Автоматизированное обучение
обучение профессии с использованием автоматизированных обучающих систем.
[pertinence] — характеристика степени соответствия документа или данных, найденных в результате поиска, информационной потребности пользователя. При правильно сформулированном запросе на поиск пертинентные документы или данные отбираются пользователем из числа релевантных.
Рассматриваются проблемы организации поиска в информационных системах, в т. ч. системах Интернета. Наиболее значимой, кроме проблем индексации, обновления и борьбы со спамом, авторы считают оценку эффективности информационно-поисковых систем с точки зрения пертинентности результатов поиска.
В статье рассматривается возможность использования акронимов в качестве лингвистических дескрипторов для классификации анализируемых электронных текстов. Предлагаемый подход реализуется с помощью двухэтапной процедуры. На первом этапе акронимы извлекаются из нескольких текстовых документов рассматриваемой области с последующим составлением специализированных акронимических словарей. На втором этапе применяется модифицированная метрика DeMT, которая позволяет определять пертинентное определение акронима
обучение профессии с использованием автоматизированных обучающих систем.
[author mark, author notation, author number] — индекс, обозначающий автора произведения, используемый при расстановке и поиске книг в библиотеках.
(Hypertext Transfer Protocol) Базовый протокол веб, используется для коммуникации между браузерами и веб-сайтами.