неслучайная функция равная математическому ожиданию от произведения значений процесса в два различных момента времени и характеризующая степень их линейной зависимости.
Исследуемые исходные данные в совокупности должны быть однородными и описываться математически непрерывными функциями...
Возможность описать причинно-следственные связи явлений и процессов линейной зависимостью....
Замечание 1
Корреляция представляет собой статистическую зависимость случайных величин, не имеющих...
Предполагается, что набор независимых факторов не является случайной величиной, а для результативного...
малой размерности приведет к тому, что в ней будет недостаточно полно описаны исследуемые явления или процессы
Рассматривается задача оценки погрешности моделирования случайного процесса с заданной корреляционной функцией. Параметры корреляционной функции известны. Получены оценки параметров корреляционной функции. Погрешность моделирования случайного процесса оценивается по степени расхождения оценок параметров корреляционной функции от самих известных параметров корреляционной функции.
Стационарные случайные процессы
Определение 1
Случайный процесс – это совокупность случайных величин...
Корреляционные и вероятностные характеристики случайных процессов могут быть определены при помощи моментов...
процесса никак не зависят от времени, а функция корреляции зависит только от интервала между ними....
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Не вызывает трудности показать, что корреляционная функция...
Исходя из определения стационарности для случайного процесса следует, что корреляционная функция является
Проведен анализ динамики оползневых процессов на примере Карамышевского склона в г. Москва. Показано, что методика корреляционного анализа с использованием случайных функций может быть использована для анализа динамики оползневых процессов наряду с другими методами. Исходным материалом послужили смещения оползневых точек Карамышевского оползня, полученные по данным геодезического мониторинга. По этим смещениям были построены планы изолиний в пространстве. Применяя методику корреляционного анализа и проведя необходимые вычислительные расчеты, получили оценки математического ожидания для случайных величин, оценки дисперсий и корреляционных моментов, а также оценки среднеквадратических отклонений; также получена нормированная автокорреляционная функция, которая аппроксимирована экспоненциальной функцией. Приведены иллюстрации с изолиниями смещений, графиком случайной функции, графиком нормированной автокорреляционной функции и графиком аппроксимирующей функции. Полученная экспоненциаль...
всякое множество событий U, в котором выполняются следующие условия: − введены операции сложения и умножения, результаты выполнения которых также содержатся в U; − содержит достоверные события; − для каждого события А содержится ему противоположное A .
выборка, порядок следования элементов в которой является существенным, важным для решения комбинаторной задачи.
коэффициент при переменной в уравнении кривой или поверхности регрессии.
