Характеристика релевантной логики как многозначной
Релевантная логика как многозначная – это направление в символической логике, возникшее и развившееся как альтернатива классической символической логике и отличающееся рядом положений.
Само называние «релевантная» (калька с английского термина, переводимого как «относящаяся к делу», «уместная») отражает то обстоятельство, что в этом научном направлении исключены те принципы, свойственные классической логике, которые с точки зрения реальной практики рассуждений или интуиции трактуются как парадоксальные, неуместные.
Ключевые отличия релевантной логики от классической состоят в следующем:
- объектный язык исчислений обогащается интенсионально понимаемой импликацией. В отличие от экстенсиональной материальной импликации, ее истинностное значение не детерминируется истинностными значениями связываемых высказываний. В некоторых исчислениях (например, R) вводится импликация, близкая к обычному союзу «если … то …» и именуемая релевантной импликацией. В других же (например, Е) вводимая импликация рассматривается как необходимая условная связь (в англоязычных источниках – entailment), также понимаемая интенсионально и по замыслу должна служить формальным аналогом логического следования (с чем согласны не все исследователи). Технически для фигурирующих в релевантной логике импликаций интенсиональность означает, что принципов, аналогичных известным парадоксам материальной импликации А → (В → А) и А → ( A → В), в релевантной логике не имеется;
- в релевантной логике для принятия метаутверждения об отношении логического следования между А и В (обозначаемого А ⊨ В) недостаточно тождественной истинности В или тождественной ложности А. Соответственно, релевантные исчисления не содержат и теорем вида А→В, где А – произвольная формула, а В – теорема (или А – отрицание теоремы, а В – произвольная формула).
Релевантная логика - это логическая система, которая была разработана для решения проблемы неоднозначности в классической логике. В классической логике каждое высказывание может быть либо истинным, либо ложным, а в реальном мире часто возникают ситуации, когда высказывание может быть как истинным, так и ложным. Релевантная логика была разработана для того, чтобы учитывать эту неоднозначность в высказываниях.
Как и любая логика, релевантная логика имеет свои собственные правила и принципы, которые определяют, какие высказывания являются истинными или ложными. Однако, в отличие от классической логики, релевантная логика допускает несколько значений для каждого высказывания в зависимости от контекста и ситуации. Это означает, что одно и то же высказывание может быть истинным или ложным в различных условиях. Например, в релевантной логике существует понятие "релевантности", которое определяет, насколько высказывание связано с контекстом и имеет значение для рассматриваемой ситуации. Если высказывание не имеет никакого отношения к контексту, то оно может быть считано как ложное или неопределенное.
Релевантная логика является многозначной логикой, потому что она допускает более двух значений для высказываний. В релевантной логике высказывание может быть истинным, ложным, нейтральным или неопределенным.
Например, высказывание «Этот кот - черный или белый» может быть нейтральным, если кот полностью покрыт пятнами разных цветов.
Таким образом, релевантная логика является многозначной, потому что она позволяет учитывать неоднозначность в высказываниях и принимать во внимание различные значения, которые могут быть связаны с высказыванием в конкретных ситуациях.
Возможные расширения релевантной логики
До конца 1960-х гг. развитие релевантной логики происходило в условиях отсутствия адекватной семантики. А. Андерсон и Н. Белнап построили различные системы релевантной логики, среди которых можно выделить четыре ключевые:
- система $E_fde$ – это система релевантного следования первого уровня, формализующая отношение следования между формулами, не содержащими знака импликации;
- самая сильная система релевантной логики – это система R, формализующая условную связь. Она удовлетворяет требованию релевантности – наличия в антецеденте и консеквенте по крайней мере одной общей пропозициональной переменной;
- система Е – релевантного следования предназначалась для того, чтобы формализовать отношения следования, носящего необходимый характер. Это модальная система, в которой выражение оператора необходимости производится через релевантную импликацию;
- самой слабой из рассматриваемых систем является Г, в которой импликация эксплицирует понятие законоподобной связи, понимаемой как множество разрешенных переходов от одних фактически истинных высказываний к другим.
Существует несколько расширений релевантной логики, которые позволяют учитывать дополнительные аспекты неоднозначности в высказываниях.
Одним из таких расширений является модальная релевантная логика, которая добавляет модальные операторы, такие как «необходимо» и «возможно», для обозначения различных уровней неоднозначности в высказываниях.
Другим расширением является многозначная релевантная логика, которая позволяет выражать более чем четыре значения для высказываний. В многозначной релевантной логике значения могут быть выражены, например, в виде степеней истинности, что позволяет более точно учитывать неопределенность в высказываниях.
Также существует расширение релевантной логики, которое называется линейная релевантная логика. Она позволяет учитывать порядок применения операторов и связывание высказываний в цепочки, что позволяет более точно моделировать речевую динамику.
Следующее расширение - кванторная релевантная логика, которая расширяет релевантную логику для учета кванторов всеобщности и существования. Это может быть полезно при анализе сложных высказываний, которые содержат кванторы.
Еще одним расширением может служить релевантная теория доказательств, которая использует релевантную логику для анализа процесса доказательства. Это может быть полезно при разработке компьютерных программ для автоматического доказательства теорем.
Наконец, можно упомянуть интуиционистскую релевантную логику, которая основана на принципе интуиционизма и позволяет учитывать неопределенность в математических доказательствах. Она используется в конструктивной математике и теории вычислимости.
В целом, расширение релевантной логики зависит от конкретных потребностей и задач, которые требуется решить.