Справочник от Автор24
Поделись лекцией за скидку на Автор24

Диагностика ситуации

  • 👀 301 просмотр
  • 📌 264 загрузки
Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Конспект лекции по дисциплине «Диагностика ситуации» pdf
1 Вопрос: Количественные методы 2 Вопрос: Качественные методы rxy <|0,3| (по модулю) - связь слабая; |0,3|< rxy <|0,7| (по модулю) - связь средняя; rxy > |0,7| (по модулю) - связь сильная, или тесная; rxy =±1, - связь функциональная, rxy = 0, связь отсутствует. 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 40000 50000 60000 70000 80000 90000 100000 110000 300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 40000 50000 60000 70000 80000 90000 100000 110000 110000 16 15 100000 14 90000 13 80000 12 70000 11 10 60000 9 50000 8 40000 7 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 110000 300 280 100000 260 90000 240 80000 220 70000 200 180 60000 160 50000 140 40000 120 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Последовательность операций факторного анализа.  Формирование посредством наблюдений массива данных об изменениях множества переменных.  Определение коэффициентов корреляции внутри изучаемой совокупности переменных.  Структурирование переменных по нескольким группам с тесным корреляционным отношением (факторная структура).  Выявление для каждой группы фактора (факторов), который оказывает влияние на переменные всей группы. Уравнение линейной регрессии Y  0  1 X 1   2 X 2  ...   n X n   Y ‒ зависимая Переменная, описывающая интересующий нас процесс; Xi ‒ независимые или объяснительные переменные, с помощью которых мы пытаемся объяснить интересующий нас процесс; βi ‒ коэффициенты регрессии, расчет которых требуется по итогам регрессионного анализа; β0 ‒ константа, значение которой примет Y, если все X будут равны нулю; ɛ ‒ случайная ошибка. Y   0  1 X   n  XY Y X i 1 1  n n (X  X )2 i 1 n  0  Y  1 X Yi ‒ наблюдаемая зависимая Переменная; Xi ‒ наблюдаемая независимая Переменная Y̅‒ среднее значение по наблюдаемой зависимой переменной; X̅ ‒ среднее значение по наблюдаемой независимой переменной; n ‒ количество наблюдений n R2  1 2 ( Y  Y )  i i i 1 n 2 ( Y  Y )  i i 1 Yi ‒ наблюдаемая зависимая Переменная; Y̅‒ среднее значение по наблюдаемой зависимой переменной; Y̿i ‒ расчетные значения, получаемые по итогам регрессионного анализа. R2 для модели с константой меняется от 0 до 1. Чем ближе он к 1, тем точнее регрессионная модель. Не менее 0,8 - весьма неплохой результат, а если R2 < 0,5, то модель полагается неприемлемой, т.е. неточной. Если в модели только две переменные, то R2 = rxy2. 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Число зарегистрированных краж 45070 60324 82592 82704 90673 101031 102117 Выпуск специалистов с высшим профессиональным образованием (тыс.чел) 140,2 138 183,3 194,5 190,3 215,4 236,5 β1 = 555; β0 = -22592,37. Yi  -22592,37  555 X i   R2 = 0,89. 120000 110000 Число зарегистрир ованных краж 100000 90000 80000 70000 Регресионн ая модель 60000 50000 40000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Недостатки: 1. Точность регрессионного анализа невысока. 2. Субъективность построения модели. 2005 Оборот общественного питания, в факт. дейст. ценах; мил. руб. Численность населения, тыс ВРП (млн. руб) 2006 2007 2008 2009 66289 82527 95597 112044 117688 10425 10443 10470 10509 10563 413515 526023 669625 824865 712697 5 3 9 2 2 2010 2011 2012 2013 2014 12001 13518 17412 0 145426 165049 6 11541 11613 11980 12108 12197 84018 201691 106668 116325 11881 59 18 71 06 000 Среднедушевые денежные доходы населения (в мес., руб) 24958 29803 35490 34207 41891 44051 47319 48935 54869 54504 Числ-сть мигрантов, тыс чел. 294,5 267,9 Общее количество миг-ов приб. из-за рубежа (тыс. чел.) Число лиц с доходами ниже прожиточного минимума (в % от общей численности насел.) Объем платных услуг физической культуры и спорта (млн руб.) Объем плат. услуг культуры (млн.руб.) 7,07 7,32 280,8 215,5 151,3 162,7 7,49 8,25 1386,5 1409,8 1245,9 1313,6 5468 5575 7681 7230 8,83 19,53 59,2 106,6 109 69,5 8,53 10,9 7,5 10,4 1088 1154,1 1161,3 1150,1 1077,6 1097,7 6968 5520 6281 5468 7154 7900 30368 35155 26010 27879 32218 39141 29804 31693 31861 34388 Выпуск квалифицированных рабочих и служащих (тыс. чел) 21,4 21,5 19,6 16,3 13 13,1 12,3 12,3 11,7 10,2 Выпуск специалистов средними специальными учебными заведениями (тыс.чел) 30,5 33,1 34,5 34,1 34,1 33 31,2 29 25,8 27,2 190,3 215,4 236,5 Выпуск специалистов с ВПО (тыс.чел) Численность зрителей театров на 1000 человек населения 467 483 499 243 275,4 271,9 262,3 251,5 564 537 527 565 603 225,6 204,6 627 628 № п/п 1 2 3 4 5 6 7 Rxy Оборот общественного питания, в фактически действовавших ценах; миллионов рублей Численность населения, тыс.чел. Валовой региональный продукт (млн. руб) Среднедушевые денежные доходы населения (в мес., руб) Численность мигрантов, тыс чел. Общее количество мигрантов прибывших из-за рубежа (тыс. чел.) Число лиц с доходами ниже прожиточного минимума (в проц. от общей численности насел.) 1,00 0,90 0,67 0,98 -0,91 0,20 -0,85 8 Объем платных услуг физической культуры и спорта (млн. руб.) 0,43 9 Объем платных услуг культуры (млн.руб.) Выпуск квалифицированных рабочих и служащих (тыс. чел) Выпуск специалистов средними специальными учебными заведениями (тыс.чел) 0,20 -0,93 10 11 12 13 -0,69 Выпуск специалистов с высшим профессиональным образованием (тыс.чел) 0,19 Численность зрителей театров на 1000 человек населения 0,97 Множественный R R-квадрат Нормированный R-квадрат Стандартная ошибка Наблюдения 1 1 6553 5 10 Дисперсионный анализ df Значимост ьF Регрессия SS MS F 1076977598 89748 #ЧИС 12 2 1331,9 ЛО! #ЧИСЛО! Остаток Итого 65535 1076977598 12 2 Стандар tКоэффициент тная стати Нижние Верхние Нижние Верхние ы ошибка стика P-Значение 95% 95% 95,0% 95,0% Y-пересечение -205392 65535 #ЧИСЛО! -205392 -205392 -205392 -205392 Переменная X 1 6,784725 65535 #ЧИСЛО! 6,784725 6,784725 6,784725 6,784725 Переменная X 2 -0,00082 65535 #ЧИСЛО! -0,00082 -0,00082 -0,00082 -0,00082 Переменная X 3 1,599653 65535 #ЧИСЛО! 1,599653 1,599653 1,599653 1,599653 Переменная X 4 -97,6851 65535 #ЧИСЛО! -97,6851 -97,6851 -97,6851 -97,6851 Переменная X 5 65535 #ЧИСЛО! Переменная X 6 43,69515 65535 #ЧИСЛО! 43,69515 43,69515 43,69515 43,69515 Переменная X 7 5,794366 65535 #ЧИСЛО! 5,794366 5,794366 5,794366 5,794366 Переменная X 8 0,268434 65535 #ЧИСЛО! 0,268434 0,268434 0,268434 0,268434 Переменная X 9 65535 #ЧИСЛО! Переменная X 10 65535 #ЧИСЛО! Переменная X 11 31,57766 65535 #ЧИСЛО! 31,57766 31,57766 31,57766 31,57766 Переменная X 12 185,7616 65535 #ЧИСЛО! 185,7616 185,7616 185,7616 185,7616 Y=- 205392 +6,8*Xчисл_нас+ (-0,0008)*XВРП +1,6*Xср.душ.дох + +(-97,7)*Xмигранты+0*Xмигранты_из-за_рубежа +43,7*Xпрож.мин.+ +5,8*Xусл.спорт+0,27*Xусл.культ +0*Xвыпуск_рабочих+ +0*Xвыпускспец.сред.+(31,6)*Xвыпуск_спец.выс.обр+185,8*Xзрит.театров +ɛ. 180000 160000 140000 Фактическое 120000 Расчитанное 100000 80000 60000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 R2 =1 значит доля вклада 12-ти выбранных показателей в изменение показателя «Оборот общественного питания» можно оценить как 100%. «Значимость F» < уровня надежности. Также следует обратить внимание на столбец «F» это значение F-критерия Фишера, который служит для оценки значимости модели. Если F>Fкритическое, то уравнение линейной регрессии признается значимым. Последнее можно рассчитать использую функцию FРАСП(α;dfрегрессия; dfостаток), где α уровень значимости равный в данный случае 0,05, dfрегрессия указан в соответствующем ячейке таблицы результатов и равен количеству коэффициентов регрессии за вычетом свободного члена, а dfостаток =n ‒ dfрегрессия ‒ 1, где n число наблюдений Будут рассмотрены следующие качественные методы:  SWOT-анализ;  PEST-анализ;  анализ заинтересованных сторон. Сущность PEST-анализа заключается в выделении ограниченного количества факторов макросреды, оказывающих или могущих оказать на тот или иной социально-экономический процесс или организацию наиболее существенное влияние, определение характера этого влияния (позитивное, негативное), выявлении тенденции изменения факторов и определении возможных перемен в макросреде в различных условиях. Политические факторы - характеристики политической системы, определяющие особенности политического воздействия; - участие государства в различных межгосударственных соглашениях и структурах; характер международных отношений; - политические конфликты; - политическое и правовое сознание; - политическая и правовая культура; идеологические аспекты политического воздействия и т.д. Социальные факторы - стратификация общества; - отношение к труду, отдыху; - стиль и уровень жизни; - демографические факторы; - религиозные факторы; - социокультурные стороны жизнедеятельности населения; - состояние системы здравоохранения, социального обеспечения и рекреационных услуг; - система образования; - состояние системы воспитания и социализации; - уровень преступности и т.д. Экономические факторы -структура национального производства; - динамика валового внутреннего продукта; - инфляционные процессы; - динамика валютного курса; - ставка рефинансирования ЦБ РФ; - динамика занятости трудоспособного населения; - платёжеспособный спрос; - экономические циклы; - стоимость ресурсов и товаров; - структура затрат организации; - затраты на коммуникации и транспортировку; - покупательская способность потребителей потребления; - характер конкуренции; - трансактные издержки и т.д. и уровень Технико-технологические факторы - уровень и тенденции научно-исследовательских разработок (включая интенсивность появление новых изобретений); - совершенство и стоимость технологий, тенденции их изменения (сюда же следует включить материалоемкость и энергоемкость технологий); - степень воздействия технологии на окружающую среду (экологичность) и т.д. Политические факторы Экономические факторы Правовые факторы -характеристика системы права (направленность и совершенство правового регулирования); -состояние юридической практики (эффективность деятельность правоохранительных органов, состояние судебной и административно-правовой практики); -правовое сознание; - политическая и правовая культура и т.д. Социальные факторы Техникотехнологические факторы Природно-географические факторы - климат (средняя температура и ее сезонные колебания, влажность, ветровая нагрузка и т.д.); - распространенность, ограниченность и доступность природных ресурсов; - доступ к незамерзающим морям и океанам; - рельеф и т.д. Духовно-культурные факторы -материальные и духовные ценности; -религиозные факторы; -традиции; -особенности мировоззрения и поведения различных социальных групп и т.д. Для проведения SWOT-анализа составляется матрица, в которой обозначаются:  Сильные стороны – это располагаемые внутренние ресурсы, какая-то специфическая характеристика, которая может предоставить дополнительные возможности.  Слабые стороны – это недостающие внутренние ресурсы, уязвимые места, лаги или отсутствие чего-то важного для функционирования или то, что пока не удалось в сравнении с другими и то, что ставит объект анализа в неблагоприятное положение.  Возможности – это благоприятные условия, которые можно использовать для получения каких-либо выгод, преимуществ.  Угрозы – опасные события, наступление которых приводит к потерям. Внутренняя среда Параметры оценки 1. Организация 2. Производство Параметры оценки 1. Конкуренция 2. Сбыт Сильные стороны Слабые стороны Высокий уровень квалификация сотрудников Высокое качество выпускаемых товаров Внешняя среда Низкая заинтересованность сотрудников в результатах своего труда Высокая степень износа оборудования Возможности Угрозы Повысились входа на рынок барьеры В этом году ожидается выход на рынок крупной иностранной компанииконкурента На рынке появилась С этого года наш крупнейший новая розничная сеть оптовый покупатель определяет поставщиков по результатам тендера Первый шаг SWOT-анализа – оценка внутренней среды. Для этого следует:  Определить перечень параметров, которые подлежать оценке и по которым будет оцениваться организации.  По каждому параметру определить слабую и сильную сторону организации.  Из всего списка выбрать существенные сильные и слабые стороны организации и на основе этого сформировать матрицу SWOTaнaлизa. Второй шаг SWOT-aнaлизa – это оценка внешней среды. Подход к определению внешних возможностей и угроз подходу к определению сильных и слабых сторон:  Составить список параметров оценки ситуации.  Для каждого параметра выявить возможность и угрозу для организации;  Из этого перечня выбрать наиболее существенные возможности и угрозы и занести их в матрицу. При выборе наиболее существенных сторон целесообразно ограничиться 5-10 сильными и тем же количеством слабых сторон, чтобы не испытывать трудностей в связи с невозможностью качественного охвата всех параметров при последующем анализе. Чтобы из всего перечня возможностей и угроз выбрать наиболее существенны необходимо каждую возможность и угрозу оценить по двум параметрам: вероятность наступления того или иного события и его последствия. Заинтересованные стороны (stakeholders) — это отдельные люди, или группы людей (например, отделы или организации), которые могут повлиять на процесс реализации управленческих решений. Каждая из сторон следует оценить по двум показателям:  сила влияния, которое может оказать на процесс реализации решения (от 0 до 5);  степень заинтересованности (противодействия) решению проблемы (от – 5 (крайняя степень противодействия, т.е. субъект сильно заинтересован в том, чтобы решение не было реализовано) до +5 (крайняя степень интереса). Степень № Заинтересован поддержки Интересы сторон п/п ные стороны (противодействия) 1 2 ООО «Мостстрой» Жители, окрестных домов 5 Заказ от муниципального образования на строительство моста повысит доходы общества -4 Мост через железную дорогу создает дискомфортные условия для проживания (увеличение интенсивности движения, зашумленность, повышенный выброс СО2) Сила Инструменты влияния влияния сторон сторон Пути и методы воздействия на стороны 4 Неформальные связи При помощи убеждения, посредством поиска компромисса на переговорах, угрозы заключить договор с другим подрядчиком 1 Обращения в государственные органа и органа местного самоуправления, блокирование строительства посредством митингов и пикетирования При помощи убеждения на встречах, публичных собраниях. 3 4 5 ОАО «РДЖ» Местная администрация Представитель ный орган 3 -2 -1 Автомобильный мост позволит закрыть, находящийся рядом, переезд, что устранит аварийность автомобилей и железнодорожных поездов на данном участке Строительство создает дополнительную нагрузку у ряда сотрудников администрации. Депутатам необходима поддержка населения Опосредованное давление на органы местного самоуправления через государственные органы субъекта. Долевое участие в строительстве моста При помощи убеждения, посредством поиска компромисса на переговорах 3 Критика обоснованности строительства, саботаж Убеждение на совещаниях главы администрац ии, угрозы, материальное стимулирован ие 5 Отказ утверждение бюджета, в котором предусмотрены При помощи расходы на убеждения строительство моста 3
«Диагностика ситуации» 👇
Готовые курсовые работы и рефераты
Купить от 250 ₽
Решение задач от ИИ за 2 минуты
Решить задачу
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Найти

Тебе могут подойти лекции

Смотреть все 75 лекций
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot