одно из важнейших понятий теории вероятностей; для случайных величин X и У определяется следующим образом: X и У не зависимы, если исход одной случайной величины не меняется от исхода другой. Для независимых случайных величин функция совместного распределения равна произведению индивидуальных функций распределения.
Научные статьи на тему «Независимость случайных величин»
значениями случайнойвеличины и их вероятностями.... величины на константу, сложения двух случайныхвеличин, их умножения, поднесения к степени.... ,\ \ i=\overline{1,\ n}.$
Определение 4
Две случайныевеличины $x$ и $y$ называются независимыми... Определение 5
Суммой двух независимых дискретных случайныхвеличин $X$ и $Y$ называют случайнуювеличину... Определение 6
Умножением двух независимых дискретных случайныхвеличин $X$ и $Y$ называют случайную
Получена асимптотика хвостов распределения определённого класса функций от независимых случайных величин. Показано, как с помощью этой асимптотики можно характеризовать предельные распределения таких функций.
Классификация случайных процессов
Определение 1
Случайный процесс – это семейство случайныхвеличин... процесса непрерывная случайнаявеличина.... величина.... Случайный процесс с независимым приращением.... , t2…tn, где n > 2, t1 $\lt$ t2 …$\lt$ tn, случайныевеличинынезависимы в совокупности.
Дан обзор имеющихся представлений, которые позволяют выразить такие зависимые упорядоченные величины, как порядковые статистики и рекорды, в виде сумм независимых слагаемых или произведений независимых случайных множителей. Получены некоторые новые соотношения подобного вида, которые таким же образом задают совместные распределения представителей этих двух типов упорядоченных случайных величин. Библиогр. 14 назв.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»
форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующая размеры (абсолютные) социально – экономических явлений, их признаков в единицах меры протяженности, площади, массы (веса) и т.п., в единицах счета времени, в денежных единицах или в виде числа элементов (единиц), составляющих данное массовое явление, изучаемое статистикой и называемое совокупностью статистической. Различают абсолютные величины: 1) индивидуальные, относящиеся к отдельным единицам совокупности; групповые и общие, отображающие размеры 2) признака или число единиц соответственно в отдельных частях совокупности или в совокупности в целом.
корреляция значений Xt и Xt+h, где t — текущий момент времени, h — величина промежутка времени. Термин автокорреляция наиболее часто используют при анализе стационарных случайных процессов, для которых автокорреляция зависит лишь от h, а не от t.
отображение, аналог явления или процесса в основных, существенных для целей исследования чертах. Процесс создания модели называется моделированием. Модель должна так учитывать все важные взаимосвязи, закономерности и условия развития, чтобы на ее основе можно было выполнить эксперименты, цель которых — определение «поведения» объекта моделирования в различных возможных (часто ненаблюдаемых в действительности) условиях. Экономические явления и процессы моделируются с помощью моделей экономикоматематических.
