Понятие производительности труда
Производительность труда представляет собой важнейший экономический показатель, с помощью которого можно охарактеризовать эффективность затрат труда материального производства любого государства.
Производительность труда определяется как по отдельному работнику, так и по всему персоналу компании в целом. В современных условиях любое государство актуальной считает проблему роста уровня производительности труда.
В соответствии с Распоряжением правительства о концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, был указан рост производительности труда около 175%. Этот рост позволит нашей стране выйти на пятое место в мире по валовому внутреннему продукту, повысив, таким образом, конкурентоспособность выпускаемой отечественной продукции.
Методы прогнозирования производительности
Для того чтобы прогнозировать производительность специалисты используют различные методы:
- метод гармонических весов,
- построение авторегрессионных моделей,
- метод экспоненциального сглаживания и др.
Важнейший метод прогнозирования производительности труда состоит в корреляционно-регрессионном моделировании, которое основано на корреляционно-регрессионном анализе.
Главная задача корреляционного анализа заключается в измерении тесноты связи варьирующих переменных и оценке факторов, которые оказывают наибольшее влияние на результативные признаки.
Регрессионный анализ необходим для выбора формы связи и типов модели. Такой тип анализа применяется для определения расчетных параметров зависимой переменной, которая представляет собой результативный признак
Связь результативных и факторных признаков может обладать линейным и криволинейным характером, включая параболический, гиперболический, синусоидальный.
В соответствии с показателями статистики уровень производительности труда Российской Федерации уступает развитым экономическим странам в три-четыре раза. Несмотря на это, в нашей стране не принято рассматривать производительность труда на макроуровне.
В государственных рамках происходит исследование и публикация только цепных темпов роста производительности труда, что не позволяет определить полное понимание сложившейся проблемы низкой эффективности труда в нашей стране.
Факторы производительности труда
Существует несколько существенных факторов, которые оказывают влияние на повышение производительности труда. Эти факторы очень важно учитывать при прогнозировании производительности труда. Факторы включают в себя: уровень инфляции и безработицы; среднюю заработную плату; объем инновационной продукции, работ и услуг и др.
Изучение всех этих факторов, безусловно, имеет большое значение. Тесная связь этих показателей друг с другом, и общее влияние на значение производительности труда дает возможность прогнозировать дальнейшую динамику эффективности труда в экономике страны, регионов и отдельных предприятий.
Исследование совокупности данных факторов имеет большое значение для каждого государства. Все показатели находятся в тесной взаимосвязи, их общее влияние на значение производительности труда дает возможность прогнозировать дальнейшую динамику эффективности труда в государственной экономике, включая экономику регионов и отдельных компаний.
Для исследования влияния факторов на эффективность труда применяется корреляционно-регрессионный анализ, который исследует форму и степень тесноты связи результирующих параметров (производительность труда) и факторных признаков.
Необходимо уточнить, что этот метод используют для построения условных прогнозов, включая прогнозы, которые основаны на оценке устойчивой причинно-следственной связи. Связь результативных и факторных признаков может носить различный характер. В соответствии с линейной формой связи используется уравнение прямой:
$Yx = a + bx$
Здесь:
- $Yx$ - теоретический уровень результативного признака;
- $a$ – точка начала отсчета;
- $x$ - факторный признак;
- $b$ - коэффициент регрессии, отражающий среднюю величину изменения результативного признака в ходе изменения факторного признака на единицу.
С помощью этой корреляции характеризуется линейная взаимосвязь вариации переменных. Данная связь может быть:
- парная, когда присутствует две коррелирующие перемены,
- множественная связь, при наличии более двух переменных,
- прямая или обратная связь (положительная или отрицательная), при которой переменные варьируются в одинаковых или разных направлениях.
Для прогнозирования используется полиноминальная линия тренда шестой степени, при которой коэффициент апроксимации равняется 0,93. Поскольку данный коэффициент близок единице, то можно утверждать об адекватной прогнозной модели.
Из этого можно сделать вывод, что в общем производительность труда в России за прошедшее десятилетие имела убывающую динамику.Наибольший прирост наблюдался в период с 2007 года по 2008 год, значительный спад производительности труда был в 2009 году, на что оказала влияние общая экономическая ситуация.
В соответствии с официальными прогнозами, в дальнейшем производительность труда по нашей стране будет возрастать. Основанием для этого служат меры правительства, которые предусмотрены Федеральной целевой программой по содействию повышению производительности труда. Последнее время происходит восстановление функции в сфере нормирования труда и заработной платы. Происходит обеспечение социальной защищенности сотрудников от чрезмерной интенсификации труда, что закреплено в законодательных требованиях установленных норм выработки.
Если не решать задачи увеличения производительности труда в РФ, то невозможно определить привлекательную конъюнктуру государственной экономики для того, чтобы привлекать иностранный капитал и обеспечивать конкурентоспособность национальной экономики. По этой причине, увеличение производительности труда можно считать важнейшим и основным направлением макроэкономической политики любого государства, включая улучшение социально-экономического положения населения данной страны.
