Аналитика в HR

Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ Использование данных для обоснованного принятия решений Мондрус Ольга, Ph.D. Доцент Департамента ОП&УЧР ВШБ НИУ ВШЭ Москва, 2020 Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ ЧТО БЫЛО В 1Й СЕССИИ Определение People analytics Большие данные в HR Типы аналитики Структура и источники данных Стратегии сбора данных Вопросы 2 Кейсы Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ Анализ деятельности людей, основанный на данных и помогающий принимать оптимальные стратегические решения. Компенсации KPIs Описания Percentage of Cost of The cost of the workforce as compared to all costs can be Workforce summing all salaries and dividing by the total Культура KPIsmeasured byОписание company costs within a given period. Salary Employee Satisfaction Used to evaluate competitiveness of compensation This isthe a key metric underlying talent retention. Using a company-wide Competitiveness options. Canпоказатели be determined by dividing the average Описание Текущие поhelpful Index survey can be in gauging employee happiness. Ratio (SCR) company salary byunderstand the averagehow salary offered from персоналу KPIs Number of Employee Helps much effort is being put into maintaining and competitors or Rate by the rest of yourGives industry. Absenteeism perspective on the amount of labor and productivity lost due to sickness and Satisfaction Surveys improving employee happiness. Healthcare Expense Provides an understanding of theotherwise comprehensiveness of leave. aof company-wide unpredicted Formula: (Total number of lost workdays due to Percent of Employees Evaluates the importance and understanding per Current company's health care plan.culture. Can be determined by taking absence) / (Number of available workdays in an organization) = (Absenteeism rate) Trained in Company organizational Employee the total price of Time health care costsKeeps divided allthe employees. Number of Full tabsbyon growth of the company workforce over time. Culture BenefitsPercent Satisfaction This allows company seecompany how satisfied an employee is Employees of Vacation Days aHelps showtothe attitude toward a healthy work-life balance. with specific benefits they offered. Cannumber be determined Number ofDetermined Contractors Examines the growth in associated workers Used byare observing the of vacation days used as over time. Can be compared to the through surveys, and can be used to breakofdown eachworkers to better understand workforce trends. number full-time compared to those unused. benefit individually. Average Tenure The average length of time that an employee spends with the company helps Employee workforce efficiency over time. be Net PromotorHelps Scoreto measure Measures how likely an employee is toCan recommend their determine employee satisfaction andorganization talent retention. Productivity Rate determined by ataking total company revenue and as placethe to Rate work. This is determined by the difference in employee-led percentage resignations from the company Voluntary Termination Determined by taking the number of dividing it byofthe total number ofover employees. promotors and detractors. the total number of terminations in a given time period. Return On AsInvoluntary an organization, you want to ensure that the younumber of employer-led resignations from the company Termination Rate Determined by dollars taking the Investment are putting into training your employees paying off. Can over theistotal number of terminations in a given time period. beRetirement defined as Rate the profit per dollarThis invested metricinissocial particularly important for any organization developing a strategic compensations/wages. workforce plan. Can be calculated by looking at the number of employees who retired as a percentage of the headcount. Average Age Of Retirement The summed age of all retiring employees divided by the number of retiring employees. Being aware of these trends aid in forecasting retirement and planning for workforce replacement. New Hire 90-Day Failure Rate Helps determine how successful the talent acquisition process is at finding the right fit 3 for jobs. Стандартные метрики Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ ТИПЫ АНАЛИТИКИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ Дескриптивная Диагностическая Предиктивная Прескриптивная Что случилось в Почему это случилось? Что могло случиться? Что должно прошлом? случиться? статистика: Вероятностные Math and Типы данных, Базовая и Toolkit Корреляции, регрессии, анализ возможностные модели номинальные, - Operations research вариаций, факторный анализ, продвинутые частотные модели models упорядочивание данных, средние, таблицы сопряженности, и использование нечеткой моды, медианы, проверка статистических логики, применения машинного Prescriptive algorithm отклонения, показателей (Chi^2 и пр), обучения (с учителем, без of actions частоты, попытка установления учителя, с подкреплением): отношения, тренды каузальных связей! анализ текста, нейронные сети, деревья решений, дискриминантый анализ, симуляции Монте-Карло Истории данных и инструментарий: Tableau, MS Excel, SPSS, Stata, Statistica, NVivo, Miscrosoft, Visual Studio, Matlab, Python, C, R etc, Microsoft Workplace Analytics, Trustsphere, Keencorp, Yva.ai etc, UML diagrammes, charts of algorithms and steps of implementation etc 4 ПОДГРУППЫ Мы должны ДАННЫХ НА СОТРУДНИКОВ использовать эти данные для моделей Financial data Демографические Часть систем HRM Компенсации Результативность Logistics data Мы хотим знать это Strategy data CRM data Поведенческие Социальное взаимодействие Sales data Дикая и самая восхитительная часть PA 5 Production data Other data Департамент организационного поведения и управления человеческими ресурсами Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ СТРУКТУРА 2Й СЕССИИ Базовые статистический анализ Типы данных Задачки Вопросы 6 Параметры количественных и качественных исследований ТИПЫ ДАННЫХ Категориальные переменные Номинальные (города, к примеру, названия департаментов) – кодируют более трех сущностей Непрерывные переменные Интервальные – непрерывные значения, которые могут принимать любое значение, у них нет начальной точки отсчета, они могут быть и положительными, и отрицательными. Бинарные (дихотомические) – две сущности, есть/нет, активен/уволен, мужской/женский Отношения - непрерывные значения, определен ноль (начало отсчета) Ординальные – более двух сущностей, которые можно упорядочить, ранжировать (уровень должности, уровень удовлетворенности) ЗАВИСИМАЯ И НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ Зависимая переменная Категориальная Категориальная Независимые переменные Категориальная одна Категориальная и/или непрерывная одна Категориальная и/или непрерывная одна Непрерывная или ординальная Непрерывная или ординальная Непрерывная или ординальная Непрерывная или ординальная Тест χ2 - кросс-табы (таблицы сопряженности) Логистическая регрессия Анализ дожития Проверка независимости выборок tкритерий Стьюдента, U-критерий Манна — Уитни Проверка независимости k выборок критерий Краскела-Уоллиса Типы вопросов определяет, являются ли найденные пропорции или частоты между категориями случайными или связанными) попытка предсказать вероятность категориального события на фоне изменения независимых переменных проверяет распределение признака по времени между двумя событиями, можем предсказать дожитие сотрудника на позиции после 3 месяцев, 6 месяцев, год работы, на основе независимых переменных. являются ли выборки данных различными в зависимости от Бинарная бинарного признака (непараметрические тесты) являются ли выборки данных различными в зависимости от Ординальная ординального критерия (непараметрические тесты) проверяет, являются ли данные по одной и той же выборке, собранные в два разных момента времени различными. Например, проверка результативности одной и той же 2 категории по времени двухвыборочный t-test парных выборок команды после первого тренинга, после второго тренинга. проверяет, различаются ли три и более групп по категориальная с множеством односторонний независимый ANOVA непрерывному признаку (вовлеченность в различных групп (анализ дисперсии) департаментах) ЗАВИСИМАЯ И НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ Зависимая переменная Непрерывная или ординальная Непрерывная Непрерывная Непрерывная или ординальная Непрерывная или ординальная Непрерывная или ординальная Независимые переменные Тест Типы вопросов меняется ли изучаемый признак, в зависимости от множественные категории по односторонний повторяющийся ANOVA моментов сбора данных (вовлеченность команды в разные времени (анализ дисперсии) моменты времени) непрерывная одна Корреляция Пирсона проверить есть ли связь между признаками предсказать изменение одного признака при изменении непрерывная одна Простая линейная регрессия другого множественные категории по времени в комбинации с другими категориальными повторяющийся ANOVA переменными (генерализованная модель) исследует, меняются ли сравниваемые группы во времени две и более непрерывные предсказать изменение одного признака при изменения переменные множественная линейная регрессия набора других признаков две и более непрерывные переменные и предсказать изменение одного признака при изменения категориальные переменные множественная нелинейная регрессия набора других признаков: проблема робастности ДЕСКРИПТИВНАЯ АНАЛИТИКА ДЛЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ДАННЫХ Меры центральной тенденции • • • • Изменчивость • • • • • • • • Среднее Медиана Мода Дисперсия Стандартное отклонение Стандартная ошибка Размах Отклонения формы распределения Асимметрия (Skewness) Эксцесс (kurnosis) Задачка: Посчитайте ассиметрию и эксцесс непрерывной переменной возраст в файле «Данные для дескрипривной аналитики», определите, можем ли мы считать, что распределение переменной нормальное. КОРРЕЛЯЦИИ • (Строгая) положительная (positive) • (Строгая) отрицательная (negative) • Нулевая (отсутствие, zero) • Нелинейная корреляция КОРРЕЛЯЦИИ И КРОСС-ТАБЫ Переменная X Интервальная или отношений Ранговая, интервальная или отношений Ранговая Дихотомическая Дихотомическая Дихотомическая Переменная Y Интервальная или отношений Тест Коэффициент Пирсона Ранговая, интервальная или отношений Ранговая Дихотомическая Ранговая Интервальная или отношений Коэффициент Спирмена Коэффициент Кендалла Коэффициент φ, Рангово-бисериальныйкоэффициент Бисериальный коэффициент Кросс-табы – для категориальных переменных Тест 𝜒𝜒 2 − сравнивает частоты, которые наблюдаем в определенных условиях и частоты, которые можно было бы наблюдать, если бы между событиями не было бы связи: должно быть не менее 5 событий, малые события корректируют, объединяя в группы (Yates' correction). ТЕСТ 𝜒𝜒 2 𝜒𝜒 = 2 Расчетное значение: 2 наблюдаемое значение −ожидаемое значение 𝑖𝑖 𝑖𝑖 𝑛𝑛 ∑𝑖𝑖=1 , 𝑛𝑛 ожидаемое значение𝑖𝑖 = кол − во категорий 2 Количество степеней свободы для таблицы 𝜒𝜒 : 𝒓𝒓 − 𝟏𝟏 ∗ 𝒄𝒄 − 𝟏𝟏 , 𝒓𝒓 − кол − во строк, с − кол − во столбцов Как посчитать ожидаемое значение? ENJOY YOUR STUDYING TIME • https://www.hse.ru/staff/mondrus THANK YOU 17