Аналитика социологической информации

Понятия аналитики социологических данных

Программа социологических исследований, методы их проведения логично продолжаются анализом полученных данных для эффективного использования и практической реализации сформулированных выводов, рекомендаций и предложений. Этот творческий цикл единения теории и практики является комплексно-системным, целостным, каждый компонент которого играет свою важную роль в процессе проведения социологического исследования.

Процедура анализа социологических данных предусматривает:

• обработку информации;
• ее обобщение;
• интерпретацию полученной информации.

Овладение приемами, методами и технологией анализа составляет существенный фактор результативности социологического исследования. Поэтому есть смысл остановиться на процедуре анализа социологических данных подробнее.

Кодирование и обработка социологической информации

Для успешного его проведения требуется определенная последовательность. На первой стадии весь массив методического инструментария проверяется на предмет:

• его точности, полноты и качества заполнения, выявление ошибок в ответах на вопросы и их коррекции, выбраковка тех анкет, заполненных менее чем на треть, контроля четкости и адекватности ответов, обводки цифровых кодов;
• кодирования информации, ее формализации, присвоение каждому варианту ответов определенных условных чисел-кодов, создание системы чисел, в которой решающее значение имеет сам порядок кодов (чисел).

Только после проведения кодирования можно переходить непосредственно к обработке информации. Существует два выверенных практикой способы такой обработки:

• ручной;
• машинный, которому в современных условиях предоставляется преимущество.

При этом чаще всего используют персональные компьютеры, с помощью которых можно обработать значительные массивы социологической информации. Технологическая процедура такой работы повторяет общие правила, но социолог, кроме этого, должен знать технические возможности ЭВМ, уметь правильно и своевременно составить задание для проработки. Результаты расчетов с помощью ЭВМ получают в виде табуляграмм. их содержание и форма записи социологической информации определяются гипотезами исследования и техническими возможностями.

Таким образом, обработка информации дает надежные основания для ее обобщения, которое является еще одним элементом ее общего анализа. В свою очередь, обобщение осуществляется в нескольких формах, фиксирующие разный уровень анализа.

Самым простым из них является группировка данных, то есть отнесения респондента к той или иной группе в зависимости от выбранного показателя. Сгруппированные таким образом однородные по составу группы становятся объектом анализа. Основная проблема, возникающая при использовании простой группировки, – правильный выбор показателя, по которому осуществляется группировка.

Углубление анализа достигается за счет использования комбинационной группировки, которая заключается в том, что респондентов распределяют по двум и более показателям. В зависимости от задач исследования такая группировка может быть:

• структурная;
• типологическая;
• аналитическая.

При структурной группировке проводится классификация по определенным показателям, объективно присущим всей совокупности данных. Если же за основу группировки берется показатель, созданный самим исследователем, или субъективный по своей природе, то проводится типологическая группировка. В случае, когда группировка осуществляется по двум или более показателям с целью их взаимозависимости, она определяется как аналитическая.

В процессе группировки получают ряд чисел, который называется рядом распределения. Ряды, полученные при использовании качественных показателей, характеризуются как атрибутивные, а при использовании количественных показателей – как вариационные. Последние, в свою очередь, делятся на:

• дискретные (прерывистые);
• непрерывные.

Ряды имеют как числовые, так и текстовые характеристики. Соответствующее отображение данных достигается с помощью таблиц. Табличная форма дополняется графиками, среди которых чаще всего применяют:

• полигоны (для дискретных рядов),
• гистограммы (для непрерывных рядов).

Интерпретация данных

Еще один элемент социологического анализа – интерпретация данных. Процедура интерпретации – это превращение определенных числовых величин в логическую форму. Характер проверки гипотез зависит от типа исследования. Например, в разведывательном исследовании говорится о простом сопоставлении выявленных числовых данных с воображаемыми, в описательном – об обобщении характеристик неоднородного по составу объекта.

Следует помнить, что чаще всего применяется такой метод интерпретации, как сравнение рядов распределения согласно однородным подгруппам изучаемой совокупности. Это достигается:

• внутренним соотношением (сравнением элементов числового ряда),
• внешним соотношением (сравнением двух или более рядов распределения, построенных по двум или более показателям, один из которых является для них обязательно общим).

Процедура внутреннего соотношения позволяет однозначно интерпретировать результаты группировки в случаях, когда числовой ряд имеет модельную (наибольшую) величину. При невозможности такого подхода используют метод внешнего сравнения числового ряда.

Эти процедуры позволяют исследователям делать выводы о состоянии и изменения социального объекта, но вне рамок остаются соответствующие причины. Последние выясняются с помощью аналитических исследований, в которых схема проверки гипотез опирается на поиск взаимосвязи между характеристиками социального объекта. Такая схема состоит из двух последовательных этапов интерпретации, где первый характеризуется использованием метода сравнения числовых рядов распределения, а второй – поиском факторного показателя (показателей). Второй этап аналитического исследования – более существенный, ведь именно на нем реализуются основные цели и задачи научного поиска.

Такое сравнение осуществляется на базе таблиц парного распределения или более сложных формально-логических процедур, в частности корреляционного и факторного анализа. Объективной проверке аналитической гипотезы способствует также четкое и однозначное выявление носителя проблемы исследования, в том числе посредством использования таблицы парного распределения.