Бизнес-аналитика - это узконаправленная деятельность хозяйствующих субъектов по получению и обработке данных, так или иначе связанных с достижением их цели, а также по использованию полученных результатов для всестороннего развития бизнеса.
Общее представление о бизнес-аналитике
Развитие информационных технологий существенно расширило спектр возможностей бизнес-сообщества по сбору и обработке данных, которые относятся к хозяйственной деятельности. Предприятия и отдельные предприниматели стали пользоваться многочисленными базирующимися на программной платформе инструментами прогнозирования, планирования, контроля, анализа. Целенаправленное и систематическое применение этих инструментов сформировалось в отдельное направление деятельности - бизнес-аналитику.
Статья: Бизнес-аналитика в логистике и управлении цепями поставок
Бизнес-аналитика представляет собой деятельность бизнес-единиц по выявлению потребностей в изменениях, способных принести пользу, и по обоснованию, принятию и исполнению решений, которые описывают возможные пути реализации подобных изменений. В рамках бизнес-аналитики можно выделить три основных части:
- Получение и обработка бизнес-данных;
- Анализ полученных и обработанных бизнес-данных для выявления тенденций, закономерностей и первопричин;
- Принятие бизнес-решений на основе проанализированных бизнес-данных.
Таким образом, аналитика данных — это общее описание современного аналитического процесса. Бизнес-аналитика имеет узконаправленный фокус, ее значение для всех компаний мира увеличивается по мере увеличения общего объема данных.
Облачные инструменты бизнес-аналитики в настоящее время позволяют предприятиям консолидировать данные из разных структурных подразделений (отделов продаж, маркетинга, финансов, кадров), на основе чего формируется единое представление о взаимном влиянии показателей друг на друга. В частности, особой популярностью пользуются такие инструменты бизнес-аналитики, как визуализация, прогнозирование и моделирование сценариев.
Задача бизнес-аналитики в логистике и управлении цепями поставок
Совокупность происходящих бизнес-процессов может быть рассмотрена как ряд материальных, информационных, финансовых и сервисных потоков. Данный подход к организации и управлении хозяйственной деятельности называется логистическим подходом. Он нашел широкое распространение у бизнес-единиц во второй половине ХХ века. Данным подходом охвачены периоды от поставок сырья до продажи готовой продукции и ее утилизации после завершения использования.
Важным элементом корпоративной стратегии является логистическая аналитика. Она представляет собой отдельное направление в бизнес-аналитике, которое направлено на оптимизацию закупок, запасов и ресурсов, которые используются в цепочках поставок. Следовательно, бизнес-аналитика в логистике использует различные технологии анализа данных для проектирования цепочек поставок, прогнозирования объемов, разработки стратегии управления запасами.
Задача бизнес-аналитики в логистике заключается в определении оптимального баланса между затратами предприятия на логистику и ее вкладом в конечную цену готового продукта. Решение этой задачи особенно важно, поскольку, с одной стороны, снижение логистических издержек повышает конкурентоспособность цен, а с другой стороны, снижение затрат на цепочки поставок имеет предел, после которого в них возникают проблемы, приводящие к снижению качества услуг.
Содержание бизнес-аналитики в логистике и управлении цепями поставок
Бизнес-аналитика в любой сфере хозяйственной деятельности (в том числе в логистике и в управлении цепями поставок) включает в свой состав множество отдельных компонентов. Взаимодействие этих компонентов генерирует результаты бизнес-анализа, которые будут использованы для разработки и принятия управленческих решений.
Бизнес-аналитику можно представить в виде последовательности пяти этапов. Первый этап заключается в сборе данных. Данный этап осуществляется, прежде всего, через использование облачной базы данных, которые объединяются и централизуются для доступа.
На втором этапе проводится глубинный анализ данных. Это означает сортировку и обработку данных с помощью алгоритмов машинного обучения. Они занимаются распознаванием закономерностей и повторяемых действий, на основе чего создаются метаданные для данных из определенных источников. Благодаря этому специалисты по данным могут больше времени уделить получению информации, а не решению ручных логистических задач.
Третий этап - это дескриптивная аналитика логистических бизнес-данных. Она позволяет лучше понять, что стоит за этими данными, поскольку отвечает на вопросы, что происходит и почему.
Четвертый этап состоит в предиктивной аналитике. Она предполагает разработку прогнозных моделей на основе тенденций и исторического контекста. Условием этого является наличие достаточного количества данных и достаточной обработки данных дескриптивной аналитики. Впоследствии разработанные модели могут использоваться для обоснования и принятия управленческих решений по коммерческим и организационным вопросам.
Заключительный пятый этап предполагает использование инструментов визуализации и отчетности. Как правило, это означает создание презентаций, которые могут любому лицу донести ценную бизнес-информацию.
Таким образом, бизнес-аналитика в логистике и управлении цепями поставок играет важную роль с точки зрения успешного решения предприятием стоящих перед ним задач. Грамотное и последовательное применение инструментов бизнес-аналитики позволит соответствующим образом обеспечить оптимальное движение потоков товаров, финансов, информации, услуг.
