произведением (m × n)-матрицы A = (aij ) и (n × p)-матрицы B = (bjk) над кольцом R считается (m × p)-матрица C = (cik), где cik = ∑aijbjk (сумма от j=1 до j=n) при всех i = 1, 2, ... , m и k = 1, 2, ... , p
Программа для умножения матриц
В данной статье вы расскажете о программе для умножения матриц....
Замечание 1
Программа для умножения матриц — это программа, которая реализует один из основных алгоритмов...
Введение
Умножение матриц является одним из основных алгоритмов, который широко используется в разных...
Программа для умножения матриц
Следует заметить, что на сегодняшний день известно большое количество...
Рассмотрим пошагово процесс формирования программы для умножения матриц, и начать следует с постановки
В настоящей работе показано, что приближенная билинейная сложность умножения матриц размера на матрицу размера не превосходит 19. Явно приведен приближенный билинейный алгоритм сложности 19 для данной задачи.
Умножение разреженных матриц
Умножение разреженных матриц - это процесс перемножения двух матриц, содержащих...
Существует несколько методов умножения разреженных матриц, включая обычное умножение, метод шахматной...
Naive алгоритм умножения разреженных матриц заключается в выполнении всех возможных умножений элементов...
Конкретный метод умножения разреженных матриц зависит от размеров и структуры матрицы....
умножения значений из соответствующих строк второй матрицы.
В статье рассматривается параллельный алгоритм умножения многомерных матриц, необходимый для построения программно-аппаратного комплекса, ориентированного на массовую параллельную обработку больших объемов структурированных данных на основе многомерно-матричной модели данных. Выбор этой модели данных целесообразен в том случае, когда свойства данных в конкретной задаче таковы, что соответствующие им многомерные матрицы не будут разреженными. Приводится описание алгоритма и архитектура программно-аппаратного комплекса.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
дифференциал функции нескольких переменных
аксиальный вектор
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
