Рассматривается проблема формирования распределенной базы данных на основе совокупности локальных баз данных. Решаются задачи выбора конфигурации и определения состава библиотечных наборов каждой локальной базы данных. В связи с этим возникает задача покрытия контента распределенного хранилища данных минимальным набором локальных баз данных. Рассмотренная задача эквивалентна задаче о покрытии множествами и является NP-полной. Для компактного представления решения задачи покрытия используется матрица граничных требований. Излагается метод решения задачи покрытия на основе роевого интеллекта. Используется компактное символьное представления решения задачи покрытия. Это позволило организовать пространство решений, использующее неупорядоченные лингвистические шкалы, в рамках которого организован поисковый процесс, базирующийся на моделировании адаптивного поведения роя частиц. Предлагается подход к построению гибридной структуры поиска решения, основанной на сочетании генетического поис...
Рассмотрены проблемы глобального доступа к данным и знаниям компании. Наличие автоматизированных объектов потребовало реализации интеллектуальных технологий, методов и моделей оценки качества их функционирования. Предложен метод оптимизации доступа к данным, который ориентирован на интеграцию уже существующих локальных данных и предусматривает независимую поддержку и администрирование каждого из них. Метод ориентирован на детерминированные процессы, что ограничивает его применение. Сформулированы особенности методов обработки данных, предложен расширенный знание-ориентированный метод нечеткого вывода TSK. Нечеткий метод TSK, который в отличие от существующих, дополнительно включает в систему уравнений функцию полезности и позволяет осуществлять интеграцию знаний в процедурах нечеткого логического вывода с учетом значимости правил. Экспериментом подтверждена эффективность подхода в знание-ориентированных технологиях.
