Экономическая теория и ее методы
Научное познание окружающего мира существует достаточно давно. Многие ученые, философы и богословы на разных этапах эволюции человечества стремились постичь закономерности каждодневной жизни. Хозяйственные отношения между людьми существуют столь долго, сколько существует сам человек. Рост населения, ограниченность ресурсов, различные климатические условия способствовали развитию экономики. Большой скачок произошел после промышленной революции, когда был совершен переход от ручного труда к машинному. Сразу увеличился объем производства и потребления, появилось больше рабочих мест. Постепенно изменился весь уклад человеческой жизни. Можно сказать, что экономика оказывает влияние практически на все смежные сферы деятельности человека.
Наука об экономике сформировалась относительно недавно, хотя сам процесс познания насчитывает более тысячи лет. В середине девятнадцатого века ученые стали изучать не только качественные показатели хозяйственных систем, но и анализировать и сопоставлять факты. Применение позитивного подхода способствовало выделению фундаментального научного направления. Оценка качественных параметров легла в основу прикладных экономических дисциплин.
Экономическая теория основной своей задачей ставит вопрос о поиске оптимального соотношения ограниченных ресурсов и неограниченно увеличивающихся потребностей общества. Как любое другое научное направление, экономика использует определенный набор методов, позволяющих оптимизировать ее познавательную функцию.
Наиболее часто используемыми методами являются:
- Анализ и синтез позволяют рассмотреть элемент системы с точки зрения его составляющих, либо в общем виде.
- Дедукция и индукция дают возможность проследить закономерности от частного к общему и наоборот.
- Системный подход позволяет рассмотреть любой объект или субъект, как систему, состоящую из множества элементов.
- Все чаще применяется математическое моделирование, способствующее упрощенному отображению и описанию процессов хозяйственной жизни.
- Абстрагированный подход дает возможность очистить изучаемый предмет от его внешних взаимосвязей и рассмотреть его независимо от окружающих факторов.
Внутри каждого метода существует собственный набор инструментов, позволяющий реализовать поставленную перед ученым задачу.
Сущность математической статистики
Одной из дисциплин математического моделирования является математическая статистика. Она представляет собой научное направление, которое с помощью математических методов позволяет систематизировать и применить данные статистики для различных целей и сфер деятельности.
Наиболее часто данный вид статистики применяет теорию вероятности, позволяющую оценить выводы, формируемые множественными статистическими показателями. Предметом изучения математической статистики является исследование и анализ случайных событий или величин, которые были получены в результате проведенных наблюдений. Еще одним важным понятием в области данного направления статистики можно назвать статистическую совокупность. Она представляет собой некоторое объединение элементов по общим схожим признакам. В результате проведенных наблюдений формируется перечень статистических данных, которые применяются в дальнейших расчетах.
Математическая статистика позволяет отследить закономерности в полученных данных. Среди ее задач можно выделить следующие:
- Поиск решений для объединения разрозненного множества данных в целях проведения направленного исследования.
- Формирование метода исследования согласно поставленной задаче. Сюда относят оценку вероятности наступления какого – либо события в системе, оценку параметров распределения, понимание зависимости одних величин от других, проверка статистических данных, а также подтверждение правильности выдвинутых предположений.
Развитие высоких технологий способствовало широкому внедрению компьютерной техники, позволяющей производить статистические расчеты множества величин. Кроме того, автоматизация расчетных процессов помогает составлять математические модели.
Применение методов математической статистики в экономике
Экономические системы отличает сложность устройства и наличия множества элементов. Методы математической статистики позволяют оптимизировать научное исследование и структурировать анализ. Например, с помощью математической статистики можно оценить такие параметры, как:
- физические объекты - товары, продукцию, материалы;
- деньги, рассматриваемые, как показатель их суммы;
- информация в виде событий или значений, описывающих работу информационной системы.
Для исследования большого массива данных в математической статистике используют генеральную или выборочную совокупности. Первая позволяет оценить тенденции всего объема показателей, даже в условии их бесконечности. Когда весь набор данных изучить невозможно, то прибегают к выборочной совокупности. Математическая статистика позволяет на основе полученных данных от работы с выборочной совокупностью спрогнозировать поведение генеральной совокупности. Получается, что правильность формирования выборки является одной из важнейших задач математической статистики.
Экономическая наука для решения тактических задач выдвигает гипотезу, которую впоследствии старается доказать при помощи математической статистики. Например, для определения вероятность наступления того или иного явления может быть обоснована именно благодаря этой дисциплине.
В экономической теории, а также в прикладных экономических дисциплинах математическая статистика может помочь с описанием процессов, связанных с управлением, построением хозяйственных и технологических связей. Далее математическая модель способствует проведению вычислений, а также получению обоснованных выводов. Полученные данные применяются на практике для внедрения различного вида решений.
Методы математической статистики широко используются в кредитовании, страховании, сфере инвестирования.
