Абелев интеграл
интеграл вида ∫f (x, y) dx, (от a до b), где f — рациональная функция от двух переменных и y — алгебраическая функция от x
функция от случайного вектора, дающая для некоторой случайной величины наилучшуюоценку в смысле наименьших квадратов
Простая регрессия – это модель, в которой среднее значение зависимой переменной y является функцией одной...
Множественной регрессией является модель, в которой среднее значение объясняемой переменной $y$ – это функция...
Предпосылки регрессионного анализа
Чтобы проведение регрессионного анализа было наиболее результативным...
изученность исследуемого процесса, его переменчивость влияет на правильность подбора его моделирующей функции...
Часто строятся модели, которые являются непрерывными функциями.
Рассмотрена возможность точечного оценивания регрессионного коэффициента нелинейной регрессии с использованием рекуррентной формулы, построенной с помощью весовой функции. Приведены результаты вычислительного эксперимента оценивания существенно нелинейной регрессии предлагаемым методом в сравнении с оцениванием методом, программно реализованным в компьютерной системе математических символьных вычислений Maple 7, и методом наименьших квадратов.
Определение 1
Корреляционно-регрессионный анализ – это построение и анализ экономико-математической...
Этапы проведения и задачи корреляционно-регрессионного анализа
Корреляционно-регрессионный анализ является...
Гальтоном, который предложил теоретическую базу регрессионного метода, в 1801 году данный метод позволил...
Особенности корреляционно-регрессионного анализа
Использование корреляционно-регрессионного анализа на...
Исследуемые исходные данные в совокупности должны быть однородными и описываться математически непрерывными функциями
В данной статье рассмотрена задача адаптивного оценивания параметров регрессионных моделей, решение которой проводится на основе техники максимально правдоподобного оценивания, а также одного из универсальных семейств распределений, а именно кривых Пирсона. Использование универсальных семейств распределений позволяет осуществлять восстановление регрессионных зависимостей, достаточно гибко подстраиваясь как к хорошо известным теоретическим распределениям, так и к очень широкому множеству практически реализуемых распределений. Для повышения устойчивости оценивания неизвестных параметров регрессионных моделей по отношению к грубым ошибкам наблюдения предложено осуществлять идентификацию кривых Пирсона на основе оценок моментов, вычисленных через эмпирическую характеристическую функцию. Представлена вычислительная схема нового алгоритма адаптивного оценивания неизвестных параметров регрессионных моделей. С помощью технологии статистического моделирования проведен ряд вычислительных эксп...
интеграл вида ∫f (x, y) dx, (от a до b), где f — рациональная функция от двух переменных и y — алгебраическая функция от x
последовательность n независимых испытаний, каждое с двумя исходами ("успех" - "неудача"), вероятности которых (p,q) не меняются от испытания к испытанию
репер, однозначно связанный с исследуемой фигурой или ее точкой
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве