Сущность анализа социологического исследования
Анализ социологического исследования представляет собой поэтапный процесс изучения и обработки полученных материалов с целью получения научного знания.
Изучение и обработка полученных материалов требует решения различных организационных, методических, технических и теоретических проблем. Каждый этап анализа социологического исследования, так или иначе, связан с другими этапами. Большинство аспектов обработки полученных данных учитывается при выборе программы обработки, при составлении инструментария, при выборе стратегии исследования и так далее.
Этапы анализа
Процесс анализа социологического исследования включает в себя следующие основные этапы:
- редактирование и кодирование полученной информации;
- перенос полученных данных на машинный носитель;
- ввод данных в электронно-вычислительную машину;
- проверка качества полученных данных;
- коррекция ошибок заполнения и ввода данных;
- создание переменных;
- статистический анализ.
Этап редактирования и кодирования полученной информации включает в себя унификацию и формализацию результатов исследования. На данном этапе информация обрабатывается с целью упрощения для дальнейшего анализа. Унификация информации составит в ее приведении к определенной форме.
При составлении анкеты унифицируются вопросы с целью получения единообразных ответов.
Этап переноса данных на машинный носитель обусловлен большим объемом получаемой информации в ходе исследования, требующим применения средств электронно-вычислительной техники.
При масштабных социологических опросах от нескольких сотен до нескольких тысяч человек применение электронно-вычислительной техники является неотъемлемой частью исследования.
Этап ввода данных в электронно-вычислительную машину позволяет организовать, находящуюся на машинном носителе информацию в соответствие с требованиями применяемых пакетов программ, обрабатывающих социологическую информацию. Наиболее популярными пакетами программ в современное время являются «Word Excel», «Statistica» и «SPSS».
Этап проверки качества полученных в исследовании данных и их коррекция позволяет обнаружить и устранить ошибки, возникшие при заполнении анкет, при переносе данных на машинный носитель, ошибки применяемых технических средств и так далее. Проблематика данного этапа во многом зависит от качества унификации и формализуемости используемого инструментария исследования.
Этап создания переменных позволяет осуществить эффективную интерпретацию полученных данных. Например, полученная в ходе анкетного опроса информация в некоторых случаев не отвечает на исследовательские вопросы. Для того чтобы правильно проинтепретировать полученные данные, зачастую сложно поддающиеся измерению, их следует преобразовать. Преобразование данных осуществляет за счет процесса операционализации используемых понятий – переменных, которые выступают как показатели (индикаторы) исследования. Правильно выбранная переменная обуславливает ход и итог исследования. Для некоторых вопросов анкеты полученные данные уже непосредственно отвечают замыслу исследования, поэтому в данном случае вопросы сами являются переменными исследования.
Этап статистического анализа применяется в количественных (иногда в качественных полуформализованных) исследованиях с целью обнаружения статистических закономерностей и зависимостей. В ходе данного этапа могут, как подтверждаться исследовательские гипотезы, так и отклоняться. Также, зачастую этап статистического анализа позволяет обнаружить новые тенденции в исследуемом явлении или процессе.
