Дисперсия непрерывной случайной величины

Предмет Теория вероятностей

👍 Проверено Автор24

числовая характеристика непрерывной случайной величины, характеристика рассеивания, возможные значения которой принадлежат отрезку $a,b$ .

Научные статьи на тему «Дисперсия непрерывной случайной величины»

Показательное распределение

Отметим здесь основные понятия и формулы, связанные с показательным распределением непрерывной случайной...
Определение 1 Показательным или экспоненциальным распределения непрерывной случайной величины $X$ ...
Вероятность попадания случайной величины при показательном распределении Вероятность попадания непрерывной...
На участке области определения $\left[0,\infty )\right.$ случайная величина $X$ имеет плотность вида...
Найти вероятность того, что случайная величина попадет в интервал $(0,2;;0,4)$ .

Статья от экспертов

Новый подход к исследованию случайных процессов в инновационной сфере

Стохастические процессы, в которых случайные величины имеют конечное математическое ожидание и дисперсию, оценка которой невозможна, возникают при выполнении алгоритмов, связанных с экономико-статистическим анализом и прогнозированием в строительстве, маркетинге, медицине и в особенности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций и экономических катастроф. При этом реализация экономических процессов, обладающих особо значительной распыленностью, при полной конкретике среднего значения, может столкнуться с неожиданными проблемами, а исследователь подобных процессов с подводными рифами, порожденными несогласованностью аналитических и графических подходов к их решению. Построен контрпример, который уточняет, в каком смысле надо понимать математическое ожидание такой непрерывной случайной величины. Исследуется динамика функции риска в зависимости от роста дисперсии такой непрерывной случайной величины.

Creative Commons

Научный журнал

Числовые характеристики дискретной случайной величины

величины называется ее наиболее вероятное значение, непрерывной -- значение, при котором плотность распределения...
случайная величина $\eta =\xi -M\xi$ ....
из ее дисперсии, то есть,

σ ξ = \sqrt{D ξ} .

$\sigma \xi =\sqrt{D\xi } .$ Замечание Математическое ожидание случайной...
величины есть характеристика ее среднего значения, дисперсия -- мера рассеивания ее значений вокруг...
величины есть математическое ожидание, центральный момент 2-го порядка -- дисперсия.

Статья от экспертов

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

Случайная величина полностью определяется её законом распределения, но для многих задач эта информация излишне полна и в то же время на практике часто закон распределения не известен и приходится довольствоваться меньшими сведениями. В таких случаях пользуются некоторыми суммарными характеристиками случайной величины. Для понимания очень полезна механическая аналогия. Трактуя возможные значения случайной величины как координаты точек на оси, а соответствующие им вероятности - как некоторые (вероятностные) массы, можно заметить, что математическое ожидание является аналогом понятия центра масс, то есть является «средним», «центральным» значением .

Creative Commons

Научный журнал

Еще термины по предмету «Теория вероятностей»

Автоковариация

ковариация, рассчитанная для двух групп данных во временном ряду.

Выборочное пространство

совокупность всех исходов эксперимента.

Выборочный момент порядка q относительно начала отсчета

среднее арифметическое наблюдаемых значений в степени q в распределении единственного признака.

Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

Напиши термин
Выбери определение из предложенных или загрузи свое
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек

Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot