Моделирование – один из способов прогнозирования, который представляет собой создание модели (упрощённой системы взаимосвязанных объектов) процессов или явлений для создания вероятных параметров их развития в перспективе.
В процессе моделирования происходит предварительное изучение характеристик объекта или явления; определение его ключевых показателей и факторов их формирования; создание модели и оценка ожидаемых параметров развития в будущем; сравнение прогнозных и фактических показателей; корректировка параметров модели в случае необходимости.
Виды моделей экономического прогнозирования
- Статические модели предусматривают разработку вариантов возможного развития в конкретный период, как правило – для поиска возможных направлений снижения издержек или максимизации показателей экономической эффективности;
- Динамические модели предусматривают ограничения для нескольких временных отрезков с целью оптимизации доходов и затрат в плановом периоде.
Виды моделирования
Логическое моделирование представляет совокупность методов прогнозирования по исторической аналогии, методы сценария, дерева целей, матриц взаимовлияния и др.
Логические модели – это такие модели прогнозирования, суть которых в написании сценариев развития объекта прогнозирования. При этом в сценарии могут использоваться ранее сделанные прогнозы и материалы с данного объекта прогнозирования.
При составлении сценария в виде текста или блок-схемы устанавливают логическую последовательность событий, чтобы показать как исходя из существующей ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта исследования.
Разработка сценария дает возможность увидеть детали и процессы в развитии объекта, которые можно упустить, если ограничиться только абстрактными соображениями.
При написании сценариев рассматривают альтернативные варианты развития, критерии выбора оптимального варианта и т. д. Логические модели могут быть представлены в виде текста, блок-схемы, дерева целей, граф-моделей и т.д.
Методы информационного моделирования составляют специфическую область в прогнозировании. Они базируются на потоках информации, использующих в качестве базу анализа и оценки современного опыта, как непосредственный источник аргументации при принятии решений и как материал для анализа тенденций и закономерностей развития объекта. Информационные прогностические модели базируются на патентной или научно-технической информации, а также на взаимодействиях между науками. Эти модели не часто используют в экономическом прогнозировании.
Средством изучения развития экономических объектов выступают экономико-математические (эконометрические) или статистические модели. Поэтому наиболее распространенными в экономическом прогнозировании являются методы прогнозирования, основанные на статистическом моделировании.
Методы статистического прогнозирования могут быть разбиты на две большие группы:
- прогнозирование на основе единичных уравнений регрессии, описывающих взаимосвязи признаков-факторов и результативных признаков;
- прогнозирование на основе системы уравнений взаимосвязанных рядов динамики.
Принципы построения моделей эконометрического прогнозирования
- Определение ключевых факторов, влияющих на результативные параметры, которые позволяют исследователю выполнить поставленные задачи;
- Формализация взаимосвязей между факторными и результативными показателями в виде системы уравнений;
- Оценка полученных параметров уравнений с помощью статистических методов анализа временных рядов;
- Использование метода экстраполяции для получения возможных вариантов изменения параметров экономической системы и оценка надёжности путём сравнения прогнозных показателей с фактическими.
