для выборки (X1, X2, ..., Xn) есть Fn*(x) = nx/n, где nx — число выборочных значений, меньших x
Определение эмпирической функции распределения
Пусть $X$ -- случайная величина....
$F(x)$ - функция распределения данной случайной величины....
Будем проводить в одних и тех же независимых друг от друга условий $n$ опытов над данной случайной величиной...
функции распределения
Пример 1
Пусть распределение выборки имеет следующие данные, записанные...
Составить эмпирическую функцию распределения данной выборки и построить её график.
Проводится сравнительный анализ результатов применения методов аппроксимации Розенблатта-Парзена (АРП) и структурной минимизации риска (СМР) для аппроксимации плотностей вероятностей (ПВ) случайных величин с ограниченной областью рассеяния. Известны два подхода к решению этой задачи: параметрический и непараметрический. В соответствие с первым подходом на основе априорной информации выбирают вид функции распределения (ФР) случайной величины, зависящей от некоторого набора параметров, и меру близости между теоретической и экспериментальной ФР. В основе непараметрической статистики лежит подход, позволяющий получать адаптивные оценки эмпирических ФР в виде некоторых функционалов, независящих от вида выбираемой на основе априорной информации ФР. В АРП метод восстановления плотности распределения экспериментальной выборки основан на предположении о том, что ФР оценивается локально в каждой точке с помощью элементов обучающей выборки из некоторой окрестности данной точки. При этом общая ...
Теория вероятностей использует уже известные распределения случайных величин, на основе которых рассчитываются...
, о значениях параметров и характеристик, о согласии эмпирической функции распределения с заданной функцией...
Эмпирическая функция распределения
Замечание 1
Функция распределения дает возможность выразить...
все важнейшие характеристики случайной величины....
Эмпирическая функция определяется по данным опыта (эмпирические данные), т.е. по выборке.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
квадратные матрицы A и B одинакового порядка, для которых оба произведения AB и BA имеют смысл и AB = BA
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
