Методы анализа статистической информации

Общее описание статистических методов анализа

Работа практически любого человека подразумевает работу с данными. Это не только оперирование этими данными, но и изучение данных, обработка данных и их углубленный или общий анализ. Например, иногда исследователю необходимо в некотором смысле уплотнить данные, найти в них взаимосвязи и детали, взаимозависимости, определить структуру данных. Как раз для аналитики и социологии удобнее всего использовать статистические методы анализа информации.

Одна из специфических черт методов анализа статистической информации заключается в том, что эти методы в основной своей массе комплексны. Это обусловлено однозначным многообразием форм статистических закономерностей процессов и явлений, а также тем, что статистические исследования сами по себе – это сложный процесс. Однако существует совокупность довольно универсальных методов, которые могут быть использованы практически каждым человеком, будь он новичок или профессионал своего дела.

Статистические исследования и анализ статистической информации осуществляется с помощью следующих распространенных методов:

1. Статистическое наблюдение;
2. Сводка материалов, группировка данных статистического наблюдения;
3. Относительные или абсолютные статистические величины;
4. Вариационные ряды;
5. Выборка;
6. Анализ – корреляционный и регрессионный;
7. Ряды динамики.

Далее будут подробнее рассмотрены некоторые из вышепредставленных методов. Это необходимо для формирования более полного понимания того, для чего и как применяются методы, каким образом они могут быть адаптированы и включены в процессы аналитической работы.

Особенности методов анализа статистической информации

Метод сбора и анализа статистической информации, который используется чаще всего – это статистическое наблюдение. По его результатам исследователь может сделать перекодировку данных, может также подготовить аналитическую записку или отчет, по итогам которого будут сделаны основные выводы и приведены ключевые рекомендации для последующей работы и ее усовершенствованию. Метод наблюдения проходит через несколько основных этапов, в частности он реализуется через предварительную регистрацию определенных признаков и свойств явления или процесса, или же отдельного объекта исследуемой социальной группы.

Статистическое наблюдение выполняется с учетом нескольких условий, а именно:

1. Наблюдение должно целиком и полностью охватывать те явления, которые исследует специалист;
2. Данные, получаемые в процессе наблюдения, должны быть на 100% точными и достоверными;
3. Данные должны быть легко сопоставимыми, однообразными. Допускается некоторая универсальность данных, чтобы в процессе статистического анализа их можно было также сравнить друг с другом.

Второй метод – сводка материалов и их группировка. Исследователи используют сводку для того, чтобы обработать единичные факты, которые возникают в рамках изучения определенного социального, экономического или любого иного объекта. Если грамотно провести сводку, то большое количество разрозненных единиц может превратиться в комплекс результатов и таблиц, которые будут отражать текущее состояние исследуемого объекта. Исследование позволяет также определить те черты и закономерности, которые изначально считаются неочевидными и трудновоспроизводимыми.

Сводки могут быть разными – простыми или сложными, однако независимо от своей структуры и характера сводка обязательно должна соответствовать ряду требований, а также проходить несколько этапов:

1. Выбирается группировочный признак, который является основополагающим;
2. Определяется порядок, в соответствии с которым формируются различные группы;
3. Разрабатывается система показателей, которые позволяют дать характеристику группе или отдельно взятому объекту;
4. Разрабатываются макеты, таблицы и графики, на которые затем наносятся данные по результатам статистического исследования.

Вслед за сводкой следует рассмотреть группировку. Этот процесс отличается тем. Что исследуемые данные, массив данных разделяется на группы по признакам. Особенности задач влияют на то, какой будет группировка данных. На сегодняшний день исследователям доступно несколько направлений группировки, а именно типологическая, структурная или аналитическая. К сводке и группировке статистических данных прибегают узкопрофильные специалисты, которые занимаются изучением определенного круга проблем или явлений.

В некоторых случаях анализ статистических данных предполагает использование методов вариационных рядов. Обычно к этой методике прибегают в тех случаях, когда данных величин не хватает, и данные эти недостаточны для анализа, обработки или оценки данных. Вариационные ряды отражают индивидуальные значения величин. На индивидуальные значения влияют многие факторы, но могут оказывать воздействие и сами изучаемы явления и процессы. Они очень многообразны, вариативны, и причины определенных событий, происходящих внутри этих явлений всегда состоят в том, что эти процессы индивидуальны и уникальны.

Выборочный метод – его смысл состоит в том, что по свойствам одного направления или одной части определяются численные характеристики целого (генеральной совокупности объектов исследования). В основе выборочного метода лежит внутренняя связь между изучаемыми элементами. Эта связь объединяет части, целое. Единичное становится общим, а исследователю проще привести данные в упорядоченный вид и сделать более общие выводы, которые будут касаться всех объектов исследования, а не определенной части, частности. Таким образом, существует несколько основных методов статистического анализа информации. Выбор метода во многом зависит от опыта исследователя, его личных предпочтений, а также от специфики изучаемого объекта или явления. Также важно и то, какие цели ставит перед собой исследователь, насколько они глобальны.