Общие сведения о прогнозировании
Прогнозирование – это инструмент исследования и формирования представления о будущем состоянии объектов, систем, развитии событий или процессов.
Оно сосредоточено на изучении трендов и перспектив. Прогнозирование применяется для того, чтобы максимально точно предсказать будущее положение объекта исследования, а так же для того, чтобы снизить неопределенность. Полнота и точность прогноза зависят от доступности, прозрачности изучаемой информации, характеристик объекта исследования и выбранных методов составления. Важным условием качественного прогнозирования является объективная оценка факторов влияния. Здесь допустимы погрешности, некоторые из них считаются нормой.
Классификация прогнозов проводится относительно сроков, которые они охватывают, степени ответственности специалиста и масштаба. Например, исследование направлено на составление долгосрочного прогноза. Он так же может быть краткосрочным и среднесрочным. Масштаб определяет территорию или элемент системы экономики, попадающий под исследование. Прогноз может составляться для нужд предприятия, либо для целого государства.
Инструментами прогнозирования считаются методы математического моделирования и статистического анализа, возможно комбинация методов для получения наиболее точного результата. Прогнозы применяются в различных научных и прикладных областях. Например, исследование будущего положения объекта или системы характерно для логистики, управления производством, маркетинговых мероприятий, организации продаж или работы телекоммуникационных сетей.
Разработка прогноза представляет собой сложную задачу, требующую изучения большого массива данных. Сегодня эта проблема решается с помощью программных продуктов, которые снижают вероятность ошибки, процент погрешности. Для предприятий установление подобных программ может обойтись дорого, но экономия от будущих доходов при составлении точных прогнозов сможет перекрыть расходы.
Социально-экономические исследования
Организация работы экономики зависит от управления внутренними хозяйственными процессами. Рыночная модель предполагает ограниченную роль государственного вмешательства, однако, власть сохраняет за собой возможность косвенного влияния на национальную экономику. Это необходимо для сохранения стабильности, ликвидности, независимости страны. Кроме того, от государства зависит решение многих социальных задач, поэтому проведение социально-экономических исследований является важным инструментом управления хозяйственными системами.
Основные направления социально-экономических исследований:
- Изучение уровня жизни населения.
- Исследование социальных групп и их стиля жизни.
- Оценка последствий реформ экономики.
- Оценка качества социальных услуг.
- Изучение функционирования субъектов предпринимательской деятельности.
Масштабные исследования обычно осуществляются силами государственных организаций, либо крупными учебными заведениями. Объектом изучения обычно выступает население, либо экономические процессы. Отличительной особенностью социально-экономических исследований является их эффективность в долгосрочном периоде. Другие виды исследования имеют наивысшую ценность в момент, когда они только завершены. Связано это с тем, что социальные элементы изменяются последовательно и оказывают долгосрочное влияние на функционирование остальных систем экономики.
Исследование на макроэкономическом уровне направлено на изучение результатов и последствий взаимодействия резидентов и нерезидентов страны, находящихся в пределах государственных границ. Здесь объектами исследования становятся безработица, совокупный доход, инфляция и ее темпы, экономический рост и развитие. Для целей изучения применяются агрегированные или совокупные показатели, методы математического и статистического анализа. На микроэкономическом уровне анализ проводится силами предприятий или домашних хозяйств с учетом специфики их функционирования.
Методы социально-экономического прогнозирования
Эконометрические методы прогнозирования ставят своей целью разработку и формирование представления о будущем состоянии объектов. В качестве таковых применяются методы исследования из следующих дисциплин:
- Теория вероятности.
- Дискретная математика.
- Математическая статистика.
- Исследование операций.
- Экономическая теория.
- Социология.
- Менеджмент и другие науки.
Самым простым методом установления зависимостей является применение заданного временного ряда. При этом считается, что временной ряд находится в рамках вероятности. Индексы широко применяются для исследования трендов в системе. Например, прогнозирование индекса стоимости потребительской корзины, либо роста цен проводится с помощью выработанных эконометрических методик, основанных на статистическом анализе. Инфляция изучается с помощью логарифмирования, что позволяет снизить погрешность до 10-15%. Достаточно часто применяется метод наименьших квадратов. Считается, что методы экстраполяции и наименьших модулей являются более точными, но они реже применяются из-за отсутствия необходимых знаний.
Важной составляющей прогнозирования является оценка его результата на точность. Для этой цели используют вероятностно-статистические модели, которые позволяют построить наилучший вариант прогноза по методу правдоподобия. Эвристические методы удобны в отдельных случаях, в зависимости от целей прогнозирования. К ним относят экспоненциальное сглаживание временных рядов и метод скользящих средних.
Еще одной группой являются адаптивные методы, которые позволяют быстро вносить коррективы при появлении новых элементов исследования. Они помогают оценивать модели и проводить непараметрический анализ.