Искусственный интеллект – сущность понятия
Есть мнение, что искусственный интеллект выступает разрушительным фактором современной экономики. Он изменяет устоявшиеся правила экономической системы, финансовая сфера, автомобильная, промышленная, сферы медицины и образования меняются в корне при использовании методов искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта способны решать многие задачи практически без участия людей.
В общем смысле можно выделить четыре сферы искусственного интеллекта:
- Интеллект автоматизации. Решает достаточно несложные, рутинные и стандартные задачи.
- Интеллект вспомогательный. Служит для помощи человеку, проблемы решаются за более короткое время с лучшим качеством.
- Интеллект расширенный. Помощь в принятии оптимальных решений в экстремальных ситуациях.
- Интеллект автономный. Автоматизирует выработку решения без привлечения людей.
Под машинным обучением понимают алгоритмы и программное обеспечение, которые имеют доступ к данным, обрабатывают их по заранее заданным правилам. Затем формируют выводы и необходимые решения, целью которых являются иные ситуации или объекты. Чем больше обрабатывается информации, тем лучше обучаются алгоритмы и сформированные решения будут более точными.
Под глубоким обучением понимается применение искусственных нейронных сетей для обучения искусственного интеллекта пониманию неструктурированных данных, например, звуков, речи, изображений и видеофайлов. После подбора и переработки информационных данных, искусственный интеллект формирует выводы, которые определяют выбор тех или иных решений. К примеру, глубинное обучение даёт возможность автопилоту автомобиля распознавать пешеходов, другой автотранспорт, а также условия погоды, что предопределяет безопасность передвижения.
Базы данных как основа развития искусственного интеллекта
Искусственный интеллект развивается, становится более умным и быстрым за счёт поступления новых информационных данных. Чем больший объём полезной информации обработает искусственный интеллект для выработки решения, тем больше будут разрушаться устаревающие сегодняшние технологии.
В течении длительного промежутка времени малое количество информационных данных тормозило прогресс этой сферы научных разработок и технологических новшеств. К примеру, алгоритм распознавания речевых структур требует 150 000 часов или практически десять лет аудиофайлов, а программам идентификации лиц необходимо около пятнадцати миллионов фото (изображений).
Умственные способности и быстродействие искусственного интеллекта возрастают вместе с ростом объёма информационных данных. С начала 2015 года сформировано девяносто процентов, накопленной на сегодняшний день информации, это десять зеттабайт. По прогнозам аналитиков, к 2020 году этот объём вырастет до 20 зеттабайт, а к 2025 году он будет равен примерно 180 зеттабайтам (один зеттабайт равен одному миллиарду террабайт). Поэтому проблема инвестиций в искусственный интеллект взаимосвязана с другими направлениями, такими как, технологии облачной памяти, кибернетическая безопасность, разработка роботов.
Полноценный рост значимости искусственного интеллекта невозможен без необходимого объёма информационных баз. Для сохранения и переработки больших информационных массивов нужны облачные хранилища и центры работы с данными. Необходимо также обеспечить безопасное и надёжное хранение данных, чтобы клиенты не опасались за их сохранность и делились имеющейся у них информацией.
По данным ведущих мировых аналитиков, искусственный интеллект принесёт в мировой валовой внутренний продукт (ВВП) примерно 15,7 триллионов дол. к 2030 году, что составит 14% текущего уровня. Из них 6,6 триллионов принесёт рост производительности труда, полученный за счёт применения искусственного интеллекта.
Самые значительные инвестиции в эту сферу сделает Китай, и они принесут ему примерно 7 триллионов дол., вторыми здесь предполагаются Соединённые Штаты с долей 3,7 триллионов.
Следует отметить также, что ожидаемый рост ВВП не означает пропорционального роста расходов, а скорее, наоборот, в отдельных сферах расходы уменьшатся. Люди не будут больше выполнять монотонную рутинную работу и смогут заниматься творчеством и решением глобальных проблем. Но есть и другая сторона медали – необходимо будет уволить большое число работников, занятых выполнением этой самой рутинной работы и не факт, что они смогут переориентироваться на новые специальности. Это может привести к социальным проблемам и прежде всего в слабо развитых государствах.
Предполагаемые сферы инвестиций в искусственный интеллект
Прежде всего, это медицина. Система диагностики болезней с использованием искусственного интеллекта получает конкретную историю болезни человека, проводит сравнительный анализ с информационными данными об аналогичных заболеваниях и на этой основе назначает курс лечения. Сначала искусственный интеллект будет хорошим помощником врачам, а не их заменой. Но при дальнейшем развитии и обучении искусственный интеллект вполне вероятно может исключить докторов при проведении диагностики и выборе методики лечения. Проблемой здесь является врачебная тайна, то есть необходимость обеспечить безопасность информационных баз данных.
Беспилотные автомобили. Это возможность для туристов и обычных людей взять автомобиль, когда он им необходим. Режим совместной эксплуатации даёт возможность уменьшить расходы человека на приобретение, содержание и страховку личного автомобиля. Но пока основной проблемой является малое количество информации о движении на дорогах, поведении разных водителей в экстремальных ситуациях и отсутствие доверия большинства людей.
Технологии и услуги в сфере финансов. Прежде всего, это робо-эдвайзер, система искусственного интеллекта, которая выдаёт рекомендации по выгодным инвестициям и финансовым вопросам.
