линейное интегральное уравнение вида f (s) = ∫K(s, t) x(t) dt, (интеграл от a до s) (уравнение Вольтерра первого рода) или вида x(s) = f(s) + λ∫K(s, t) x(t) dt, (интеграл от a до s) (уравнение Вольтерра второго рода), где K (ядро) и f (свободный член) — заданные функции, а x — искомая функция
Вольтерра родился 3.05.1860 г. в Анконе (Италия)....
Вольтерра стал самым молодым сенатором Итальянского королевства....
Вито Вольтерра скончался 11.10.1940 г. в Риме....
Он занимался (в 1884-89 гг.) теорией интегральных уравнений, которые впоследствии были названы его именем...
(уравнения Вольтерра) и представляют собой частный случай уравнений Фредгольма.
На базе известной математической модели Лотки Вольтерры, которая описывает конкуренцию биологических видов, выводится система уравнений для двух конкурирующих экономических агентов.
Модель Лотки – Вольтерры – модель взаимного существования двух популяций типа «хищник – жертва»....
Названа в честь авторов модели – Лотка и Вольтерра, которые представили уравнения модели независимо друг...
Довольно распространенным является неправильное название – модель Лотки – Вольтерра....
Тогда получим систему дифференциальных уравнений:
Данная система уравнений называется моделью Вольтерра-Лотки...
С помощью программы MATLAB система уравнений Лотки-Вольтерра решается следующим образом:
На рис. 1 представлено
Строится решение обобщения уравнения Вольтерра n-мерном пространстве (n любое натуральное конечное число) с помощью резольвент. Отличие от ранее изученных уравнений состоит в присутствии слагаемых с другим порядком интегрирования. Сначала все рассуждения проведены для n = 2.
способ определения множества, при котором задаются некоторые элементы определяемого множества и некоторые правила, позволяющие из имеющихся получать другие элементы этого множества; в частном случае определение понятия P (n), зависящего от натурального параметра n, протекает по следующей схеме: задаются P (0) и правило получения P (n + 1) от n и P (n); напр., факториал n! определяется так: 0! = 1, (n + 1)! = (n + 1) · n!
e число
интеграл вероятностей
