фондов, являются следующие: 1. Число оборотов или коэффициент оборачиваемости. Он отвечает на вопрос, сколько оборотов за период совершили оборотные фонды (оборот­ные средства). Ко = Vрп / ОбС или Ко = ОбС * Т / Vрп. где, ОбС – средний остаток оборотных средств; Vрп – объем реализованной продукции; Т – число дней в расчетном периоде, продолжительность периода (Т=30, 90, 360 дней). 2. Коэффициент закрепления оборотных фондов — величина, обратная коэффициенту оборачиваемости. Он показывает, сколько надо иметь оборот­ных средств на 1 рубль стоимости реализованной продукции: Кзак. = 1 / Ко или Кз = ОбС / Vрп По своему экономическому содержанию коэффициент оборачиваемо­сти эквивалентен показателю отдачи основных фондов, а коэффициент за­крепления эквивалентен показателю фондоемкости. Поэтому можно опреде­лять показатели отдачи всех производственных фондов (основных и оборот­ных), а также обратные им показатели фондоемкости, исходя из объема про­изведенной продукции. 3. Средняя продолжительность одного оборота оборотных фондов в днях: Д1об = Тпл / Ко Этот показатель представляет собой время полного кругооборота оборотных фондов предприятия, т.е. это есть то время, которое протекает при покупки сырья, материалов, топлива и т.д. до поступления денег на счет предприятия. Количество оборотов и продолжительность одного оборота связаны между собой обратной зависимостью: чем меньше по продолжительности один оборот, тем больше самих оборотов, и, наоборот, количество оборо­тов меньше, если средний оборот более длителен по числу дней. Все приведенные показатели используются для расчета сумм высвободившихся или замороженных оборотных средств, показателей рационального или нерационального использования ресурсов, финансовой деятельности предприятия, финансовых результатов его хозяйственной деятельности. Т.е. дополнительно вовлекаемые в оборот средства: ВОбс = (Д1о.отч. – Д1о.пр.) * (Vрп / Т пл) ВОбс = (Vрп.отч. / Ко.отч.) – (Vрп.отч. / Копр.) Если происходит ускорение оборачиваемости оборотных средств, то предприятию для нормальной работы достаточно иметь их меньший объ­ем Часть прежнего объема оборотных средств в результате высвобожде­ния может быть использована на другие хозяйственные цели, например, на привлечение объёмов выпуска продукции, работ, услуг. Таким образом, при ускорении оборачиваемости средств появляется свободный остаток. При замедлении оборачиваемости (продолжительность одного Оборота стала больше, а количество оборотов меньше) для выполнения важной производственной программы предприятию требуются дополни­тельные средства. Эти дополнительные средства отвлекаются от других нужд, замораживаются. Поэтому экономическая целесообразность застав­ляет нас стремиться увеличить скорость обращения средств. При оценке эффективности использования оборотных средств может быть использован показатель отдачи оборотных средств (оборотного капитала): Котд. = Преал. / ОбС где, Преал. – прибыль от реализации продукции. Тема № 18 Тема 1. Макроэкономические показатели СНС. 1. Общая характеристика макроэкономических показателей. 2. Методы расчета валового внутреннего продукта. 1 вопрос Социально-экономическая статистика различает три вида показателей: микроэкономические, показатели мезоуровня, макроэкономические. Микроэкономические показатели характеризуют деятельность отдельного производителя и ее результаты. Показатели мезоуровня характеризуют результаты отдельного сектора экономики или вида деятельности. Макроэкономические показатели характеризуют результаты национальной экономики в целом и на различных стадиях процесса воспроизводства. Единством методологии исчисления на разных уровнях обеспечивается сводка и оценка результатов на уровне экономики в целом. Система основных макроэкономических показателей результатов экономической деятельности, применяемых в международной статистической практике, включает. 1. Валовой выпуск товаров и услуг (ВВ). 2. Валовую добавленную стоимость (ВДС). 3. Валовой внутренний продукт (ВВП). 4. Чистый внутренний продукт (ЧВП). 5. Национальный доход (НД). 6. Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД). 7. Чистый национальный располагаемый доход (ЧНРД). 8. Конечное потребление (КП). 9. Валовое национальное сбережение (ВНС). 10. Чистое приобретение земли и других нефинансовых непроизведенных активов. 11. Чистое кредитование (+), чистое заимствование (-). Содержание и методика вычисления каждого из этих показателей определяются в международном стандарте СНС-1993. Большинство из них являются балансирующими статьями национальных счетов и получаются путем агрегирования информации институциональных единиц от микро и мезоуровня до макроуровня. Для статистической характеристики результатов экономической деятельности используются всевозможные группировки – по сферам деятельности, секторам, регионам, экономической территории, натурально-вещественному составу, формам собственности, полноте охвата, правовому статусу. Валовой выпуск представляет суммарную стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности единиц-резидентов экономики в отчетном периоде. Валовой выпуск складывается из выпуска: • продуктов (результатов труда, имеющих материально-вещественную форму, включая энергию); • рыночных услуг (услуг, являющихся объектом купли и продажи и произведенных хозяйственными единицами, издержки которых покрываются целиком или в значительной степени за счет выручки от реализации этих услуг). В составе рыночных услуг выделяют условно исчисленную продукцию банков – величину дохода, полученного за предоставление финансовых ресурсов, за вычетом процентов, уплаченных за привлечение этих ресурсов; • нерыночных услуг (услуг государственных учреждений и общественных организаций, издержки которых, относящиеся к их текущему потреблению, целиком или в основном покрываются за счет государственного бюджета, добровольных взносов домашних хозяйств либо доходов от собственности). Валовой выпуск не является оценочным показателем, так как содержит повторный счет в виде промежуточного потребления (ПП). Промежуточное потребление равно стоимости продуктов и рыночных услуг, потребленных в отчетном периоде с целью производства других продуктов и услуг. Промежуточное потребление включает: • материальные затраты (продукты и материальные услуги); • нематериальные услуги; • командировочные расходы в части оплаты проезда и услуг гостиниц; • другие элементы промежуточного потребления. В состав промежуточного потребления не включается потребление основного капитала (износ основных фондов и недоамортизированная (остаточная) стоимость ликвидированных основных фондов). Разность между валовым выпуском продуктов и услуг и промежуточным потреблением, рассчитываемая на уровне отдельного сектора экономики, представляет показатель валовой добавленной стоимости (ВДС). Обобщение ВДС на уровне экономики дает – валовой внутренний продукт (ВВП), который является основным макроэкономическим показателем и характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц-резидентов. ВВП рассчитывается в основном в рыночных ценах. Рыночные цены означают, что показатель определяется в ценах, уплачиваемых покупателем за продукты и услуги. Помимо рыночных цен при оценке результатов экономических операций используют цены производителя и основные цены. Взаимосвязь можно представить следующим образом: Рыночная цена–НДС–Налоги на импорт–Торгово-транспортная наценка = Цена производителя; Цена производителя–Налоги на продукты, включенные в цену производителя (за исключением налогов на импорт)+Субсидии на продукты = Основная цена. Если ВВ оценивается в основных ценах, то для получения ВВП в рыночных ценах ВДС увеличивают на величину чистых налогов на продукты и импорт (ЧН): ВВП = ΣВДС + ЧН. Чистые налоги на продукты и импорт представляют собой разницу между налогами и субсидиями на продукты и импорт. Чистый внутренний продукт представляет валовой внутренний продукт без стоимости потребления основного капитала (ПОК): ЧВП = ВВП - ПОК. Валовой национальный доход – это сумма первичных доходов, полученных резидентами данной страны. ВНД отличается от ВВП на величину показателя «Сальдо первичных доходов, полученных из-за границы» (ΔДГ): Когда экономика страны является закрытой, то ВВП равен НД. Национальный доход также может быть исчислен на чистой основе – за вычетом потребления основного капитала (ПОК). Если к национальному доходу добавить сальдо текущих трансфертов (ТТ), поступивших из-за границы, то получится валовой национальный располагаемый доход (доход, которым хозяйственная единица располагает для конечного потребления и сбережения), который также может быть исчислен на валовой и чистой основе: ВНРД = ВНД ± ΔТТ. ЧНРД = ВНРД - ПОК. Конечное потребление складывается из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, государственных учреждений, удовлетворяющих индивидуальные и коллективные потребности домашних хозяйств и общества в целом, расходов на конечное потребление некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. Валовое национальное сбережение представляет часть располагаемого дохода, не израсходованную на конечное потребление: ВНС = ВНРД - КП. Сбережение служит основным источником накопления. Валовое накопление в целом по экономике показывает чистое приобретение резидентными единицами продуктов и услуг, произведенных в текущем периоде или поступивших по импорту, но не потребленных в нем. Валовое накопление включает: • валовое накопление основного капитала (приобретение за вычетом выбытия новых и существующих основных фондов; затраты на улучшение непроизведенных материальных активов; расходы в связи с передачей права собственности на непроизведенные активы); • изменение запасов (разность между стоимостью запасов на конец и на начало периода, оцененных в средних рыночных ценах данного периода); • чистое приобретение ценностей (стоимость покупок за вычетом продаж). Чистое приобретение земли и других нефинансовых непроизведенных активов характеризует стоимость покупок за вычетом продаж природных активов (земли, недр, не культивируемых биологических и водных ресурсов под землей) и непроизведенных нематериальных активов (авторские права, лицензии, патенты, гудвилл и др.). Чистое кредитование (+), чистое заимствование (-) показывает превышение или дефицит источников финансирования по сравнению с расходами на чистое приобретение нефинансовых активов сектора или экономики. На уровне экономики в целом чистое кредитование или чистое заимствование показывает количество ресурсов, которое страна предоставляет в распоряжение «остального мира», или которое «остальной мир» предоставляет стране. 2 вопрос Валовой внутренний продукт (ВВП) применяется для межгосударственных сопоставлений объемов экономической деятельности, уровня жизни населения, характеристики темпов роста экономики. ВВП определяется в рыночных ценах и в зависимости от целей и направлений анализа может рассчитываться также в текущих, сопоставимых или постоянных ценах базисного периода. Количественно величина ВВП может быть определена тремя методами: 1. Производственный (на стадии производства)- является основным методом. Расчет ВВП производственным методом позволяет оценить вклад каждого сектора экономики в его производство. В зависимости от того, в каких ценах определен валовой выпуск, формулы расчета ВВП в рыночных ценах будут: ВВП = (ВВ - ПП)ОСН. ЦЕНЫ + ЧН, ВВП = (ВВ - ПП)ЦЕНЫ ПРОИЗВ. + НДС +ЧНИ, где ЧНИ – чистые налоги на импорт. 2. Распределительный метод (на стадии образования первичных доходов) носит подчинительный характер из-за особенностей расчета. Распределительный метод позволяет проанализировать состав и структуру доходов, затраты факторов производства, распределение ВВП между его производителями, специфику формирования результатов экономической деятельности. В данном случае ВВП определяется как сумма первичных доходов производителей продуктов и услуг: ВВП = ОТ + ВПЭ + ВСД + ЧНП + ЧНИ, где: ОТ – оплата труда; ВПЭ – валовая прибыль экономики; ВСД – валовые смешанные доходы; ЧНП – чистые налоги на производство; ЧНИ – чистые налоги на импорт. 3. Метод конечного использования отражает структуру использования ВВП, его роль в удовлетворении потребностей конечных потребителей и в увеличении национального богатства страны. ВВП = КП + ВНС + (Э – И), где Э – экспорт; И – импорт. Национальный доход, как результат экономической деятельности резидентов государства также можно определить перечисленными тремя методами. Для этого к ВВП необходимо прибавить сальдо первичных доходов, полученных из-за границы. Расчет ВВП на основе разных составляющих неизбежно приводит к несовпадению его количественных оценок. Причиной этого является то, что собранные статистические данные не дают абсолютно достоверного содержания экономических операций. В статистических справочниках несовпадения между исчисленными различными способами значениями ВВП отражаются в специальной позиции «статистическое расхождение». Исчисление показателей производства и ВВП в постоянных ценах. Показатели СНС оцениваются также в текущих ценах, которые отражают реальные потоки в экономике, и на основе которых складываются доходы и расходы всех участников экономического процесса. Оценка ВВП в текущих ценах позволяет охарактеризовать экономическую мощь страны, уровень ее экономического развития, анализировать отраслевую структуру экономики, пропорции между потреблением и накоплением и другие важные макроэкономические соотношения. Однако оценка ВВП в текущих ценах не позволяет определить изменение его физического объема, с этой целью производится оценка ВВП в постоянных ценах. Показатели темпов роста физического объема ВВП являются наиболее важными индикаторами экономического развития. Они необходимы для анализа производительности труда, эффективности использования элементов национального богатства, выявления изменений в структуре экономике, анализа уровня жизни населения и др. Совокупное влияние изменения цен на ВВП выражается через индекс-дефлятор ВВП. Индекс-дефлятор соотносит ВВП в текущих ценах со стоимостной оценкой ВВП в постоянных ценах: Существует несколько методов оценки ВВП в постоянных ценах: 1. Метод дефлятирования используется для переоценки валовой добавленной стоимости сфер экономики при помощи агрегатных индексов цен отдельных отраслей или сфер деятельности. Если валовая добавленная стоимость отрасли в текущем периоде равна (Σp1·q1), и индекс цен – Ip, то получаем оценку в базисных ценах, т.е. стоимость в текущем периоде, если бы цены сохранились на базисном уровне – . 2. Метод двойного дефлятирования переоценивает валовую добавленную стоимость следующим образом. 1. Дефлятирование валового выпуска в постоянные цены – ВВпост; 2. Дефлятирование промежуточного потребления в постоянные цены – ППпост; 3. Расчет валовой добавленной стоимости, как разности между ВВпост и ППпост: , где – индекс цен валового выпуска; – индекс цен промежуточного потребления. 3. Метод прямой переоценки предполагает наличие информации о количестве продуктов и услуг в текущем периоде и ценах на них базисного периода. Произведение этих показателей дает стоимость продуктов и услуг в постоянных ценах – . Этот метод в настоящее время применяется в основном для оценки показателей производства и использования продукции сельского хозяйства в неформальном секторе экономики. 4. Метод экстраполяции. Стоимость базисного периода () перемножается на индекс физического объема данного показателя Iq=(Σp0·q1)/(Σp0·q0). В итоге определяем имеем стоимость текущего периода в постоянных ценах: . Оценка ВВП в постоянных ценах обычно осуществляется производственным методом (ВВП как сумма добавленных стоимостей отраслей) и методом конечного использования (сумма элементов конечного использования). Переоценка ВВП в постоянные цены производственным методом осуществляется на основе следующих показателей: 1) ВДС экономики в постоянных ценах; 2) условно исчисленная оплата услуг финансовых посредников в постоянных ценах; 3) все налоги на продукты, включая налог на добавленную стоимость и налоги на импорт, в постоянных ценах; 4) субсидии на продукты, включая субсидии на импорт, в постоянных ценах; Объем ВВП в постоянных ценах на стадии конечного использования определяется суммированием следующих показателей. 1. Конечное потребление: • расходы на конечное потребление домашних хозяйств: а) на покупку потребительских товаров и услуг; б) стоимость услуг по проживанию в собственном жилище; в) потребление товаров, произведенных домашними хозяйствами для собственных нужд, и полученных от предприятий в качестве оплаты труда в натуре; • расходы на конечное потребление общего государственного управления; • расходы на конечное потребление некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. 2. Валовое накопление: • валовое накопление основного капитала; • изменение запасов материальных оборотных средств. 3. Экспорт товаров и услуг. 4. Импорт товаров и услуг. Тема № 19 Тема 1. Социально-экономическая статистика издержек производства и обращения продукта. 1. Понятие себестоимости продукции и задачи статистики себестоимости 2. Статистическое изучение структуры себестоимости продукции 3. Изучение уровня, динамики и выполнения плана по снижению себестоимости 4. Влияние изменений цен и тарифов на выполнение плана и динамику себестоимости. 5. Изучение динамики себестоимости по статьям затрат 6. Анализ себестоимости в сельском хозяйстве и строительстве В - 1. Понятие себестоимости продукции и задачи статистики себестоимости Себестоимость продукции представляет собой денежное выражение всех затрат предприятия на производство и сбыт продукции, т.е. это затраты на потребленные средства производства (сырье, материалы, топливо, электроэнергию, амортизацию основных фондов), оплачу труда работников предприятия, услуг других предприятий, а также расходы по реализации продукции и управлению (обслуживанию) производства. Снижение себестоимости продукции происходит благодаря росту производительности труда, лучшему использованию материальных ресурсов, применению в производстве наиболее эффективных видов сырья, материалов, топлива, сокращению транспортно-заготовительных расходов, развитию специализации и производственного кооперирования, экономичному размещению заказов между предприятиями, сокращению потерь от брака и непроизводительных расходов, Задачи статистики себестоимости состоят в изучении уровня, структуры и динамики себестоимости на отдельном предприятии и в каждой отрасли; выявление роли отдельных факторов, влияющих на. величину себестоимости в целом и по отдельным элементам затрат на производство; выявление резервов снижения себестоимости. В - 2. Статистическое изучение структуры себестоимости продукции При проведении анализа себестоимость группируют на составные элементы, что позволяет изучать изменения в структуре себестоимости и влияние на нее изменений технологических норм, цен и других моментов, связанных организацией труда и всего производственного процесса в целом. Такое изучение способствует выявлению и мобилизации имеющихся у предприятий внутренних резервов по снижению затрат на производство и реализацию продукции. Общие задачи и методология статистического изучения себестоимости едины во всех отраслях, но конкретные приемы изучения себестоимости видоизменяются в зависимости от особенностей отраслей. Исходные материалы для изучения дает учет затрат, связанных с изготовлением и реализацией продукции. Обычно структура этих затрат учитывается в двух разрезах: по экономическим элементам затрат и по калькуляционным статьям. При группировке затрат по экономическим элементам в каждый элемент включают расходы на конкретный вид ресурсов. Затраты, образующие себестоимость продукции (работ, услуг) включают следующие экономические элементы: • материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов); • затраты на оплату труда; • отчисления во внебюджетные фонды; • амортизация основных фондов; • прочие затраты. Данные о затратах на производство по экономическим элементам определяются в расчетах к бизнес-планам фирм и приводятся в отчетности в объеме, охватывающем все затраты данного периода, независимо от того, что некоторая часть их них может быть не связана непосредственно с деятельностью по производству продукции. Чтобы определить действительную величину затрат на производство продукции, т.е. себестоимость, итоговые величины общих затрат на производство приходится корректировать на основе специальных расчетов и данных бухгалтерского учета. В результате этих корректировок получается денежная оценка себестоимости реализованной продукции фирмы, представляющая собой общую сумму затрат, Связанных с выпуском и реализацией продукции. При определении состава отдельных элементов затрат необходимо учесть принятые в практике учета себестоимости их некоторые важнейшие особенности. Сырье и основные материалы, расходуемые в производстве, определяются за вычетом стоимости возвратных отходов. При этом отходами не считается побочная продукция промышленности, реализуемая по установленным ценам на сторону без дальнейшей переработки на данном предприятии. Стоимость сырья и материалов включает в себя все расходы на их приобретение и доставку до складов предприятий. Расходы предприятий на приобретение тары и упаковки, кроме деревянной тары, полученной от поставщиков с сырьем (материалами, полуфабрикатами и пр.), в тех случаях, когда цены на них установлены особо, сверх оптовой цены сырья, а также расходы на их ремонт относятся на стоимость материалов, поступивших в этой таре, за вычетом стоимости тары и упаковки по ценам возможного ее использования или реализации. Расходы на возмещение износа оборотной тары относятся на стоимость материалов, поступивших на предприятие в этой таре. Расходы предприятий на оплату деревянной тары и упаковки сверх оптовой цены сырья и расходы на их ремонт относятся не на себестоимость продукции, а на счет тары и возмещаются предприятию при реализации тары тарособирающими организациям. Вспомогательные материалы. Затраты на материалы могут быть отнесены либо к основным материалам, либо к вспомогательным. К основным материалам относятся те материалы, стоимость которых переносится на новый продукт, образуя его основу. К вспомогательным материалам относятся те материалы, которые участвуют в процессе производства и способствуют ему. Поэтому в стоимость вспомогательных материалов включается: стоимость покупных материалов вспомогательного назначения, расходуемых на производственные нужды, стоимость запасных частей, используемых для текущего ремонта основных производственных фондов, а также сумма возмещения износа приобретенных со стороны инструментов, приспособлений, штампов и т.д., определенная, исходя из их среднегодовой стоимости и действующих норм расхода и ставок погашения. Топливо и электроэнергия со стороны. В стоимость топлива и энергии включаются затраты на приобретение топлива, полученного со Стороны, а также затраты на покупную энергию всех видов, расходуемую на производственные нужды предприятия. Амортизация основных фондов. Сумма амортизации, включаемая в смету затрат на производство, определяется, исходя из среднегодовой стоимости всех действующих основных производственных фондов предприятия, на основании утвержденных норм амортизационных отчислений. Заработная плата (основная и дополнительная). По данному элементу в смету затрат включается фонд заработной платы промышленно-производственного персонала предприятий, суммы фонда заработной платы несписочного состава, отнесенные на основную деятельность, и фонд заработной платы работников транспортных организаций, персонал которых планируется в составе непромышленного хозяйства предприятий. Отчисления на социальное страхование. Поэтому элементу учитывается вся сумма отчислений во внебюджетные социальные фонды, исходя из установленных норм отчислений. В состав "Прочих расходов" входят: проценты, уплаченные банку, налоги и сборы, судебные издержки, расходы на содержание столовых, медпунктов, расходы на наемный транспорт, премии по рабочему изобретательству, расходы на лабораторные испытания и научно-исследовательские работы, штрафы, расходы на юридическое обслуживание предприятия, расходы по вербовке рабочей силы и подготовке кадров, командировочные, почтово-телеграфные и другие. Группировкой затрат по их экономическим элементам достигается установление полного размера затрат живого труда (заработная плата с отчислениями) и затрат овеществленного труда (все материальные затраты) что, в свою очередь, является исходной базой для исчисления чистой продукции или созданного в отрасли национального дохода. Экономические элементы затрат необходимы также для определения структуры себестоимости продукции в различных сферах, выявления материалоёмких, фондоёмких или трудоёмких видов экономической деятельности. Изучение структуры себестоимости по экономическим элементам необходимо также для того, чтобы показать, за счет каких элементов затрат произошло снижение себестоимости продукции. Группировка затрат по экономическим элементам необходима предприятиям для увязки показателей себестоимости с показателями по труду, производству и с другими показателями, а также для расчета размера оборотных средств. Наряду с группировкой затрат по экономическим элементам затрат в практике учета применяется группировка по калькуляционным статьям. При группировке по калькуляционным статьям все затраты, связанные с исчислением себестоимости, распределяются следующим образом: 1. Материалы (за вычетом отходов). 2. Покупные изделия, полуфабрикаты. 3. Услуги производственного характера сторонних организаций. 4. Расходы на оплату труда работников, непосредственно занятых выпуском продукции (работ, услуг). 5. Отчисления на социальное страхование, в пенсионный фонд, на медицинское страхование и в фонд занятости исходя из сумм, начисленной заработной платы. 6. Износ оборудования, инструмента 7. Общепроизводственные расходы. 8. Потери от брака. 9. Общехозяйственные расходы. Итого: производственная себестоимость. 10. Коммерческие расходы. Всего: полная себестоимость. Приведенный перечень является типовым. В отдельных производствах и видах экономической деятельности группировка затрат по калькуляционным статьям может видоизменяться. Номенклатура и содержание статей калькуляции зависит от особенностей производства, места структурного подразделения в системе управления, действующей на предприятии методики планирования и учета. Группировка затрат по экономическим элементам характеризует роль живого и прошлого труда в затратах на производство продукции и показывает, что израсходовано. В свою очередь, группировка затрат по калькуляционным статьям позволяет определить на какие цели совершены расходы, т.е. установить направление затрат и определить отдельно расходы, непосредственно связанные с производством продукции и расходы по обслуживанию и управлению производством. Отличие калькуляционных статей от одноименных экономических элементов затрат, как например, "сырье и материалы", состоит в том, что в калькуляционной статье "Сырье и материалы" отражены только расходы, связанные непосредственно с выпуском данного вида изделий; Экономический элемент "Сырье и основные материалы" учитывает все затраты на сырье и материалы независимо от того, где и на что они были израсходованы. Аналогично, если по экономическому элементу "Заработная плата" отражается заработная плата всего персонала предприятия, то калькуляционная статья "Заработная плата" отражает заработную плату только основных производственных рабочих, чьи затраты труда можно определить по отдельным видам продукции. В основе группировки себестоимости по статьям расхода лежит подразделение расходов предприятия, связанных с выпуском продукции, на основные и накладные. Основные расходы возникают непосредственно в процессе производства данного изделия и обусловлены технологией его изготовления, как например, сырье, материалы, полуфабрикаты, заработная плата, расходы по содержанию и эксплуатации оборудования, технологическое топливо и энергия. Накладные расходы отражают затраты, связанные с организацией и обслуживанием технологического процесса основного производства. Они относятся не к отдельным изделиям, а к производству в целом, например, цеховые и общезаводские расходы. По способу исчисления расходы подразделяют на прямые и косвенные. Прямыми называют расходы, непосредственно относимые на себестоимость данного вида продукции, например, Стоимость сырья и материалов, израсходованных на производство именно этой продукций, заработная плата рабочих, ее изготовивших и т.п. Косвенными расходами называются расходы, которые являются общими для нескольких видов продукции. Между отдельными видами продукции их распределяют, используя для этой цели различные приемы, поэтому их называют иногда распределяемыми расходами. Такой расчет производят либо пропорционально удельному весу основной заработной платы производственных рабочих, приходящейся на это изделие, в общей сумме итога по всем изделиям, либо пропорционально отработанному времени, а в отдельных случаях — пропорционально отработанным машино-часам. Например, все накладные расходы — распределяемые. По характеру изменения различают расходы условно-постоянные и условно-переменные. Условно-переменные затраты возрастают пропорционально увеличению выпуска продукции (стоимость сырья и материалов, заработная плата рабочих и т.п.). Размер условно-постоянных затрат не связан непосредственно с выпуском продукции (накладные расходы). Доля этих расходов на единицу выработанной продукции уменьшается при увеличении выпуска продукции. Основным отличием статей себестоимости от элементов затрат является то, что в группировку по калькуляционным статьям входит ряд комплексных (сборных) статей. Такими статьями являются, в частности, расходы по освоению новых производств, расходы по содержанию и эксплуатации оборудования, общехозяйственные расходы, потери от брака и др. В состав комплексной статьи "Расходы по освоению новых производств" входят некоторые расходы, связанные с выпуском новых видов продукции: изготовление чертежей, разработка технологического процесса, изготовление простых экземпляров продукции и т.п. В составе статьи "Расходы по содержанию и эксплуатации оборудования" учитываются расходы, связанные с текущим ремонтом оборудования, расходы на материалы, топливо, энергию, заработную плату рабочих, связанных с его работой, амортизация оборудования и т.п. Особенно разнообразна по своему составу комплексная статья "Общехозяйственные расходы". К этой категории относятся такие расходы, которые являются общими для всего предприятия в целом и не могут непосредственно быть отнесены не только на себестоимость отдельных продуктов, но и себестоимость продукции отдельных цехов, Например, оплата труда общезаводского персонала, содержание общезаводских зданий, ряд административно-хозяйственных расходов и т.п. Особый интерес представляет группа непроизводительных расходов, куда: относятся всякого рода штрафы, пени и неустойки, порча продукции на заводских складах, недостача продукции и прочих материальных ценностей, расходы, связанные с браком продукции, оплата простоев и т.п. К категории непроизводительных расходовав составе расходов подразделений предприятия, относятся; оплата простоев и недостачи незавершенного производства. Источником статистического изучения себестоимости продукции служат калькуляции, в которых отображаются затраты на производство продукции по отдельным статьям расходов. Затраты фиксируются в калькуляционных листах; они показываются в натуральных единицах и в денежной оценке. Себестоимость может быть исчислена в отношении различного объема продукции, для единицы продукции того или иного вида, для валовой и товарной продукции. Себестоимость единицы продукции в индивидуальном производстве определяется прямым подсчетом затрат на производство данного изделия, а при серийном и массовом производстве —- как средняя величина, т.е. как отношение общей суммы затрат, связанных с производством массы продукций данного вида, к общему числу изготовленных единиц той же продукции. Если на предприятии производится несколько видов продукции, то часть затрат (расходы на содержание общезаводской администрации и др.) приходится распределять между отдельными ее видами путем условного расчета. Основным документом, в котором определяется себестоимость продукции, служит калькуляция. В практике экономической работы принято различать следующие виды калькуляций: нормативные, плановые (сметные) и отчетные. Нормативная калькуляция рассчитывается исходя из наиболее прогрессивных норм и нормативов. Нормативная калькуляция используется в практике управления производством в качестве своеобразного эталона, сравнение с которым позволяет выявить пути снижения издержек на производство продукции и резервы увеличения прибыли за счет снижения себестоимости продукции каждого вида. Плановая калькуляция опирается на плановые цены и передовые технически обоснованные нормы расходов трудовых и материальных затрат, на стандарты и технические условия, установленные для данной продукции. По этой калькуляции определяют плановую себестоимость на отдельные изделия и работы, плановую себестоимость всей товарной и валовой продукций, а также производят расчет снижения себестоимости сравнимой продукции и затрат на один рубль продукции. Отчетная калькуляция, на основе которой устанавливает отчетную себестоимость, имеет двоякое назначение. В ней могут отражаться отклонения от принятых в плане цен. Если при составлении отчетной калькуляции имеют в виду отразить отклонения от технико-экономических норм, принятых в плане, то необходимо применять фактические нормы и плановые цены. Если же отчетная калькуляция предназначается для характеристики фактической себестоимости продукции, то ее составляют по фактическим нормам и фактическим ценам. В первом случае отчетная калькуляция представляет собой отчетную себестоимость в плановых ценах, во втором случае - действительную, фактическую себестоимость. Новый план счетов бухгалтерского учета позволяет усилить контроль за уровнем затрат на производство. Издержки производства лучше всего контролировать по местам возникновения, центрам затрат, центрам ответственности. Места возникновения затрат — это структурные подразделения фирмы, осуществляющие производственный процесс или его обслуживание. Различают центры затрат по изделиям и центры затрат по услугам. Центры затрат по изделиям производят изделия в целом или их части. Например, прядильный, ткацкий, красильно-отделочный цехи текстильного комбината. Центры затрат по услугам обслуживают центры затрат по изделиям. Например, ремонтный цех. При отнесении затрат на изделие себестоимость сначала определяют по центрам затрат, а потом относят на изделия. В - 3. Изучение уровня, динамики и выполнения плана по снижению себестоимости Выше указывалось, что изучение себестоимости обычно производится применительно к единице продукции того или иного вида, применительно к определенному объему и составу товарной продукции отчетного периода и, наконец, применительно ко всей товарной продукции предприятия и отрасли в целом. Уровень себестоимости продукции — это денежное выражение затрат предприятия на единицу продукции. В промышленности уровень себестоимости представляет собой выраженные в денежной форме затраты овеществленного труда и затраты по оплате живого труда, приходящиеся на единицу продукции. Изучение динамики себестоимости и контроль за выполнением плановых заданий по снижению себестоимости основаны на использовании индексного метода. Для установления планового задания по снижению себестоимости единицы продукции необходимо плановую себестоимость этого изделия сопоставить с себестоимостью прошлого года (базисного периода). Для проверки уровня выполнения плана по себестоимости какого- либо одного вида продукции необходимо фактическую себестоимость единицы продукции сопоставить с плановой себестоимостью. Приведенное построение индексов себестоимости дает необходимые материалы для более углубленного анализа динамики себестоимости продукции. В - 4. Влияние изменений цен и тарифов на выполнение плана и динамику себестоимости При определении общего фактического процента снижения себестоимости следует выяснить, не является ли снижение, а в отдельных случаях и повышение себестоимости в какой-то мере следствием изменения цен, по которым предприятие приобретало сырье и материалы, и транспортных тарифов, по которым предприятие оплачивало перевозку грузов. Если такое изменение цен или тарифов имело место после утверждения плана, то для сравнимости фактической себестоимости продукции с плановой себестоимостью необходимо устранить влияние изменения цены тарифов. Для определения размера экономии или перерасхода вследствие изменения цен на материалы следует количество израсходованного на производство продукции материала умножить на цену, предусмотренную в плане. Далее это количество умножить на цену, по которой фактически приобретался данный материал, и из второго произведения вычесть первое. Если изменяются цены на несколько видов расходуемых в производстве материалов, то из общей стоимости всех израсходованных материалов по фактическим ценам следует вычесть общую стоимость тех же материалов по ценам, предусмотренным в плане. Наряду с изменением цен на материалы могут изменяться и транспортные тарифы на перевозку материалов, а также на перевозку готовой продукции (последнее имеет значение для предприятия — производителя в том случае, если оно отпускает продукцию по ценам франко-станция назначения). Предприятие-потребитель при этом учитывает разность, полученную вследствие изменения тарифов, но не вследствие изменения расстояния пробега грузов. Для определения размера экономии или перерасхода вследствие изменения стоимости доставки потребленных материалов следует вычесть стоимость перевозки этих же материалов на то же расстояние при плановых тарифах. Полученную сумму экономии или перерасхода вследствие изменения цен и тарифов вычитают из общей суммы фактических затрат на производство продукции текущего периода (из общей фактической себестоимости произведенной продукции) и этот результат сопоставляют с условной суммой затрат на продукцию текущего периода (затраты на фактическое количество при плановой себестоимости единицы продукции). Рассмотренные выше индексы используются при анализе себестоимости сравнимой продукции. Для анализа себестоимости несравнимой продукции применяется показатель затрат на один рубль продукции. На уровень и динамику затрат на один рубль продукций влияют следующие факторы: 1. Изменение себестоимости единицы отдельных изделий. 2. Изменение оптовых цен. 3. Изменение структуры вырабатываемой продукции. В - 5. Изучение динамики себестоимости по статьям затрат Методы построения индексов по отдельным статьям затрат на производство ничем не отличаются от методов построения индексов себестоимости в целом. Применяя те же формулы индивидуального и общего индексов, можно измерять динамику себестоимости в разрезе отдельных статей путем построения частных индексов (по сырью, материалам и т.д.), весами, которых является количество продукции в отчетном периоде. Эти частные, постатейные индексы в своей совокупности определяют величину индекса себестоимости в целом. Степень влияния динамики постатейных затрат на динамику себестоимости сравнимой продукции определяют следующим образом. Затраты на производство продукции отчетного периода исчисляют в двух вариантах: а) по себестоимости базисного периода б) по себестоимости отчетного периода. Затем по каждому элементу затрат и в общей сумме затрат рассчитывают абсолютные размеры перерасхода (+) или экономии (—) в отчетном периоде в сравнении с базисным. Каждая из полученных абсолютных величин делится на абсолютную сумму затрат, исчисленную по себестоимости базисного периода и умножается на 100%. Приведенный метод анализа позволяет установить не только абсолютную сумму экономии или перерасхода по отдельным статьям затрат, но и степень влияния каждой статьи затрат на общее изменение себестоимости. Такой же анализ можно произвести и иным путем — на основе исчисления постатейных индексов себестоимости и удельного веса каждого вида затрат в общей себестоимости единицы изделия базисного периода. Вначале определяют удельный вес отдельных статей себестоимости в общей себестоимости. С этой целью затраты производства на единицу продукции (или на весь отчетный ассортимент) по отдельным статьям делят на полную себестоимость единицы (или всего ассортимента) продукции по данным базисного периода. Умножив исчисленные удельные веса на разность между величиной частного индекса и единицей, получают числовой показатель, характеризующий влияние отдельных статей на динамику себестоимости продукции. В - 6. Анализ себестоимости в сельском хозяйстве и строительстве Важной задачей статистики является изучение себестоимости продукции в сельском хозяйстве. Методы исчисления себестоимости продукции сельского хозяйства обусловливаются специфическими особенностями этой отрасли материального производства. Они связаны с сезонностью производства, наличием значительного удельного веса незавершенного производства в земледелии и т.д. Наряду с общими факторами на себестоимость продукции сельского хозяйства влияют природные условия, урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животноводства. В сельском хозяйстве рассчитываются два показателя себестоимости: 1) себестоимость единицы продукции; 2) себестоимость выполненных работ. Себестоимость единицы продукции может быть определена только один раз в конце сельскохозяйственного года. Для текущего наблюдения за выполнением плана по снижению себестоимости продукции исчисляются затраты на 1 га выполненной работы и одну голову скота. Основные фонды включаются в затраты в размере амортизации, а материалы собственного производства (корма, семена) — по их себестоимости. Покупные материалы включаются в затраты по фактической стоимости их приобретения. Затраты на оплату труда в сельскохозяйственных предприятиях определяются исходя из фактических денежных и натуральных выдач в оценке по закупочным ценам. Общая сумма затрат распределяется между основной, Побочной и сопряженной продукцией расчетным путем на основе системы разработанных коэффициентов. В практике строительных организаций различают следующие виды себестоимости: сметную, плановую и фактическую. Сметная себестоимость характеризует сумму нормативных затрат на строительно-монтажные работы. Плановая себестоимость характеризует затраты на производство строительной продукции с учетом заданий по снижению и себестоимости. Фактическая себестоимость строительно-монтажных работ - это сумма затрат, произведенных строительной организацией на осуществление работ в сложившихся условиях производства. Строительные организации исчисляют также сметную стоимость и плановую стоимость. Сметная стоимость строительно-монтажных работ является основным видом денежного выражения объема строительной продукция и складывается из трех частей: прямых затрат, накладных расходов и плановых накоплений. Плановая, иначе называемая договорная, стоимость строительно-монтажных работ выражается денежной суммой, уплачиваемой заказчиком за выполненные работы. Для характеристики уровня издержек обращения в статистике исчисляется показатель относительного уровня издержек обращения, который представляет отношение абсолютной суммы издержек к величине товарооборота. При изучении динамики относительного уровня издержек обращения следует различать показатели размера снижения и темпа снижения. Первый представляет разность между относительными уровнями издержек обращения отчетного и базисного периодов. Второй показатель - темп снижения - это отношение размера снижения к уровню издержек обращения в базисном периоде. Сумма годовой экономии от снижения издержек обращения может быть определена путем умножения величины товарооборота расчетного периода на размер снижения издержек обращения. Тема № 20 Социально-экономическая статистика финансов. 1. Предмет и основные разделы статистики финансов 2. Метод статистики финансов и его особенности 3. Понятие финансово-экономических расчетов и их место в статистике финансов 4. Общие положения статистики государственных финансов 5. Категория бюджетной классификации в статистике государственных финансов. 6. Основные направления статистического анализа государственного бюджета. Абсолютные показатели статистики Госбюджета. 7. Основные направления статистического анализа государственного бюджета. Относительные показатели статистики Госбюджета. 8. Общие положения статистики финансов предприятий и организаций. 9. Основные статистические показатели финансов предприятий и организаций 1 вопрос Финансы – система экономических отношений по поводу формирования, распределения и использования доходов без изменения форм стоимости с целью производства и удовлетворения индивидуальных и коллективных потребностей. Финансы выражают свою сущность в распределительной и контрольных функциях. Кредит выражает свою сущность также и в перераспределительной функции, способствующей ускорению оборота денежных средств и материальных ценностей в экономике. Самостоятельным объектом изучения статистики финансов является финансовый рынок. Социально-экономическая статистика финансов – отрасль социально-экономической статистики. Предметом статистики финансов является количественная характеристика финансов и финансово-хозяйственной деятельности субъектов экономики, процесса воспроизводства и кругооборота финансовых ресурсов. Объектом статистики финансов является финансовые активы государства, секторов и отраслей экономики, всех хозяйствующих субъектов, находящихся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат с целью воспроизводства и удовлетворения потребностей. К задачам статистики финансов относят: 1. контроль за выполнением проектов, планов, программ и прогнозов по поводу обеспечения воспроизводственных процессов необходимыми денежными ресурсами и фондами; 2. изучение статистических закономерностей развития финансовой системы; 3. анализ использования финансовых ресурсов; 4. исследование прямых и обратных связей между процессом создания национального дохода, валового внутреннего продукта, валового национального продукта и их последующим перераспределением через финансово – банковские органы. Одной из наиболее важных задач статистики финансов является всесторонний анализ деятельности органов государственного управления. Основным элементом статистики финансов является система показателей, отражающих цифровую характеристику явлений и процессов, подлежащих изучению в данной области. Система показателей статистики финансов включает в себя следующие блоки показателей: -показатели статистики бюджета; -показатели статистики денежного обращения; -показатели процентных ставок; -показатели статистики кредита; -показатели статистики сберегательных учреждений; -показатели статистики страхования; -показатели финансов предприятий и организаций; -показатели банковской статистики; -показатели статистики валютных курсов; -показатели статистики финансового рынка. Социально-экономическая статистика финансов включает следующие разделы: 1) статистику государственных финансов; 2) статистику финансов предприятий; 3) статистику финансового рынка; 4) статистику финансового сектора экономики; 5) статистику денежного обращения и кредита; 6) статистику страхования. 2 вопрос Метод - это статистическое наблюдение за финансовыми процессами. 1) Наблюдение, сбор данных; 2) Сводка, группировка (классификация); 3) Анализ (обобщение статистического материала на основе средних, индексных, выборочных, методов; метода рядов динамики; корреляционного и корреляционно-регрессионного анализа). Социально-экономическая статистика финансов для достижения своих целей использует весь инструментарий традиционных и присущих только ей статистических методов, основными из которых являются: 1. балансовая увязка остатков и оборотов денежных средств. Требуется там, где применяются балансовые счета. Общая схема этой увязки: разница между остатками денежных средств на начало и конец отчетного периода равна разнице между расходом и приходом денежных средств; 2. статистическая характеристика динамики финансовых показателей. Представляет собой традиционный метод анализа финансово денежных отношений. Строятся ряды исходных финансовых показателей и исчисляются их абсолютные приросты; цепные индексы роста и прироста; базисные индексы роста и прироста. Наличие динамических рядов и их стандартное выражение в виде индексов даёт возможность изучить тенденции развития связанных между собой явлений; 3. структурный анализ финансово-денежных отношений направлен на выявление относительного взаимодействия изучаемых признаков; 4. определение основной тенденции развития финансовых явлений. Причиной тренда финансовых показателей является общее развитие экономики и специфика финансово денежных отношений, традиционно основанных на процентном росте денег и инфляционных процессах. 3 вопрос Финансово-экономические расчеты (финансовая математика) наряду с другими методами статистики дают целостную концепцию количественного анализа условий и результатов финансово-кредитных и других коммерческих операций. Финансово-экономические расчеты (ФЭР) — совокупность методов определения изменения стоимости денег, происходящего вследствие их движения в процессе воспроизводства. Значение ФЭР как специфического метода финансовой статистики заключается в том, что он позволяет рассматривать возможные варианты вложения денежных средств и выбирать среди них наиболее эффективные, анализировать последствия уже произведенных расходов. Финансово-экономические расчеты на практике применяются в банковском деле, страховании, в работе финансовых организаций, инвестиционных компаний, фондовых и валютных бирж и т. п. Важное значение ФЭР имеют и для установления взаимовыгодных внешнеэкономических отношений. Применение финансово-экономических расчетов обогащает социально-экономическую статистику. С их помощью решаются задачи, которые в наиболее общем виде заключаются в следующем: 1) расчет страховых выплат; 2) исчисление конечных сумм денежных средств, находящихся во вкладах, займах, ценных бумагах путем исчисления процентов; 3) установление взаимосвязи между отдельными параметрами сделки и определение параметров сделки, исходя из заданных условий и на этой основе: а) определение эквивалентности параметров сделки для получения равной отдачи от затрат, произведенных различными способами; б) анализ последствий изменения условий операции; исчисление обобщающих характеристик и отдельных параметров денежных средств, рассматриваемых как финансовые потоки; в) разработка планов выполнения финансовых обязательств; расчет показателей доходности финансовых операций и т.п.; 4) учет ценных бумаг. 4 вопрос Государственные финансы - сфера финансовой системы страны. В составе общегосударственных фондов денежных средств в РФ выделяют: 1) государственный бюджет; 2) внебюджетные фонды (Пенсионный фонд, Фонд занятости, Фонд обязательного медицинского страхования, Фонд социального страхования, Фонды развития НИОКР и др.) Социально-экономическая статистика государственных финансов ведет учет доходов и расходов сектора государственного управления. Информационная база статистики государственных финансов сформирована на основе: 1) предоставленных министерством финансов РФ отчетов по исполнению консолидированного, федерального, территориальных бюджетов; 2) данных налоговой статистики; 3) отчетов внебюджетных фондов. Для составления отчетов об использовании бюджетов разных уровней (местных, федерального, консолидированного) используется единая классификация доходов бюджета и единая функциональная классификация расходов бюджета в соответствии с новой бюджетной классификацией, утвержденной министерством финансов РФ. Задача статистики государственных финансов состоит в разработке показателей характеризующих бюджетный процесс на каждой временной стадии: 1) составления; 2) рассмотрения; 3) утверждения; 4) использования. Государственный бюджет – централизованный денежный фонд государства, используемый для удовлетворения общегосударственных нужд. Цель статистики государственного бюджета - дать достоверную характеристику показателей государственного бюджета, степень эффективности фискальной политики государства, для чего определяют: 1) общую величину и структуру доходов и расходов государственного бюджета; 2) размер дефицита или профицита; 3) источники финансирования бюджетного дефицита; 4) размеры государственного внутреннего долга. В ходе обобщения и анализа статистических данных подготавливается соответствующая статистическая информация. Основными показателями статистики государственного бюджета являются: 1) доходы; 2) расходы; 3) официальные трансферты; 4) чистое кредитование (кредитование за вычетом погашений); 5) дефицит (превышение расходов над доходами); 6) профицит (превышение доходов над расходами). 5 вопрос Бюджетная классификация Российской Федерации является группировкой доходов, расходов и источников финансирования дефицитов бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации, видов государственного (муниципального) долга и государственных (муниципальных) активов, используемой для составления и исполнения бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации и обеспечивающей сопоставимость показателей бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации. Бюджетная классификация Российской Федерации включает: 1) классификацию доходов бюджетов Российской Федерации; 2) функциональную классификацию расходов бюджетов Российской Федерации и экономическую классификацию расходов бюджетов РФ; 3) классификацию источников внутреннего финансирования дефицита бюджетов РФ; 4) классификацию источников внешнего финансирования дефицита федерального бюджета; 5) классификацию видов государственных внутренних долгов РФ субъектов РФ; 6) классификацию видов государственного внешнего долга и внешних активов РФ; 7) ведомственную классификацию расходов федерального бюджета. В состав статей доходов государственного бюджета входят налоговые доходы и неналоговые поступления. Налоговые доходы: налоги на прибыль, прирост капитала, налоги на товары и услуги, лицензионные и регистрационные сборы, налоги на совокупный доход, налоги на имущество, платежи за пользование природными ресурсами, налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции. Неналоговые поступления: 1) доходы от имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности, или от деятельности; 2) доходы от реализации государственных запасов; 3) доходы от продажи земли и нематериальных активов; 4) поступления капитальных трансфертов из негосударственных источников; 5) административные платежи и сборы; 6) штрафные санкции, возмещение ущерба; 7) доходы от внешнеэкономической деятельности; 8) прочие неналоговые доходы; 9) безвозмездные перечисления; 10) доходы целевых бюджетных фондов. Функциональная классификация расходов бюджетов РФ 1) государственное управление и местное самоуправление; 2) судебная власть; 3) международная деятельность; 4) национальная оборона; 5) правоохранительная деятельность; 6) фундаментальные исследования и содействие научно-техническому прогрессу; 7) промышленность, энергетика и строительство; 8) сельское хозяйство и рыболовство; 9) охрана природной среды, гидрометеорология; 10) транспорт, дорожное хозяйство, связь и информатика; 11) развитие рыночной инфраструктуры; 12) жилищно-коммунальное хозяйство; 13) предупреждение и ликвидация последствий чрезвычайных и стихийных бедствий; 14) образование; 15) культура, искусство, кинематография; 16) средства массовой информации; 17) здравоохранение и физическая культура; 18) социальная политика; 19) обслуживание государственного долга; 20) пополнение государственных запасов и резервов; 21) финансовая помощь бюджетам других уровней; 22) утилизация и ликвидация вооружений, включая выполнение международных договоров; 23) мобилизационная подготовка экономики; 24) прочие расходы; 25) целевые бюджетные фонды. Экономическая классификация расходов бюджета: 1) текущие расходы; 2) капитальные расходы; 3) предоставление кредитов за вычетом погашений. Ведомственная классификация расходов бюджета: 1) перечень прямых получателей средств из федерального бюджета, в котором выделены все федеральные министерства и наиболее важные ведомства, а также органы законодательной, судебной власти, исполнительный аппарат Президента и правительства; 2) классификация целевых статей расходов федерального бюджета; 3) детализация направления финансирования по целевым статьям и по прямым получателям средств. 6 вопрос Показатели статистики государственного бюджета делятся на абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям статистики государственного бюджета относят: 1) Доходы – обязательные безвозмездные платежи, которые поступают в бюджет. В составе доходов выделяют налоговые и неналоговые поступления. Налоги – обязательные, безвозмездные невозвратные платежи, которые взыскиваются государственными учреждениями для государственных потребностей. Неналоговые поступления – возмездные поступления (доходы от собственности, поступления от случайных продаж, кассовая прибыль ведомственных учреждений) и некоторые безвозмездные поступления (частные пожертвования, штрафы и др.). Официальные трансферты - безвозмездные, невозвратные, необязательные поступления, которые имеют нерегулярный, единовременный, добровольный характер в виде субвенций, дарений. Данный финансовый поток поступает от других учреждений государственного управления или международных организаций. Расходы – это вся совокупность невозвратных платежей вне зависимости от их целей расходования (текущих или капитальных). Трансфертные платежи другим учреждениям государственного управления выделяются в отдельную категорию. Чистое кредитование (кредитование минус погашение) – вся совокупность операций учреждений государственного управления с финансовыми требованиями по отношению к другим секторам, которые осуществляются с целью проведения государственной политики. В данную категорию включается предоставление ссуд и приобретение акций за вычетом сумм возвращенных кредитов, выручки от продажи акций либо возврата собственного капитала. Дефицит – итоговый показатель финансовой деятельности государства. Дефицит с точки зрения финансирования может быть определён по формуле: Д = ПД з + ОЛ фс где: ПД з – заимствование (минус) погашение долга; ОЛ фс – уменьшение остатков ликвидных финансовых средств. Финансовое положение страны принято считать нормальным, если уровень бюджетного дефицита по отношению к ВВП не превышает 3%. Профицит:                                         ПР = ПД з + ОЛ фс где:                ПД з – погашение долга (минус) заимствование; ОЛ фс – увеличение остатков ликвидных финансовых средств. Результатом накопления бюджетного дефицита является государственный долг. Государственный долг – неоплаченная сумма официально признанных, прямых обязательств учреждений государственного управления перед другими секторами экономики и остальным миром. Данная задолженность образуется в результате операций между учреждениями государственного управления и секторами экономики в прошлом. Она может быть погашена с помощью операций этих учреждений в будущем периоде или переоформлена в бессрочный долг. В государственный долг не включаются: 1) внутренние и межструктурные долги различных подсекторов государственного управления; 2) обязательства органов денежно-кредитного регулирования; 3) необслуживаемые долги, выплата процентов по которым прекращена на неопределённый срок; 4) любая текущая задолженность по неоплаченным обязательствам. Цель статистики государственного бюджета - дать достоверную характеристику показателей государственного бюджета, степень эффективности фискальной политики государства, для чего определяют: 1) общую величину и структуру доходов и расходов государственного бюджета; 2) размер дефицита или профицита; 3) источники финансирования бюджетного дефицита; 4) размеры государственного внутреннего долга. В ходе обобщения и анализа статистических данных подготавливается соответствующая статистическая информация. Основными направлениями статистического анализа государственного бюджета являются: 1) общая величина доходов и расходов государственного бюджета, размера превышения расходов над доходами (дефицит) или доходов над расходами (профицит); 2) размеры чистого кредитования (кредитование за вычетом погашений); 3) структура доходов государственного бюджета; 4) структура расходов государственного бюджета; 5) источники финансирования бюджетного дефицита (профицита); 6) размеров внутреннего государственного долга. Анализируется структура вышеперечисленного и динамика изменения в течение периодов времени. Кроме того, социально-экономическая статистика государственного бюджета обеспечивает информацией расчеты показателей национальных счетов. 7 вопрос Анализ выполнения бюджета любого уровня осуществляется с помощью вычисления относительных величин выполнения плана по доходам и расходам в целом, а также по различным видам и целевому назначению. Характеристика факторов, которые повлияли на отклонение от плана, может быть осуществлена с помощью метода цепных подстановок. Например,  изменение налоговых доходов (Н) могло произойти под влиянием двух факторов: 1) изменения налоговой базы (Б); 2) изменения налоговой ставки (С). Влияние изменения налоговой базы на абсолютный прирост налоговых доходов определяется по формуле: Прирост налоговой базы                                    (дельта НБ == (Б1 – Б0)*С0) Влияние изменения налоговой ставки на абсолютный прирост налоговых доходов определяется по формуле:                                                                  (дельта НС == (С1 – С0)*Б1) Где: Б1 и Б0 – размер налоговой базы, соответственно, в отчетном и базисном (плановом) периоде; С1 и С0 – уровень налоговой ставки соответственно, в отчетном и базисном (плановом) периоде; Общий прирост суммы налоговых доходов по конкретному виду налога может быть рассчитан как сумма абсолютных приростов за счет двух факторов Дельта Н общ == дельта НБ + дельта Нс На основании абсолютных показателей статистики Госбюджета можно рассчитать относительные статистические показатели, характеризующие экономическую деятельность сектора государственного управления: 1) Доля расходов сектора гос.управления == Расходы сектора гос. управления (общий объём гос. бюджета) / Национальный продукт; 2) Доля налогов == Доля сектора гос управления от налогообложения / Национальный продукт; 3) Доля налогов и сборов = Налоги и отчисления на социальное страхование / Национальный продукт. В том случае, если показатель доли налогов и сборов растёт более быстрыми темпами, чем показатель доли налогов, то можно сделать вывод о подорожании системы социального обеспечения. С помощью показателя доли задолженности характеризуется число месяцев или периодов производственной деятельности, необходимое для погашения долга: Доля задолженности == Уровень задолженности / Национальный продукт Показатель доли покрытия (1) показывает, какой процент расходов на социальные нужды покрывается за счет налоговых поступлений: Доля покрытия (1) ==Налоговые поступления / Расходы на социальные нужды Показатель доли покрытия (2) показывает, какая доля объёма расходов финансируется за счет займов: Доля покрытия (2) == Использование кредита / Общий объём расходов 8 вопрос Финансы хозяйствующих субъектов – это финансовые отношения, выраженные в денежной форме и возникающие при образовании, распределении и использовании денежных фондов и накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг. Предметом статистики финансов предприятия является количественная сторона финансово-денежных отношений в неразрывной связи с их качественными особенностями по поводу образования, распределения и использования финансовых ресурсов и выполнения обязательств хозяйствующих субъектов друг перед другом, перед финансово-банковской системой и государством. Основные задачи: 1) Изучение состояния и развития финансово-денежных отношений хозяйствующих субъектов; 2) Анализ объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов; 3) Выявление направлений использования денежных средств; 4) Анализ уровня и динамики прибыли, рентабельности (доходности) предприятия; 5) Оценка финансовой устойчивости и состояния платежеспособности; 6) Оценка выполнения хозяйствующими субъектами финансово-кредитных обязательств. Система показателей, которая используется в статистике финансов предприятий и организаций, характеризует финансовое положение хозяйствующих субъектов, поступления, расходование и характер использования денежных средств, размеры и структуру задолженности, в т.ч. просроченной, и т.д. При статистическом изучении основных закономерностей финансового состояния предприятий применяются методы группировок, структурного анализа, регрессионного и корреляционного анализа, индексный метод и др. Сбор данных о показателях, отражающих финансовое положение предприятия, осуществляется на основе, формирующейся государством, статистической и бухгалтерской отчетности. Форма отчетности № П-3 «Показатели финансового состояния и расчетов» (1 раздел) (полное название «Сведения о финансовом состоянии организации»), заполняется всеми юридическими лицами, зарегистрированными в Едином реестре предприятий и организаций. Раздел 2 содержит оборотные активы, раздел 3 - состояние расчетов с предприятиями России и зарубежных стран. Показатели: 1) Прибыль (убыток) по состоянию на конец отчетного года. 2) Рентабельность продукции. 3) Рентабельность активов. 4) Оборотные средства предприятия. 5) Оборачиваемость оборотных средств. 6) Денежные поступления. 7) Кредиторская задолженность. 8) Дебиторская задолженность. 9) Просроченная задолженность. 10) Финансовые вложения - долгосрочные и краткосрочные инвестиции предприятий в ценные бумаги других предприятий и т.д. 9 вопрос Сбор данных о показателях, отражающих финансовое положение предприятия, осуществляется на основе, формирующейся государством, статистической и бухгалтерской отчетности. Форма отчетности № П-3 «Показатели финансового состояния и расчетов» (1 раздел) (полное название «Сведения о финансовом состоянии организации»), заполняется всеми юридическими лицами, зарегистрированными в Едином реестре предприятий и организаций. Раздел 2 содержит оборотные активы, раздел 3 - состояние расчетов с предприятиями России и зарубежных стран. Показатели: 1) Прибыль (убыток) по состоянию на конец отчетного года - финансовый результат, выявленный на основе бухгалтерского учета всех финансовых операций предприятий. 2) Рентабельность характеризует эффективность их деятельности. Рентабельность продукции рассчитывается как отношение между величиной прибыли от реализации продукции и затратами на производство и реализацию продукции. 3) Оборотные средства предприятия - это авансированная в денежной форме стоимость, принимаемая в процессе оборота средств форму оборотных фондов и фондов обращения, необходимых для поддержания непрерывного кругооборота и возвращающиеся в исходную форму после ее завершения. 4) Оборачиваемость оборотных средств рассчитывается как соотношение средней стоимости оборотных средств и затрат на производство реализуемой продукции умноженный на число дней в периоде. 5) Денежные поступления предприятий включают всю сумму денежных средств поступающих за реализацию продукции, выполненные работы, оказание услуг на предприятии. 6) Кредиторская задолженность - задолженность по расчетам с кредиторами за товары, работы, услуги, в т.ч. задолженность поставщикам и подрядчикам за поступившие материальные ценности, задолженность по выданным векселям, с дочерними предприятиями, с работающими и служащими по оплате труда, с бюджетом и внебюджетными фондами, по полученным авансам, включая сумму полученных авансов по предстоящим платежам. 7) Дебиторская задолженность - это задолженность по расчетам с дебиторами за товары, работы и услуги, по векселям получателям, с дочерними предприятиями, с бюджетом, с персоналом по прочим операциям (включая задолженность работников предприятия по предоставленным им ссудам и займам за счет средств этого предприятия или банковского кредита), с прочими дебиторами (задолженность подотчетных лиц, авансы, выданные поставщикам и подрядчикам с учетом сумм, уплаченных другим предприятиям, авансов по предстоящим расчетам). 8) Просроченная задолженность - задолженность, не погашенная в сроки, установленные договором. 9) Финансовые вложения - долгосрочные и краткосрочные инвестиции предприятий в ценные бумаги других предприятий, процентные облигации государственных и местных займов, в уставные фонды других предприятий, созданных на территории страны, капитал за рубежом, а также предоставленные другим предприятиям займы. 10) Финансовая устойчивость предприятия характеризуется состоянием финансовых ресурсов, обеспечивающих бесперебойный, расширенный процесс производства и реализацию продукции на основе роста прибыли.