Логика: установление причинных связей

Метод единого сходства, метод единого различия и объединенный метод сходства и различия

Рассматривая причинные связи, используют следующие термины:

• причина – явление, которое при определенных обстоятельствах приводит к другому явлению;
• следствие – явление, вызываемое причиной.

Причинные связи обычно устанавливают следующими методами:

• методом единого сходства,
• методом единого различия,
• объединенным методом сходства и различия,
• методом сопутствующих изменений,
• методом остатков.

Последовательность действий в методе единого сходства:

• определяют все случаи, когда возникало явление а, причину которого предстоит выявить;
• анализируют каждый случай и выделяют обстоятельства, ассоциированные с появлением а;
• находят обстоятельство, общее во всех рассмотренных случаях. Именно его признают причиной а.

Схематически рассуждения можно представить следующим образом:

• а имеет место при обстоятельствах A, B (но не С);
• а имеет место при обстоятельствах А, С (но не В);
• вероятно, причиной а является А.

Правило метода единого сходства звучит так: если явлению а постоянно предшествует обстоятельство А, вероятно, оно и есть причина явления а.

Хотя метод единого сходства позволяет выдвинуть версию или гипотезу с достаточно большой вероятностью, он не лишен недостатков. При его использовании может быть допущена ошибка, состоящая в неполном перечислении альтернатив.

Метод единого различия предусматривает исследование двух случаев, в одном из которых явление а наступило, а в другом нет:

• сравнивают эти случаи и выявляют, какие обстоятельства им предшествовали;
• выявляют общие обстоятельства и находят, какое обстоятельство отсутствовало в случае не наступления явления а. Это обстоятельство, вероятно, и выступает причиной а.

Схематически рассуждение может быть представлено так:

• явление а наблюдается при обстоятельствах A, B, C, D;
• явление а не наблюдается при обстоятельствах B, C, D (но не А);
• вероятно, А – причина а.

Общая формулировка правила для метода единого различия: если обстоятельство А зафиксировано при наступлении явления а и не зафиксировано при отсутствии а, а остальные обстоятельства неизменны, вероятно, что А является причиной а.

Метод единого различия характеризуется высокой надежностью по сравнению с другими методами научной индукции, но и у него есть ограничения применения. Они также связаны с вероятностью упущения значимых обстоятельств.

Чтобы повысить надежность методов единого сходства и единого различия разработали метод, объединяющий их вместе.

Алгоритм объединенного метода сходства и различия:

• рассматривают несколько случаев наступления а. Выявляют сходство обстоятельств в этих случаях (общее обстоятельство – кандидат на роль причины);
• рассматривают несколько случаев не наступления а. Они отличаются от первой группы отсутствием обстоятельства, рассматриваемого как кандидат на роль причины.

Итак, получается, что при наличии обстоятельства-кандидата явление наступает, а при его исключении не наступает. На основании этого делают вывод, что обстоятельство, общее для первой группы случаев и отсутствующее во второй группе, и есть искомая причина.

Правило объединенного метода сходства и различия: если в двух и более случаях, когда наблюдается явление а, имеет место лишь одно общее обстоятельство А, и одновременно в двух и более случаях, когда явление а не наблюдалось, отличие от первой группы случаев состоит лишь в отсутствии обстоятельства А, вероятно, что А есть причина а.

Метод сопутствующих изменений

Алгоритм метода сопутствующих изменений:

• рассматривают случай, в котором возникло явление а, выясняя присущие ему обстоятельства;
• последовательно меняют одно из обстоятельств, каждый раз фиксируя, произойдут ли изменения в явлении а;
• если для какого-либо обстоятельства после каждого изменения статуса (наличие/отсутствие) менялся и факт наблюдения а, можно предположить, что оно и есть причина для этого явления.

Например, еще в древности люди заметили связь между периодичностью морских приливов (и изменением их высоты) и изменениями лунных фаз. Максимальные приливы наблюдаются в полнолуние и новолуние, а минимальные – в дни квадратур (дни, когда направления от Земли до Луны и от Земли до Солнца образуют прямой угол). Из этих наблюдений сделали вывод о влиянии Луны на морские приливы.

В общем виде правило метода сопутствующих изменений гласит: если изменение обстоятельства А сопровождается изменением явления а, а остальные обстоятельства не меняются, вероятным представляется, что А есть причина а.

Метод сопутствующих изменений применяется в основном в технических и естественных науках. В гуманитарных науках сложнее точно зафиксировать изменения, происходящие в причине и следствии, поэтому он применяется в рамках статистических исследований.

Метод остатков

Метод остатков признан самым слабым методом научной индукции. Однако он удобен, если работа ведется со сложными обстоятельствами, влекущими сложные следствия.

Алгоритм метода остатков: допустим, что обстоятельства АВ обуславливают сложное явление ав. Установлено, что причиной явления а служит обстоятельство А. Тогда вероятно, что причиной явления в выступает обстоятельство В.

Общее правило метода остатков формулируют так: если сложные обстоятельства обусловливают сложное явление и известно, что часть обстоятельств вызывает определенную часть этого явления, то оставшиеся обстоятельства вызывают оставшуюся часть явления.

Эффективность метода остатков зависит от того, насколько можно считать обстоятельства, составляющие сложную причину, независимыми. Если они зависят друг от друга, тогда степень вероятности заключения по методу остатков значительно снижается.