Группировка статистических данных

Лекция 14 .Группировка статистических данных Цель: классифицировать статистические показатели. Задачи: образовывать однородные группы на основе разделении статистической совокупности. План: 1. Статистические группировки. 2. Принципы построения группировок. Виды статистических группировок Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по отдельным существенным для них признакам. В самом общем виде группировки можно классифицировать следующим образом: Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Каждая из этих групп характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятии по формам собственности и т. д. Особым видом группировок является классификация. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая единица совокупности может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация отраслей деятельности, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Метод группировок применяется для решения трех основных задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов явлений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Втретьих, выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая характеристики группировка решает социально-экономических задачу выявления типов и (частных подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. При построении типологической группировки в качестве группировчных признаков могут выступать как атрибутивные, так и количественный признаки. Примером типологической группировки по атрибутивному признаку – это группировка предприятии по формам собственности, а по количественному признаку – группировка студентов по успеваемости ( выделяются группы успевающих и неуспевающих студентов). Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. В качестве группировочных признаков могут рассматриваться атрибутивные и количественные признаки. При группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп, на которые делится изучаемая совокупность, определяется числом градации атрибутивного признака. Одной из основных задач статистических группировок состоит в исследовании связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировка, группировок. выявляющая Аналитическая взаимосвязи группировка взаимозависимости – это между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими. Особенности аналитической группировки состоит в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака. То есть, каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака. По изменению этих величин и определяется наличие связей и зависимостей между признаками. Факторными изменение называются результативных признаки, признаков. оказывающие Результативными влияние на называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков. В зависимости от степени сложности массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой ( например, распределение населения по возрастным группам, а семей – по уровню доходов и т. д. ). Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной. Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т. д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационные группировки позволяют изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную, собственность субъекта Федерации и частную. Если группировка проводится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число исследуемых объектов и степень колеблемости группировочного признака. Если количественный группировочный признак меняется прерывно (дискретно), т. е. может принимать некоторые – чаще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений признака. Принципы построения группировок Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочные признаки могут иметь количественное (объем, доход, и т.д.) и качественное выражение (пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.). Число групп определяется числом интервалов, на которые разбивается весь диапазон изменения признака. Каждый интервал имеет нижнюю и верхнюю границы или одну из них. Если у интервала указана лишь одна граница, то это открытый интервал, а если обе – то закрытый. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные, а также специализированные и произвольные. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле где i - величина равного интервала; Xmax- Xmin - амплитуда колебания признака; n - число групп. При определении количество групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому число групп должно быть оптимальным, в каждой группе должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. При большом количестве наблюдений количество групп k− определяют по формуле Стерджесса: k =1 + 3,322 × lg n где n − число единиц совокупности, в общем, ее объеме. Результат при таком расчете округляют до целого числа. Интервалы могут быть равные и неравные. Последние делятся прогрессивно – возрастающие и прогрессивно – убывающие. Группировка с равными интервалами целесообразно в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессий по размеру заработной платы, посевов какой – либо культуры по урожайности). Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле: x −x min = R , h = max k k где xmax , xmin − наибольшее и наименьшее значения признака. Если в результате деления в формуле получится нецелое число и возникает необходимость в округлении, то округлять нужно, в большую сторону, а не в меньшую. Пусть имеем группировку рабочих по уровню заработной платы (руб.): 6000 – 6300; 6300 – 6600; 6600 – 6900; 6900 – 7200; 7200 – 7500. В этом распределении имеет место неопределенность: к какой группе, например, отнести рабочего с заработком в 6300 руб., к первой или второй? Для устранения неопределенности используется правило. Если величина признака единицы совпадает с верхней границей группы, то эта единица переходит к следующей группе, исключая последнюю группу. Значит рабочий, получающий 6300 руб., должен быть отнесен ко второй группе. Если же заработная плата рабочего равна 7500 руб., то этого рабочего следует отнести к последней группе. Если размах вариации ( R = xmax − xmin ) признака статистической совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами. Статистическая таблица Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими. Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее – объект, характеризующийся цифрами. Обычно подлежащее дается в левой части, в наименовании срок. Сказуемое - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц. Сказуемое формирует верхние заголовки. Различают простые, групповые и комбинационные таблицы. Часто результаты группировки представляются в графическом виде – с помощью гистограмм.