Активная помощь пользователю (proactive user assistance)
механизм помощи пользователю, при создании которого стараются предугадать, где и какая именно помощь может потребоваться.
одиночная, логическая база данных, которая физически размещена на двух или больше компьютерах, объединенных через некоторую систему коммуникаций; существенная особенность распределенной базы данных - то, что пользователь и/или программа работает так, как будто он имеет доступ к целой базе данных в конкретном месте; распределённая база данных всегда состоит из тесно взаимосвязанных различных серверов.
Статья посвящена решению задачи повышения эффектив-ности распределенных баз данных. Для увеличения производительности выполнения запросов необходимо искать решения, анализируя процесс выполнения запросов сервером — заменять запросы с выборкой без по-вторений, использовать индексы, оптимизировать структуру базы дан-ных на этапе физического проектирования.
В настоящие время обработка и хранение большого объема информации является одной из сложных и интересных задач. От того, насколько качественно реализованы производительность и надежность базы данных, зависит быстродействие системы в целом. Одним из сложных моментов данного вопроса является обработка запроса к базе данных и его эффективное выполнение. В данной работе рассмотрены современные методы и модели обработки запросов в базах данных. Предложен алгоритм для обслуживания запроса пользователей, который предполагает использование параллельных технологий при обмене информацией с узлами распределенной базы данных и словарем, а также позволяет увеличить время выполнения запроса, что в свою очередь увеличивает быстродействие системы в целом. Приведены актуальные на данный момент технологии хранения большого объема данных: параллельные и распределенные базы данных, парадигма MapReduce.
механизм помощи пользователю, при создании которого стараются предугадать, где и какая именно помощь может потребоваться.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
одно или несколько полей в таблице, которые соответствуют первичному ключу другой таблицы.