признак, по которому особь может быть отнесена к одному из 2-х альтернативных классов; признак, по которому особи могут быть отнесены к классам, не имеющим количественного выражения (например, масть, цвет) и характеризующимся дискретными значениями, т.е. которые не могут выражаться на направленных шкалах (от убывания к возрастанию).
Также признаки делятся на количественные и качественные....
Качественным является признак, фиксирующий наличие или отсутствие у археологического объекта данного...
Качественные признаки разных предметов могут совпадать или не совпадать....
Четкой грани между качественными и количественными признаками нет....
Качественные признаки не всегда преобразуются в количественные.
В статье анализируется жертвенность, как важнейший качественный признак патриотизма. В качестве примера жертвенности рассматриваются подвиги моряков российского флота в русско-японской войне 1904-1905 гг.
Признаком продукции называется количественная или качественная характеристика любых свойств или состояний...
Следовательно, имеет место разделение на качественные признаки и на количественные признаки....
В роли качественных признаков продукции могут выступать следующие характеристики:
цвет основного материала...
Совокупное рассмотрение качественных и количественных признаков продукции дает возможность составить...
В частности, способ резервирования, который выступает как качественный признак, оказывает существенное
Предложен альтернативный подход к классификации по качественным признакам, отличающийся от известных подходов тем, что вместо сравнения кортежа значений признаков тестового объекта с аналогичными кортежами значений признаков объектов обучающей выборки производится независимое попарное сравнение каждой пары значений соответствующих кортежей признаков сравниваемых объектов. Это позволяет сформировать матрицу весов признаков для каждого тестового объекта, более детальную, чем ближайшая окрестность тестового объекта. В рамках данного подхода предложен простой алгоритм классификации, обладающий рядом важных особенностей в плане интерпретиции результатов классификации. На примере несбалансированной выборки из крупнейшего репозитория реальных и модельных задач машинного обучения проверено качество алгоритма. Показано, что алгоритм обеспечивает хорошую точность классификации объектов «малых» классов
использование организмов – естественных антагонистов или образуемых ими метаболитов для регулирования численности сорных растений, насекомых вредителей, возбудителей болезней растений, паразитов животных; контроль численности одних организмов как следствие хищничества других организмов; применение биологических объектов для оценки степени техногенного загрязнения среды.
лечение препаратами биогенного происхождения.
механизм регуляции экспрессии генов, сцепленных с полом.
