Выборочное среднее отклонение
разброс эмпирической выборки относительно среднего значения.
выборка, содержащая одну переменную.
Все таблицы сопряженностей разделяют на:
одномерные;
двумерные....
Одномерная таблица, прежде всего, позволяет анализировать структуру населения....
Пример одномерной таблицы сопряженностей....
Сумма предельных частот равна размеру выборки; их распределение является одномерным распределением какой-то...
можно рассчитать по отношению к:
предельной частоте на линии;
предельной частоте в колонке;
размеру выборки
Рассмотрен алгоритм построения аппроксимирующих функций по выборкам ограничен-ного объема, основанный на теории минимизации функционала эмпирического риска. Алгоритмнаправлен на решение таких задач, когда точный вид аппроксимирующей функции заранее неизвестен, могут иметься лишь общие представления о ее характере, диапазоне изменения ар-гументов, существенности их вклада в общую зависимость.
Очень важное методическое значение для проведения дисперсионного анализа имеет правильное оформление выборки...
Подобные выборки принято считать независимыми....
Дисперсионный анализ, при котором выполняется проверка влияния одного фактора, именуется однофакторным или одномерным...
каждой выборки воспользоваться одной из трех программ подготовки к экзамену....
В данном случае практически гарантировано, что средний балл за экзамен между тремя выборками будет хотя
Решена задача формирования обучающих выборок для автоматизации построения нейросетевых моделей по прецедентам. Предложен метод формирования выборок, который автоматически выделяет из исходной выборки обучающую и тестовую выборки, не требуя загрузки всей исходной выборки в память ЭВМ, осуществляя поэкземплярную обработку исходной выборки с хэширующим преобразованием на одномерную ось, формирует эталоны кластеров на обобщенной оси, минимизируя их число, что позволяет повысить скорость формирования выборок, снизить требования к вычислительным ресурсам и памяти ЭВМ и обеспечить приемлемый уровень точности синтезируемых моделей. Разработанный метод не требует многократных проходов по выборке, ограничиваясь всего тремя просмотрами. При этом метод хранит в оперативной памяти только один текущий экземпляр и набор сформированных одномерных эталонов, который минимизирован по объему. В отличие от методов на основе случайного отбора и кластер-анализа предложенный метод автоматически определяет ...
разброс эмпирической выборки относительно среднего значения.
функция, дающая для любой пары значений х, у вероятность того, что случайная величина Х будет меньше или равна х, а случайная величина Y- меньше или равна y.
правило, согласно которому каждому возможному значению ставится в соответствие вероятность, с которой случайная величина может принять это значение
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве