Применение систем поддержки управленческих решений

Системы поддержки принятия решений

Как правило, системы поддержки принятия решений – это результат мультидисциплинарного исследования, которое состоит из анализа теории баз данных, применения искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

В ранних определениях системы поддержки принятия решений были отражены три момента:

• возможность оперирования неструктурированными или слабоструктурированными задачами, что отличает их от задач, с которыми взаимодействует исследование операций;
• интерактивные автоматизированные системы;
• разделение данных и моделей.

Выделяют несколько определений СППР:

СППР – это комплекс процедур обработки данных и суждений, которые помогают руководителю принимать решения, базирующиеся на применении моделей; СППР – это пример интерактивных, автоматизированных систем, которые помогают лицу, принимающему решения, пользоваться данными и моделями для решения слабоструктуризированных проблем; СППР – это система, которая помогает обеспечить пользователям доступ к данным или моделям, поэтому они могут принять наилучшее решение в данных обстоятельствах.

В последнем определении не отражено участие компьютера в создании СППР, вопросы возможностей включения нормативных моделей в структуру СППР и пр.

На сегодняшний день отсутствует общепринятое определение СППР, так как её конструкция в значительной мере зависит от типа задач, для решения которых она и была разработана, а также от доступных данных, информации и знаний, а также пользовательских систем.

СППР характеризуется следующими четырьмя чертами:

• использование данных и моделей;
• предназначена помогать менеджерам принимать решения для слабоструктурированных и неструктурированных задач;
• поддержка, а не замена выработки решений менеджерами;
• возможность улучшить эффективность решений.

Архитектура СППР

Процедура принятия решений посредством применения СППР является циклическим процессом взаимодействия человека с компьютером и состоит из фаз анализа и постановки задач, фазы поиска и оптимизации альтернативных решений, которые реализуются с использованием компьютеров.

В современном мире рынок очень динамичен, конкуренция обострена, отмечается комплексность в управлении бизнес-процессами и к СППР предъявляют ряд требований:

• анализ и интеграция серии внешних и внутренних источников маркетинговой, производственной и финансовой информации;
• повысить оперативность анализа эффективности бизнес-процессов и прогнозировать процессы их развития;
• расширить сферу лиц, которые участвуют в процессе подготовки и принятия управленческих решений;
• автоматизировать извлечение знаний относительно закономерностей в развитии ситуаций для принятия своевременных решений.

Чтобы реализовать перечисленные требования, принято повсеместно использовать информационные хранилища, системы оперативного анализа данных и интеллектуальный анализ данных.

Такие системы в сравнении с традиционными, основанными на применении экономико-математических моделей, баз экспертных знаний и статистических методов, обладают рядом преимуществ в гибкости и скорости составления запросов и получения ответов, а также доступности применения, поэтому их можно использовать, чтобы обосновать стратегические и тактические решения.

Подсистема хранения данных – многомерное хранилище, которое может быть организовано как:

• физическая структура, в которую загружена информация из данных-источников, относящихся к базе оперативных данных;
• виртуальная структура, динамически используемая при запросах, которыми вызвано физическое манипулирование с файлами-источниками;
• гибридная структура – используется в построении многоуровневых информационных хранилищ, которые применяются на разных ступенях управления корпоративными информационными системами.

Роль управленческих решений

Управленческие решения на предприятии затрагивают все стороны его деятельности. Основной задачей управления выступает координация деятельности подразделений, чтобы использовать их наиболее эффективно в решении стратегических, тактических и текущих задач предприятия.

Концептуальным представляется решение о поставленной проблеме, которое должно быть основано на обеспечении доступа к данным и информации, а также формирование адаптивной системы бизнес-моделей.

При этом должен быть обеспечен:

• доступ к информации из внешних и внутренних источников, которые используют серийно выпускаемые базы данных;
• управление данными и информацией в много-платформенных комплексах, чем обеспечивается их открытость;
• хранение информации внутри унифицированных форматов, пригодных дальнейшему анализу;
• анализ и синтез финансовой и экономической информации;
• предоставление информации диаграммами, графиками и географическими картами в формате, интуитивно понятном и удобном для руководства.

Иными словами, цель создания систем поддержки принятия решений – обеспечить методическую и информационную поддержку принятию решений относительно ключевых финансово-экономических и производственных вопросов высшим руководством и менеджерами среднего звена организации, основанных на оперативном статистическом анализе и прогнозе финансовых и экономических показателей.