вероятность допустить ошибку 1-го рода, т. е. отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна.
невозможно подвергнуть эмпирической проверке из-за отсутствия конкретизации),
Теория Маслоу (средний уровень...
(низкий уровень соответствия критерию верифицируемости),
Теория Адлера (низкий уровень соответствия...
критерию верифицируемости),
Теория Эриксона (низкий уровень соответствия критерию верифицируемости),...
Теория Олпорта (низкий уровень соответствия критерию верифицируемости),
Теория Келли (низкий уровень...
Функциональная значимость
Примечание 6
Критерий функциональной значимость означает применение
В статье определяется проблема объективного и универсального подхода к оценке содержания образовательных нормативных документов, составленных в образовательных организациях. Оценка качества содержания документа, например, содержание учебной программы дисциплины, не может проходить по формальным критериям. Для их оценки необходимо привлекать экспертов в конкретной области еще на стадии написания и составления документа. При этом нормативные документы в области образования регламентируют четкий перечень элементов и разделов образовательных документов. И вот эта формальная часть может быть подвергнута автоматической проверке на основе математико-статистических методов. Актуальность разработки таких подходов обусловлена в первую очередь большим количество образовательных документов. В настоящее время по одной образовательной программе может быть разработано более 400 образовательных документов (учебный план, учебная программа, руководство по изучению курса, фонды оценочных средств и т.д...
При других равных условиях уровень значимости будет выше, если больше величина связи, меньшая изменчивость...
Во-вторых, надо установить уровень значимости....
Уровень значимости является порогом, который определяется для статистической значимости.
Рисунок 1....
Если уровень значимости будет выше, то результаты будут более достоверными....
Для основной части экспериментов с гипотезами уровень значимости достаточно принять равным 0,05.
В статье рассмотрены важнейшие вопросы планирования клинического исследования и эксперимента, в частности, расчет объема выборки, достаточного для проверки статистической достоверности различия на заданном уровне значимости с принятой мощностью критерия. Детально описаны методы и формулы расчета для различных типов данных. Приведены примеры расчета объема выборки для числовых и бинарных показателей, принятых в качестве конечных точек исследования.
всякое множество событий U, в котором выполняются следующие условия: − введены операции сложения и умножения, результаты выполнения которых также содержатся в U; − содержит достоверные события; − для каждого события А содержится ему противоположное A .
выборка, порядок следования элементов в которой является несущественным.
функция распределения случайной величины.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
