Управление качеством проекта на основе ISO – 9000

Управление качеством проекта на основе ISO – 9000Характеристика качества инновационного продукта и выбраковка Управление качеством инновационных разработок: изменение характеристики качества во времени Заданное время выполнения Tз — такой промежуток времени T, величина которого заранее задана лицом, осуществляющим процесс управления; неопределенное время T? такой промежуток времени T, величина которого заранее не определена (точно не задана) лицом, осуществляющим процесс управления. Характеристика качества во времени: Состояние объекта — такое состояние объекта в некоторый момент t, которое характеризуется качеством, выражаемым для его показателя значением kк. Данное состояние объекта — состояние объекта в данный (начальный) момент t1, в котором значение показателя его качества равно kк. Будущее состояние объекта — состояние объекта в некоторый момент t2 в будущем, в котором значение показателя его качества будет равно kк. Изменение качества — величина, определяемая выражением K к = kк – kк. Заданное изменение качества K к — такое изменение качества K к, величина которого заранее задана лицом, осуществляющим процесс управления. Неопределенное изменение качества K к — такое изменение качества K к, величина которого заранее не определена (точно не задана) лицом, осуществляющим процесс управления. Управление качеством объекта — перевод объекта в заданное «к» время Tз из данного состояния k1 в будущее состояние k2 c заданным изменением K к (или, что то же самое, управление качеством объекта — это обеспечение в объекте в заданное время Tз заданного изменения качества K з ). Из этого определения следует, что если не выполняется хотя бы одно из указанных здесь двух условий (например, вместо заданного времени Tз используется неопределенное время T? или вместо заданного изменения качества K к используется неопределенное изменение качества K к ), то нельзя говорить о том, что осуществляется процесс управления качеством. На самом деле идет какой-то другой процесс. Важно учитывать следующие обстоятельства, приводящие к ошибкам в управлении качеством: 1. Необходимо правильно учитывать увеличение значения одного из свойств качества, который практически всегда приводит к увеличению показателя качества! 2. Улучшение показателя одного из свойств не приводит к ухудшению значения и показателя качества только в том случае, когда не для одного из остальных свойств не происходит ухудшение значения их показателей. Такой случай вполне возможен. Следует помнить!!!! Показатели качества могут быть комплементарными (синергетическими) и «компенсирующими» Основой определения показателей качества являются свойства инновации !!! Свойство - это черта, особенность, характеристика объекта, проявляющаяся при его производстве (создании) или потреблении (применении, использовании, эксплуатации). Свойства распределяются на сложные и простые. Сложное свойство - такое свойство, которое может быть подразделено на два или более других, менее сложных свойств. Например, свойство "площадь объекта" может быть подразделено на два простых свойства: длину и ширину. Простое свойство - это такое свойство, которое не может быть подразделено на совокупность или более других, сложных Качество - сложное свойство,двух представляющее собойменее совокупность свойств. всех тех и только тех свойств, которые характеризуют получаемые при потреблении объекта результаты (как желательные, положительные, так и нежелательные, отрицательные) Качество продукции - совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением!!!!!! Главное качество - качество, отождествляемое с каким-то одним определяющим, доминирующим свойством, характеризующим потребительскую стоимость данного продукта. Интегральное качество - качество, определяемое совокупностью всех функциональных, эстетических и экономических свойств, то есть выражаемое совокупностью потребительской стоимости и суммарных затрат на производство и потребление этого продукта Процессный подход в оценке качества предлагаемой технологии (товара, услуг) согласно ISO 9000 Дерево свойств оцениваемой технологии и ее аналогов Веса свойств оцениваемой технологии - коэффициентами важности (значимости) Этапы определения качества технологии А. Определяем тип технологии 1. Технологии могут относиться к вариативным ( разнообразие решаемых , задач, мера отклонения от эталонных значений (стандартов) значений) либо работа выполняется по известным стандартам и процедурам и отклонения небольшие). 2. Степень структурированности задач, решаемых при помощи данной технологии — мера количества четко определенных операций и действий или мера определенности способов решения проблем, возникающих в случае неожиданных отклонений от стандартов. Низкая структурированность означает, что при отклонении от стандарта или при возникновении проблемы «под рукой» работника нет более или менее готового алгоритма решения такой задачи. Высокая структурированность означает, что данный вид деятельности (производства) предполагает наличие определенных алгоритмов решения проблем, возникающих при отклонении от стандартов, и работники владеют такими алгоритмами. Б. Выбираем аналоги исследуемого объекта Среди найденных аналогов оцениваемой технологии выделяются следующие: 1) аналоги, которые являются лучшими по одному из простых свойств для использования информации о них при определении эталонных значений показателей свойств; 2) аналоги, которые являются худшими по одному из простых свойств для использования информации о них при определении браковочных значений показателей свойств; 3) аналоги для использования информации о них при определении граничных значений мирового уровня качества и интегрального качества, которые определяются как лучшие хотя бы по одному из свойств, перечисленных в заявке на проведение экспертного оценивания, а в случае отсутствия такого перечисления свойств в заявке, лучшими по одному из простых свойств и лучшими по мнению экспертов с точки зрения соответствия функциональному назначению, описанному в заявке. Квалиметрическая оценка качества В. Разрабатываем процесс оценки качества ПРОЦЕСС ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ КАЧЕСТВА А. Разложение свойств по уровням дерева качества Пример описания технологии: рассматриваем датчик контроля напряжения диапазон регулирования Интегральное качество Общие Рабочие параметры Параметры оборудования Компактность 1. Относительная влажность 2. Средний срок службы 3. Напряжение включения 4. Напряжение изоляции Рассеиваемая мощность 5.Плавная настройка Критерии выбора и Свойства качества эксперта Обоснование применение методов экспертной оценки Оценка качества экспертизы Выбираем самое важное свойство из группы свойств на 1-м ярусе (в данном случае это свойства 9 и 6). Важность определяется влиянием, которое свойство оказывает на связанное с ним родительское свойство (свойство предыдущего яруса, столбца) таблицы свойств (в данном случае это «качество объекта»). Для него применяется и записывается в графу «1-й тур» значение Gi = 100%. Пусть это будет свойство 6 (т.е. G6 = 100%). Затем для ост авшегося в группе свойст ва (9) путем сравнения его со свойст вом 6 определяется, на сколько он менее важен, чем критерий 6, имеющий оценку 100%. Пусть эксперт назначил G9 = 80 %. Аналогичная процедура применяется и тогда, когда в группе больше двух свойств (например, 3, 4, 5). Свойства в группе могут иметь одинаковую важность. Но по крайней мере для одного из них должно быть Gi = 100 %. Опрос экспертов осущест вляется ведущим в порядке номеров о вы ст авленны х ими значениях Gi . Если разброс оценок у экспертов небольшой (25%), то ведущий предлагает эксперт ам перейт и к назначению Gi для следующей группы, помещенной в анкете. Если разброс > 25% , ведущий уст раивает крат кое обсуж дение, во время которого эксперт ы мот ивируют вынесенные ими оценки и, таким образом, обмениваются дополнительной информацией. Затем повторяется процедура. Ее результ ат ы (без оглашения, анонимно) эксперты записывают в графу анкеты «2-й тур». Например, в анкете эксперт №3 во втором туре скорректировал значения для двух показателей свойств (3 и 5). П осле этого аналогичны м образом определяются значения Gi и для всех ост альны х групп, помещенных в анкету. В.1 Построение дерева свойств: Определяем свойство объекта исследования (например, надежность). Если свойство структурируемое (главное) – необходимо выделить свойства, входящие в структуру главного свойства Gi. Эти свойства будут определять группу свойств важности показателя свойства (Gi). Коэффициент Важности определятся в пределах значений 0 < Gi < 100 и характеризует важность свойства только по отношению к i-м свойствам, входящим в одну группу таблицы свойств ( i= 1, n , где n — количество свойств в группе). Коэффициенты Важности определяется экспертным методом Свойство G7 является основным для свойств G1 и G2, свойство G8 является основным для свойств G3, G4 и G5, свойство G9 является основным для свойств G7 и G8, Основным свойством для G9 и G6 является свойство =1, находящееся на 0-м уровне . ОЦЕНКА СВОЙСТВ ТЕХНОЛОГИИ 7 ЭКСПЕРТАМИ Показатели Э1 9 6 7 8 1 2 3 4 5 90 100 100 60 70 100 70 100 30 Э2 80 100 100 65 65 100 30 100 10 Э3 80 100 100 50 80 100 40 100 20 Э4 90 100 100 55 70 100 40 100 20 Э5 80 100 100 60 60 100 35 100 40 Э6 80 100 100 65 80 100 30 100 20 Э7 Процедура оценки может осуществляться в два тура и более ! 70 100 100 60 70 100 40 100 15 В.2. Построения дерева свойств (пример) Четвертая Группа свойств Третья Группа свойств Gi Gi Свойства в группе могут иметь одинаковую важность. Но по крайней мере для одного из них должно быть Gi = 100 %!!! таблица свойств, состоящая из трех ярусов и четырех групп свойств: первая группа на третьем ярусе — G1, G2, вторая группа на третьем ярусе — G3, G4,G5, третья группа на втором ярусе — G7, G8, четвертая группа на первом ярусе — G9, G6. Группа свойств Группа свойств Группы свойств, образующие уровни (ярусы) дерева свойств i n Определение нормированных оценок качества по дереву свойств Гру пп ы Показатели качества Gi Объект исследования экспертны е оценки Средняя экспертная оценка по Gi (в оценке участвовали 5 экспертов) Нормированны е коэфф ициенты по экспертной оценке 1 G9 80 81,4 =80/(80+100) = 0,4444 G6 100 100 =100/(81,4+100)= 0,5555 G7 100 100 =100/(100+60) = 0,625 G8 60 59,3 =60/(100+60)=0,375 G1 70 70,7 =70/ (70+100)= 0,411762 G2 100 100,0 =100/(70+100)= 0,588235 G3 40 40,7 = 40/(40+100+20)=0,25 G4 100 100,0 =100/(40+100+20)=0,625 G5 30 22,1 2 3 20/(40+100+20)=0,125 Если разброс оценок у экспертов небольшой (25%), то ведущий предлагает экспертам перейти к назначению Gi для следующей группы, помещенной в анкете. Если разброс > 25% , ведущий уст раивает крат кое обсуж дение, во время которого эксперт ы мот ивируют вынесенные ими оценки и, таким образом, обмениваются дополнительной информацией. В 3. Определение нормированных коэффициентов весомости gi Пример: первая группа G1 и G2. g1= G1/(G1+G2)=70/70+100=0,41176 g1= G2/(G1+G2)=100/70+100=0,56624. Следовательно: 0,41176+0,56624=1 Аналогично определяются веса и для другой группы третьего яруса G3 G4 G5 g6=G6/(G6+G9)=100/ 100+80 = 0.55556 g9=1-g6= 1-0.5555=0.44444 или g9= 80/(100+80)=0,44444 В.3. Определение коэффициентов важности при сравнении с аналогом Формула 1. Расчет группового коэф фициента важ ности Gij осущест вляется по следующей (при сравнении с аналогом или эт алоном) формуле: Gi = Vi / Σ Viz * Gd, где Vi — коэффициент важности i-го свойства; Viz — коэффициент важности z-го свойства, относящегося к той же группе, что и i-е свойство z=1...m; m — количество свойств, относящихся к той же группе, что и i-е свойство; Gd — групповой коэффициент важности основного свойства для i-го свойства; i — идентификатор свойства, для которого рассчитывается групповой коэффициента важности; d — идентификатор свойства, представляющего родительскую группу, в которую входит i-е свойство; Gd=1 для свойства, название которого расположено в верхнем ярусе таблицы свойств Итоговая таблица групповых коэффициентов важности Гру пп ы Показатели качества Gi Объ ект исследования * Средняя экспертная оценка по Gi (в оценке участвовали 5 экспертов) Нормированны е коэффициенты по экспертной оценке 1 G9 80 81,4 =81,4/(81,4+100) = 0,4487 G6 100 100 =100/(81,4+100)= 0,551268 G7 100 100 =100/(100+60) = 0,625 G8 60 59,3 =60/(100+60)=0,375 G1 70 70,7 =70,7/ (70,7+100)= 0,414177 G2 100 100,0 =100/(70,7+100)= 0,585823 G3 40 40,7 = 40,7/(40,7+100+20,2)=0,25 G4 100 100,0 =100/(40,7+100+22,2)=0,614251 G5 20 22,1 2 3 =22,1/(40,7+100+22,1)=0,135749 Интегральная оценка качества технологии (товара, услуг) g1*g7*g9 – интегральный показатель разложения первого яруса Г р у п п ы Показ атели качест ва Gi Коэффи циент важ ност и Gi Нормирован ны й коэффициент gi Ярусны й коэффициент важ ности (формула расчета) Нормированны е коэффициенты по экспертной оценке 1 G1 70 0,411765 g1*g7*g9 0,411765*0,375*0.4444=0,11437 G2 100 0,588235 g1*g7*g9 0,588235* 0,375*0.4444=0,16340 G3 100 0,25 g3*g7*g9 0.25*0,375*0.4444= 0,16340 G4 60 0,625 g4*g8*g9 0,625*0,02083=0,10417 G5 70 0,125 g*g8*g9 0,125*0,375*0,4444=0,02083 G7 100 0,625 g7*g9 0.625*0,4444= 0,27779 G8 60 0,375 g8*g9 0,375*0.4444= 0.16667 G9 80 0,4444 g9 0,44444 2 3 Проверкой правильности служит выполнение для каждого G6 100 0,5555 вычислений g6 0.5555 яруса условия: ' Исключение малозначимых свойств из модели качества. 1. Проведение погрешности коэффициентов важности Для этого необходимо задаться доверительным интервалом и доверительной вероятностью 2. Случайная величина x с нормальным распределением может принимать любые значения в интервале от –∞ до ∞ и имеет функцию плотности вероятности - закон Гаусса. В теории погрешностей считают, что значение, появляющееся в эксперименте чаще всего, является истинным значение измеряемой физической величины. Следовательно, для физической величины, подчиняющейся нормальному распределению, истинное значение x0 совпадает с математическим ожиданием x0 . Выбор доверительного интервала случайной погрешности предполагает , что количество испытаний должно быть велико – больше 50. 3. Если количество испытаний n не более 10 и не менее двух – применяется коэффициент Стьюдента. Данный коэффициент показывает зависимость среднеквадратичного отклонения от математического ожидания определенной серии испытания. Закон Стьюдента – это закон распределения ошибок измерений нормальных (Гауссовских) случайных величин. Эта функция (плотность вероятности) имеет максимум при t = 0, когда Оценка погрешности экспертизы качества (коэффициентов важности по дереву свойств) Допустим ые статистические отклонени показатели я от мат. Свойство экспертных оценок Ожидания Критерий Стьюдента t ( отклонени е от истинного среднее значение по G9 значения отклонени Границы и статистические Ховыборка n а яв по показатели экспертных Оценка границы принимаем (по доверител пределах критерию Границы оценок) свойства G9 отклонени ое за мат. количесву ьная допустимо Стьюдента по Гауссу ( данные й (81,42+- Ожид (81- оценок вероятнос го t= (81- (81,4+(81,42+экспертизы) 6,9) 90) экспертов) ть 90)/6,9) 2,45) 6,9) 90 81,42857ср.знач. 74,52792 -8,57143 7 0,95 -1,24212 83,87857 88,32 80 47,61905дисперсия 88,32923 1,428571t= 2, 45 74,52 0,20702 78,97857 срквад.отк 80 6,900656 л. 1,428571 0,20702 90 -8,57143 -1,24212 80 1,428571 0,20702 80 1,428571 0,20702 70 11,42857 1,656157 !!! Для известного числа опытов n и доверительной вероятности α упрощенно определим коэффициент Стьюдента который соответствует максимальному отклонению среднего арифметического от истинного значения. Оценка качества экспертизы Коэфф ициент вариации – характеризует степень отклонения от средней величины . Измеряется от 0 до 100% . Чем вы ше коэфф ициент вариации, тем больше расхож дений по оценке качества . Это  относительная характеристика разброса случайной величины . V  x Размах вариации случайной величины связан со средним квадрат ическим от клонением посредст вом правила « шесть сигма» (вероят ност и отклонения от среднего значения будут 0,663; 0,954; 0,997): длина интервала неопределенности принимается равной величине шест и среднеквадратических отклонений!!!! Коэф фициент вариации до 10% - слабая колеблемость мнений От 10-25% - умеренная колеблемост ь мнений Свы ше 25% - вы сокая колеблемост ь мнений КРИТЕРИИ ЗАДАЮТСЯ ЛИЦОМ ПРИНИМАЮЩИМ РЕШЕНИЕ !!! Анализ согласованности экспертов Показатели* Э1 Э2 Э3 Э4 Э5 Э6 Э7 сумма ср. знач. 9 90 80 80 90 80 80 70 570 81,42857 6 100 100 100 100 100 100 100 700 100 7 100 100 100 100 100 100 100 700 100 8 60 65 50 55 60 65 60 415 59,28571 1 70 65 80 70 60 80 70 495 70,71429 2 100 100 100 100 100 100 100 700 100 3 70 30 40 40 35 30 40 285 40,71429 4 100 100 100 100 100 100 100 700 100 5 30 10 20 20 40 20 15 155 22,14286 сумма 720 650 670 675 675 675 655 4720 ср. значение (720/9=80) 80 72,22222 74,44444 75 75 75 72,77778 веса ( вес эксперта определяются как 1/7 или назначаются) 0,142857 0,142857 0,142857 0,142857 0,142857 0,142857 0,142857 1 Средневзвеше нная оценка (0,14*80=11,42 11,42857 10,31746 10,63492 10,71429 10,71429 10,71429 10,39683 74,92063 отклонение (80-74,9) 5,079365 -2,69841 -0,47619 0,079365 0,079365 0,079365 -2,14286 кв. откл. (5.07*5,07) 25,79995 7,281431 0,226757 0,006299 0,006299 0,006299 4,591837 37,91887 ср. кв откл ( корень графе «показатели» (37,9/7) 2,327441 показан расчет по Э1 и последовательность определения вариац Задание: требуется определить интегральный показатель качества технологического оборудования и выполнить оценку качества экспертизы. Основные данные экспертизы представлены в таблице Показатели Э1 9 6 7 8 1 2 3 4 5 90 100 100 60 70 100 40 100 30 Э2 80 100 90 65 65 100 30 100 10 Э3 80 100 100 50 80 100 40 100 40 Э4 90 100 80 55 70 100 30 100 20 Э5 80 100 100 60 60 100 35 100 30 Э6 80 100 100 65 80 100 30 100 20 Э7 70 100 100 60 70 100 20 100 15 Примечание: принять к расчету дерево свойств, представленное на Слайде 15. Оценку экспертизы качества необходимо определить при заданных параметрах определения коэффициента Стьюдента ( см. слайд 23). Оценку качества экспертизы необходимо выполнить при различных значениях весовых коэффициентов. Веса определяются самостоятельно. ПО результатам расчетов необходимо представить отчет в виде презентации.