представление вектора в виде линейной комбинации базисных векторов
Любой вектор $d$ имеет лишь единственное разложение по базису векторов, то есть его координаты задаются...
Для декартовой системы координат формула разложения выглядит так:
$d = X \cdot \vec{i} + Y \cdot \vec...
Пример 3
Дан базис из трёх векторов $(1; 1; 3), ( -3; 4; 9), (2; -2; 4)$ и вектор $\vec{k}=(8; -9...
Разложите данный вектор по заданному базису....
Решение:
Воспользуемся формулировкой разложения $(1)$:
$k_1 \cdot (1; 1; 3) + k_2 \cdot ( -3; 4; 9) +
В работе предложен оригинальный ортонормированный базис, составленный из собственных векторов субполосных матриц косинус-преобразования, соответствующих заданной подобласти области определения косинус-преобразования. Показано разложение цифровых изображений по векторам предложенного базиса. Введено понятие базисных изображений в двумерном базисе собственных векторов субполосных матриц косинус-преобразования. Показаны свойства базисных изображений и коэффициентов разложения изображения Ф по предложенному базису. Приведены результаты вычислительных экспериментов, демонстрирующих особенности распределения значений полученных коэффициентов разложения изображений.
$\vec{c}= |[ab]|$, причём этот вектор обладает особенными свойствами:
Cкаляр полученного вектора —...
векторного произведения данных двух векторов....
Пример 1
Даны векторы $\vec{c}$ c координатами $\{5;3; 7\}$ и вектор $\vec{g}$ с координатами $\{...
Разложение вектора по базису....
также случай, если угол между базисными векторами отличается от $90°$:
Пример 4
Вектор $\vec{
Рассмотрены многоэлементные адаптивные антенные решетки. Сравнивается эффективность и требуемый объем вычислений для метода разложения весового вектора в степенном базисе и метода рекуррентного оценивания весового вектора при короткой выборке входного процесса. Показано, что данные методы обеспечивают практически одинаковую эффективность с точки зрения подавления шумовых источников помех, однако метод разложения весового вектора в степенном базисе имеет значительно меньшую вычислительную сложность.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
для любого набора попарно простых чисел m1, m2, ... , mn найдется целое число x, дающее заданные остатки a1, a2, ... , an при делении на m1, m2, ... , mn, т. е. при каждом k x ≡ ak (mod mk)
эрмитова матрица
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
