Справочник от Автор24
Физика

Конспект лекции
«Теория автоматического управления»

Справочник / Лекторий Справочник / Лекционные и методические материалы по физике / Теория автоматического управления

Выбери формат для чтения

pdf

Конспект лекции по дисциплине «Теория автоматического управления», pdf

Файл загружается

Файл загружается

Благодарим за ожидание, осталось немного.

Конспект лекции по дисциплине «Теория автоматического управления». pdf

txt

Конспект лекции по дисциплине «Теория автоматического управления», текстовый формат

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ “НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Р.Е. АЛЕКСЕЕВА” ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Нижний Новгород 2019 СОДЕРЖАНИЕ 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ТАУ ................................................................................................................ 3 1.1 Краткие Исторические сведения о ТАУ ........................................................................................ 3 1.2 Структура систем ............................................................................................................................ 4 2. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АСУ........................................................................................ 6 2.1. Основные понятия и определения ................................................................................................. 6 2.2. Структура АСУ .............................................................................................................................. 9 2.3. Классификация АСУ ....................................................................................................................12 3. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ АСУ......................18 3.1. Особенности передаточных свойств элементов АСУ .................................................................18 3.2. Характеристики воздействий и сигналов в АСУ .........................................................................18 2.3. Статические характеристики элементов ......................................................................................22 3.4. Динамические характеристики элементов АСУ ..........................................................................25 3.4.1. Обыкновенное дифференциальное уравнение ..........................................................................25 3.4.2. Временные характеристики ..................................................................................................27 3.4.3. Передаточная функция .........................................................................................................28 3.4.4. Частотные характеристики ...................................................................................................29 4. ХАРАКТЕРИСТИКИ И МОДЕЛИ ТИПОВЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ЗВЕНЬЕВ АСУ ......................34 4.1. Что такое типовые динамические звенья? ...................................................................................34 4.2. Классификация типовых динамических звеньев .........................................................................34 4.3. Приближенные динамические модели инерционных статических объектов управления ......38 5. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ СХЕМЫ ЗАМКНУТЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ИХ ПЕРЕДАТОЧНЫХ СВОЙСТВ ..................................................................40 5.1. Пример составления алгоритмической схемы АСУ ....................................................................40 5.2. Правила преобразования алгоритмических схем ........................................................................40 5.3. Передаточные функции типовой одноконтурной АСУ...............................................................47 5.4. Типовые алгоритмы управления в линейных АСУ .....................................................................48 6. АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ЛИНЕЙНЫХ АСУ ...............................................................................51 6.1. Что такое устойчивость АСУ? .....................................................................................................51 6.2. Общее математическое условие устойчивости ............................................................................52 6.3. Критерии устойчивости АСУ .......................................................................................................55 6.4. Области устойчивости АСУ .........................................................................................................57 6.5. Влияние структуры и параметров АСУ на устойчивость............................................................59 7. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ АСУ ......................................................................................62 7.1. Понятие и показатели качества управления АСУ .......................................................................62 7.1.1. Показатели качества управления АСУ в статическом режиме ...........................................63 7.1.2. Показатели качества управления АСУ в установившемся динамическом режиме............64 7.1.3. Показатели качества управления АСУ в переходном режиме ............................................65 7.2. Интегральные показатели качества управления АСУ .................................................................69 2 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ТАУ 1.1 Краткие Исторические сведения о ТАУ С древних времен человек хотел использовать предметы и силы природы в своих целях, то есть управлять ими. Управлять можно неодушевленными предметами (например, перекатывая камень на другое место), животными (дрессировка), людьми (начальник – подчиненный). Множество задач управления в современном мире связано с техническими системами – автомобилями, кораблями, самолетами, станками. Например, нужно поддерживать заданный курс корабля, высоту самолета, частоту вращения двигателя, температуру в холодильнике или в печи. Если эти задачи решаются без участия человека, говорят об автоматическом управлении. Теория управления пытается ответить на вопрос «как нужно управлять?». До XIX века науки об управлении не существовало, хотя первые системы автоматического управления уже были (например, ветряные мельницы «научили» разворачиваться навстречу ветру). Развитие теории управления началось в период промышленной революции. Сначала это направление в науке разрабатывалось механиками для решения задач регулирования, то есть поддержания заданного значения частоты вращения, температуры, давления в технических устройствах (например, в паровых машинах). Позднее выяснилось, что принципы управления можно успешно применять не только в технике, но и в биологии, экономике, общественных науках. Процессы управления и обработки информации в системах любой природы изучает наука кибернетика. Один из ее разделов, связанный главным образом с техническими системами, называется теорией автоматического управления. Кроме классических задач регулирования, она занимается также оптимизацией законов управления, вопросами приспособляемости (адаптации). В задачах управления всегда есть два объекта – управляемый и управляющий. Управляемый объект обычно называют объектом управления или просто объектом, а управляющий объект – регулятором. Например, при управлении частотой вращения объект управления – это двигатель (электромотор, турбина); в задаче стабилизации курса корабля – корабль, погруженный в воду; в задаче поддержания уровня громкости – динамик. Регуляторы могут быть построены на разных принципах. Самый знаменитый из первых механических регуляторов – центробежный регулятор Уатта для стабилизации частоты вращения паровой турбины (на рисунке справа). Когда частота вращения увеличивается, шарики расходятся из-за увеличения центробежной силы. При этом через систему рычагов немного закрывается заслонка, уменьшая поток пара на турбину. Регулятор температуры в холодильнике или термостате – это электронная схема, которая включает режим охлаждения (или нагрева), если температура становится выше (или ниже) заданной. 3 Самостоятельно изучить : регулятор: Регулятор Ползунова, регулятор температуры в холодильнике и котел, нарисовать блок схемы регуляторов. Во многих современных системах регуляторы – это микропроцессорные устройства, компьютеры. Они успешно управляют самолетами и космическими кораблями без участия челове-ка. Современный автомобиль буквально «напичкан» управляющей электроникой, вплоть до бортовых компьютеров. Обычно регулятор действует на объект управления не прямо, а через исполнительные механизмы (приводы), которые могут усиливать и преобразовывать сигнал управления, например, электрический сигнал может «превращаться» в перемещение клапана, егулирующего расход топлива, или в поворот руля на некоторый угол. Чтобы регулятор мог «видеть», что фактически происходит с объектом, нужны датчики. С помощью датчиков чаще всего измеряются те характеристики объекта, которыми нужно управлять. Кроме того, качество управления можно улучшить, если получать дополнительную информацию – измерять внутренние свойства объекта. 1.2 Структура систем Итак, в типичную систему управления входят объект, регулятор, привод и датчики. Однако, набор этих элементов – еще не система. Для превращения в систему нужны каналы связи, через них идет обмен информацией между элементами. Для передачи информации могут использоваться электрический ток, воздух (пневматические системы), жидкость (гидравлические системы), компьютерные сети. Взаимосвязанные элементы – это уже система, которая обладает (за счет связей) особыми свойствами, которых нет у отдельных элементов и любой их комбинации. Основная проблема управления связана с тем, что на объект действует окружающая среда – внешние возмущения, которые «мешают» регулятору выполнять поставленную задачу. Большинство возмущений заранее непредсказуемы, то есть носят случайный характер. Кроме того, датчики измеряют параметры не точно, а с некоторой ошибкой, пусть и малой. В этом случае говорят о «шумах измерений» по аналогии с шумами в радиотехнике, которые искажают сигналы. 4 регулятор привод объект датчик Например, в системе управления курсом корабля • объект управления – это сам корабль, находящийся в воде; для управления его курсом используется руль, изменяющий направление потока воды; • регулятор – цифровая вычислительная машина; • привод – рулевое устройство, которое усиливает управляющий электрический сигнал и преобразует его в поворот руля; • датчики – измерительная система, определяющая фактический курс; • внешние возмущения – это морское волнение и ветер, отклоняющие корабль от заданного курса; • шумы измерений – это ошибки датчиков. Информация в системе управления как бы «ходит по кругу»: регулятор выдает сигнал управления на привод, который воздействует непосредственно на объект; затем информация об объекте через датчики возвращается обратно к регулятору и все начинается заново. Говорят, что в системе есть обратная связь, то есть регулятор использует информацию о состоянии объекта для выработки управления. Системы с обратной связью называют замкнутыми, поскольку информация передается по замкнутому контуру. 5 2. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АСУ 2.1. Основные понятия и определения Алгоритм функционирования устройства (системы) – совокупность предписаний, ведущих к правильному выполнению технического процесса в каком-либо устройстве или в совокупности устройств (системе). Например, электрическая система – совокупность устройств, обеспечивающих единство процессов генерирования, преобразования, передачи, распределения и потребления электрической энергии при обеспечении ряда требований к режимным параметрам (частоте, напряжению, мощности и т.д.). Электрическая система спроектирована таким образом, чтобы при нормальных условиях эксплуатации эти требования выполнялись, то есть правильно выполнялся технический процесс. В данном случае алгоритм функционирования электрической системы реализован в конструкции входящих в ее состав устройств (генераторов, трансформаторов, линий электропередачи и т.д.) и в определенной схеме их соединения. Однако надлежащему функционированию устройства (системы) могут мешать внешние обстоятельства (воздействия). Например, для электрической системы такими воздействиями могут быть: изменение нагрузки потребителей электрической энергии, изменение конфигурации электрической сети в результате переключений, короткие замыкания, обрывы проводов и т.д. Поэтому на устройство (систему) приходится оказывать специальные воздействия, направленные на компенсацию нежелательных последствий внешних воздействий и выполнение алгоритма функционирования. В связи с этим вводятся следующие понятия: Объект управления (ОУ) – устройство (система), осуществляющее технический процесс и нуждающееся в специально организованных воздействиях извне для осуществления его алгоритма функционирования. Объектами управления являются, например, как отдельные устройства электрической системы (турбогенераторы, силовые преобразователи электрической энергии, нагрузки), так и электрическая система в целом. Алгоритм управления – совокупность предписаний, определяющая характер воздействий извне на объект управления, обеспечивающих его алгоритм функционирования. Примерами алгоритмов управления являются алгоритмы изменения возбуждения синхронного генератора и расхода пара в их турбинах с целью компенсации нежелательного влияния изменения нагрузки потребителей на уровни напряжения в узловых точках электрической системы и частоту этого напряжения. Устройство управления (УУ) – устройство, осуществляющее в соответствии с алгоритмом управления воздействие на объект управления. Примерами устройств управления являются автоматический регулятор возбуждения (АРВ) и автоматический регулятор частоты вращения (АРЧВ) синхронного генератора. Автоматическая система управления (АСУ) – совокупность взаимодействующих между собой объекта управления и устройства управления. Таковой, например, является автоматическая система возбуждения синхронного генератора, содержащая взаимодействующие между собой АРВ и собственно синхронный генератор. 6 На рис. 1.1. приведена обобщенная структурная схема АСУ. zд(t) zo(t) ACУ xз(t) УУ y(t) ОУ х(t) xk(t)=х(t) Рис. 2.1. Обобщенная структурная схема АСУ В ней: x(t) – управляемая величина – физическая величина, характеризующая состояние объекта. Часто объект управления имеет несколько управляемых величин x1(t), x2(t)… xn(t), тогда говорят об n-мерном векторе состояния объекта x(t) с перечисленными выше компонентами. Объект управления в этом случае называют многомерным. Примерами управляемых величин в электрической системе являются: ток, напряжение, мощность, частота вращения и т.д. zо(t), zд(t) – соответственно основное (действующее на объект управления) и дополнительное (действующее на устройство управления) возмущающие воздействия. Примерами основного возмущающего воздействия zо(t) являются изменение нагрузки синхронного генератора, температуры охлаждающей его среды и т.п., а дополнительного возмущающего воздействия zд(t) – изменение условий охлаждения УУ, нестабильность напряжения источников питания УУ и т.п. y(t) – управляющее воздействие. Управляющее воздействие вырабатывается в управляющем устройстве в соответствии с алгоритмом управления в зависимости от истинного и предписанного значений управляемой величины. xк(t) = x(t) – контрольное воздействие – информация об истинном значении управляемой величины. xз(t) – задающее воздействие – предписанное (желаемое) значение управляемой величины. Алгоритм управления (алгоритм функционирования управляющего устройства) – зависимость управляющего воздействия от задающего воздействия, управляемой величины и дополнительного возмущающего воздействия. Для одномерной АСУ алгоритм управления можно записать следующим образом: y(t) = Ау[ xз(t), x(t), zд(t)]. (2.1) Алгоритм функционирования объекта управления – зависимость управляемой величины от управляющего и основного возмущающего воздействий. Для одномерной АСУ алгоритм функционирования объекта можно записать следующим образом: 7 x(t) = Ао[ y(t), zо(t)]. (2.2) Алгоритм функционирования объекта и алгоритм управления в совокупности образуют алгоритм функционирования АСУ. Воздействия z(t) и xз(t) являются внешними для рассматриваемой системы, а воздействия xк(t) и y(t) – внутренними. Передача внешних и внутренних воздействий происходит через элементы АСУ, которые в совокупности образуют несколько цепей воздействий. На рис.1.1 можно указать, например, цепи воздействий от величины xз(t) к величине y(t) и далее к x(t), от zо(t) к x(t). Различают три стороны любого воздействия: · энергетическая – сторона, проявляющаяся в процессах преобразования и передачи энергии; · метаболическая – сторона, проявляющаяся в процессах преобразования формы и состава вещества; · информационная – сторона, определенной информации. связанная с переносом каждым воздействием Информационная сторона наиболее важна для изучения процессов, происходящих в АСУ. Эти процессы заключаются в преобразовании сигналов. Сигнал в автоматике – определенная физическая величина, отображающая в соответствии с принятой условностью информацию, содержащуюся в воздействии. Проиллюстрируем введенные понятия на примере конкретной АСУ. На рис.2.2 изображена структура автоматической системы управления возбуждением синхронного генератора. Питание УС up РН uy iГ if В uf ux Г Y uГЗ ОУ uГ ЭС Y уу ДН Рис. 2.2. Структура автоматической системы управления возбуждением синхронного генератора Назначение системы – поддержание постоянным напряжения на выводах статорной обмотки генератора путем изменения тока в его обмотке возбуждения. Управляемой величиной x(t) в системе является напряжение uГ генератора. Сигнал ux (контрольное воздействие xк(t)), пропорциональный напряжению uГ, вырабатывается датчиком напряжения ДН и передается в устройство сравнения УС, где он сравнивается с заданием uГЗ (задающим воздействием xз(t)). В зависимости от знака и величины сигнала рассогласования uр регулятор напряжения РН формирует сигнал управления uу (управляющее воздействие y(t)) на увеличение или уменьшение тока возбуждения if на выходе возбудителя В. Этот ток возбуждения и определяет напряжение uГ генератора. Основным возмущающим 8 воздействием системой ЭС. zо(t) является ток нагрузки iГ генератора в цепи связи с электрической В качестве объекта управления ОУ в данной системе можно рассматривать синхронный генератор СГ с возбудителем В. К управляющему устройству УУ относятся устройство сравнения УС и регулятор напряжения РН. 2.2. Структура АСУ АСУ может быть разделена на части по различным признакам: назначению частей, алгоритмам преобразования информации, конструктивной обособленности. Соответственно различают следующие структуры и структурные схемы АСУ: · функциональную; · алгоритмическую; · конструктивную. При этом будем понимать, что: структура – совокупность связанных между собой частей чего-либо целого; структурная схема – графическое изображение структуры. В теории автоматического управления чаще всего имеют дело с функциональной и алгоритмической структурами (схемами). Функциональные и алгоритмические схемы состоят из условных изображений элементов и звеньев (обычно в виде прямоугольников) и различных связей, изображаемых в виде линий со стрелками, показывающих направление передачи воздействий. Каждая линия соответствует обычно одному сигналу или одному воздействию. Около каждой линии указывают физическую величину, характеризующую данное воздействие. Обычно вначале составляют функциональную схему АСУ, а затем – алгоритмическую. Структурные схемы могут составляться с большей или меньшей степенью детализации. Схемы, на которых показаны лишь главные или укрупненные части АСУ, называются обобщенными (см. рис.2.1). Функциональная структура (схема) – структура (схема), отражающая функции (целевые назначения) отдельных частей АСУ. Такими функциями могут быть: · получение информации о состоянии объекта управления; · преобразование сигналов; · сравнение сигналов и т.п. В качестве частей функциональной структуры (схемы) АСУ рассматриваются функциональные устройства. Названия устройств указывают на выполнение определенной функции. Например: · датчик; · усилитель; · блок сравнения; 9 · управляющий блок; · исполнительное устройство и т.п. На рис.2.3 приведен пример функциональной схемы АСУ, где изображены следующие функциональные устройства: Д – датчик – предназначен для получения сигнала, пропорционального определенному воздействию; ЭС – элемент сравнения – служит для получения сигнала, пропорционального отклонению управляемой величины x(t) от задающего воздействия xз(t); КУ – корректирующее устройство – предназначено для улучшения качества управления; УПБ – усилительно-преобразующий блок – служит для усиления сигнала и придания ему определенной формы; РО – регулирующий орган – служит для непосредственного воздействия на регулируемую среду (примеры РО: вентиль, задвижка, тиристор и т.п.); ИУ – исполнительное устройство – предназначено для приведения в действие регулирующего органа (примеры ИУ: электродвигатель, электромагнит и т.п.). Рис. 2.3. Функциональная схема АСУ Алгоритмическая структура (схема) – структура (схема), представляющая собой совокупность взаимосвязанных алгоритмических звеньев и характеризующая алгоритмы преобразования информации в АСУ. При этом, алгоритмическое звено - часть алгоритмической структуры АСУ, соответствующая определенному математическому или логическому алгоритму преобразования сигнала. Если алгоритмическое звено выполняет одну простейшую математическую или логическую операцию, то его называют элементарным алгоритмическим звеном. На схемах алгоритмические звенья изображают прямоугольниками, внутри которых записывают соответствующие операторы преобразования сигналов. Иногда вместо операторов в 10 формульном виде приводят графики зависимости выходной величины от входной или графики переходных функций. Различают следующие виды алгоритмических звеньев: · статическое; · динамическое; · арифметическое; · логическое. Статическое звено – звено, преобразующее входной сигнал в выходной мгновенно (без инерции). Связь между входным и выходным сигналами статического звена описывается обычно алгебраической функцией. К статическим звеньям относятся различные безинерционные преобразователи, например, резистивный делитель напряжения. На рис.1.4,а показано условное изображение статического звена на алгоритмической схеме. Динамическое звено – звено, преобразующее входной сигнал в выходной в соответствии с операциями интегрирования и дифференцирования во времени. Связь между входным и выходным сигналами динамического звена описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями. К классу динамических звеньев относятся элементы АСУ, обладающие способностью накапливать какой-либо вид энергии или вещества, например, интегратор на основе электрического конденсатора. Арифметическое звено – звено, осуществляющее одну из арифметических операций: суммирование, вычитание, умножение, деление. Наиболее часто встречающееся в автоматике арифметическое звено – звено, выполняющее алгебраическое суммирование сигналов, называют сумматором. Логическое звено – звено, выполняющее какую-либо логическую операцию: логическое умножение («И»), логическое сложение («ИЛИ»), логическое отрицание («НЕ») и т.д. Входной и выходной сигналы логического звена являются обычно дискретными и рассматриваются как логические переменные. На рис.2.4 показаны условные изображения элементарных алгоритмических звеньев. Рис 2.4. Условные изображения элементарных алгоритмических звеньев: а– статическое; б – динамическое; в – арифметическое; г – логическое 11 Конструктивная структура (схема) – структура конкретное схемное, конструктивное и прочее исполнение АСУ. (схема), отражающая К конструктивным схемам относятся: кинематические схемы устройств, принципиальные и монтажные схемы электрические соединений и т. д. Так как ТАУ имеет дело с математическими моделями АСУ, то конструктивные схемы интересуют в значительно меньшей степени чем функциональные и алгоритмические. 2.3. Классификация АСУ Классификация АСУ может быть осуществлена по различным принципам и признакам, характеризующим назначение и конструкцию систем, вид применяемой энергии, используемые алгоритмы управления и функционирования и т.д. Рассмотрим первоначально классификацию АСУ по наиболее важным для теории управления признакам, которые характеризуют алгорим функционирования и алгоритм управления АСУ. В зависимости от характера изменения задающего воздействия во времени АСУ разделяют на три класса: · стабилизирующие; · программные; · следящие. Стабилизирующая АСУ – система, алгоритм функционирования которой содержит предписание поддерживать значение управляемой величины постоянным: x(t) » xз = const. (1.3) Знак » означает, что управляемая величина поддерживается на заданном уровне с некоторой ошибкой. Стабилизирующие АСУ самые распространенные в промышленной автоматике. Их применяют для стабилизации различных физических величин, характеризующих состояние технологических объектов. Примером стабилизирующей АСУ является система регулирования возбуждения синхронного генератора (см. рис. 1.2). Программная АСУ – система, алгоритм функционирования которой содержит предписание изменять управляемую величину в соответствии с заранее заданной функцией времени: x(t) » xз(t) = fп(t). (1.4) Примером программной АСУ является система управления активной мощностью нагрузки синхронного генератора на электрической станции в течение суток. Управляемой величиной в системе служит активная мощность нагрузки Р генератора. Закон изменения задания активной мощности Рз (задающего воздействия) определен как функция времени t в течение суток (см. рис.2.5). 12 Рис. 2.5. Закон изменения задания активной мощности Следящая АСУ –система, алгоритм функционирования которой содержит предписание изменять управляемую величину в соответствии с заранее неизвестной функцией времени: x(t) » xз(t) = fс(t). (2.5) Примером следящей АСУ является система управления активной мощностью нагрузки синхронного генератора на электрической станции в течение суток. Управляемой величиной в системе служит активная мощность нагрузки Р генератора. Закон изменения задания активной мощности Рз (задающего воздействия) определяется, например, диспетчером энергосистемы и имеет неопределенный характер в течение суток. В стабилизирующих, программных и следящих АСУ цель управления заключается в обеспечении равенства или близости управляемой величины x(t) к ее заданному значению xз(t). Такое управление, осуществляемое с целью поддержания x(t) » xз(t), (2.6) называется регулированием. Управляющее устройство, осуществляющее регулятором, а сама система – системой регулирования. регулирование, называется В зависимости от конфигурации цепи воздействий различают три вида АСУ: · с разомкнутой цепью воздействий (разомкнутая система); · с замкнутой цепью воздействий (замкнутая система); · с комбинированной цепью воздействий (комбинированная система). Разомкнутая АСУ – система, в которой не осуществляется контроль управляемой величины, т.е. входными воздействиями ее управляющего устройства являются только внешние (задающее и возмущающее) воздействия. Разомкнутые АСУ можно разделить в свою очередь на два типа: · осуществляющие управление в соответствии с изменением только задающего воздействия (рис. 2.6, а); 13 · осуществляющие управление в соответствии с изменением и задающего и возмущающего воздействий (рис. 2.6, б). Алгоритм управления разомкнутой системы первого типа имеет вид y(t) = Ay[ xз(t)]. (2.7) Чаще всего оператор Аy устанавливает пропорциональную связь между задающим воздействием xз(t) и управляющим воздействием y(t), а сама система в этом случае осуществляет программное управление. Системы первого типа работают с достаточной эффективностью лишь при условии, если влияние возмущений на управляемую величину невелико и все элементы разомкнутой цепи обладают достаточно стабильными характеристиками. В системах управления по возмущению (рис. 2.6, б) управляющее воздействие зависит от возмущающего и задающего воздействий: y(t) = Ay[ xз(t), z(t)]. (2.8) В большинстве случаев разомкнутые системы управления по возмущению выполняют функции стабилизации управляемой величины. Преимущество разомкнутых систем управления по возмущению – их быстродействие: они компенсируют влияние возмущения еще до того, как оно проявится на выходе объекта. Но применимы эти системы лишь в том случае, если на управляемую величину действуют одно или два возмущения и есть возможность измерения этих возмущений. Например, сравнительно легко можно измерять температуру, расход воды, ток нагрузки генератора. Поэтому если эти величины действуют на объект как возмущения, то обычно стремятся стабилизировать их при помощи дополнительной системы или ввести в основную систему управления данным объектом сигнал, пропорциональный такому воздействию. Замкнутая АСУ (АСУ с обратной связью) – система, в которой входными воздействиями ее управляющего устройства являются как внешнее (задающее), так и внутреннее (контрольное) воздействия. Управляющее воздействие в замкнутой системе (рис. 2.6, в) формируется в большинстве случаев в зависимости от величины и знака отклонения истинного значения управляемой величины от ее заданного значения: y(t) = Ay[ e(t)], (2.9) где e(t) = xз(t) - x (t) – сигнал ошибки (сигнал рассогласования). Замкнутую систему называют часто системой управления по отклонению. В замкнутой системе контролируется непосредственно управляемая величина и тем самым при выработке управляющего воздействия учитывается действие всех возмущений, влияющих на управляемую величину. В этом заключается преимущество замкнутых систем. Но из-за наличия замкнутой цепи воздействий в этих системах могут возникать колебания, которые в некоторых случаях делают систему неработоспособной. Кроме того, сам принцип действия замкнутых систем (принцип управления по отклонению) допускает нежелательные изменения управляемой величины: вначале возмущение должно проявиться на выходе, система “почувствует” отклонение и лишь потом выработает управляющее воздействие, направленное на устранение этого отклонения. Такая “медлительность” снижает эффективность управления. Несмотря на наличие определенных недостатков, этот принцип управления широко применяется при создании АСУ. Основное внимание в настоящем пособии будет уделено именно замкнутым системам управления. 14 z(t) a) x3(t) y(t) УУ ОУ x(t) z(t) б) x3(t) y(t) УУ ОУ x(t) z(t) в) x3(t) y(t) УУ ОУ x(t) z(t) г) x3(t) y(t) УУ ОУ x(t) Рис. 2.6. Функциональные схемы АСУ с разомкнутой (а, б), замкнутой (в) и с комбинированной (г) цепями воздействий Комбинированная АСУ – система, в которой входными воздействиями ее управляющего устройства являются как внешние (задающее и возмущающее), так и внутреннее (контрольное) воздействия. В комбинированных системах (рис. 2.6, г) имеется две цепи воздействий – по заданию и по возмущению, и управляющее воздействие формируется согласно оператору y(t) = Aз[ e(t)] + Aв[ z(t)]. (1.10) Эффективность работы комбинированной АСУ всегда больше, чем у порознь функционирующих замкнутой или разомкнутой систем. В зависимости от способа выработки управляющего воздействия замкнутые АСУ разделяют на: · беспоисковые; · поисковые. Беспоисковая АСУ – АСУ, в которой управляющее воздействие вырабатывается в результате сравнения истинного значения управляемой величины с заданным значением. Такие системы применяют для управления сравнительно несложными объектами, характеристики которых достаточно хорошо изучены и для которых заранее известно в каком направлении и на сколько нужно изменить управляющее воздействие при 15 определенном отклонении управляемой величины от заданного значения. Таковой, например, является рассмотренная ранее АСУ возбуждением синхронного генератора (рис. 2.2). Поисковая АСУ – АСУ, в которой управляющее воздействие формируется с помощью пробных управляющих воздействий и путем анализа результатов этих пробных воздействий. Такую процедуру поиска правильного управляющего воздействия приходится применять в тех случаях, когда характеристики объекта управления меняются или известны не полностью; например, известен вид зависимости управляемой величины от управляющего воздействия, но неизвестны числовые значения параметров этой зависимости. Поэтому поисковые системы называют еще системами с неполной информацией. Наиболее часто принцип автоматического поиска управляющих воздействий применяют для управления объектами, характеристики которых имеют экстремальный характер. Целью управления является отыскание и поддержание управляющих воздействий, соответствующих экстремальному значению управляемой величины. Такие поисковые системы называют экстремальными (оптимальными) системами. По такому принципу можно, например, строить АСУ режимом тепловой электрической станции в условиях нестабильности теплотворной способности топлива, температуры охлаждающей воды, режима нагрузки и т.д. с целью обеспечения минимума затрат на производство тепловой и электрической энергии. Особый класс АСУ образуют системы, которые способны автоматически приспосабливаться к изменению внешних условий и свойств объекта управления, обеспечивая при этом необходимое качество управления путем изменения структуры и параметров управляющего устройства. Они называются адаптивными (самоприспосабливающимися) системами. В составе адаптивной АСУ имеется дополнительное автоматическое устройство, которое меняет алгоритм управления основного управляющего устройства таким образом, чтобы АСУ в целом осуществляла заданный алгоритм функционирования. Алгоритм функционирования адаптивной АСУ предписывает обычно максимизацию показателя качества, который характеризует либо свойства процесса управления в АСУ в целом (быстродействие, точность и т.д.), либо свойства процессов, протекающих в объекте управления (производительность, достижение наивысшего коэффициента полезного действия, минимизация затрат и т. д.). Поэтому адаптивные АСУ являются, как правило, еще и оптимальными. По некоторым дополнительным признакам АСУ классифицируются следующим образом. В зависимости от вида сигналов, действующих в системах, АСУ разделяют на: · непрерывные; · дискретные. Непрерывная АСУ – АСУ, в которой действуют непрерывные (аналоговые), определенные в каждый момент времени сигналы. Дискретная АСУ - АСУ, в которой действует хотя бы один дискретный, определенный только в некоторые моменты времени сигнал. К дискретным АСУ относятся, например, АСУ, имеющие в своем составе цифровые вычислительные устройства: микропроцессоры, контроллеры, электронные вычислительные машины. 16 По степени зависимости управляемой величины в установившемся режиме от величины возмущающего воздействия АСУ делят на: · статические; · астатические. Статическая АСУ – АСУ, в которой имеется зависимость управляемой величины в установившемся режиме от величины возмущающего воздействия. Астатическая АСУ – АСУ, в которой отсутствует зависимость управляемой величины в установившемся режиме от величины возмущающего воздействия. По виду дифференциальных уравнений, описывающих элементы АСУ они делятся на: · линейные; · нелинейные. Линейные АСУ – АСУ, все элементы которых дифференциальными и/или алгебраическими уравнениями. описываются линейными Нелинейные АСУ – АСУ, хотя бы один элемент которой описывается нелинейными дифференциальными и/или алгебраическими уравнениями. В зависимости от принадлежности источника энергии, при помощи которого создается управляющее воздействие, различают АСУ: · прямого действия; · непрямого действия. АСУ прямого действия – АСУ, в которой управляющее воздействие создается при помощи энергии объекта управления. К ним относятся простейшие системы стабилизации (уровня, расхода, давления и т. п.), в которых воспринимающий элемент через рычажную систему непосредственно действует на исполнительный орган (заслонку, клапан и т. д.). АСУ непрямого действия – АСУ, в которой управляющее воздействие создается за счет энергии дополнительного источника. Например, в АСУ возбуждением синхронного генератора (рис. 2.2) напряжение управления uу (управляющее воздействие) формируется регулятором напряжения РН, получающим энергию от дополнительного источника питания. 17 3. МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ АСУ 3.1. Особенности передаточных свойств элементов АСУ При взаимодействии частей АСУ между собой, а также и при процессе функционирования самого объекта управления осуществляется преобразование энергии одного вида в энергию другого вида. Это обусловлено различной физической природой элементов, входящих в состав АСУ. Так одна и та же система может включать в себя, например, механические, электрические и гидравлические элементы. Но процессы преобразования и перераспределения энергии в АСУ, в отличие от многих других физических систем, строго ориентированы, т. е. энергия и воздействия передаются только в определенном направлении. Направленность передачи воздействий в АСУ обеспечивается благодаря наличию у одного или нескольких конструктивных элементов системы так называемого детектирующего свойства. Это свойство заключается в том, что рассматриваемый элемент не оказывает обратного действия на предыдущий элемент, а его выходная величина не влияет на свою входную. Например, электрический четырехполюсник обладает однонаправленностью передачи воздействий, если он не нагружает предшествующий четырехполюсник, т. е. если выходное сопротивление предшествующего элемента существенно меньше входного сопротивления рассматриваемого четырехполюсника. Обычно свойством однонаправленности обладают те элементы АСУ, которые передают информационные воздействия. К таким элементам относятся в первую очередь измерители и преобразователи сигналов. Конструктивные части системы, через которые передаются энергетические воздействия, этим свойством, как правило, не обладают. Только вследствие наличия элементов направленного действия в АСУ создается замкнутый контур передачи воздействий, при помощи которого и осуществляется целенаправленный процесс управления. Без таких элементов АСУ были бы неработоспособны или малоэффективны. 3.2. Характеристики воздействий и сигналов в АСУ Большое разнообразие конструкций и условий работы АСУ определяет многообразие воздействий и сигналов. Анализ конкретных АСУ существенно упрощается, если пользоваться разработанной в ТАУ типизацией воздействий и сигналов. Рассмотрим основные типы сигналов и воздействий. В зависимости от характера изменения во времени различают сигналы: · регулярный (детерминированный); · нерегулярный. Регулярный (детерминированный) сигнал – сигнал, который изменяется по определенному закону и может быть описан конкретной математической функцией времени. Пример регулярного сигнала приведен на рис. 3.1, а. 18 Нерегулярный сигнал – сигнал, который изменяется во времени случайным образом и не может быть представлен конкретной математической функцией. Характер изменения случайного сигнала во времени показан на рис.3.1, б. В зависимости от определенности во времени различают сигналы: · непрерывный (аналоговый); · дискретный. Непрерывный (аналоговый) сигнал – сигнал, который определен в любой момент времени.Примерами такого сигнала являются сигналы, приведенные на рис. 3.1, а,б. Дискретный сигнал – сигнал, который определен лишь в некоторые моменты времени. Пример дискретного сигнала приведен на рис. 3.1, в. a) x(t) б) x(t) t в) x(t) t t Рис. 3.1. Виды сигналов При исследовании АСУ и их элементов используют ряд стандартных сигналов, называемых типовыми воздействиями. Эти воздействия описываются простыми математическими функциями и легко воспроизводятся при исследовании АСУ. Использование типовых воздействий позволяет унифицировать анализ различных систем и облегчает сравнение их передаточных свойств. Наибольшее применение в ТАУ находят следующие типовые воздействия: · ступенчатое; · импульсное; · гармоническое; · линейное. Ступенчатое воздействие – воздействие, которое мгновенно возрастает от нуля до некоторого значения и далее остается постоянным (рис. 2.2, а). Ступенчатому воздействию соответствует функция 0 при t< 0; x(t) = а0 при t> 0. (3.1) При анализе и расчете систем удобно использовать ступенчатое воздействие, у которого величина а0 = 1. Его называют единичным ступенчатым воздействием и обозначают 1(t). 19 Математическое выражение, описывающее единичное ступенчатое воздействие, имеет вид 1(t) = при t< 0; при t> 0. 1 (3.2) Любое неединичное ступенчатое воздействие можно обозначить а01(t). Единичное ступенчатое воздействие, возникающее в момент времени t – t1, обозначают 1(t – t1). Ступенчатое воздействие чаще всего используют при исследованиях систем стабилизации параметров, так как эти воздействия наиболее близки к реальным входным (задающим и возмущающим) воздействиям систем стабилизации. Импульсное воздействие – одиночный импульс прямоугольной формы (рис. 2.2, б), имеющий достаточно большую высоту и малую длительность (по сравнению с инерционностью испытываемой системы) с площадью а0. При математическом анализе АСУ используют единичное импульсное воздействие, описываемое так называемой дельта-функцией при t< 0; ¥ при t> 0, d (t) = (3.3) причем ¥ ò d (t )dt = 1. (3.4) =¥ Последние два выражения позволяют рассматривать дельта-функцию, как импульс, имеющий бесконечно большую высоту, бесконечно малую длительность и единичную площадь. Дельта-функцию можно определить также как производную единичного ступенчатого воздействия: d (t ) = d 1(t ) . dt (3.5) Неединичное импульсное ступенчатое воздействие с площадью а0 обозначается x(t) = а0 d (t). (3.6) Гармоническое воздействие – сигнал синусоидальной формы, описываемый функцией (рис. 3.2, в) x(t) = xm sinw t , (-¥ < t < ¥ ), (3.7) где xm – амплитуда сигнала; w = 2p / Т – круговая частота; Т – период сигнала. Гармонический сигнал, начинающий действовать в момент времени t = 0, описывают при помощи единичной ступенчатой функции: x(t) = 1(t) xm sinw t , (0 £ t < ¥ ). (3.8) Линейное воздействие – воздействие, описываемое функцией (рис. 2.2, г) x(t) = 1(t) а1 t , (0 £ t < ¥ ). Коэффициент а1 характеризует скорость нарастания воздействия x(t). 20 (3.9) Рис. 2.2. Виды типовых воздействий По характеру изменения выходной величины во времени различают следующие режимы элемента АСУ: · статический; · динамический. Статический режим – состояние элемента АСУ, при котором выходная величина не изменяется во времени, т. е. y(t) = const. Очевидно, что статический режим (или состояние равновесия) может иметь место лишь тогда, когда входные воздействия постоянны во времени. Связь между входными и выходными величинами в статическом режиме описывают алгебраическими уравнениями. Динамический режим – состояние элемента АСУ, при котором входная величина непрерывно изменяется во времени, т. е. y(t) = var. Динамический режим имеет место, когда в элементе после приложения входного воздействия происходят процессы установления заданного состояния или заданного изменения выходной величины. Эти процессы описываются в общем случае дифференциальными уравнениями. Динамические режимы в свою очередь разделяются на: · неустановившийся (переходный); · установившийся (квазиустановившийся). Неустановившийся (переходный) режим – режим, существующий от момента начала изменения входного воздействия до момента, когда выходная величина начинает изменяться по закону этого воздействия. Установившийся режим – режим, наступающий после того, когда выходная величина начинает изменяться по такому же закону, что и входное воздействие, т. е. наступающий после окончания переходного процесса. В установившемся режиме элемент совершает вынужденное движение. Очевидно, что статический режим является частным случаем установившегося (вынужденного) режима при x(t) = const. Понятия «переходный режим» и «установившийся режим» иллюстрируются графиками изменения выходной величины y(t) при двух типовых входных воздействиях x(t) (рис. 3.3). Граница между переходным и установившимся режимами показана вертикальной пунктирной линией. 21 Рис. 3.3. Переходные и установившиеся режимы при типовых воздействиях 2.3. Статические характеристики элементов Передаточные свойства элементов и АСУ в статическом режиме описывают с помощью статических характеристик. Статическая характеристика элемента – зависимость выходной величины y элемента от входной x y = f(x) = y(x) (3.10) в установившемся статическом режиме. Статическая характеристика конкретного элемента может аналитическом виде (например, y = kx2) или в виде графика (рис. 3.4). быть задана в y X Рис. 3.4. Статическая характеристика элемента Как правило, связь между входной и выходной величинами – однозначная. Элемент с такой связью называют статическим (позиционным) (рис. 3.5, а). Элемент с неоднозначной связью – астатическим (рис. 3.5, б). 22 a) y y б) в) y y2 y1 x x x1 x Рис. 3.5. Виды статических характеристик По виду статических характеристик элементы разделяют на: · линейные; · нелинейные. Линейный элемент – элемент, имеющий статическую характеристику в виде линейной функции (рис. 2.6): y = b + ax. (3.11) Рис. 3.6. Виды линейной функции Нелинейный характеристику. элемент – элемент, имеющий нелинейную статическую Нелинейная статическая характеристика аналитически обычно выражается в виде степенных функций, степенных полиномов, дробных рациональных функций и более сложных функций (рис. 3.7). Рис. 2.7. Виды нелинейных функций 23 Нелинейные элементы в свою очередь подразделяют на: · элементы с существенно нелинейной статической характеристикой; · элементы с несущественно нелинейной статической характеристикой; Несущественно нелинейная статическая характеристика – характеристика, описываемая непрерывной дифференцируемой функцией. Практически это математическое условие означает, что график функции y= f(x) должен иметь гладкую форму (рис. 3.5, а). В ограниченном диапазоне изменения входной величины x такая характеристика может быть приближенно заменена (аппроксимирована) линейной функцией. Приближенная замена нелинейной функции линейной называется линеаризацией. Линеаризация нелинейной характеристики правомерна, если в процессе работы элемента его входная величина меняется в небольшом диапазоне вокруг некоторого значения x = x0 . Существенно нелинейная статическая характеристика – характеристика, описываемая функцией, имеющей изломы или разрывы. Примером существенно нелинейной статической характеристики может служить характеристика реле (рис.3.5, в), которое при достижении входного сигнала x (ток в обмотке реле) некоторого значения x1 изменит выходной сигнал y (напряжение в коммутируемой цепи) с уровня y1 до уровня y2 . Замена такой характеристики прямой линией с постоянным углом наклона привела бы к существенному несоответствию между математическим описанием элемента и реальным физическим процессом, протекающем в элементе. Поэтому существенно нелинейная статическая характеристика линеаризации не подлежит. Линеаризацию гладких (несущественно нелинейных) статических характеристик можно осуществлять либо по методу касательной, либо по методу секущей. Так, например, линеаризация по методу касательной заключается в разложении функции y(x) в интервале вокруг некоторой точки x0 в ряд Тейлора и в последующем учете первых двух членов этого ряда: y(x) » y(x0) + y¢(x0)(x – x0), (3.12) где y¢(x0) – значение производной функции y(x) в заданной точке А с координатами x0 и y0 . Геометрический смысл такой линеаризации заключается в замене кривой y(x) касательной ВС, проведенной к кривой в точке А (рис. 3.8). y C y = y - y0 y(x) A y0 x = x - x0 B x x0 Рис. 3.8. Линеаризация статической характеристики методом касательной 24 При анализе АСУ удобно линейные статические характеристики рассматривать в отклонениях переменных x и y от значений x0 и y0 : Dy = y - y0 ; (3.13) Dx = x - x0 . (3.14) Тогда с учетом обозначений (2.13, 2.14) выражение (2.12) принимает вид Dy = k Dx, (3.15) где k = y¢(x0) – передаточный коэффициент элемента, характеризующий его передаточные свойства в статическом режиме. 3.4. Динамические характеристики элементов АСУ Передаточные свойства элементов АСУ в динамическом режиме описывают с помощью динамических характеристик. Различают следующие формы динамических характеристик: · обыкновенное дифференциальное уравнение; · временные характеристики; · передаточная функция; · частотные характеристики. 3.4.1. Обыкновенное дифференциальное уравнение Обыкновенное дифференциальное уравнение является наиболее общей и полной формой описания передаточных свойств элементов АСУ. Для элемента имеющего один входной сигнал x(t) и один выходной y(t) обыкновенное дифференциальное уравнение в общем случае имеет вид Ф[ y(t), y¢(t),… y(n)(t); x(t),…x(m)(t), t ] = 0, (3.16) где t – независимая переменная (обычно время). Для реальных систем m £ n. Это уравнение динамики (движения) элемента. Движения в широком смысле слова, когда под движением понимается любое изменение сигналов. Дифференциальное уравнение (3.16) может быть: · линейное; · нелинейное. Линейное дифференциальное уравнение – уравнение, в котором функция Ф линейна по отношению ко всем ее аргументам, т. е. к y(t), y¢(t),… y(n)(t); x(t),…x(m)(t), t. Так, например, передаточные свойства четырехполюсника с линейными элементами (рис. 3.9) описываются линейным дифференциальным уравнением вида 25 rc du c (t ) + u c (t ) - 1(t ) = 0. dt (3.17) Рис. 3.9. Схема четырехполюсника с линейными элементами Нелинейное дифференциальное уравнение – уравнение, в котором функция Ф содержит произведения, частные, степени и т. д. переменных y(t), x(t) и их производных. Так, например, передаточные свойства четырехполюсника с нелинейным резистором (рис. 3.10) описываются нелинейным дифференциальным уравнением вида r (t )c du c (t ) + u c (t ) - 1(t ) = 0. dt (3.18) r x(t)=1(t) C i y(t) = uc r = f(i) = r(t) Рис. 3.10. Схема четырехполюсника с нелинейным резистором В функцию Ф (дифференциальное уравнение) входят также величины, называемые параметрами. Они связывают между собой аргументы (y(t), y¢(t),… y(n)(t); x(t),…x(m)(t), t) и характеризуют свойства элемента с количественной стороны. Например, параметрами являются масса тела, активное сопротивление, индуктивность и емкость проводника и т. д. Большинство реальных элементов описываются нелинейными дифференциальными уравнениями, что значительно усложняет последующий анализ АСУ. Поэтому стремятся перейти от нелинейных к линейным уравнениям вида a0 d n y (t ) d n -1 y (t ) d m x (t ) d m -1 x(t ) + + + = + + ... + bm x(t ). a a y t b b ... ( ) 1 n 1 dt n dt n -1 dt m dt m -1 (3.19) Для всех реальных элементов выполняется условие m £ n . Коэффициенты a0, a1…an и b0, b1…bm в уравнении (3.19) называются параметрами. Иногда параметры изменяются во времени, тогда элемент называют нестационарным или с переменными параметрами. Таковым, например, является четырехполюсник, схема которого приведена на рис. 3.10. 26 Однако в дальнейших рассуждениях будем рассматривать только элементы с постоянными параметрами. Если при составлении линейного дифференциального уравнения осуществлялась линеаризация статической характеристики элемента, то оно справедливо лишь для окрестности точки линеаризации и может записываться в отклонениях переменных (3.13…3.16). Однако, с целью упрощения записи, отклонения переменных в линеаризованном уравнении будем обозначать теми же символами, что и в исходном нелинейном уравнении, но без символа D . Важнейшим практическим достоинством линейного уравнения (3.19) является возможность применения принципа наложения, согласно которому изменение выходной величины y(t), возникающее при действии на элемент нескольких входных сигналов xi(t), равно сумме изменений выходных величин yi(t), вызываемых каждым сигналом xi(t) в отдельности (рис.3.11). Рис. 3.11. Иллюстрация принципа наложения 3.4.2. Временные характеристики Дифференциальное уравнение не дает наглядного представления о динамических свойствах элемента, но такое представление дает функция y(t), т. е. решение этого уравнения. Однако одно и то же дифференциальное уравнение может иметь множество решений, зависящих от начальных условий и характера входного воздействия x(t), что неудобно при сопоставлении динамических свойств различных элементов. Поэтому было решено характеризовать эти свойства элемента только одним решением дифференциального уравнения, полученным при нулевых начальных условиях и одном из типовых воздействий: единичном ступенчатом, дельта-функции, гармоническом, линейном. Наиболее наглядное представление о динамических свойствах элемента дает его переходная функция h(t). Переходная функция h(t) элемента – изменение во времени выходной величины y(t) элемента при единичном ступенчатом воздействии и нулевых начальных условиях. Переходная функция может быть задана: · в виде графика; · в аналитическом виде. Переходная функция, как и любое решение неоднородного (с правой частью) дифференциального уравнения (3.19), имеет две составляющие: · вынужденную hв(t) (равна установившемуся значению выходной величины); 27 · свободную hс(t) (решение однородного уравнения). Вынужденную составляющую можно получить решая уравнение (3.19) при нулевых производных и x(t) = 1 hв (t ) = y (¥ ) = bm . an (3.20) Свободную составляющую получаем решая уравнение (2.19) при нулевой правой части n hс(t) = åC e k -1 k pk t , (3.21) где pk – k-й корень характеристического уравнения (в общем случае комплексное число); Сk - k-я постоянная интегрирования (зависит от начальных условий). Характеристическое уравнение – алгебраическое уравнение, степень и коэффициенты которого совпадают с порядком и коэффициентами левой части линейного дифференциального уравнения вида (2.19) a0 pn + a1 pn –1 +…+ an = 0. (3.22) 3.4.3. Передаточная функция Наиболее распространенным методом описания и анализа АСУ является операционный метод (метод операционного исчисления), в основе которого лежит прямое интегральное преобразование Лапласа для непрерывных функций F(p) = Z { f(t) } = ¥ ò f(t) e -pt dt . (3.23) Это преобразование устанавливает соответствие между функцией действительной переменной t и функцией комплексной переменной p = a + jb. Функцию f(t), входящую в интеграл Лапласа (3.23), называют оригиналом, а результат интегрирования – функцию F(p) – изображением функции f(t) по Лапласу. Преобразование выполнимо лишь для функций, которые равны нулю при t< 0. Формально это условие в ТАУ обеспечивается умножением функции f(t) на единичную ступенчатую функцию 1(t) или выбором начала отсчета времени с момента, до которого f(t) = 0. Наиболее важными свойствами преобразования Лапласа при нулевых начальных условиях являются: Z { f¢(t) } = pF(p); (3.24) Z { ò f (t)dt } = F(p) / p. (3.25) Операционный метод в ТАУ получил широкое распространение, так как с его помощью определяют так называемую передаточную функцию, которая является самой компактной формой описания динамических свойств элементов и систем. Применяя прямое преобразование Лапласа к дифференциальному уравнению (3.19) с использованием свойства (3.24) получим алгебраическое уравнение D(p)Y(p) = K(p)X(p), (3.26) 28 где D(p) = a0 pn + a1 pn-1 +…+ an - собственный оператор; (3.27) K(p) = b0 pm + b1 pm-1 +…+ bm - входной оператор. (3.28) Введем понятие передаточной функции. Передаточная функция – отношение изображения изображению входной величины при нулевых начальных условиях: W ( p) = Y ( p) . X ( p) выходной величины к (3.29) Тогда с учетом уравнения (3.26) и обозначений (3.27, 3.28) выражение для передаточной функции принимает вид: W ( p) = K ( p ) b0 p m + b1 p m-1 + ... + bm = . D( p) a 0 p n + a1 p n-1 + ... + a n (3.30) Значение переменной p, при которой передаточная функция W(p) обращается в бесконечность, называется полюсом передаточной функции. Очевидно, что полюсами являются корни собственного оператора D(p). Значение переменной p, при которой передаточная функция W(p) обращается в нуль, называется нулем передаточной функции. Очевидно, что нулями являются корни входного оператора K(p). Если коэффициент a0 ¹ 0, то передаточная функция не имеет нулевого полюса ( p = 0 ), характеризуемый ей элемент называют астатическим и передаточная функция этого элемента при p = 0 ( t = ¥ ) равна передаточному коэффициенту k = W ( 0) = bm . an (3.31) 3.4.4. Частотные характеристики Частотные характеристики описывают передаточные свойства элементов и АСУ в режиме установившихся гармонических колебаний, вызванных внешним гармоническим воздействием. Они находят применение в ТАУ, так как реальные возмущения, а следовательно и реакции на них элемента или АСУ могут быть представлены как сумма гармонических сигналов. Рассмотрим сущность и разновидности частотных характеристик. Пусть на вход линейного элемента (рис. 3.12, а) в момент времени t = 0 подано гармоническое воздействие с частотой w x(t) = xm sinw t. (3.32) 29 Рис. 3.12. Схема и кривые, поясняющие сущность частотных характеристик По завершении переходного процесса установится режим вынужденных колебаний и выходная величина y(t) будет изменяться по тому же закону, что и входная x(t), но в общем случае с другой амплитудой ym и с фазовым сдвигом j по оси времени относительно входного сигнала (рис. 3.12, б): y(t) = ym sin(w t + j ) . (3.33) Проведя аналогичный опыт, но при другой частоте w, можно увидеть, что амплитуда ym и фазовый сдвиг j изменились, т. е. они зависят от частоты. Можно убедиться также, что для другого элемента зависимости параметров ym и j от частоты w иные. Поэтому такие зависимости могут служить характеристиками динамических свойств элементов. В ТАУ наиболее часто используют следующие частотные характеристики: · амплитудная частотная характеристика (АЧХ); · фазовая частотная характеристика (ФЧХ); · амплитудно-фазовая частотная характеристика (АФЧХ). Амплитудная частотная характеристика (АЧХ) – зависимость отношения амплитуд выходного и входного сигналов от частоты A(v ) = ym . xm (3.34) АЧХ показывает, как элемент пропускает сигналы различной частоты. Пример АЧХ приведен на рис. 32.13, а. 30 A( W (j ) ) Рис. 3.13. Частотные характеристики: а – амплитудная; б – фазовая; в – амплитудно-фазовая; г – логарифмическая Фазовая частотная характеристика ФЧХ – зависимость фазового сдвига между входным и выходным сигналами от частоты. ФЧХ показывает, какое отставание или опережение выходного сигнала по фазе создает элемент при различных частотах. Пример ФЧХ приведен на рис. 3.13, б. Амплитудную и фазовую характеристики можно объединить в одну общую – амплитудно-фазовую частотную характеристику (АФЧХ). АФЧХ представляет собой функцию комплексного переменного jw : W(j w) = A(w ) e jj (w) (показательная форма), (3.35) где A(w ) – модуль функции; j (w) – аргумент функции. Каждому фиксированному значению частоты wi соответствует комплексное число W( jwi ), которое на комплексной плоскости можно изобразить вектором, имеющим длину A(wi ) и угол поворота j (wi ) (рис. 3.13, в). Отрицательные значения j (w), соответствующие отставанию выходного сигнала от входного, принято отсчитывать по часовой стрелке от положительного направления действительной оси. При изменении частоты от нуля до бесконечности вектор W(j w) поворачивается вокруг начала координат, при этом одновременно изменяется длина вектора. Кривая, которую при этом опишет конец вектора, и есть АФЧХ. Каждой точке характеристики соответствует определенное значение частоты. Проекции вектора W(j w) на действительную и мнимую оси называют соответственно действительной и мнимой частотными характеристиками и обозначают P(w ), Q(w ). Это позволяет записать АФЧХ в алгебраической форме: W(j w) = P(w ) +j Q(w ) 31 (3.36) АФЧХ, как и любую тригонометрической форме комплексную величину, можно также представить W(j w) = A(w )cosj (w) + j A(w )sinj (w). в (3.37) Аналитическое выражение для АФЧХ конкретного элемента можно получить из его передаточной функции путем подстановки p = j w : W(j w) = W(p)½p = jw . (3.38) Связь между различными частотными характеристиками следующая: A(w ) = ç W(j w) ç = P 2 (v ) + Q 2 (v ) , j (w) = arg W(j w) = arctg Q (v ) . P(v ) (3.39) (3.40) При практических расчетах АСУ (без применения электронных вычислительных машин) удобно использовать частотные характеристики, построенные в логарифмической системе координат. Такие характеристики называют логарифмическими. Они имеют меньшую кривизну и поэтому могут быть приближенно заменены ломаными линиями, составленными из нескольких прямолинейных отрезков. Причем, эти отрезки в большинстве случаев удается построить без громоздких вычислений при помощи некоторых простых правил. Кроме того, в логарифмической системе координат легко находить характеристики различных соединений элементов, так как умножению и делению обычных характеристик соответствует сложение и вычитание ординат логарифмических характеристик. За единицу длины по оси частот логарифмических характеристик принимают декаду. Декада – интервал частот, заключенный между произвольным значением частоты wi и его десятикратным значением 10wi . Отрезок логарифмической оси частот, соответствующий одной декаде, равен 1. Обычно в расчетах используют логарифмическую амплитудную частотную характеристику (ЛАЧХ) L(w) = 20 lg A(w ), (3.41) ординаты которой измеряют в логарифмических единицах – беллах (Б) или децибеллах (дБ). Белл – единица измерения мощностей двух сигналов. Если мощность одного сигнала больше (меньше) мощности другого сигнала в 10 раз, то эти мощности отличаются на 1 Б, (lg 10 = 1). Так как мощность гармонического сигнала пропорциональна квадрату его амплитуды, то при применении этой единицы для измерения отношения амплитуд перед логарифмом появляется множитель 2. Например, если на некоторой частоте A(w ) = 100, то это означает, что мощности входного и выходного сигналов отличаются в 1002 раз, т.е. на 2lg 100 = 4 Б или на 40 дБ, соответственно и L(w) = 20 lg A(w ) = 40 дБ. При построении фазовой частотной характеристики логарифмический масштаб применяют только для оси абсцисс (оси частоты). На рис. 3.13, г показаны ЛАЧХ L(w) (толстая линия) и соответствующая ей приближенная (асимптотическая) характеристика Lа(w) в виде прямолинейных отрезков (тонкая линия). Частоты, соответствующие точкам стыковки отрезков, называют сопрягающими и обозначают wс. 32 По виду частотных характеристик все элементы делятся на две группы: · минимально-фазовые; · неминимально-фазовые. Минимально-фазовый элемент – элемент, у которого все полюсы и нули передаточной функции W(p) имеют отрицательные действительные части. Минимально-фазовые элементы дают минимальный фазовый сдвиг j (w) по сравнению с любыми другими элементами, имеющими такую же амплитудную характеристику A(w ) , но у которой действительная часть хотя бы одного полюса или нуля положительна. Минимально-фазовые элементы обладают важным для практических расчетов свойством: их частотная передаточная функция полностью определяется одной из трех составляющих A(w ), P(w ) и Q(w ). Это существенно упрощает задачи анализа и синтеза минимальнофазовых систем. 33 4. ХАРАКТЕРИСТИКИ И МОДЕЛИ ТИПОВЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ЗВЕНЬЕВ АСУ 4.1. Что такое типовые динамические звенья? Функциональные элементы, используемые в АСУ, могут иметь самые различные конструктивное выполнение и принципы действия. Однако общность математических выражений, связывающих входные и выходные величины различных функциональных элементов, позволяет выделить ограниченное число так называемых типовых алгоритмических звеньев. Каждому типовому алгоритмическому звену соответствует определенное математическое соотношение между входной и выходной величинами. Если это соотношение является элементарным (например, дифференцирование, умножение на постоянный коэффициент), то и звено называется элементарным. Алгоритмические звенья, которые описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями первого и второго порядка, получили название типовых динамических звеньев. Типовые динамические звенья являются основными составными частями алгоритмических схем непрерывных АСУ, поэтому знание их характеристик существенно облегчает анализ таких систем. 4.2. Классификация типовых динамических звеньев Классификацию типовых динамических звеньев удобно осуществить, рассматривая различные частные формы дифференциального уравнения a0 d 2 y (t ) dy (t ) dx (t ) + a1 + a 2 y (t ) = b0 + b1 x (t ) . 2 dt dt dt (4.1) Значения коэффициентов уравнения (3.1) и названия для наиболее часто применяемых звеньев приведены в табл. 4.1. 34 Таблица 4.1 - Значения коэффициентов уравнения (4.1) № Наименование звена a0 a1 п/п a2 b0 b1 Примечание 1 Безинерционное (пропорциональное) 1 k 2 Инерционное 1-го порядка (апериодическое) T 1 k 3 Инерционное 2-го порядка (апериодическое) T22 T1 1 k T1 ³ 2T2 4 Инерционное 2-го порядка (колебательное) T22 T1 1 k T1 < 2T2 5 Идеальное интегрирующее 1 k 6 Идеальное дифференцирующее 1 k 7 Реальное дифференцирующее T 1 k Передаточные и переходные функции для наиболее часто применяемых звеньев приведены в табл. 4.2. Таблица 4.2 - Передаточные и переходные функции типовых динамических звеньев Переходная функция h(t ) № Наименование звена Передаточная функция и описывающее его W ( p) уравнение 1 Безинерционное (пропорциональное) k k1(t ) h(t) y(t ) = kx(t ) k t 2 Инерционное 1-го порядка (апериодическое) T k Tp + 1 k (1 - e - t / T )1(t ) h(t) T dy (t ) + y (t ) = kx (t ) dt K 0,63K 35 t 3 Инерционное 2-го порядка (апериодическое) k T p + T1 p + 1 2 2 2 T1 ³ 2T2 d 2 y (t ) dy (t ) T + T1 + 2 dt dt + y (t ) = kx(t ) 2 2 k (1 - T3 T4 e -t / T3 + e -t / T4 )1(t ), T3 - T4 T3 - T4 где T3 + T4 = T1 ; T3T4 = T22 . h(t) T1 ³ 2T2 K 4 Инерционное 2-го порядка (колебательное) d 2 y (t ) dy (t ) T + T1 + 2 dt dt + y (t ) = kx(t ) k T p + T1 p + 1 2 2 2 T1 < 2T2 2 2 t é ù 1 -at k ê1 e sin( bt + j )ú1(t ) , ë bT2 û где b = 1 - x 2 / T2 x = T1 / 2T2 . ; j = arccosx ; T1 < 2T2 h(t) K 5 Идеальное интегрирующее k p t kt1(t ) h(t) dy (t ) = kx(t ) dt k 36 1 t 6 Идеальное дифференцирующее kp kd (t ) h(t) dx(t ) y (t ) = k dt t 7 Реальное дифференцирующее T kp Tp + 1 k -t / T e T dy (t ) dx(t ) + y (t ) = k dt dt h(t) k T 8 Звено запаздывания e - pt t 1(t - t ) y(t ) = x(t - t ) h(t) 1 37 t t 4.3. Приближенные динамические модели инерционных управления статических объектов При решении задач автоматизации технологических процессов часто приходится иметь дело с инерционными статическими объектами управления (например, с электрическими двигателями), переходные характеристики h0(t), которых имеют специфическую s-образную форму (рис. 3.1). Наклон, кривизна характеристики и ее расстояние от оси ординат зависят от динамических свойств конкретного объекта. Рис. 43.1. Переходные характеристики реального объекта (1) и его приближенной модели второго порядка (2) с запаздыванием Для практических расчетов АСУ такими объектами каждую s-образную кривую, снятую при единичном ступенчатом воздействии, достаточно охарактеризовать следующими параметрами, определяемыми непосредственно по графику: · передаточным коэффициентом k0; · постоянной времени T0; · полным запаздыванием t0, которое складывается из чистого запаздывания tч и переходного запаздывания tп , т. е. t0 = tч + tп . Параметры T0 и t0 определяют проведением касательной АВ к наиболее крутому участку переходной характеристики h0(t). При расчете настроечных параметров АСУ с объектами, имеющими s-образные переходные характеристики, ориентируются либо непосредственно на параметры k0 , T0 , t0 , tч и tп , которые обобщенно (но не полно!) характеризуют статику и динамику реального объекта, либо используют упрощенные модели объекта, коэффициенты которых однозначно выражаются через указанные экспериментальные параметры. 38 Достаточно хорошее приближение к s-образным переходным характеристикам дает модель второго порядка с запаздыванием и одинаковыми постоянными времени (рис. 4.1) 1 , (4.2) W0 ( p) = k 0 exp( - pt 0¢ ) (T0¢ p + 1) 2 где T0¢ = 0,368T0 ; t 0¢ = t 0 - 0,107T0 . Наиболее простой, но и менее точной является модель первого порядка W0 ( p) = k 0 exp( - pt 0¢ ) 1 , (T0¢ p + 1) (4.3) где T0¢ = 0,64T0 ; t 0¢ = t 0 - 0,11T0 . Существуют и более сложные модели, например, модель второго порядка с запаздыванием и разными постоянными времени W0 ( p ) = k 0 exp(- pt ч ) 1 , (T01 p + 1)(T02 + 1) (4.4) Здесь параметры T01 и T02 определяются не через параметры T0 и t0 , а по некоторым координатам характерных точек переходной характеристики. В большинстве случаев модель (4.4) обеспечивает достаточную для практических расчетов точность, если принять T01=0,5T02 . При этом постоянную времени T02 определяют следующим образом: по ординате h(t2)= 0,63 k0 экспериментальной переходной характеристики находят момент времени t2, отсчитываемый от точки D, а затем вычисляют T02 = 0,64 t2. Такая аппроксимация целесообразна, когда h(0,5 t) ³ 0,3 k0. 39 5. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ СХЕМЫ ЗАМКНУТЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И ХАРАКТЕРИСТИКИ ИХ ПЕРЕДАТОЧНЫХ СВОЙСТВ 5.1. Пример составления алгоритмической схемы АСУ Рассмотрим простейшую АСУ возбуждением синхронного генератора, функциональная схема которой приведена на рис. 2.2. Предположим, что каждый из входящих в функциональную схему блоков имеет свою передаточную функцию. Тогда составление алгоритмической схемы АСУ (рис. 5.1) сводится к замене в схеме (рис. 2.2) функциональных блоков на алгоритмические звенья с известными передаточными функциями Wi(p) и указанию наименований воздействий. W`г(p) Uу(Р) Uр(p) Wрн(p) _ Uгз(p) Wв(p) Uf(Р) Uдн(p) Iг(p) Uг(p) Wг(p) Wдн(p) Рис.5.1. Алгоритмическая схема АСУ возбуждением синхронного генератора 5.2. Правила преобразования алгоритмических схем Для анализа АСУ используются их алгоритмические схемы. Для упрощения (свертывания) сложных алгоритмических схем применяют правила их преобразования. Три главных правила относятся к трем типовым соединениям элементов: · последовательному; · параллельному; · встречно-параллельному (охват обратной связью). Если эти соединения состоят из элементов направленного действия (с детектирующим свойством), то каждое такое соединение может быть заменено одним элементом, статические и динамические характеристики которого эквивалентны свойствам соединения. Рассмотрим эти типовые соединения звеньев при известности их передаточных функций. Найдем передаточную функцию W(p) звена (рис.5.2, б), эквивалентного последовательному соединению звеньев (рис.5.2, а). Последовательное соединение звеньев a) X1(p) W1(p) Y1(p)=X2(p) б) X1(p) W2(p) Y2(p)=X3(P) . . Y. n-1(p)=Xn(p) W(p) Wn(p) Yn(p) Yn(p) Рис. 5.2. Алгоритмические схемы последовательного соединения звеньев (а) и эквивалентного ему звена (б) 40 Искомая передаточная функция эквивалентного звена W ( p) = Yn ( p) Yn ( p) X n ( p) X ( p ) Yn ( p ) Yn-1 ( p ) Y ( p) = × × ... × 2 = × × ... × 1 = X 1 ( p) X n ( p) X n-1 ( p) X 1 ( p) X n ( p ) X n-1 ( p ) X 1 ( p) (5.1) n = Wn ( p ) × Wn-1 ( p ) × ... × W1 ( p ) = ÕWi ( p ). i =1 Параллельное соединение звеньев Найдем передаточную функцию W(p) звена (рис.5.3, б), эквивалентного параллельному соединению звеньев (рис.5.3, а). X1(p) a) W1(p) X2(p) W2(p) . . . Wn(p) X(p) Xn(p) Y1(p) б) Y2(p) X(p) Y(p) W(p) Y(p) Yn(p) Рис. 5.3. Алгоритмические схемы параллельного соединения звеньев (а) и эквивалентного ему звена (б) Искомая передаточная функция эквивалентного звена n Yi ( p) å n n Y ( p) Y ( p) i =1 = =å i = åWi ( p ). W ( p) = X ( p) X ( p) i =1 i =1 X i ( p ) (5.2) Встречно-параллельное соединение звеньев Найдем передаточную функцию W(p) звена (рис.5.4, б), эквивалентного встречно-параллельному соединению звеньев (рис.5.4, а). a) X(p) _ + W п(p) Y(p) б) X(p) W (p) Y(p) W ос(p) Рис. 54.4. Алгоритмические схемы встречно-параллельного соединения звеньев (а) и эквивалентного ему звена (б) 41 Передаточная функция соединения W ( p) = Y ( p) . X ( p) (5.3) Но при этом Y ( p ) = W П ( p)[ X ( p ) m WОС ( p )Y ( p )]. (5.4) Здесь WП(p) и WОС (p) – передаточные функции соответственно прямой цепи и цепи обратной связи встречно-параллельного соединения звеньев. После деления обеих частей равенства (5.4) на X(p) получаем é Y ( p) Y ( p) ù = W П ( p) ê1 m WОС ( p ) . X ( p) X ( p) úû ë (5.5) Учитывая соотношение (5.3) в равенстве (4.5), последнее приводим к виду W ( p ) = W П ( p)[1 m WОСс ( p )W ( p )]. (5.6) Решая уравнение (5.6) находим искомую передаточную функцию эквивалентного звена W ( p) = WП ( p ) . 1 ± W П ( p )WОС ( p ) (5.7) При отрицательной обратной связи передаточная функция эквивалентного звена W ( p) = WП ( p ) . 1 + W П ( p )WОС ( p ) (5.8) При положительной обратной связи передаточная функция эквивалентного звена W ( p) = W П ( p) . 1 - W П ( p)WОС ( p ) (6.9) С помощью рассмотренных правил удается преобразовать (упростить) к простейшему виду (рис.5.4, б) любую алгоритмическую схему, не содержащую перекрестных связей между звеньями. Если же схема многоконтурная и содержит перекрестные связи, то эти правила можно применять лишь после устранения этих перекрестных связей. Для устранения перекрестных связей следует использовать ряд вспомогательных правил преобразований алгоритмических схем, которые приведены в табл. 5.1. 42 Таблица 5.1 Вспомогательные правила преобразования алгоритмических схем № Операция 1 Перестановка узлов разветвления Исходная схема X X1=X Преобразованная схема X X Перестановка сумматоров X X2=X X2=X 2 X1=X X2 X2 X1 _ Y _ X1+X3 X1 Y X 1 - X2 X3 3 4 Перенос узла разветвления через звено вперед Перенос узла разветвления через звено назад X X3 X Y W(p) X X 1 / W(p) X Y W(P) Y 5 Перенос сумматора через звено вперед X2 Y X2 W(p) X1 W(p) X1 Перенос сумматора через звено назад X2 X1 X Y W(p) Y W(p) W(p) 6 Y W(p) Y 1 / W(p) X2 Y W(p) X1 W(p) Y 43 Пример применения правил преобразования алгоритмических схем Преобразовать алгоритмическую схему АСУ (рис. 5.5, а), содержащую звенья с известными передаточными функциями, к схеме с одним эквивалентным звеном. В табл. 5.2 приведена: информация после каждой операции преобразования. Таблица 5.2 - Операции преобразования № Наименование операции преобразования 1 Перенос сумматора В через звено 1 назад 2 Перестановка сумматоров А и В 3 Замена параллельного соединения звеньев 2 и 4 4 Передаточная функция эквивалентного звена W7 ( p) = 1 W2 ( p ) № рисунка с преобразованной алгоритмической схемой 5.5, б 5.5, в W8 ( p ) = W2 ( p ) + W4 ( p) 5.6, а Замена последовательного соединения звеньев 1 и 8 W9 ( p ) = W1 ( p)W8 ( p ) 5.6, б 5 Замена последовательного соединения звеньев 6 и 7 W10 ( p ) = W6 ( p )W7 ( p) 5.6, в 6 Замена встречно-параллельного соединения звеньев 5 и 9 7 Замена последовательного соединения звеньев 3 и 11 8 Замена встречно-параллельного соединения звеньев 10 и 12 W11 ( p ) = W9 ( p ) 1 + W9 ( p)W5 ( p ) W12 ( p ) = W3 ( p )W11 ( p ) W13 ( p) = W12 ( p ) 1 + W12 ( p )W10 ( p) 5.6, г 5.6, д 5.6, е 44 а) W4(p) Xз(p) А В W1(p) _ С _ W2(p) W3(p) X (p) W5(p) W6(p) б) Xз(p) W4(p) А В _ С _ W1(p) W2(p) W3(p) X (p) W5(p) W7(p) в) Xз(p) W6(p) W4(p) В _ А С _ W1(p) W2(p) W3(p) X (p) W5(p) W7(p) W6(p) Рис. 5.5. Алгоритмические схемы АСУ 45 а) X з (p) В А _ _ W 1 (p) W 8 (p) W 3 (p) X (p) W 5 (p) W 7 (p) W 6 (p) б) X з (p) В А _ _ W 9 (p) W 3 (p) X (p) W 5 (p) W 6 (p) W 7 (p) в) X з (p) В А _ _ W 9 (p) W 3 (p) X (p) W 5 (p) W 10 (p) г) X з (p) В _ W 11 (p) W 3 (p) X (p) W 10 (p) д) X з (p) В _ W 12 (P) X (P) W 10 (P) е) X з (p) W 13 (p) X (p) Рис. 5.6. Алгоритмические схемы АСУ 46 5.3. Передаточные функции типовой одноконтурной АСУ Под типовой одноконтурной АСУ будем понимать систему, обобщенная функциональная схема которой приведена на рис. 1.6, в. Ей соответствует обобщенная алгоритмическая схема (рис. 4.7). Объект управления характеризуется одной управляемой переменной X(p), которую требуется стабилизировать на заданном уровне XЗ(p). На стабилизируемую переменную X(p) влияет возмущение XВ(p). Отклонение стабилизируемой переменной X(p), вызываемое этим возмущением компенсируется в системе целенапрвленными изменениями управляющего воздействия Y(p), которое создается регулятором (управляющим устройством). На входе регулятора с передаточной функцией WР(p) действует сигнал рассогласования (ошибки) e(p). Этот сигнал формируется в результате сравнения (алгебраического суммирования) задающего воздействия XЗ(p) и управляемой величины X(p), Составим передаточные функции и уравнение динамики (движения) типовой одноконтурной АСУ, алгоритмическая схема которой приведена на рис. 5.7. Xв(p) e(p) Xз(p) _ Y(p) Wо(p) Wр(p) X(p) Рис. 5.7. Обобщенная алгоритмическая схема АСУ Передаточная функция АСУ по задающему воздействию - передаточная функция преобразованной разомкнутой АСУ с одним звеном при возмущающем воздействии XВ(p) = 0 (рис. 5.8). Она имеет вид F З ( p) = W Р ( p)WО ( p) X ( p) = . X З ( p) 1 + W Р ( p )WО ( p ) Xз(p) Фз(p) (5.10) X(p) Рис. 5.8. Алгоритмическая схема АСУ для определения ее передаточной функции по задающему воздействию Передаточная функция АСУ по возмущающему воздействию - передаточная функция преобразованной разомкнутой АСУ с одним звеном при задающем воздействии XЗ(p) = 0 (рис. 5.9). 47 Она имеет вид F В ( p) = X ( p) 1 = . X В ( p ) 1 + WР ( p )WО ( p) (5.11) Xв(p) Фв(p) X(p) Рис. 5.9. Алгоритмическая схема АСУ для определения ее передаточной функции по возмущающему воздействию Согласно принципу наложения общее изменение выходной величины X(p), возникающее при совместном действии входных воздействий XЗ(p) и XВ(p), равно сумме изменений, создаваемых каждым воздействием в отдельности. Отсюда уравнение динамики АСУ в краткой записи X ( p) = X З ( p)F З ( p) + X В ( p )F В ( p ) (5.12) или в развернутом виде X ( p) = X З ( p ) 1 W Р ( p )WО ( p) . + X В ( p) 1 + WР ( p)WО ( p ) 1 + W Р ( p)WО ( p) (5.13) 5.4. Типовые алгоритмы управления в линейных АСУ Алгоритм управления (регулирования) в АСУ устанавливает связь ошибки e(p) и управляющего воздействия Y(p), Эта связь в типовой одноконтурной АСУ (рис. 5.7) определяется передаточной функцией регулятора W Р ( p) = Y ( p) . e ( p) (5.14) В линейных АСУ применяются следующие типовые алгоритмы управления (регулирования): · пропорциональный (П) алгоритм; · интегральный (И) алгоритм; · пропорционально-интегральный (ПИ) алгоритм; · пропорционально-дифференциальный (ПД) алгоритм; · пропорционально-дифференциально-интегральный (ПИД) алгоритм; 48 Пропорциональный алгоритм регулирования (П-алгоритм). Это простейший алгоритм, который реализуется при помощи безинерционного звена с передаточной функцией WР ( p) = k П . (5.15) Так как управляющее воздействие пропорционально сигналу ошибки Y ( p ) = k П e ( p ), (5.16) то и алгоритм получил название пропорционального, а регулятор – П-регулятора. Преимущества П-регулятора – простота и быстродействие, недостатки – ограниченная точность (особенно при управлении объектами с большой инерционностью и запаздыванием). Интегральный алгоритм регулирования (И-алгоритм). Этот алгоритм реализуется при помощи интегрального звена с передаточной функцией WР ( p ) = kИ . p (5.17) Так как управляющее воздействие пропорционально интегралу сигнала ошибки Y ( p) = kИ e ( p ), p (5.18) то и алгоритм получил название интегрального, а регулятор И-регулятора. При интегральном алгоритме регулирования управляющее воздействие y в каждый момент времени пропорционально интегралу от сигнала ошибки e. Поэтому И-регулятор реагирует главным образом на длительные отклонения управляемой величины x от заданного значения xз. Кратковременные отклонения сглаживаются таким регулятором. Преимущества И-регулятора – лучшая (по сравнению с П-регулятором) точность в установившихся режимах, недостатки – худшие свойства в переходных режимах (меньшее быстродействие и более высокая колебательность). Пропорционально-интегральный алгоритм регулирования (ПИ-алгоритм). Этот алгоритм реализуется при помощи регулятора с передаточной функцией WР ( p) = k П . + kИ . p (5.19) Так как управляющее воздействие пропорционально как самому сигналу ошибки, так и его интегралу Y ( p ) = (k П + kИ )e ( p), p то алгоритм получил название пропорционально-интегрального, а регулятор – регулятора. (5.20) ПИ- Благодаря наличию интегральной составляющей в алгоритме, ПИ-регулятор обеспечивает высокую точность в установившихся режимах, а при определенном соотношении коэффициентов kП и kИ обеспечивает хорошие показатели и в переходных режимах. Поэтому он получил наибольшее распространение в промышленной автоматике. 49 Пропорционально-дифференциальный алгоритм регулирования (ПД-алгоритм). Этот алгоритм реализуется при помощи регулятора с передаточной функцией WР ( p) = k П . + k Д p. (5.21) Так как управляющее воздействие пропорционально как самому сигналу ошибки, так и его производной Y ( p ) = (k П + k Д p )e ( p), (5.22) то алгоритм получил название пропорционально-дифференциального, а регулятор – ПД-регулятора. ПД-регулятор реагирует не только на величину сигнала ошибки, но и на скорость его изменения. Благодаря этому при регулировании достигается эффект упреждения. Недостатком ПД-регулятора является невозможность обеспечения высокой точности регулирования. Пропорционально-интегрально-дифференциальный (ПИД-алгоритм). алгоритм регулирования Этот алгоритм реализуется при помощи регулятора с передаточной функцией WР ( p ) = k П + kИ . + k Д p. p (5.23) Так как управляющее воздействие пропорционально как самому сигналу ошибки, так и его интегралу и производной Y ( p ) = (k П + то алгоритм получил название регулятор – ПИД-регулятора. kИ + k Д p)e ( p ), p (54.24) пропорционально-интегрально-дифференциального, а ПИД-алгоритм – наиболее гибкий алгоритм регулирования (в классе линейных алгоритмов). Он сочетает в себе преимущества более простых выше рассмотренных алгоритмов. Коэффициенты kП, kИ, kД, входящие в передаточные функции типовых регуляторов, подлежат настройке при наладке АСУ и поэтому называются настроечными параметрами. Они имеют наименования: kП, kИ, kД - коэффициенты пропорциональной, интегральной и дифференциальной частей АСУ. 50 6. АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ЛИНЕЙНЫХ АСУ 6.1. Что такое устойчивость АСУ? Одной из важнейших характеристик АСУ является ее устойчивость. Устойчивость АСУ – свойство системы возвращаться в состояние равновесия после прекращения изменения воздействия, выведшего систему из этого состояния. Неустойчивая АСУ не возвращается в состояние равновесия, а непрерывно удаляется от него От устойчивости АСУ зависит ее работоспособность. Система, не обладающая устойчивостью, вообще не способна выполнять функции управления и имеет нулевую или даже отрицательную эффективность. Неустойчивая система может привести управляемый объект в аварийное состояние. Поэтому проблема устойчивости систем является одной из центральных в теории автоматического управления. Проявлением, по которому можно судить об устойчивости или неустойчивости системы, является характер изменения ее сигналов во времени, например, управляемой величины x(t). Если управляемая величина x(t) после прекращения изменения, например, задающего воздействия xз(t) становитя с течением времени постоянной (рис.6, а), то система ведет себя устойчиво. Если же управляемая величина x(t) – возрастает, то система ведет себя неустойчиво. а) x(t) б) x(t) xз(t) xз(t) x(t) xз(t) xз(t) t t Рис. 5.1. Графики изменения сигналов АСУ во времени а – устойчивая АСУ; б – неустойчивая АСУ Объясним причины неустойчивости АСУ. Неустойчивость АСУ возникает, как правило, из-за неправильного (положительного) или очень сильного действия главной обратной связи. В результате чего в систему в режиме гармонических колебаний непрерывно поступает (закачивается) энергия. Энергия системы увеличивается. Увеличиваются и связанные с ней режимные параметры, например, регулируемая величина. Такое явление в технике получило название резонанса. 51 Причинами неправильного действия главной обратной связи АСУ являются: · Выполнение главной обратной связи АСУ по ошибке положительной вместо отрицательной, что практически при любых параметрах делает систему неустойчивой. · Значительная инерционность элементов замкнутого контура АСУ (например, объекта управления), из-за которой в режиме колебаний системы сигнал главной обратной связи (например, управляемая величина) значительно отстает от входного сигнала (например, управляющего воздействия) и оказывается с ним в фазе. Это означает, что связь, выполненная конструктивно как отрицательная, в динамическом режиме (режиме гармонических колебаний) начинает на определенной частоте действовать как положительная. Это ведет к раскачиванию системы и нарушению ее устойчивости. Задачами анализа устойчивости АСУ обычно являются: · определение параметрах; устойчивости или неустойчивости системы при заданных · определение допустимого по условиям устойчивости диапазона изменения некоторых незаданных параметров системы; · выяснение принципиальной возможности устойчивости системы при заданной ее структуре. 6.2. Общее математическое условие устойчивости Согласно данному выше физическому определению устойчивость определяется характером движения системы, когда воздействия, выведшие ее из состояния равновесия, прекратили действовать или изменяться во времени. Такое движение системы называют свободным. Оно происходит за счет внутренней энергии самой системы и зависит только от ее свойств (параметров). Свободное движение линейной или линеаризованной АСУ описывается однородным дифференциальным уравнением a0 d n x (t ) d n-1 x(t ) a + 1 + ... + a n x (t ) = 0, dt n dt n-1 (6.1) где x(t) – свободная составляющая выходной (управляемой) величины системы. Вынужденная составляющая выходной величины, зависящая от вида внешнего воздействия и соответственно от правой части уравнения (2.19) на устойчивость системы не влияет. С математической точки зрения: · система устойчива, если свободная составляющая x(t) переходного процесса с течением времени стремится к нулю; · система неустойчива, если свободная составляющая x(t) переходного процесса с течением времени неограниченно возрастает; · система находится на границе устойчивости, если свободная составляющая x(t) переходного процесса с течением времени не стремится ни к нулю, ни к бесконечности. Решение уравнения (6.1) равно сумме 52 n x(t ) = å C k exp( p k t ), (6.2) k =1 где Ck – постоянные, зависящие от начальных условий; pk – корни характеристического уравнения a0 p n + a1 p n-1 + ... + a n = 0. (6.3) Корни характеристического уравнения могут быть действительными (pk = ak), мнимыми (pk = jbk) и комплексными (pk = ak ± jbk). При этом комплексные корни всегда попарно сопряжены между собой: если есть корень с положительной мнимой частью, то обязательно существует корень с такой же по модулю, но отрицательной мнимой частью. П Переходная составляющая (6.2) при времени t ® ¥ стремится к нулю лишь в том случае, если каждое слагаемое вида C k exp( p k t ) ® 0. Характер этой функции времени зависит от вида корня pk . На рис.6.1 изображены возможные случаи расположения корней pk на комплексной плоскости и соответствующие им функции xk(t), которые показаны внутри окружностей. граница устойчивости jb p4 p8 p6 p1 p7 p5 область устойчивости p4 p2 a p9 область неустойчивости Рис. 6.1. Влияние корней характеристического уравнения АСУ на составляющие ее свободного движения Анализ рис.6.1 позволяет сформулировать общее математическое условие устойчивости: для устойчивости линейной АСУ необходимо и достаточно, чтобы действительные части всех корней характеристического уравнения системы были отрицательными (или чтобы все корни характеристического уравнения системы располагались в левой части комплексной плоскости). 53 Устойчивость системы зависит только от вида корней характеристического уравнения и не зависит от характера внешних воздействий на систему, т. е. устойчивость есть внутреннее свойство системы, присущее ей вне зависимости от внешних условий. Если хотя бы один корень имеет положительную действительную часть (располагается в правой части комплескной плоскости), то система будет неустойчивой. Мнимая ось jb является границей устойчивости в плоскости корней. Если характеристическое уравнение имеет пару чисто мнимых корней (pk = +jbk , pk+1 =- jbk), а все остальные корни находятся в левой части комплексной плоскости, то в системе устанавливаются незатухающие гармонические колебания с круговой частотой w = | bk | . В этом случае говорят, что система находится на колебательной границе устойчивости. Если характеристическое уравнение имеет нулевой корень (b = 0), то система находится на апериодической границе устойчивости. Если таких корня два, то система неустойчива. Применяя сформулированное выше условие для оценки устойчивости реальных АСУ, не следует забывать, что линейные уравнения вида (5.1), как правило , получаются в результате упрощений и линеаризации исходных нелинейных уравнений. Возникает вопрос: в какой мере оценка устойчивости по линеаризованному уравнению будет справедлива для реальной системы, и не окажут ли существенное влияние на результат анализа отброшенные при линеаризации члены разложения? Ответ на него был дан русским математиком А. М. Ляпуновым в 1892 г. в работе «Общая задача об устойчивости движения». Он сформулировал и доказал следующую теорему: если характеристическое уравнение линеаризованной системы имеет хотя бы один нулевой корень или одну пару мнимых корней, то судить об устойчивости реальной системы по линеаризованному уравнению нельзя. Отброшенные при линеаризации малые члены могут сделать систему неустойчивой, и поэтому устойчивость реальной системы необходимо оценивать по исходному нелинейному уравнению. Характеристическое уравнение АСУ можно составлять не только по дифференциальному уравнению (6.1) ее свободного движения, но и по ее алгоритмической схеме с известными передаточными функциями звеньев. Получим характеристическое уравнение разомкнутой АСУ, алгоритмическая схема которой приведена на рис.6.2, а. Ее уравнение движения X ( p) = W ( p ) X З ( p) , (6.4) или представляя передаточную функцию системы в виде W ( p) = K ( p) , D( p) (6.5) где K(p) и D(p) – входной и собственный операторы, уравнение движения приводим к виду X ( p) = K ( p) X З ( p ). D( p ) (6.6) Полагая в уравнении (5.6) задающее воздействие XЗ(p) = 0 записываем уравнение свободного движения АСУ D( p) X ( p) = 0. (6.7) Откуда искомое характеристическое уравнение разомкнутой АСУ D( p) = 0. (6.8) 54 a) Xз(p) W(p) б) X(p) Xз(p) - W(p) X(p) Рис.65.2. Алгоритмические схемы АСУ а – разомкнутой; б – типовой замкнутой олучим характеристическое уравнение типовой замкнутой АСУ, алгоритмическая схема которой приведена на рис.6.2, б. Ее уравнение движения X ( p) = W ( p) X З ( p ), 1 + W ( p) (6.9) или с учетом обозначения (6.5) X ( p) = K ( p) X З ( p ). D( p) + K ( p) (6.10) Полагая в уравнении (6.10) XЗ(p) = 0, записываем уравнение свободного движения АСУ [D( p) + K ( p )]X ( p) = 0. (6.11) Тогда искомое характеристическое уравнение типовой замкнутой АСУ D( p) + K ( p) = 0. (6.12) 6.3. Критерии устойчивости АСУ Как было показано выше, для суждения об устойчивости линейной АСУ достаточно определить лишь знаки действительных частей корней характеристического уравнения. В ТАУ разработан ряд правил, с помощью которых можно судить о знаках действительных частей корней, не решая характеристическое уравнение и не находя числовые значения самих корней. Эти правила получили название критериев устойчивости. Различают алгебраические и частотные критерии устойчивости. Алгебраические критерии устанавливают необходимые и достаточные условия отрицательности вещественных частей корней в форме ограничений, накладываемых на определенные комбинации коэффициентов характеристического уравнения системы. Частотные критерии определяют связь между устойчивостью системы и формой ее частотных характеристик. Наибольшее распространение в инженерной практике нашли алгебраические критерии Гурвица и Рауса. Рассмотрим один из них - критерий Гурвица. 55 Критерий был сформулирован и доказан в 1895 г. немецким математиком А. Гурвицем, который разработал свой критерий, решая чисто математическую задачу – задачу исследования устойчивости линейного дифференциального уравнения. Гурвиц обратился к этой задаче по просьбе словацкого ученого А. Стодолы, занимавшегося вопросами регулирования турбин. Применительно к задачам ТАУ критерий Гурвица можно сформулировать так: автоматическая система управления, описываемая характеристическим уравнением a0 p n + a1 p n-1 + a 2 p n- 2 + ... + a n = 0, (6.13) устойчива, если при a0 > 0 положительны все определители D1, D2,…, Dn вида a1 a3 a5 ... a 2i -1 a0 a 2 a 4 ... a 2i -2 Dj = 0 a1 a3 ... a 2i -3 .......................... , i = 1, 2, 3, … , n. (6.14) .......................... 0 ... ... ai -2 ai Если хотя бы один из определителей (6.14), называемых определителями Гурвица, отрицателен, то система неустойчива. Определители Гурвица составляют следующим образом: на главной диагонали записывают все коэффициенты характеристического уравнения от a1 до ai ( в порядке возрастания индекса), затем в каждом столбце выше диагональных коэффициентов записывают коэффициенты с последовательно возрастающими индексами, а ниже – с последовательно убывающими индексами; на место с коэффициентами с индексами большими n или меньшими нуля проставляют нули. При этом каждый i–й определитель получается размером i ´ i. Так как последний столбец определителя Dn содержит всегда только один элемент an , отличный от нуля, то согласно известному свойству определителей Dn = a n Dn-1 . (6.15) Рассмотрим, например, применение критерия Гурвица для характеристического уравнения третьего порядка a0 p 3 + a1 p 2 + a 2 p + a3 = 0. (6.16) Условия устойчивости по Гурвицу будут a0 ñ 0, ü ï D1 = a1 ñ 0, ï ï a1 a3 ý D2 = = a1 a 2 - a0 a3 ñ 0,ï a0 a2 ï ïþ D3 = a3 D2 ñ 0. (6.17) Критерий Гурвица целесообразно применять для анализа устойчивости систем не выше пятого порядка. При n > 5 вычисление определителей становится громоздким. Для анализа устойчивости систем выше четвертого порядка целесообразно применять критерий Рауса. Из частотных критериев наибольшее распространение нашли критерии Михайлова и Найквиста. (Критерии Михайлова и Найквиста самостоятельно). 56 6.4. Области устойчивости АСУ При помощи критериев устойчивости можно установить факт устойчивости или неустойчивости АСУ, все параметры которой заданы. Однако часто при проектировании и наладке АСУ возникает более общая задача анализа устойчивости – определение допустимых (по условию устойчивости) пределов изменения некоторых варьируемых параметров системы. В качестве таких параметров обычно рассматривают коэффициенты и постоянные времени управляющего устройства (регулятора), которые можно целенаправленно изменять при настройке системы. Так как эти коэффициенты и постоянные времени однозначно определяют коэффициенты характеристического уравнения системы, то последние так же могут служить варьируемыми параметрами. Допустимые пределы варьирования параметров системы можно определить путем построения областей устойчивости. Область устойчивости АСУ – область в пространстве варьируемых параметров АСУ, каждой точке которой соответствуют только корни характеристического уравнения с отрицательными действительными частями (располагающиеся в левой части комплексной плоскости). Область устойчивости выделяет из всех возможных значений варьируемых параметров лишь те значения, при которых система устойчива. Поверхность, ограничивающая область устойчивости, называется границей области устойчивости. Вид области устойчивости и ее границы определяется числом варьируемых параметров. Так при одном варьируемом параметре a область устойчивости – отрезок прямой, а граница – точки a1 и a2 по концам этого отрезка (рис.6.3, а). При двух варьируемых параметрах a и b область устойчивости – часть плоскости, а граница – например, линия АВ, часть ОА оси параметра a и положительная ось параметра b (рис. 6.3, б). Граница со стороны области устойчивости штрихуется. а) Область устойчивости a1 a2 б) b В Область устойчивости А Область неустойчивости a a Рис. 6.3. Области устойчивости АСУ а – при одном варьируемом параметре; б – при двух варьируемых параметрах Для отыскания границы области устойчивости можно воспользоваться одним из критериев устойчивости, например, критерием Гурвица, а можно и другими способами, например, методом D-разбиения. Определим, например, область устойчивости АСУ, описываемой характеристическим уравнением третьего порядка с одним варьируемым параметром a , p 3 + 3 p 2 + 3 p + a = 0. (6.18) 57 Воспользуемся критерием Гурвица. Согласно ему должны выполняться условия (5.17) a0 = 1 ñ 0, ü ï D1 = a1 = 3 ñ 0, ï ï a1 a3 ý D2 = = a1 a 2 - a0 a3 = 3 × 3 - 1 × a ñ 0,ï a0 a2 ï ïþ D3 = a3 D2 = aD2 ñ 0. (6.18) Откуда искомая область устойчивости 0 á a á 9. (6.19) Определим так же, например, область устойчивости АСУ, описываемой характеристическим уравнением третьего порядка с двумя варьируемыми параметрами a и b p 3 + 3 p 2 + b p + a = 0. (6.20) Воспользуемся критерием Гурвица. Согласно ему должны выполняться условия (5.17) a0 = 1 ñ 0, ü ï D1 = a1 = 3 ñ 0, ï ï a1 a3 ý D2 = = a1a 2 - a 0 a3 = 3 × b - 1 × a ñ 0,ï a0 a2 ï ïþ D3 = a3 D2 = aD2 ñ 0. 6.21) Откуда искомая область устойчивости 0 á a á 3b . (5.22) В графическом виде эта область устойчивости представлена на рис. 6.4. b Область неустойчивости 1 Область устойчивости 3 a Рис. 6.4. Область устойчивости АСУ в пространстве двух параметров 58 6.5. Влияние структуры и параметров АСУ на устойчивость В предыдущих параграфах было показано, что устойчивость АСУ зависит как от вида ее характеристического уравнения, так и от конкретных числовых значений коэффициентов уравнения. Существуют системы, которые неустойчивы при любых значениях параметров. Такие системы называют структурно неустойчивыми. Структурно неустойчивую систему можно сделать устойчивой, только изменив ее структуру. У структурно неустойчивой системы в пространстве любых ее параметров области устойчивости не существует. Таковой, например, является АСУ, алгоритмическая схема которой приведена на рис. 6.5. В ней Т и k – соответственно постоянная времени и передаточный коэффициент инерционного звена. Xз(p) - 1 p 1 p k Tp+1 X(p) Рис. 6.5. Алгоритмическая схема структурно неустойчивой АСУ Характеристическое уравнение такой системы, имеет вид Tp 3 + p 2 + k = 0. (6.23) По критерию Гурвица должны выполняться условия остойчивости (6.17) a0 = T ñ 0, ü ï D1 = a1 = 1 ñ 0, ï ï a1 a 3 ý D2 = = a1a 2 - a 0 a 3 = 1 × 0 - T × k = -T × k ñ 0,ï a0 a2 ï ïþ D3 = a3 D2 = kD2 ñ 0. (6.24) Однако ни при каких значениях постоянной времени Т и передаточного коэффициента k определитель D2 не может быть положительным. Поэтому рассматриваемая система является структурно неустойчивой. Существуют общие одноконтурной АСУ: рекомендации по влиянию на структурную устойчивость · звенья, уменьшающие инерционность системы, способствуют ее устойчивости (например, форсирующее звено первого порядка); · звенья, увеличивающие инерционность системы, способствуют неустойчивости (например, идеальные интегрирующее и колебательное звенья). ее Рассмотрим влияние одного из основных параметров одноконтурной АСУ (рис. 5.7) – передаточного коэффициента разомкнутой АСУ на ее устойчивость. Чем этот коэффициент больше, тем более резко изменяются сигналы и воздействия в системе, т. е. ее свободное движение происходит с большей частотой. Следствием этого является большее запаздывание по фазе сигнала обратной связи (управляемой величины) по отношению к сигналу ошибки. И при определенном передаточном коэффициенте обратная связь начинает работать уже как положительная и приводит к раскачиванию системы, т. е. к неустойчивости системы. 59 Таким образом, установлена общая закономерность: чем больше передаточный коэффициент разомкнутой АСУ, тем ближе замкнутая АСУ к границе устойчивости. Предельное значение передаточного коэффициента разомкнутой АСУ зависит от соотношения постоянных времени звеньев, образующих контур системы. Рассмотрим, например, статическую АСУ, состоящую из трех инерционных звеньев первого порядка с передаточными коэффициентами k1, k2, k3 и постоянными времени Т1, Т2, Т3, алгоритмическая схема которой приведена на рис. 6.6. а) Xз(p) k1 T1p+1 - k3 T3p+1 k2 T2p+1 X(p) б) Xз(p) - W(p) X(p) Рис. 6.6. Алгоритмическая схема статической одноконтурной АСУ а – развернутая; б - свернутая Передаточная функция разомкнутой АСУ (обратная связь разомкнута) W ( p) = k1 k 2 k 3 k , = (T1 p + 1)(T2 p + 1)(T3 p + 1) (T1 p + 1)(T2 p + 1)(T3 p + 1) (6.25) где k – передаточный коэффициент разомкнутой системы. Согласно (5.5 и 5.12 ) характеристическое уравнение замкнутой системы (T1 p + 1)(T2 p + 1)(T3 p + 1) + k = 0 (6.26) или a0 p 3 + a1 p 2 + a 2 p + a 3 = 0, (6.27) где a0 = T1T2T3 ; a1 = T1T2 + T1T3 + T2T3 ; a 2 = T1 + T2 + T3 ; a3 = 1 + k . (6.28) Согласно критерию Гурвица система третьего порядка будет находится на границе устойчивости при D2 = a1a 2 - a 0 a3 = 0. (6.29) Подставляя в условие (5.29) значения коэффициентов a0, а1, а2, а3 из выражений (6.28), получаем (T1T2 + T1T3 + T2T3 )(T1 + T2 + T3 ) - T1T2T3 (1 + k пр ) = 0. (6.30) Решая это уравнение получаем искомое значение предельного коэффициента 60 k пр = 2 + T1 T1 T2 T2 T3 T3 + + + + + . T2 T3 T1 T3 T1 T2 (6.31) Анализ зависимости (5.31) позволяет говорить, что предельный коэффициент тем больше, чем больше разность между двумя наиболее различающимися постоянными времени (например, Т1 и Т2) и чем ближе третья постоянная времени (Т3) к среднеарифметическому значению двух первых. Сказанное выше справедливо для систем любого порядка, и, поэтому, всегда при конструировании АСУ стремятся как можно больше «раздвинуть» постоянные времени. Однако изменение постоянных времени с целью увеличения передаточного коэффициента во многих случаях оказывается невозможным или нецелесообразным. И тогда эффективным средством влияния на устойчивость системы является изменение ее структуры путем добавления специальных стабилизирующих и корректирующих устройств. 61 7. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА УПРАВЛЕНИЯ АСУ 7.1. Понятие и показатели качества управления АСУ Качество АСУ – совокупность функционирование системы в целом. свойств, обеспечивающих эффективное В свою очередь, свойства, из этой совокупности, выраженные в количественной форме, называют показателями качества АСУ. Так АСУ можно характеризовать такими показателями качества, как вес системы, ее габариты, стоимость, надежность, долговечность и т. п. Эти показатели характеризуют качество АСУ в широком смысле. В ТАУ же показатели качества рассматривают, как правило, в более узком смысле: рассматривают только статические и динамические свойства системы, характеризующие точность поддержания управляемой величины x(t) на заданном уровне xз(t) соответственно в установившихся и переходных режимах, т. е. характеризующие эффективность процесса управления. Для такого более узкого понимания качества АСУ применяют термин «качество управления АСУ». Иными словами: Качество управления АСУ – совокупность свойств АСУ, характеризующих точность поддержания управляемой величины на заданном уровне в установившихся и переходных режимах. В свою очередь, свойства, из этой совокупности, выраженные в количественной форме, называют показателями качества управления АСУ. Рассмотрим понятие точности АСУ. Назначение АСУ заключается в поддержании равенства x(t ) = x З (t ) (7.1) при любых изменениях задающего и возмущающих воздействий. То есть АСУ должна воспроизводить задающее воздействие xз(t) и подавлять (компенсировать) действие возмущающих воздействий. Однако из-за инерционности объекта управления и регулятора обе эти функции выполняются АСУ с погрешностью (ошибкой) e (t ) = x з (t ) - x (t ), (7.2) которая и характеризует точность АСУ. Чем меньше мгновенные значения ошибки e(t), тем выше точность АСУ, т. е. ее качество. Для типовой одноконтурной АСУ, алгоритмическая схема которой приведена на рис. 5.7, уравнение динамики в операторной форме для сигнала ошибки имеет вид e ( p) = X З ( p) - X ( p). (7.3) Подставляя значение управляемой величины X(p) из выражения (4.13), в уравнение (6.3), приводим последнее к виду e ( p) = 1 [X З ( p) - X В ( p)]. 1 + WР ( p)WО ( p ) (7.4) Из полученного выражения следует, что чем больше усилительные свойства регулятора (WР(p)), тем ошибка e(p), а значит и e(t) будет меньше и в статике и в динамике. 62 Так как определение (вычисление) мгновенных значений ошибки e(t) при произвольном законе изменения внешних воздействий представляет собой сложную задачу, то точность АСУ (показатели качества управления) принято оценивать по ошибкам в статическом, установившемся динамическом и переходном режимах работы АСУ. 7.1.1. Показатели качества управления АСУ в статическом режиме В статическом режиме работы АСУ ошибки возникают только в статической системе! Статическая АСУ – система, объект управления и регулятор которой являются статическими элементами. У таких элементов в статическом режиме (т. е. при p = 0) WО (0) = k о ; WР (0) = k р , (7.5) где kо, kр – передаточные коэффициенты объекта управления и регулятора. Учитывая значения передаточных функций из выражений (6.5) в уравнении (6.4), получаем в статическом режиме ошибку e (0) = 1 [X З (0) - X В (0)]. 1 + k Р kО (7.6) Анализ этого выражения позволяет сделать следующий вывод: Точность АСУ в статическом режиме тем выше, чем больше передаточный коэффициент (k = kр kо) разомкнутой АСУ. Точность статической системы принято оценивать коэффициентом статизма s= Dx зам , Dx раз (7.7) где Dx раз - установившееся отклонение управляемой величины x , вызванное изменением, например, задающего воздействия xз, в разомкнутой системе (рис. 7.1, а); Dx зам - установившееся отклонение управляемой величины x , вызванное изменением задающего воздействия xз, в замкнутой системе (рис. 7.1, б). а) Xз kp X k0 б) Xз(p) - kp k0 X Рис. 7.1. Алгоритмические схемы разомкнутой (а) и замкнутой (б) АСУ Пример определения параметров Dx зам и Dx раз при скачкообразном изменении задающего воздействия Dxз приведен на рис. 7.2. 63 X Xз DXраз Xз DXзам DXз t Рис. 7.2. К определению параметров для расчета коэффициента статизма Из алгоритмических схем (рис.7.1) следует, что Dx раз = k р k о Dx з , Dx зам = k р kо 1 + k р kо (7.8) Dx з . (7.9) Подставляя значения отклонений параметров из выражений (7.8 и 7.9) в выражение (7.7), получаем коэффициент статизма s= 1 1 . = 1 + k р kо 1 + k (7.10) Точность системы – удовлетворительная, если коэффициент статизма системы s = 0,1…0,01. Следовательно передаточный коэффициент разомкнутой системы k должен быть 10…100. 7.1.2. Показатели качества управления АСУ в установившемся динамическом режиме Установившийся динамический режим наступает после окончания переходного процесса. В этом режиме управляемая величина и сигнал ошибки имеют только вынужденную составляющую, т. е. изменяются только под действием внешних воздействий. В зависимости от свойств АСУ, от точки приложения и вида внешнего воздействия: · ошибка равна нулю; · ошибка равна постоянной величине; · ошибка неограниченно возрастает. В свою очередь, свойства АСУ характеризуются: · передаточным коэффициентом k разомкнутой АСУ; · порядком астатизма системы n - числом идеальных интегрирующих звеньев в разомкнутой АСУ (n = 0 – статическая система; n ³ 1 – астатическая система). 64 Так как на практике находят применение И, ПИ, ПИД регуляторы, то порядок астатизма n = 1, но может быть и n = 2. На рис. 7.3 приведены переходные процессы в АСУ с различными степенями статизма n при различных законах изменения задающего воздействия ( eз – составляющая ошибки, обусловленная изменением задающего воздействия xз). В установившемся динамическом режиме, как и в статическом, действует правило: точность воспроизведения системой управления задающего воздействия и точность подавления ею внешних возмущений тем лучше, чем больше передаточный коэффициент регулятора. 7.1.3. Показатели качества управления АСУ в переходном режиме Точность АСУ в переходном режиме оценивают при помощи прямых и косвенных показателей качества. Прямые показатели качества определяют по графику переходного процесса, возникающего в системе при ступенчатом внешнем воздействии. Косвенные показатели качества определяют по распределению характеристического уравнения или по частотным характеристикам системы. корней В настоящее время разработаны и получили широкое распространение мощные средства компьютерного моделирования АСУ, позволяющие точно и быстро вычислять переходный процесс, т. е. оценивать точность системы через прямые показатели качества. Поэтому на этих показателях качества и сосредоточим свое внимание. Различают колебательный (1), апериодический (2) и монотонный (3) типовые переходные процессы (рис.7.4). a) X(t) Xв e3(¥) =cons t n=0 б) X(t) e3 (¥)=¥ Xв n=0 X X X(t) t Xв e3 (¥) =const X(t) t Xв e3 (¥) =const n=1 n=1 X X X(t) t Xв X(t) e3 (¥) =0 t e3(¥)=0 Xв n=2 n =2 X X t t Рис. 7.3. Переходные процессы в статической и астатической АСУ при ступенчатом (а) и линейном (б) изменении задающего воздействия 65 а) x(t) 1 б) x(t) 2 xз(t) xв(t) 1 3 2 t 3 t Рис. 7.4. Типовые переходные процессы а – по заданию; б – по возмущению Каждый из трех типовых переходных процессов имеет свои преимущества и недостатки, и предпочтение той или иной форме процесса отдают с учетом особенностей объекта управления. Так, например, в электромеханических системах, коими являются электрические системы, нежелательны резкие знакопеременные усилия, и поэтому при выборе настроек АСУ такими объектами стремятся к достижению апериодических и монотонных процессов. Рассмотрим основные прямые показатели качества управления АСУ применительно к типовой одноконтурной системе регулирования (см. рис. 5.7). На графиках переходных процессов, вызванных ступенчатым изменением задающего воздействия xз(t) (рис. 7.5) и возмущения xв(t), действующего на выходе объекта, (рис. 6.6), за начало отсчета для управляемой величины x(t) принято значение x(-0), которое было до подачи ступенчатого воздействия. Прежде всего познакомимся с показателями качества переходного процесса, вызванного ступенчатым изменением задающего воздействия xз(t) (рис. 7.5). Перерегулирование s - величина, равная отношению первого максимального отклонения xм управляемой величины x(t) от ее установившегося значения x(¥) к этому установившемуся значению: s= x м - x (¥ ) A × 100 = 1 × 100, %. x ( ¥) x (¥ ) (7.11) Качество управления считается удовлетворительным, если перерегулирование не превышает 30…40%. Степень затухания y= A1 - A3 A = 1- 3 . A1 A1 (7.12) Интенсивность затухания колебаний в системе считается удовлетворительной, если y = 0,75…0,95. Длительность переходного процесса (время регулирования) tп – интервал времени от момента приложения ступенчатого воздействия до момента, после которого отклонения управляемой величины x(t) от ее нового установившегося значения x(¥) становятся меньше 66 некоторого заданного числа dп, т. е. до момента, после которого выполняется условие x(t) - x(¥) ê £ dп. ê В промышленной автоматике величину dп обычно принимают равной 5% от установившегося значения x(¥) [dп = 0,05 x(¥) ]. Колебательность N – число переходов управляемой величины x(t) через ее установившееся значение x(¥) за время переходного процесса tп. 1 xз(t); x(t) x(t)=h(t) d A1 п xз(t) А3 x(¥) d A2 tм п xм tп t Рис. 7.5. Прямые показатели качества процесса управления (регулирования) по каналу задания Для переходных процессов, вызванных возмущающим воздействием xв(t) на выходе объекта управления (см. рис.6.6) вводятся следующие показатели качества. Перерегулирование (колебательность) s - величина, равная отношению второго (отрицательного) максимального отклонения А2 к первому максимальному отклонению А1: s = A2 A2 × 100 = × 100, %. A1 x м - x (¥ ) (7.13) Динамический коэффициент регулирования RД – величина, равная отношению первого максимального отклонения к отклонению управляемой величины объекта управления, вызванному тем же возмущением, RД = xм × 100, %, kо (7.14) где kо – передаточный коэффициент объекта управления. Коэффициент RД показывает, насколько эффективно компенсирующее действие регулятора на объект управления (регулирования). Длительность переходного процесса (время регулирования) tп – интервал времени от момента приложения ступенчатого воздействия до момента, после которого отклонения управляемой величины x(t) от ее нового установившегося значения x(¥) становятся меньше 67 некоторого заданного числа dп, т. е. до момента, после которого выполняется условие x(t) - x(¥) ê £ dп. ê В промышленной автоматике величину dп обычно принимают равной 5% от начального отклонения x(+0) [dп = 0,05 x(+0) ]. 1 xв(t); x(t) xв(t) x(t) = h(t) xм п d A1 x(¥) A2 tп t Рис. 7.6. Прямые показатели качества процесса управления (регулирования) по каналу возмущения Три главных показателя качества – перерегулирование s, первое максимальное отклонение xм и длительность переходного процесса tп - тесно связаны между собой. Они зависят от всех параметров системы, но наиболее сильно – от передаточного коэффициента k разомкнутой системы. Причем, с увеличением этого коэффициента максимальное отклонение по каналу возмущения всегда уменьшается (рис. 6.7, а), максимальное отклонение по каналу задающего воздействия всегда увеличивается (рис. 6.7, б) а перерегулирование и длительность переходного процесса, как правило, увеличиваются (рис. 6.7). Отыскание оптимального компромисса между этими двумя противоречивыми тенденциями является одной из основных задач синтеза АСУ. Еще раз отметим, что рассмотренные прямые показатели качества удобно использовать в тех случаях, когда график переходного процесса x(t) можно получить экспериментально в реальной АСУ или путем моделирования системы на ЭВМ. б) x(t) k2 k1 < k2 k1 k1 < k2 x(¥) k2 п d d xм2 d xм1 п x(t) п a) k1 d tп1 tп2 t п t tп1 tп2 Рис. 7.7. Влияние передаточного коэффициента разомкнутой системы на показатели переходного процесса а – по возмущающему воздействию; б – по задающему воздействию 68 7.2. Интегральные показатели качества управления АСУ Каждый из рассмотренных выше прямых показателей качества характеризует лишь одно какое-либо свойство АСУ, лишь один признак переходного процесса. Причем, все показатели связаны с настроечными параметрами регулятора сложными зависимостями, имеющими, как правило, противоречивый характер: изменение параметра приводит к улучшению одних показателей качества и ухудшению других. Это обстоятельство существенно затрудняет выбор параметров регулятора. Поэтому в инженерной практике широко используются интегральные показатели (оценки) качества. Интегральная оценка качества – определенный интеграл по времени (в пределах от 0 до ¥) от некоторой функции управляемой величины x(t), а чаще сигнала ошибки e(t): ¥ Q = ò f 0 [x(t ), t ] dt. (7.15) Подынтегральная функция f0 выбирается таким образом, чтобы интеграл (7.15) лучше характеризовал качество системы и проще выражался через коэффициенты передаточной функции замкнутой системы. Чтобы интеграл был сходящимся, в функцию f0 вводят не абсолютные значения x(t) или e(t), а их отклонения от конечных, установившихся значений. Простейшей интегральной оценкой является линейная интегральная оценка ¥ Q Л = ò [x (¥) - x(t )] dt , (7.16) которая равна площади, заключенной между прямой x(¥) и кривой переходного процесса x(t) (рис. 7.8, а). Интегральная оценка (7.15) учитывает как величину динамических отклонений, так и длительность их существования. Поэтому чем меньше оценка, тем лучше качество процесса управления. Недостатком линейной интегральной оценки QЛ является то, что ее можно применять лишь для заведомо неколебательных, апериодических переходных процессов. Интеграл (7.16), вычисленный для знакопеременной кривой 1, (рис. 7.8, б) будет существенно меньше интеграла , вычисленного для апериодической кривой 2 (хотя качество переходного процесса 2 явно лучше). a) б) x(t) x3(t) x(t) 1 x3(t) x(¥) x1(¥) x2(¥) 2 x(t) t t Рис. 7.8. Интегральные оценки качества 69 В связи с этим для колебательных переходных процессов применяют такие интегральные оценки, знакопеременность подынтегральной функции которых тем или иным способом устранена. Такой оценкой является, например, модульная интегральная оценка ¥ QМ = ò x(¥) - x(t ) dt . (7.17) Все рассмотренные интегральные показатели используют не только для оценки качества, но и для определения оптимальных значений настроечных параметров АСУ. Оптимальными считают такие значения, которые соответствуют минимуму интегрального показателя Q ® min. (7.18) 70

Рекомендованные лекции

Смотреть все
Автоматика и управление

Теория автоматического управления

ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ Математическая модель объекта управления (MM OУ) (1) , – вектор состояния; – вектор управлений; – вектор выходных (и...

Теоретическая механика

Теория автоматического управления

Теория автоматического управления Лекция 1 Широко используются на диспетчерских пунктах управления технологическими процессами мнемосхемы. Это результ...

Метрология

Теория автоматического управления

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ "ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ" Содержание Введение ........................................................................

Автоматика и управление

Теории автоматического управления

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ…………………......................................…………………..5 1 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ……………………………………………………………...

Автоматика и управление

Теория автоматического управления

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “петербургский ...

Автор лекции

А. В. Агунов

Авторы

Теория управления

Теория автоматического управления

Теория автоматического управления Лекция 1 Основные определения Управление – определение состояния объекта управления, формирование и реализация управ...

Автоматика и управление

Теория автоматического управления

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “петербургский ...

Автор лекции

А. В. Агунов

Авторы

Автоматизация технологических процессов

Теория автоматического управления

МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫЙ ИНСТИТУТ имени СЕРГО ОРДЖОНИКИДЗЕ Теория автоматического управления ( ТАУ ) КУРС ЛЕКЦИ...

Автоматизация технологических процессов

Теория автоматического управления

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Омский государственный техничес...

Автор лекции

Федотов А. В.

Авторы

Электроника, электротехника, радиотехника

Теория автоматического управления

МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный ун...

Смотреть все