(зависимость результативного и одного из факторных признаков с фиксированным значением прочих факторных... признаков), множественную корреляцию (зависимость результативного и нескольких факторных признаков),... Замечание 2
Если результативныйпризнак при увеличении факторного признака равномерно убывает или... для оценки влияния факторного и результативногопризнаков коэффициента эластичности.... С помощью коэффициента эластичности можно оценить, на сколько процентов меняется результативныйпризнак
По результатам проведенных исследований удалось выявить неполноту существующих классификаций в отношении инвестиционной ёмкости и результативности. Решение было обнаружено в объединении классификаций информационных систем и показателей экономической эффективности проектов. Прежде всего, это направленность проекта на получение выгоды, и потому как речь идет об экономической эффективности, мы можем говорить именно об экономической выгоде. Также, по причине быстрого устаревания ИТ-технологий, можно говорить о краткосрочной и среднесрочной окупаемости эффективных проектов. По этой же причине более эффективными являются информационные системы с небольшим и средним временем разработки и именно на эту характеристику возможно воздействовать для достижения большей эффективности информационной системы ещё в процессе разработки.
Результативныепризнаки изменяются под действием факторных признаков, а те, в свою очередь, обуславливают... только одно значение результативногопризнака, или стохастическими, т.е. соответствие результативных... обуславливает изменение среднего значения результативногопризнака.... признака предикторами (факторными признаками);
предсказание значения результативногопризнака с помощью... одного или нескольких факторных;
определение вклада отдельных факторных признаков в вариацию результативного
Работа посвящена исследованию вопросов кластеризации для множеств характерных признаков изображений. Для построения массива характерных признаков использован метод Speeded Up Robust Features. Реализованы алгоритмы кластеризации структурных описаний изображений на основе самоорганизующейся нейронной сети Кохонена и метода разностного группирования. Объектом исследования есть методы кластеризации применительно к множествам структурных признаков. Целью работы является построение векторных представлений описаний на основе кластеризации, что повышает быстродействие распознавания. Предметом исследования является систематизация множеств структурных признаков визуальных объектов. Обсуждаются результаты применения методов кластеризации для структурных описаний изображений в виде множеств характерных признаков с целью повышения быстродействия распознавания визуальных объектов. Для систематизации и сжатия пространства признаков предложено осуществить самообучение с применением методов разностн...
процесс научной обработки результатов сводки, дающий возможность при помощи обобщающих статистических показателей (средних величин, коэффициентов) выявить характерные черты и особенности изучаемых явлений, дать характеристику закономерностей этих явлений и сделать правильные выводы.
включает сбор массовых данных о статистической совокупности (статистическое наблюдение), их обработку (группировку, сверку) и анализ полученных результатов с целью выявления статистических закономерностей.
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут