Испытание
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
квадратная матрица, определитель которой равен нулю
Определение 1
Обратной матрицей матрицы $A$ называют такую матрицу $A^{-1}$, при умножении которой...
на исходную матрицу в качестве результата получается единичная диагональная матрица $E$, то есть матрица...
Квадратная матрица – это матрица, у которой количество строк и столбцов одинаково....
Вырожденной называют квадратную матрицу, определитель которой $det(A)$ равен нулю....
матрице:
$(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T$;
Единичная обратная матрица равна единичной матрице:
$E = E^{-1}$
Из результатов работ 2009-2010 годов Платонова В.П. (совместно с Беняш-Кривецем В.В.) следует, что в случае эллиптических полей эффективность алгоритмов вычисления нетривиальных единиц напрямую определяется эффективностью алгоритмов проверки вырожденности соответствующих ганкелевых матриц. В этой связи был разработан асимптотически наилучший рекурсивный алгоритм проверки вырожденности ганкелевых матриц сложности O(nlog 2 n), который не накладывает ограничений на невырожденность ведущих подматриц и для этого алгоритма вычислена мультипликативная константа 468.
Квадратной матрицей называется матрица, имеющая одинаковое количество строк и столбцов....
Сингулярной или вырожденной матрицей называется квадратная матрица, имеющая определитель равный нулю....
Например, имеется исходная матрица:
Рисунок 1. Матрица....
Матрица....
Следом матрицы является сумма компонентов в диагонали матрицы.
В статье рассматривается задача различения неортогональных сигналов с многопозиционной фазовой и амплитудно-фазовой модуляцией на фоне гауссовских помех. В качестве решающего правила выбран критерий максимального правдоподобия. При теоретическом анализе вероятностей ошибок решающего правила возникают многомерные нормальные интегралы с вырожденной корреляционной матрицей. Поскольку вычисление таких интегралов не разработано, на практике применяются или оценки вероятности ошибок в виде границ сверху, или эвристические приемы для некоторых частных случаев. Применение метода Монте-Карло для нахождения вероятностей ошибок в этом случае является нетривиальной задачей, поскольку формирование многомерных нормальных векторов, использующее разложение Холецкого вырожденной корреляционной матрицы, невозможно. В данной работе предложен способ вычисления многомерных нормальных интегралов с вырожденной корреляционной матрицей. Расчеты основаны на методе возмущения корреляционной матрицы системы си...
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
тензор, среди индексов которого имеются как ковариантные, так и контравариантные
процесс составления или вычисления суммы