одно из важнейших понятий теории вероятностей; для случайных величин X и У определяется следующим образом: X и У не зависимы, если исход одной случайной величины не меняется от исхода другой. Для независимых случайных величин функция совместного распределения равна произведению индивидуальных функций распределения.
значениями случайнойвеличины и их вероятностями.... величины на константу, сложения двух случайныхвеличин, их умножения, поднесения к степени.... ,\ \ i=\overline{1,\ n}.$
Определение 4
Две случайныевеличины $x$ и $y$ называются независимыми... Определение 5
Суммой двух независимых дискретных случайныхвеличин $X$ и $Y$ называют случайнуювеличину... Определение 6
Умножением двух независимых дискретных случайныхвеличин $X$ и $Y$ называют случайную
Получена асимптотика хвостов распределения определённого класса функций от независимых случайных величин. Показано, как с помощью этой асимптотики можно характеризовать предельные распределения таких функций.
Классификация случайных процессов
Определение 1
Случайный процесс – это семейство случайныхвеличин... процесса непрерывная случайнаявеличина.... величина.... Случайный процесс с независимым приращением.... , t2…tn, где n > 2, t1 $\lt$ t2 …$\lt$ tn, случайныевеличинынезависимы в совокупности.
Дан обзор имеющихся представлений, которые позволяют выразить такие зависимые упорядоченные величины, как порядковые статистики и рекорды, в виде сумм независимых слагаемых или произведений независимых случайных множителей. Получены некоторые новые соотношения подобного вида, которые таким же образом задают совместные распределения представителей этих двух типов упорядоченных случайных величин. Библиогр. 14 назв.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»
самостоятельно действующее устройство или их совокупность, выполняющее по заданной программе без непосредственного участия человека перевод предмета обработки (заготовки, детали) из хаотичного положения в пространстве в требуемое относительно определенных поверхностей.
это показатель работы системы, который может быть получен или измерен, а затем использован для определения эксплуатационных границ или возможностей системы. Например, объем памяти рабочей станции, количество параметров на экране, количество управляющих контуров. Атрибут системы может быть независимым или зависимым.