тройка (Ω, A, P), где Ω — пространство элементарных событий, A — его алгебра событий и P — определенная на этой алгебре вероятностная мера
эксперимента является вероятностное пространство $\{ \Omega ,{\rm A},P\} $....
P -- вероятностная мера или распределение вероятностей, заданная на подмножествах пространства $\Omega...
Описать вероятностное пространство.
Решение....
Вероятностное пространство описано....
Из примера видно, что принципиальных проблем с построением вероятностного пространства для такого класса
Мы даем абстрактную версию некоторых систем множеств, сходных с λ-системами, обсуждавшимися Дынкиным и другими в качестве полезного вспомогательного средства. Наша абстрактная версия имеет «булеву» природу. Это означает, в частности, что элементы соответствующей абстрактной алгебры не имеют внутренней теоретико-множественной природы. Формулируется естественная система аксиом. Эта система описывает свойства двух бинарных отношений (включение и дизъюнктность) и свойства двух частичных бинарных операций (сложение и вычитание), тесно связанных с этими бинарными отношениями. В частности, сложение и вычитание являются в некотором точно формулируемом смысле взаимно обратными. Мы устанавливаем простые свойства этих абстрактных алгебр Дынкина и изучаем расширения таких алгебр посредством некоторых предельных переходов (мы называем эти расширения свободными). Свободное расширение абстрактной алгебры Дынкина замкнуто относительно пределов монотонных последовательностей её элементов. Мы доказыв...
Вероятностный подход к объяснению мира в философии
Определение 1
Вероятность – это количественная...
Вероятностно-статистические методы базируются на учете действия множества случайных факторов, которым...
Вероятностно-статистическое объяснение мира
Определение 3
Вероятностно-статистический закон –...
молекул, которым характерна абсолютно определенная скорость, среди других молекул, имеющихся в данном пространстве...
В статистических законах предсказания не достоверны, а имеют только вероятностный характер.
Как показывает практика, не всегда можно построить корректные модели и решить поставленные задачи, используя только теорию вероятностей и не прибегая при этом к понятиям теории нечетких множеств. Особенно это касается задач обработки информации, основанной на естественном языке и содержащей нечеткие понятия. В статье предлагается подход к определению нечетко-вероятностных пространств и вероятностей нечетких событий, который открывает новые возможности обработки информации с неопределенностью двух типов случайности и нечеткости. Случайная величина задается рядом распределения или плотностью распределения вероятностей, что позволяет определить вероятность принадлежности этой случайной величины к любому подмножеству действительной прямой. Однако кроме числовых значений случайной величины могут быть заданы ее лингвистические значения, которыми невозможно оперировать только методами теории вероятностей без привлечения понятий теории нечетких множеств. В статье определяется нечеткое событ...
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
аксиальный вектор
трехчлен
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
