Processing math: 100%
Справочник от Автор24
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2

Понятие вероятности события

Основными понятиями теории вероятностей являются понятия события и вероятности события.

Событие

Определение 1

Событием будем называть любое утверждение, которое может как произойти, так и не произойти.

Обычно события обозначаются большими английскими буквами.

Пример: A – выпадение числа 6 на кости.

В связи с тем, что событие может иметь две вариации исхода («произошло» и «не произошло») мы сталкиваемся с понятие вероятности такого события.

Понятие вероятности события

Определение 2

Вероятностью события будем называть число, которое обозначает степень возможности, что такое событие произойдет.

Вероятность события обозначается как P(A)

Чтобы определить границы значения этого числа введем понятие достоверного и невозможного событий.

Определение 3

Достоверным событием будем называть такое, которое произойдет при любых обстоятельствах.

Примером такого события может быть следующее: Сумма «точек» на классической кости всегда равняется 21.

Вероятность такого события мы будем принимать за единицу.

Определение 4

Невозможным событием будем называть такое, которое не может произойти ни при каком обстоятельстве.

Примером такого события может быть следующее: При игре в «очко» игрок набрал 1 очко.

Вероятность такого события мы будем принимать за 0.

То есть значение вероятности любого события содержится в отрезке [0,1].

В современной теории вероятности принято выделять четыре определения для вероятности: классической, геометрическое, статистическое и аксиоматическое определения. Рассмотрим их отдельно.

«Понятие вероятности события» 👇
Помощь эксперта по теме работы
Найти эксперта
Решение задач от ИИ за 2 минуты
Решить задачу
Помощь с рефератом от нейросети
Написать ИИ

Классическое определение

Классическое определение связано с такими неопределяемыми понятиями как равновозможность и элементарность события. Интуитивно их можно понять на следующих примерах:

Равновозможность: При подбрасывании монеты она может упасть как аверсом, так и реверсом независимо от внешних условий. То есть можно сказать что вероятность выпадения одной или другой стороны по сути одинакова.

Элементарность события: Если на кости выпадет число 4, то это означает, что числа 1,2,3,5 и 6 уже не выпали.

Определение 5

Вероятностью события будем называть отношения числа n равновозможных элементарных событий исходного события B ко всем элементарным событиям N.

Математически это выглядит следующим образом:

P(B)=nN

Геометрическое определение

Геометрическое определение применяется для случая, когда количество равновозможных событий будет бесконечно. Здесь, для введения геометрического определения рассмотрим следующий пример. Для игры дартс берем круг площадью S и разбиваем его на несколько кругов. Какова вероятность, что дротик попадет в центральный круг? (Исключим здесь случаи полного непопадания в поле). Очевидно что равновозможных событий здесь будет бесконечно (как и общих событий) так как круг содержит в себе бесконечное число точек. Пусть площадь центрального круга равняется s. Тогда мы сталкиваемся с геометрическим определением вероятности такого события:

P(B)=sS

Статистическое (частотное) определение

Классическое определение довольно часто не учитывает всех возможностей. Рассматривая даже классический пример с бросанием кости мы пренебрегаем возможностью, что не выпадет никакого из шести чисел (кубик просто «остановится» на уголке). Поэтому вводят следующее определение вероятности, учитывающее все возможности. Рассматриваем N наблюдений. Пусть нужное нам событие при этом выпало n раз. Тогда

P(B)=limNnN

Аксиоматическое определение

Данное определение задается с помощью аксиоматики Колмогорова.

Пусть X - пространство всех элементарных событий. Тогда

Определение 6

Вероятностью события B будем называть такую функцию P(B), которая удовлетворяет следующим условиям:

  1. Данная функция всегда неотрицательна,
  2. Вероятность того, что произойдет хотя бы одно из попарно несовместных событий равняется сумме их вероятностей.
  3. Функция всегда меньше или равна 1, причем P(X)=1.

Примеры задач

Пример 1

Найти вероятность того, что наугад вытащенная из колоды карт будет бубновой масти (сумма карт в колоде кратна 4-м).

Решение.

Так как количество карт кратно четверке, то пусть всего карт будет 4k. Тогда каждой масти карт будет k штук (так как мастей 4 и их количество одинаково).

При решении этой задачи будем использовать определение 5. Во введенных нами обозначениях, получим что в определении 5 мы будем иметь

N=4k,n=k

Следовательно

P=k4k=14

Ответ: 14.

Пример 2

Пусть нам дана точка (a,b), где $-5

Решение.

Тут мы будем использовать геометрическое определение. Изобразим вначале область, в которую в принципе может попасть эта точка (рис. 1).

Рис. 1

Из этого рисунка видим, что

S=85=40,s=33=9

Тогда из геометрического определения:

P=940 Ответ: 940.

Дата последнего обновления статьи: 17.06.2024
Получи помощь с рефератом от ИИ-шки
ИИ ответит за 2 минуты
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot

Изучаешь тему "Понятие вероятности события"? Могу объяснить сложные моменты или помочь составить план для домашнего задания!

AI Assistant