Индексы риска
Методика расчета индексов риска является смешанным методом рисковой оценки.
Рисковый индекс является мерой риска, которая представляет собой количественную оценку риска, получаемую с использованием балльных оценок, выставляемых на основании порядковых шкал.
Индексы риска используют для того, чтобы упорядочить рисковые значения на основании схожих критериев таким образом, чтобы их было можно сравнить. Оценки в баллах используют к любому рисковому компоненту, к примеру, источникам (характеристикам) загрязнения, диапазону всевозможных способов влияния взрыва и его воздействия на реципиентов и т. п.
Рисковые индексы представляют собой качественный подход, который применяется для ранжирования, а также сравнения рисков. Во множестве случаев, когда используемая система или модель недостаточно изучена, либо ее невозможно должным образом представить, предпочтительно использование качественного подхода.
Рисковые индексы дают возможность соединить множество факторов, определяющих уровень риска, в одну балльную оценку рискового уровня.
Рисковые индексы используют для многих разновидностей риска, обыкновенно в форме средства разграничения при классификации рисков согласно их уровню. Рисковые индексы используют для определения разновидностей риска, которые требуют последующей детальной и, возможно, количественной оценки.
Входные данные получаются по итогам анализа системы либо подробного описания сферы применения, что требует хорошего понимания всех рисковых источников, всевозможных способов осуществления опасных событий и их объектов воздействия. При получении рисковых показателей дополнительно могут использоваться такие методики, как:
- анализ дерева неисправностей;
- общий анализ решений;
- анализ дерева событий.
Так как выбор порядковых шкал в определенной степени является произвольным, для подтверждения достоверности рискового индекса необходимо обладать достаточными данными.
Процесс исполнения методики
Первоначальный этап - это изучение, а также описание системы. Позже определяют балльные оценки для любого компонента таким образом, чтобы их можно было объединять для обретения комплексного рискового индекса. К примеру, при разрешении экологических задач присваиваются балльные оценки способам, источникам и реципиентам воздействия, принимая к учету, что в некоторых ситуациях может существовать несколько способов и реципиентов воздействия для любого рискового источника. Отдельные балльные оценки соединяют в соответствии со схемой, учитывающей физическую сущность системы. Важным является то, чтобы балльные оценки для любой части системы (способов, источников и реципиентов) являлись внутренне согласованными, учитывали их взаимные связи. Баллы могут присваиваться рисковым компонентам (к примеру, воздействию, вероятности, последствию) либо увеличивающим факторам риск.
Баллы можно сложить, вычесть, умножить и/или разделить согласно модели риска высокого уровня. Важно учесть кумулятивные эффекты при помощи добавления баллов (к примеру, добавление баллов разнообразным способам осуществления риска). К порядковым шкалам неприменимы абсолютно формулы математики. Потому, после того как система балльных оценок выработана, достоверность модели должна подтверждаться при помощи ее проверки на известной системе. Получение рискового показателя реализуется методом интеграции, и в связи с этим может требоваться рассмотрение нескольких разнообразных систем для соединения баллов перед тем, как достоверность модели можно посчитать приемлемой.
Неопределенность рассматривается с использованием анализа чувствительности и варьированием балльных оценок, для выяснения, к каким параметрам проявляется большая чувствительность.
Выходные данные являются рядом чисел (комплексных индексов), относящихся к определенному источнику и которые можно сравнить с рисковыми индексами, которые получены для иных источников той же системы, либо которые могут моделироваться.
Рисковые индексы целесообразно использовать для ранжирования разнообразных рисков.
Рисковые индексы дают возможность объединить множество факторов, которые влияют на уровень риска, в единую балльную оценку рискового уровня.
Если достоверность модели (процессу) и ее выходных данных не подтверждается должным образом, то итоги могут являться недостоверными. Тот факт, что выходные данные - это числовое выражение рискового значения, может быть неправильно толкован, применен, к примеру, при последующем анализе эффективности трат.
Во множестве случаев, в которых используют рисковые индексы, нет основополагающей модели, позволяющей определить линейность либо нелинейность (к примеру, логарифмический характер) отдельных балльных шкал рисковых факторов либо другой их вид, а также модель соединения факторов. В таких случаях ранжирование - изначально ненадежно, и проверка его достоверности согласно фактическими данными особенно важна.
Ранжирование рисков
Рисковое ранжирование является самым простым анализом рисков. Суть этой методики заключена в обследовании рисков с точки зрения их количественных характеристик с тем чтобы выявить, какие из них являются более серьезными по размерам возможного ущерба, а какие — менее серьезными, какие наиболее вероятны, какие — наименее.
В итоге использования даже таких простейших методик можно выстроить матрицу рисков, и перейти к разрешению вопроса о контроле над ними.
Одним из самых важнейших моментов в рисковой оценке является группировка рисков в соотношении размеров возможного ущерба и частотности. Такое соотношение обычно представлено треугольником рисков.
Низший уровень (основание треугольника) представляется более часто повторяющимися ущербами, небольшими по масштабам. Средний уровень представлен убытками менее частыми, но серьезнее по размерам. Верхний слой (вершина треугольника) представлен катастрофическими, достаточно редкими ущербами.
